Los proyectos de bases de datos de sistemas de energía abiertos emplean métodos de datos abiertos para recopilar, limpiar y volver a publicar conjuntos de datos relacionados con la energía para su uso abierto. La información resultante está disponible, si se le da una licencia abierta adecuada , para el análisis estadístico y para la construcción de modelos numéricos de sistemas de energía , incluidos los modelos de sistemas de energía abiertos . Se prefieren licencias permisivas como Creative Commons CC0 y CC BY , pero algunos proyectos albergarán datos que se hagan públicos bajo regulaciones de transparencia del mercado y que tengan derechos de autor incondicionales .
Las bases de datos pueden proporcionar información sobre parques nacionales de centrales eléctricas, activos de generación renovable, redes de transmisión, series temporales de cargas eléctricas, despacho, precios spot y transacciones transfronterizas, información meteorológica y similares. También pueden ofrecer otras estadísticas energéticas, incluidas las importaciones y exportaciones de combustibles fósiles, los precios del gas, el petróleo y el carbón, los precios de los certificados de emisiones e información sobre los costos y beneficios de la eficiencia energética .
Gran parte de los datos proceden de organismos oficiales o semioficiales, incluidas las oficinas nacionales de estadística , los operadores de sistemas de transmisión y los operadores del mercado eléctrico . Los datos también se obtienen de forma colaborativa mediante wikis públicos y servicios de carga públicos. [1] Los proyectos suelen mantener también un registro estricto de la procedencia y los historiales de versiones de los conjuntos de datos que poseen. Algunos proyectos, como parte de su mandato, también intentan persuadir a los proveedores de datos primarios para que publiquen sus datos en condiciones de licencia más liberales. [a]
Dos factores favorecen la creación de esas bases de datos. El primero es el deseo de reducir la duplicación de esfuerzos que acompaña a cada nuevo proyecto analítico, ya que reúne y procesa los datos que necesita de fuentes primarias. Y el segundo es un deseo creciente de hacer que los modelos de políticas públicas sobre energía sean más transparentes para mejorar su aceptación por parte de los responsables de las políticas y el público. [3] Una mayor transparencia exige el uso de información abierta, a la que terceros puedan acceder y examinar, además de publicar el código fuente de los modelos en cuestión. [4]
A mediados de la década de 1990, los modelos energéticos utilizaban archivos de texto estructurados para el intercambio de datos, pero se estaban realizando esfuerzos para migrar a sistemas de gestión de bases de datos relacionales para el procesamiento de datos. [5] Sin embargo, estos primeros esfuerzos se mantuvieron a nivel local en un proyecto y no involucraron publicación en línea ni principios de datos abiertos.
El primer portal de información energética que se puso en marcha fue OpenEI a finales de 2009, seguido por reegle en 2011.
Un artículo de 2012 marca la primera publicación científica que aboga por la colaboración colectiva de datos energéticos. [6] La tesis doctoral de 2012 de Chris Davis también analiza la colaboración colectiva de datos energéticos con cierta profundidad. [7] Una tesis de 2016 examinó los requisitos de información espacial ( SIG ) para la planificación energética y descubrió que la mayoría de los tipos de datos, con la excepción de los datos de gasto energético, están disponibles pero, no obstante, siguen estando dispersos y mal coordinados. [8]
En términos de datos abiertos, un artículo de 2017 concluye que la investigación energética ha quedado rezagada con respecto a otros campos, en particular la física, la biotecnología y la medicina. [9] : 213–214 El artículo también enumera los beneficios de los datos abiertos y los modelos abiertos y analiza las razones por las que, no obstante, muchos proyectos siguen cerrados. [9] : 211–213 Un artículo de opinión de una página de 2017 defiende el uso de datos y modelos abiertos de energía para generar confianza pública en el análisis de políticas. El artículo también sostiene que las revistas científicas tienen la responsabilidad de exigir que los datos y el código se envíen junto con el texto para su revisión por pares . [10]
Los modelos de datos son fundamentales para el diseño y la organización de bases de datos. Los proyectos de bases de datos de energía abiertas generalmente intentan desarrollar y adherirse a modelos de datos bien resueltos, utilizando estándares de facto y publicados cuando corresponda. Algunos proyectos intentan coordinar sus modelos de datos para armonizar sus datos y mejorar su utilidad. La definición y el mantenimiento de metadatos adecuados también es una cuestión clave. La gestión del ciclo de vida de los datos incluye, entre otras cosas, el uso del control de versiones para rastrear la procedencia de los datos entrantes y depurados . Algunos sitios permiten a los usuarios comentar y calificar conjuntos de datos individuales.
