Tipo de bot de software que utiliza la API de Twitter
Un bot de Twitter (o bot X ) es un tipo de bot de software que controla una cuenta de Twitter a través de la API de Twitter . [1] El software de bot social puede realizar de forma autónoma acciones como twittear, retuitear, dar me gusta, seguir, dejar de seguir o enviar mensajes directos a otras cuentas. [2] La automatización de las cuentas de Twitter se rige por un [2] conjunto de reglas de automatización que describen los usos adecuados e inadecuados de la automatización. [3] El uso adecuado incluye la difusión de información útil, la generación automática de contenido interesante o creativo y la respuesta automática a los usuarios a través de mensajes directos. [4] [5] [6] El uso inadecuado incluye eludir los límites de velocidad de la API, violar la privacidad del usuario, el envío de spam [7] y el uso fraudulento . Los bots de Twitter pueden formar parte de una red de bots más grande . Se pueden utilizar para influir en las elecciones y en campañas de desinformación .
Las políticas de Twitter permiten bots no abusivos, como aquellos creados como un pasatiempo benigno o con fines artísticos, [8] o para publicar información útil, [9] aunque los cambios de precios introducidos en el servicio API anteriormente gratuito en junio de 2023 dieron como resultado el cierre de muchas de esas cuentas. [10]
Tipos
Influencia positiva
El bot de Twitter @congressedits publicó cuándo se editaron artículos de Wikipedia de forma anónima desde direcciones IP dentro de los rangos asignados al Congreso de los Estados Unidos.
Muchos bots no maliciosos son populares por su valor de entretenimiento. Sin embargo, a medida que la tecnología y la creatividad de los creadores de bots mejoran, también lo hace el potencial de los bots de Twitter que satisfacen necesidades sociales. [11] [12] @tinycarebot es un bot de Twitter que alienta a los seguidores a practicar el autocuidado , y las marcas están utilizando cada vez más bots de Twitter automatizados para interactuar con los clientes de formas interactivas . [13] [14] Una organización contra el acoso ha creado @TheNiceBot, que intenta combatir la prevalencia de tuits maliciosos tuiteando automáticamente mensajes amables. [15]
En junio de 2023, Twitter comenzó a cobrar 100 dólares al mes por el acceso básico a su API, lo que provocó que muchos bots de entretenimiento fueran suspendidos o eliminados. [10]
Las preocupaciones sobre los bots políticos de Twitter incluyen la promulgación de contenido malicioso, el aumento de la polarización y la difusión de noticias falsas . [16] [17] [18] Un subconjunto de bots de Twitter programados para completar tareas sociales jugó un papel importante en las elecciones presidenciales de Estados Unidos de 2016. [19] Los investigadores estimaron que los bots pro- Trump generaron cuatro tuits por cada cuenta automatizada pro- Clinton y superaron en tuits a los bots pro-Clinton 7:1 en hashtags relevantes durante el debate final. Los bots engañosos de Twitter engañaron a los candidatos y al personal de campaña para que retuitearan citas malversadas y cuentas afiliadas a ideales incendiarios. [20] [21] [22] También se ha documentado que los bots de Twitter influyen en la política en línea en Venezuela . [23] En 2019, se descubrió que el 20% de las tendencias globales de Twitter se crearon automáticamente utilizando bots originados en Turquía. Se informa que 108.000 cuentas de bots estaban tuiteando masivamente para impulsar 19.000 palabras clave a las principales tendencias en Turquía, para promover lemas como campañas políticas relacionadas con las elecciones locales turcas de 2019. [ 24]
En noviembre de 2022, los bots chinos inundaron Twitter de forma coordinada con información basura (por ejemplo, anuncios de juegos de azar en línea ) para distraer la atención de los usuarios de las protestas . [25] Estos bots, disfrazados de chicas atractivas, etiquetaron con hashtags a las principales ciudades de China. [26]
Seguidores falsos
La mayoría de las cuentas de Twitter que siguen a figuras públicas y marcas a menudo son falsas o inactivas, lo que hace que la cantidad de seguidores en Twitter de una celebridad sea una métrica difícil para medir la popularidad. [27] Si bien esto no siempre se puede evitar, algunas figuras públicas que han ganado o perdido grandes cantidades de seguidores en cortos períodos de tiempo han sido acusadas de pagar discretamente por seguidores en Twitter. [28] [29] Por ejemplo, las cuentas de Twitter de Sean Combs , el representante Jared Polis (D-Colo), PepsiCo , Mercedes-Benz y 50 Cent han sido objeto de escrutinio por posiblemente participar en la compra y venta de seguidores de Twitter, lo que se estima que supone un negocio de entre 40 y 360 millones de dólares anuales. [28] [29] Los vendedores de cuentas pueden cobrar una prima por cuentas más realistas que tengan fotos de perfil y biografías de Twitter y retuiteen las cuentas que siguen. [29] Además de un aumento del ego, las figuras públicas pueden obtener contratos de patrocinio más lucrativos gracias a las métricas infladas de Twitter. [28] Sin embargo, para las marcas, la traducción del boca a boca en línea y de los seguidores en las redes sociales en ventas ha sido cuestionada recientemente después de que The Coca-Cola Company revelara que un estudio corporativo reveló que el boca a boca en las redes sociales no crea un aumento en las ventas a corto plazo. [30] [31]
Identificación
A veces es conveniente identificar cuándo una cuenta de Twitter está controlada por un bot de Internet . [32] Después de un período de prueba, Twitter implementó etiquetas para identificar cuentas de bots y tuits automatizados en febrero de 2022. [33] [34]
La detección de usuarios no humanos de Twitter ha sido de interés para los académicos. [32] [35]
En un artículo de 2012, [1] Chu et al. proponen los siguientes criterios que indican que una cuenta puede ser un bot (estaban diseñando un sistema automatizado):
"Tiempo periódico y regular" de publicación de tweets;
Si el contenido del tweet contiene spam conocido ; y
La proporción de tweets desde dispositivos móviles frente a los de computadoras de escritorio, en comparación con un usuario humano promedio de Twitter.
Emilio Ferrara, de la Universidad del Sur de California, utilizó inteligencia artificial para identificar bots de Twitter. Descubrió que los humanos responden a otros tuits cuatro o cinco veces más que los bots y que estos últimos siguen publicando tuits más largos a lo largo del tiempo. [ 36] Los bots también publican en intervalos de tiempo más regulares, por ejemplo, tuiteando a intervalos de 30 o 60 minutos. [36]
La Universidad de Indiana ha desarrollado un servicio gratuito llamado Botometer [37] (anteriormente BotOrNot), que califica los perfiles de Twitter en función de su probabilidad de ser un Twitterbot. [38] [39] [40]
Una investigación reciente de la EPFL sostuvo que clasificar una cuenta de Twitter como bot o no puede no ser siempre posible porque los piratas informáticos se apoderan de cuentas humanas y las usan como bots de forma temporal o permanente [41] y en paralelo al propietario de la cuenta en algunos casos. [24]
Ejemplos
El bot de Twitter «Hourly Cosmos» en 2020
Existen muchos tipos distintos de bots de Twitter y sus propósitos varían de uno a otro. Algunos ejemplos incluyen:
@Betelgeuse_3 envía mensajes con la voz del personaje principal de la película Beetlejuice . [42]
@DBZNappa respondió con "¿QUÉ? ¿NUEVE MIL?" a cualquiera en Twitter que usara la frase de meme de Internet " más de 9000 ". La cuenta comenzó en 2011 y finalmente fue suspendida en 2015. [44]
@DearAssistant envía tweets de respuesta automática que responden a consultas complejas en un inglés simple utilizando Wolfram Alpha . [5]