Las cuestiones relacionadas con los derechos de autor siguen siendo un tema de actualidad en lo que respecta a los datos abiertos sobre energía. Como se ha señalado, la mayoría de los conjuntos de datos sobre energía son recopilados y publicados por fuentes oficiales o semioficiales, pero muchos de los conjuntos de datos sobre energía disponibles públicamente no tienen licencia, lo que limita su reutilización en modelos numéricos y estadísticos, abiertos o no. El material protegido por derechos de autor no puede circular legalmente, ni tampoco puede modificarse ni republicarse.
Las medidas para hacer cumplir la transparencia del mercado no han ayudado mucho porque la información asociada tampoco está autorizada para permitir su modificación y republicación. Entre las medidas de transparencia se encuentra el Reglamento 543/2013 sobre la transparencia del mercado energético europeo de 2013. [11] De hecho, el 543/2013 "es solo una obligación de publicar, no una obligación de licenciar". [12] : diapositiva 14 No obstante, el 543/2013 sí permite que los datos descargados se procesen por ordenador con seguridad jurídica. [13] : 5
Las bases de datos de energía con hardware ubicado en la Unión Europea están protegidas por una ley general de bases de datos , independientemente del estatus legal de la información que contienen. [12] Los derechos de base de datos a los que no renuncian los proveedores del sector público restringen significativamente la cantidad de datos a los que un usuario puede acceder legalmente.
En una presentación de diciembre de 2017, realizada por investigadores de energía en Alemania y otros países, se destacaron una serie de preocupaciones sobre la reutilización de información del sector público dentro de la Unión Europea. [14] La presentación se basó en gran medida en una opinión legal reciente sobre datos de electricidad. [13]
Los gobiernos y las agencias internacionales, como la AIE , publican periódicamente estadísticas energéticas nacionales e internacionales . [15] En 2016, las Naciones Unidas emitieron directrices para las estadísticas energéticas. [16] Si bien las definiciones y los desgloses sectoriales son útiles para definir modelos, la información proporcionada rara vez es lo suficientemente detallada como para permitir su uso en modelos de sistemas energéticos de alta resolución. [9] : 213
Existen pocas normas publicadas que cubran la recopilación y estructuración de datos de sistemas energéticos de alta resolución. El Modelo de Información Común (CIM) de la IEC define protocolos de intercambio de datos para redes eléctricas de baja y alta tensión.
Aunque esta página trata sobre datos genuinamente abiertos, algunas bases de datos importantes permanecen cerradas.
Los datos recopilados por la Agencia Internacional de la Energía (AIE) se citan ampliamente en estudios de políticas, pero aun así siguen estando sujetos a un muro de pago . Los investigadores de la Universidad de Oxford han pedido que esta situación cambie. [17]
Los modelos de sistemas energéticos requieren una gran cantidad de datos y normalmente requieren información detallada de varias fuentes. Para satisfacer esta necesidad han surgido proyectos dedicados a recopilar, cotejar, documentar y volver a publicar conjuntos de datos de sistemas energéticos. La mayoría de los proyectos de bases de datos prefieren datos abiertos, publicados bajo licencias gratuitas , pero algunos aceptan conjuntos de datos con licencias exclusivas en ausencia de otras opciones.
El proyecto OpenStreetMap , que utiliza la licencia Open Database License (ODbL), contiene información geográfica sobre los componentes del sistema energético, incluidas las líneas de transmisión. [18] Los proyectos Wikimedia como Wikidata y Wikipedia tienen un conjunto cada vez mayor de información relacionada con los sistemas energéticos nacionales, como descripciones de centrales eléctricas individuales. [7] : 156–159
La siguiente tabla resume los proyectos que publican específicamente datos de sistemas de energía abiertos. Algunos son repositorios generales, mientras que otros (por ejemplo, oedb) están diseñados para interactuar con modelos de sistemas de energía abiertos en tiempo real.