@DroptheIBot tuitea el mensaje: "La gente no es ilegal. En lugar de eso, intenta decir 'inmigrante indocumentado' o 'inmigrante no autorizado'" a los usuarios de Twitter que han enviado un tuit que contiene la frase "inmigrante ilegal". Fue creado por los periodistas de American Fusion.net Jorge Rivas y Patrick Hogan. [46]
@everyword ha tuiteado cada palabra del idioma inglés. Comenzó en 2007 y tuiteó cada treinta minutos hasta 2014. [47]
@nyt_first_said tuitea cada vez que The New York Times usa una palabra por primera vez. Fue creada por el artista e ingeniero Max Bittker en 2017. [48] [49]
@factbot1 fue creado por Eric Drass para ilustrar lo que él creía que era un problema frecuente: el de la gente en Internet que cree en hechos sin fundamento que acompañan a imágenes. [50]
@fuckeveryword estaba tuiteando cada palabra en inglés precedida por "fuck", pero Twitter lo suspendió a mitad de la operación porque la cuenta tuiteó "fuck niggers ". [51] @fckeveryword fue creada por otra persona después de la suspensión para resucitar la tarea, que completó en 2020. [52]
@Horse ebooks era un bot que ganó seguidores entre personas que consideraban poéticos sus tuits. Ha inspirado a varios bots de Twitter con el sufijo _ebooks que utilizan generadores de texto de Markov (o técnicas similares ) para crear nuevos tuits combinando los tuits de su propietario. [53] Se volvió inactivo después de una breve promoción para Bear Stearns Bravo.
@infinite_scream tuitea y responde automáticamente un grito de entre 2 y 39 caracteres. [54] Al menos parcialmente inspirado en El grito de Edvard Munch , [55] atrajo la atención de aquellos angustiados por la presidencia de Donald Trump [56] y las malas noticias. [55]
@MetaphorMagnet es un robot de inteligencia artificial que genera información metafórica utilizando su base de conocimientos de propiedades y normas estereotipadas. Un robot complementario, @MetaphorMirror, combina estas metáforas con tuits de noticias. Otro robot complementario, @BestOfBotWorlds, utiliza metáforas para generar información falsamente religiosa. [57]
@RedScareBot tuitea en el papel de Joseph McCarthy en respuesta a publicaciones de Twitter que mencionan "socialista", "comunista" o "comunismo". [42]
@tinycarebot promueve acciones sencillas de cuidado personal entre sus seguidores, como recordar levantar la vista de las pantallas, tomarse un descanso para salir y beber más agua. También te enviará una sugerencia de cuidado personal si le envías un tuit directamente. [59]
El agregador de noticias sobre desinformación @DisinfoNews retuitea automáticamente tuits que comparten artículos de noticias o trabajos científicos relacionados con desinformación, bots o trolls de expertos relevantes para esos temas. [60]
Predominio
En 2009, según un estudio de Sysomos , se estimó que los bots de Twitter creaban aproximadamente el 24% de los tuits en Twitter. [61] Según la empresa, había 20 millones, menos del 5%, de cuentas en Twitter que eran fraudulentas en 2013. [62] En 2013, dos investigadores italianos calcularon que el 10 por ciento del total de cuentas en Twitter eran "bots", aunque otras estimaciones han situado la cifra incluso más alta. [63] Un importante estudio académico de 2017 estimó que hasta el 15% de los usuarios de Twitter eran cuentas bot automatizadas. [64] [65] Una estimación de 2020 sitúa la cifra en el 15% de todas las cuentas o alrededor de 48 millones de cuentas. [66]
Un estudio del MIT de 2023 concluyó que las herramientas de terceros que se utilizan para detectar bots pueden no ser tan precisas como las que se entrenan con datos recopilados de manera simplista, y cada tweet en estos conjuntos de entrenamiento es etiquetado manualmente por personas como un bot o un humano. [67] Ya en 2019, investigadores alemanes examinaron estudios que utilizaban Botswatch y Botometer, descartándolos como fundamentalmente defectuosos y concluyeron que (a diferencia de las cuentas de spam) no hay evidencia de que los "bots sociales" siquiera existan. [68]
Impacto
La prevalencia de los bots de Twitter, junto con la capacidad de algunos de ellos de dar respuestas aparentemente humanas, ha permitido que estas cuentas no humanas obtengan una influencia generalizada. [69] [70] [21] [71] Las implicaciones sociales que estos bots de Twitter pueden tener sobre la percepción humana son considerables según un estudio publicado por la revista ScienceDirect. En cuanto al paradigma de las computadoras como actores sociales (CASA), la revista señala que "las personas exhiben reacciones sociales notables ante las computadoras y otros medios, tratándolos como si fueran personas reales o lugares reales". El estudio concluyó que los bots de Twitter eran vistos como creíbles y competentes en la comunicación y la interacción, lo que los hacía adecuados para transmitir información en la esfera de las redes sociales. [72]
Un estudio de 2023 determinó que el hecho de que las publicaciones se perciban como generadas por humanos o bots depende del partidismo. [73]
^ ab Chu, Zi; Gianvecchio, Steven; Wang, Haining; Jajodia, Sushil (2012). "Detección de la automatización de cuentas de Twitter: ¿eres un humano, un bot o un cíborg?" (PDF) . IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing . 9 (6): 811–824. doi :10.1109/TDSC.2012.75. ISSN 1545-5971. S2CID 351844. Archivado desde el original (PDF) el 28 de marzo de 2018 . Consultado el 1 de agosto de 2014 .
^ ab Uttam, Ankur (2 de agosto de 2019). "Ankur Uttam". Grupo de autores . doi :10.1287/ee25ecbf-2e8b-4a02-b9c6-c7fb0396fe69. S2CID 240598332. Consultado el 14 de julio de 2023 .
^ "Reglas de automatización". Centro de ayuda de Twitter . Archivado desde el original el 5 de diciembre de 2017 . Consultado el 22 de abril de 2017 .
^ Martin Bryant (11 de agosto de 2009). «12 extraños y maravillosos bots de retuiteo en Twitter». TNW . Archivado desde el original el 10 de agosto de 2018. Consultado el 1 de agosto de 2014 .
^ ab Protalinski, Emil (8 de marzo de 2013). «Estimado asistente: un bot de Twitter que usa Wolfram Alpha para responder a tus preguntas más urgentes». The Next Web, Inc. Archivado desde el original el 20 de abril de 2019. Consultado el 1 de agosto de 2014 .
^ David Daw (23 de octubre de 2011). «10 servicios de bots de Twitter para simplificar tu vida». PCWorld . Archivado desde el original el 13 de noviembre de 2017. Consultado el 31 de mayo de 2012 .
^ "El spam en Twitter está fuera de control". The Verge . 30 de agosto de 2016. Archivado desde el original el 31 de julio de 2018 . Consultado el 22 de abril de 2017 .
^ "Manipulación de plataformas y política de spam". Abril de 2022. Archivado desde el original el 31 de mayo de 2022. Consultado el 28 de mayo de 2022 .
^ Reglas de automatización, 3 de noviembre de 2017, archivado del original el 5 de diciembre de 2017 , consultado el 28 de mayo de 2022
^ ab Binder, Matt (24 de junio de 2023). "Los cambios en la API de Twitter acaban con @PossumEveryHour y otros buenos bots". Mashable . Consultado el 3 de enero de 2024 .
^ "Los mejores bots de Twitter de 2015". Quartz . Archivado desde el original el 14 de enero de 2019. Consultado el 1 de mayo de 2018 .
^ "12 bots de Twitter extraños y excelentes elegidos por los mejores creadores de bots de Twitter". 9 de noviembre de 2015. Archivado desde el original el 22 de septiembre de 2018. Consultado el 21 de febrero de 2020 .
^ "50 formas innovadoras en que las marcas utilizan chatbots - TOPBOTS". 20 de octubre de 2016. Archivado desde el original el 25 de abril de 2019. Consultado el 18 de abril de 2017 .
^ "Este robot de autocuidado convierte a Twitter en un lugar más saludable". Time . Archivado desde el original el 5 de octubre de 2018. Consultado el 12 de marzo de 2017 .