Tres de los proyectos enumerados trabajan con datos abiertos vinculados (LOD), un método de publicación de datos estructurados en la web para que puedan conectarse en red y ser objeto de consultas semánticas . El concepto general se denomina web semántica . Técnicamente, estos proyectos admiten API RESTful , RDF y el lenguaje de consulta SPARQL . Un artículo de 2012 analiza el uso de LOD en el ámbito de la energía renovable. [19]
El programa Crecimiento Compatible con el Clima (CCG) proporciona kits de inicio para los siguientes 69 países: Argelia, Angola, Argentina, Benin, Botswana, Bolivia, Brasil, Burkina Faso, Burundi, Camboya, Camerún, República Centroafricana, Chad, Chile, Colombia. Costa de Marfil, República Democrática del Congo, Djibouti, Ecuador, Egipto, Guinea Ecuatorial, Eritrea, Eswatini, Etiopía, Gabón, Gambia, Ghana, Guinea, Guinea-Bissau, Indonesia, Kenia, Laos, Lesoto, Liberia, Libia, Malawi , Malasia, Malí, Mauritania, Marruecos, Mozambique, Myanmar, Namibia, Níger, Nigeria, Papua Nueva Guinea, Paraguay, Perú, Filipinas, República del Congo, República de Corea, Ruanda, Senegal, Sierra Leona, Somalia, Sudáfrica, Sur Sudán, Sudán, Taiwán, Tanzania, Tailandia, Togo, Túnez, Uganda, Uruguay, Venezuela, Vietnam , Zambia y Zimbabwe.
Los conjuntos de datos están alojados en el sitio de archivo científico de Zenodo , visite ese sitio y busque "ccg starter kit".
El portal de datos de investigación energética de Sudáfrica está siendo desarrollado por el Centro de Investigación Energética de la Universidad de Ciudad del Cabo , Ciudad del Cabo , Sudáfrica. La cobertura incluye Sudáfrica y otros países africanos donde el Centro lleva a cabo proyectos. [b] El sitio web utiliza el software de portal de datos de código abierto CKAN . Se admiten varios formatos de datos, incluidos CSV y XLSX . El sitio también ofrece una API para descargas automáticas. A marzo de 2017 [actualizar], el portal contenía 65 conjuntos de datos.
El proyecto energydata.info del Grupo del Banco Mundial , Washington, DC , EE. UU., es un portal de base de datos de energía diseñado para apoyar el desarrollo nacional mejorando el acceso público a la información energética. [20] Además de compartir datos, la plataforma también ofrece herramientas para visualizar y analizar datos de energía. Aunque el Grupo del Banco Mundial ha puesto a disposición una serie de conjuntos de datos y aplicaciones, se anima a los usuarios y organizaciones externos a contribuir. Los conceptos de datos abiertos y desarrollo de código abierto son fundamentales para el proyecto. energydata.info utiliza su propia bifurcación del portal de datos de código abierto CKAN como su plataforma basada en la web. Se prefiere la licencia Creative Commons CC BY 4.0 para los datos, pero se pueden implementar otras licencias abiertas. Los usuarios también están sujetos a los términos de uso del sitio. [21]
En enero de 2017 [actualizar], la base de datos contenía 131 conjuntos de datos, la gran mayoría relacionados con países en desarrollo . Los conjuntos de datos están etiquetados y se pueden filtrar fácilmente. Se admiten varios formatos de descarga, incluidos archivos SIG : CSV , XLS , XLSX , ArcGIS , Esri , GeoJSON , KML y SHP . Algunos conjuntos de datos también se ofrecen como HTML . Nuevamente, en enero de 2017 [actualizar], hay cuatro aplicaciones disponibles. Algunas están basadas en la web y se ejecutan desde un navegador.