^ "Un bot antibullying creado para decir cosas agradables a 300 millones de personas en Twitter". Telegraph.co.uk . Archivado desde el original el 26 de junio de 2018 . Consultado el 13 de abril de 2017 .
^ Bessi, Alessandro; Ferrara, Emilio (3 de noviembre de 2016). «Los bots sociales distorsionan el debate en línea sobre las elecciones presidenciales estadounidenses de 2016». First Monday . 21 (11). doi : 10.5210/fm.v21i11.7090 . S2CID 20990413. Archivado desde el original el 5 de octubre de 2018 . Consultado el 18 de abril de 2017 – vía firstmonday.org.
^ Shao, Chengcheng; Giovanni Luca Ciampaglia; Onur Varol; Kaicheng Yang; Alessandro Flammini; Filippo Menczer (2018). "La difusión de contenido de baja credibilidad por parte de bots sociales". Nature Communications . 9 (1): 4787. arXiv : 1707.07592 . Bibcode :2018NatCo...9.4787S. doi :10.1038/s41467-018-06930-7. PMC 6246561 . PMID 30459415.
^ "Mientras Twitter toma medidas para eliminar las cuentas falsas, los conservadores dicen que están siendo atacados - The Boston Globe". The Boston Globe . Archivado desde el original el 9 de julio de 2018 . Consultado el 4 de abril de 2018 .
^ McGill, Andrew (2 de junio de 2016). "¿Se han infiltrado los bots de Twitter en las elecciones de 2016?". The Atlantic . Archivado desde el original el 20 de febrero de 2019. Consultado el 18 de abril de 2017 .
^ "Bots y automatización en Twitter durante el tercer debate presidencial de Estados Unidos" (PDF) . Archivado desde el original (PDF) el 9 de noviembre de 2016 . Consultado el 18 de abril de 2017 .
^ ab Pareene, Alex (28 de febrero de 2016). «Cómo engañamos a Donald Trump para que retuiteara a Benito Mussolini». Archivado desde el original el 27 de junio de 2016. Consultado el 18 de abril de 2017 .
^ "Um, ¿Kellyanne Conway acaba de tuitear un mensaje neonazi oculto a un nacionalista blanco?". The Daily Banter . 14 de febrero de 2017. Archivado desde el original el 17 de mayo de 2017. Consultado el 18 de abril de 2017 .
^ Morales, Juan S. (2020). "Popularidad percibida y disenso político en línea: evidencia de Twitter en Venezuela". Revista Internacional de Prensa/Política . 25 : 5–27. doi : 10.1177/1940161219872942 . S2CID 203053725.
^ ab Elmas, Tuğrulcan; Overdorf, Rebekah; Özkalay, Ahmed Furkan; Aberer, Karl (2021). "Ataques efímeros de astroturfing: el caso de las tendencias falsas de Twitter". Sexto Simposio Europeo IEEE sobre Seguridad y Privacidad . Virtual: IEEE. arXiv : 1910.07783 .
^ Davidson, Helen; Milmo, Dan (28 de noviembre de 2022). «Los bots chinos inundan Twitter en un intento de ocultar las protestas por el Covid». TheGuardian.com . Archivado desde el original el 28 de noviembre de 2022. Consultado el 28 de noviembre de 2022 .
^ BRZESKI, PATRICK; RAHMAN, ABID (28 de noviembre de 2022). "Los bots chinos inundan Twitter con spam pornográfico en medio de las protestas por el COVID". The Hollywood Reporter . Archivado desde el original el 28 de noviembre de 2022. Consultado el 28 de noviembre de 2022 .
^ "Justin Bieber, Katy Perry, Rihanna, Taylor Swift y Lady Gaga: ¿Quién finge en Twitter?". Music Business Worldwide . 31 de enero de 2015. Archivado desde el original el 21 de abril de 2019. Consultado el 13 de abril de 2017 .
^ abc Perlroth, Nicole (25 de abril de 2013). «Investigadores denuncian a celebridades de Twitter con seguidores sospechosos». Bits Blog . Archivado desde el original el 9 de noviembre de 2018 . Consultado el 13 de abril de 2017 .
^ abc Perlroth, Nicole (5 de abril de 2013). «Los seguidores falsos de Twitter se convierten en un negocio multimillonario». Bits Blog . Archivado desde el original el 21 de diciembre de 2018 . Consultado el 13 de abril de 2017 .
^ "Buzzkill: Coca-Cola no ve un aumento en sus ventas gracias a las conversaciones en línea". Archivado desde el original el 22 de abril de 2019. Consultado el 18 de abril de 2017 .
^ "Coca-Cola dice que el revuelo en las redes sociales no aumenta las ventas". Archivado desde el original el 21 de abril de 2019 . Consultado el 18 de abril de 2017 .
^ ab Ferrara, Emilio; Varol, Onur; Davis, Clayton; Menczer, Filippo; Flammini, Alessandro (2015). "El auge de los bots sociales". Comunicaciones de la ACM . 59 (7): 96–104. arXiv : 1407.5225 . doi :10.1145/2818717. S2CID 1914124. Archivado desde el original el 18 de octubre de 2017 . Consultado el 19 de julio de 2018 .
^ Espósito, Filipe (9 de septiembre de 2021). «Twitter prueba nuevas etiquetas para identificar cuentas y tuits de 'Good Bots'». 9to5Mac . Archivado desde el original el 27 de septiembre de 2022. Consultado el 23 de mayo de 2022 .
^ Pérez, Sarah (17 de febrero de 2022). «Twitter lanza oficialmente etiquetas para identificar a los 'bots buenos'». TechCrunch . Consultado el 23 de mayo de 2022 .
^ Dewangan, Madhuri (2016). "SocialBot: análisis y detección del comportamiento". Seguridad en informática y comunicaciones . Comunicaciones en informática y ciencias de la información. Vol. 625. págs. 450–460. doi :10.1007/978-981-10-2738-3_39. ISBN978-981-10-2737-6.
^ ab Lu, Donna (2 de mayo de 2020). «AI can root out bots on Twitter» (La IA puede eliminar los bots en Twitter). New Scientist . 246 (3280): 17. Bibcode :2020NewSc.246...17L. doi :10.1016/S0262-4079(20)30851-4. S2CID 219071467. Archivado desde el original el 14 de mayo de 2022 . Consultado el 14 de mayo de 2022 .
^ "Botómetro". Archivado desde el original el 26 de mayo de 2020. Consultado el 19 de julio de 2018 .
^ Davis, Clayton A.; Onur Varol; Emilio Ferrara; Alessandro Flammini; Filippo Menczer (2016). "BotOrNot: Un sistema para evaluar bots sociales". Proc. WWW Developers Day Workshop . arXiv : 1602.00975 . doi :10.1145/2872518.2889302.
^ Chu, Zi; Gianvecchio, Steven; Wang, Haining; Jajodia, Sushil (6 de diciembre de 2010). "¿Quién tuitea en Twitter: un humano, un robot o un cíborg?". Actas de la 26.ª Conferencia Anual sobre Aplicaciones de Seguridad Informática . ACM. págs. 21–30. doi :10.1145/1920261.1920265. ISBN .9781450301336. S2CID 6494787 – vía dl.acm.org.
^ arXiv, Tecnología emergente de la. «Cómo detectar un bot social en Twitter». Archivado desde el original el 19 de febrero de 2020. Consultado el 18 de abril de 2017 .
^ Elmas, Tuğrulcan; Overdorf, Rebekah; Aberer, Karl (2022). "Caracterización de los bots de retuit: el caso de las cuentas del mercado negro". Actas de la Conferencia Internacional AAAI sobre la Web y las redes sociales . 16 . Atlanta, Georgia: AAAI: 171–182. arXiv : 2112.02366 . doi :10.1609/icwsm.v16i1.19282. S2CID 244908788.