El sitio wiki semántico y la base de datos Enipedia enumeran datos de sistemas energéticos de todo el mundo. [7] [22] Enipedia es mantenida por el Grupo de Energía e Industria, Facultad de Tecnología, Política y Gestión, Universidad Tecnológica de Delft , Delft , Países Bajos. Un principio clave de Enipedia es que los datos que se muestran en la wiki no quedan atrapados dentro de la wiki, sino que se pueden extraer mediante consultas SPARQL y utilizar para completar nuevas herramientas. Cualquier entorno de programación que pueda descargar contenido de una URL se puede utilizar para obtener datos. [23] Enipedia se puso en marcha en marzo de 2011, a juzgar por las cifras de tráfico citadas por Davis. [7] : 185 : fig 9.17
Un estudio de 2010 describe cómo la recopilación, el procesamiento, la conservación y el intercambio de datos impulsados por la comunidad están revolucionando las necesidades de datos de la ecología industrial y el análisis de sistemas energéticos. [24] Un capítulo de 2012 presenta una perspectiva de ingeniería de sistemas (SoSE) y describe cómo los modelos basados en agentes y los datos de colaboración colectiva pueden contribuir a la solución de problemas globales. [ cita requerida ]
A partir de abril de 2019 [actualizar], el sitio quedó fuera de línea a la espera de un traslado al enipedia.orgdominio.
La Plataforma de Energía Abierta (OEP) es un repositorio colaborativo de conjuntos de datos versionados para almacenar conjuntos de datos de modelos de sistemas de energía abiertos. Se supone que un conjunto de datos tiene la forma de una tabla de base de datos , junto con metadatos . Los usuarios registrados pueden cargar y descargar conjuntos de datos manualmente mediante una interfaz web o programáticamente a través de una API utilizando llamadas HTTP POST . Los conjuntos de datos cargados se examinan para comprobar su integridad mediante reglas deterministas y luego están sujetos a la confirmación de un moderador. El uso de versiones significa que se puede acceder a cualquier estado anterior de la base de datos (como se recomienda en este documento de 2012). [4] Por lo tanto, el repositorio está diseñado específicamente para interoperar con modelos de sistemas de energía. El backend es una base de datos relacional de objetos PostgreSQL bajo el control de versiones de subversion . Las licencias de datos abiertos son específicas para cada conjunto de datos. A diferencia de otros proyectos de bases de datos, los usuarios pueden descargar la versión actual (las tablas públicas) de toda la base de datos PostgreSQL o cualquier versión anterior. El desarrollo está siendo liderado por una comunidad de proyectos cruzados. [25]
El portal Open Data Energy Networks ( Open Data Réseaux Énergies u ODRÉ ) está gestionado por ocho socios, encabezados por el operador del sistema de transmisión nacional francés (TSO) Réseau de Transport d'Électricité (RTE). El portal se conocía anteriormente como Open Data RTE. El sitio ofrece conjuntos de datos del sistema eléctrico bajo una licencia compatible con Creative Commons CC BY 2.0 , con metadatos , un canal RSS para notificar actualizaciones y una interfaz para enviar preguntas. Los reutilizadores de la información obtenida del sitio también pueden registrar URL de terceros (ya sean publicaciones o páginas web) contra conjuntos de datos específicos. [27] [28]
El portal utiliza la licencia Licence Ouverte del gobierno francés y es explícitamente compatible con la licencia Open Government Licence (OGL) del Reino Unido , la licencia Creative Commons CC BY 2.0 (y por lo tanto versiones posteriores) y la licencia Open Data Commons ODC-BY . [26] : 2
El sitio alberga información sobre electricidad, gas y clima relacionada con Francia.
El Portal de Datos Abiertos está a cargo de UK Power Networks, un Operador de Red de Distribución (DNO) de Gran Bretaña, alojado en la plataforma OpenDataSoft . El Portal ofrece conjuntos de datos de redes eléctricas bajo una licencia compatible con Creative Commons CC BY 4.0 , con metadatos , un canal de noticias y un formulario de solicitud de datos. Los reutilizadores de la información obtenida del sitio también pueden registrar URL de terceros (ya sean publicaciones o páginas web) en conjuntos de datos específicos. Se admiten varios formatos de descarga, incluidos archivos GIS : CSV , XLS , GeoJSON , KML y SHP . El sitio también ofrece una API para descargas automáticas.