^ por Christine Erickson (22 de julio de 2012). "No bloquees a estos 10 divertidos bots de Twitter". Mashable . Archivado desde el original el 18 de noviembre de 2018 . Consultado el 28 de diciembre de 2012 .
^ Mosendz, Polly (24 de julio de 2014). «Dirección IP del Congreso bloqueada para realizar modificaciones en Wikipedia». Archivado desde el original el 28 de marzo de 2016 . Consultado el 1 de agosto de 2014 .
^ "Los 8 mejores bots de Twitter que no estás siguiendo". Tendencias digitales . 2 de agosto de 2013. Archivado desde el original el 10 de mayo de 2016 . Consultado el 24 de mayo de 2016 .
^ Bonnie Burton (4 de marzo de 2016). «Drumpf Twitterbot aprende a imitar a Trump mediante un algoritmo de aprendizaje profundo». CNET . CBS Interactive. Archivado desde el original el 16 de marzo de 2019. Consultado el 4 de marzo de 2016 .
^ Judah, Sam; Ajala, Hannah (3 de agosto de 2015). «El bot de Twitter que 'corrige' a las personas que dicen 'inmigrante ilegal'». BBC News . Archivado desde el original el 13 de febrero de 2019. Consultado el 3 de agosto de 2015 .
^ Dubbin, Rob (14 de noviembre de 2013). «The Rise of Twitter Bots». The New Yorker . Archivado desde el original el 1 de julio de 2014. Consultado el 9 de marzo de 2014 .
^ Symonds, Alexandria (7 de julio de 2019). "Cuando The Times lo dice por primera vez, este bot de Twitter lo rastrea". The New York Times . ISSN 0362-4331. Archivado desde el original el 10 de marzo de 2023. Consultado el 10 de marzo de 2023 .
^ "¿Hablas el New York Times?". The New Yorker . 7 de marzo de 2023. Archivado desde el original el 10 de marzo de 2023. Consultado el 10 de marzo de 2023 .
^ Farrier, John. "Un bot de Twitter engaña a gente crédula con datos ridículamente falsos". NeatoCMS. Archivado desde el original el 17 de mayo de 2018. Consultado el 16 de marzo de 2014 .
^ "El robot que tuiteaba "joder" delante de cada palabra estaba condenado desde el principio". Archivado desde el original el 17 de septiembre de 2021 . Consultado el 17 de septiembre de 2021 .
^ "A la mierda con cada palabra 2.0". Twitter . Archivado desde el original el 15 de marzo de 2022 . Consultado el 15 de marzo de 2022 .
^ Adrian Chen (23 de febrero de 2012). «Cómo encontré al ser humano detrás de Horse_ebooks, el spambot favorito de Internet». Gawker . Archivado desde el original el 17 de abril de 2013. Consultado el 4 de mayo de 2012 .
^ Reed, Nora. "Cheap Bots, Done Quick!". cheapbotsdonequick.com . Archivado desde el original el 3 de octubre de 2017. Consultado el 30 de marzo de 2017 .
^ ab Adkins, Ariel (26 de febrero de 2017). "Esta cuenta de Twitter reacciona a las malas noticias en tu cronología con un grito infinito". Observer.com . New York Observer. Archivado desde el original el 27 de febrero de 2017.
^ Grant, Megan (febrero de 2017). "15 formas totalmente legítimas de lidiar con lo que no quieres hacer es más que gritar". bustle.com . Bustle. Archivado desde el original el 30 de marzo de 2017.
^ Veale, Tony (2015). Game of Tropes: Exploring the Placebo Effect in Computational Creativity (PDF) . ICCC-2015: Actas de la Sexta Conferencia Internacional sobre Creatividad Computacional. Park City, Utah. Archivado desde el original (PDF) el 13 de agosto de 2015. Consultado el 17 de octubre de 2015 .