El portal utiliza la Licencia Creative Commons y también aloja conjuntos de datos de otras fuentes que están licenciadas bajo la Licencia de Gobierno Abierto (OGL).
El sitio alberga conjuntos de datos de electricidad relacionados con las tres áreas de licencia de UK Power Networks en Londres, el este y el sureste de Inglaterra.
El proyecto Open Power System Data (OPSD) busca caracterizar las flotas de plantas de energía alemanas y de Europa occidental , su red de transmisión asociada y la información relacionada y poner esos datos a disposición de los modeladores y analistas de energía. [31] La plataforma fue implementada originalmente por la Universidad de Flensburg , DIW Berlin , Technische Universität Berlin y la consultora de economía energética Neon Neue Energieökonomik, todas de Alemania. La primera fase del proyecto, de agosto de 2015 a julio de 2017, fue financiada por el Ministerio Federal de Asuntos Económicos y Energía (BMWi) para490 000 € . [32] [33] Posteriormente, el proyecto recibió financiación para una segunda fase, de enero de 2018 a diciembre de 2020, en la que la ETH de Zúrich sustituyó a la Universidad de Flensburg como socio. [34]
Los desarrolladores recopilan y armonizan datos de una variedad de fuentes gubernamentales, regulatorias e industriales en toda Europa. El sitio web y los metadatos utilizan inglés, mientras que el material original puede estar en cualquiera de los 24 idiomas . Los conjuntos de datos siguen el estándar emergente de paquetes de datos sin fricción que está desarrollando Open Knowledge Foundation (OKF). El sitio web se lanzó el 28 de octubre de 2016. A partir de junio de 2018 [actualizar], el proyecto ofrece los siguientes paquetes principales para Alemania y otros países europeos:
Además, el proyecto alberga paquetes contribuidos seleccionados:
Para facilitar el análisis, los datos se agregan en archivos estructurados grandes (en formato CSV ) y se cargan en paquetes de datos con metadatos estandarizados legibles por máquina (en formato JSON ). [36] [37] Los mismos datos también se proporcionan normalmente como archivos XLSX ( Excel ) y SQLite . Se puede acceder a los conjuntos de datos en tiempo real mediante URL estables . Los scripts de Python implementados para el procesamiento de datos están disponibles en GitHub y tienen una licencia MIT . Las condiciones de licencia para los datos en sí dependen de la fuente y varían en términos de apertura. Se pueden recuperar versiones anteriores de los conjuntos de datos y scripts para rastrear cambios o replicar estudios anteriores. El proyecto también interactúa con proveedores de datos de energía, como operadores de sistemas de transmisión (TSO) y ENTSO-E , para alentarlos a que hagan que sus datos estén disponibles bajo licencias abiertas (por ejemplo, licencias Creative Commons y ODbL ). [2]
En una publicación de 2019, los desarrolladores de OPSD describen sus opciones de diseño, implementación y aprovisionamiento. [38] La integridad de la información sigue siendo clave, ya que cada paquete de datos tiene una procedencia, una curación y un empaquetado rastreables. Desde octubre de 2018, a cada paquete de datos nuevo o revisado se le asigna un DOI único para garantizar que las referencias externas a las versiones actuales y anteriores permanezcan estables.
Varios análisis de modelos del mercado eléctrico publicados se basan en datos de OPSD. [39] [40] [41] [42]
En 2017, el proyecto Open Power System Data ganó el premio Schleswig-Holstein Open Science Award [43] y el premio Germany Land of Ideas. [44]
Open Energy Information (OpenEI) es un sitio web colaborativo , administrado por el gobierno de los EE. UU., que proporciona datos abiertos sobre energía a desarrolladores de software, analistas, usuarios, consumidores y formuladores de políticas. [45] [46] La plataforma está patrocinada por el Departamento de Energía de los Estados Unidos (DOE) y está siendo desarrollada por el Laboratorio Nacional de Energía Renovable (NREL). [46] OpenEI se lanzó el 9 de diciembre de 2009. [47] Si bien gran parte de sus datos provienen de fuentes del gobierno de los EE. UU., la plataforma pretende ser abierta y de alcance global.