^ Max Read (30 de abril de 2012). «Weird Internets: The Amazing Found-on-Twitter Sonnets of Pentametron» (Internetes extraños: los asombrosos sonetos de Pentametron encontrados en Twitter). Gawker. Archivado desde el original el 21 de marzo de 2014. Consultado el 9 de marzo de 2016 .
^ "Este robot de autocuidado convierte a Twitter en un lugar más saludable". Time . Archivado desde el original el 5 de octubre de 2018. Consultado el 12 de marzo de 2017 .
^ "DisinfoNews". Archivado desde el original el 6 de diciembre de 2022. Consultado el 2 de febrero de 2023 .
^ Cashmore, Pete (6 de agosto de 2009). «Zombies de Twitter: el 24 % de los tuits son creados por bots». Mashable . Archivado desde el original el 6 de septiembre de 2018 . Consultado el 19 de marzo de 2014 .
^ D'onfro, Jillian (4 de octubre de 2013). «Twitter admite que el 5% de sus 'usuarios' son falsos». Business Insider . Archivado desde el original el 1 de marzo de 2021. Consultado el 15 de mayo de 2014 .
^ Woollacott, Emma. «Por qué las cuentas falsas de Twitter son un problema político». New Statesman . Archivado desde el original el 25 de febrero de 2021. Consultado el 16 de junio de 2014 .
^ Varol, Onur; Emilio Ferrara; Clayton A. Davis; Filippo Menczer; Alessandro Flammini (2017). «Interacciones en línea entre humanos y robots: detección, estimación y caracterización». Proc. Conferencia Internacional AAAI sobre la Web y las redes sociales (ICWSM) . Archivado desde el original el 28 de agosto de 2018. Consultado el 19 de julio de 2018 .
^ Hill, Kashmir. «La invasión de los bots de Twitter». Forbes . Archivado desde el original el 12 de febrero de 2019. Consultado el 18 de abril de 2017 .
^ Rodríguez-Ruiz, Jorge; Mata-Sánchez, Javier Israel; Monroy, Raul; Loyola-Gonzalez, Octavio; López-Cuevas, Armando (abril de 2020). "Un enfoque de clasificación de una sola clase para la detección de bots en Twitter". Computers & Security . 91 : 101715. doi :10.1016/j.cose.2020.101715. S2CID 212689495. Archivado desde el original el 17 de junio de 2022 . Consultado el 17 de junio de 2022 .
^ "Un estudio revela que el software de detección de bots no es tan preciso como parece | MIT Sloan". 30 de noviembre de 2023.
^ "El cuento de hadas del robot social - Tagesspiegel Background".
^ En realidad, esta fuente no parece respaldar ni la afirmación de "prevalencia" ni la de influencia "extendida"; Jay Hathaway simplemente describe un ejemplo divertido de una herramienta para atraer a trolls: "Este bot de Twitter engaña a trolls enojados para que discutan con él durante horas". The Daily Dot . 7 de octubre de 2016. Archivado desde el original el 19 de octubre de 2018 . Consultado el 18 de abril de 2017 .
^ Collins, Ben (15 de junio de 2016). «Un bot de Twitter está atacando a los seguidores de Trump». The Daily Beast . Archivado desde el original el 2 de agosto de 2020. Consultado el 8 de julio de 2018 en www.thedailybeast.com.
^ @5thdimdreamz (31 de mayo de 2016). "@andrewmcgill 👽 quizás 😏" ( Tweet ). Archivado desde el original el 25 de mayo de 2021 . Consultado el 8 de abril de 2022 – vía Twitter .
^ Spence, PR; Shelton, Ashleigh; Edwards, Chad; Edwards, Autumn (2013). "¿Es un bot el que maneja el feed de redes sociales? Probando las diferencias en las percepciones de la calidad de la comunicación para un agente humano y un agente bot en Twitter". Computers in Human Behavior . 33 : 372–376. doi :10.1016/j.chb.2013.08.013.
^ "¿Hay un bot detrás de ese tweet?". Junio de 2023.
.png/1280px-Hourly_Cosmo_Twitter_Bot_(49690900513).png)