OpenEI ofrece dos mecanismos para contribuir con información estructurada: una wiki semántica (que utiliza MediaWiki y la extensión Semantic MediaWiki ) para recursos gestionados de forma colaborativa y una función de carga de conjuntos de datos para recursos controlados por los colaboradores. Los datos del gobierno de los EE. UU. se distribuyen bajo una licencia de dominio público CC0 , mientras que otros colaboradores tienen la libertad de seleccionar una licencia de datos abiertos de su elección. Los usuarios pueden calificar los datos utilizando un sistema de cinco estrellas, basado en la accesibilidad, adaptabilidad, utilidad y calidad general. [46] Los conjuntos de datos individuales se pueden descargar manualmente en un formato apropiado, a menudo como archivos CSV . [46] Los scripts para procesar datos también se pueden compartir a través del sitio. Para construir una comunidad en torno a la plataforma, se ofrecen varios foros que cubren datos del sistema energético y temas relacionados. [45]
La mayor parte de los datos de OpenEI se exponen como datos abiertos vinculados (LOD) (descritos en otra parte de esta página). OpenEI también utiliza métodos LOD para completar sus definiciones en toda la wiki con conexiones en tiempo real a DBPedia , reegle y Wikipedia . [46] [48] : 46–49
OpenEI se ha utilizado para clasificar los recursos geotérmicos en los Estados Unidos. [49] Y para dar a conocer las tarifas de los servicios públicos municipales, también dentro de los EE. UU. [50]
OpenGridMap emplea técnicas de crowdsourcing para recopilar datos detallados sobre los componentes de la red eléctrica y luego inferir una estructura de red realista utilizando métodos de estadística y teoría de grafos . El alcance del proyecto es mundial y tanto las redes de distribución como las de transmisión pueden ser sometidas a ingeniería inversa . El proyecto está gestionado por la Cátedra de Sistemas de Información Empresarial, Departamento de Informática de la TUM, Universidad Técnica de Múnich , Múnich , Alemania. El proyecto mantiene un sitio web y una página de Facebook y proporciona una aplicación móvil Android para ayudar al público a documentar dispositivos eléctricos, como transformadores y subestaciones . La mayor parte de los datos se ponen a disposición bajo una licencia Creative Commons CC BY 3.0 IGO . [51] [d] El software de procesamiento está escrito principalmente en Python y MATLAB y está alojado en GitHub . [52] [53]
OpenGridMap ofrece una aplicación web SIG personalizada , basada en OpenStreetMap , que los colaboradores pueden utilizar para cargar y editar información directamente. La misma base de datos almacena automáticamente las grabaciones de campo enviadas por la aplicación móvil. La clasificación posterior por parte de expertos permite a los ciudadanos normales documentar y fotografiar los componentes eléctricos y tenerlos correctamente identificados. El proyecto está experimentando con el uso de drones para aficionados para obtener mejor información sobre las instalaciones asociadas, como las instalaciones fotovoltaicas . Los datos de las líneas de transmisión también se obtienen de OpenStreetMap y se comparten con él. Cada registro de componente es verificado por un moderador.
Una vez que se dispone de datos suficientes, se ejecuta el software transnet para producir una red probable, utilizando correlación estadística , partición de Voronoi y algoritmos de árbol de expansión mínimo (MST). La red resultante se puede exportar en formatos CSV (archivos separados para nodos y líneas), XML y CIM . Los modelos CIM son adecuados para la traducción a formatos de datos específicos del software para un análisis posterior, incluida la simulación de la red eléctrica . Transnet también muestra estadísticas descriptivas sobre la red resultante para confirmación visual. [53] : 3–5
El proyecto está motivado por la necesidad de proporcionar conjuntos de datos para modelos de sistemas energéticos de alta resolución, de modo que las transiciones de sistemas energéticos (como la Energiewende alemana ) se puedan gestionar mejor, tanto desde el punto de vista técnico como político. [54] La rápida expansión de la generación renovable y la adopción prevista de vehículos eléctricos significa que los modelos de sistemas eléctricos deben representar cada vez más las redes de distribución y transmisión con cierto detalle.
A partir de 2017 [actualizar], se han utilizado técnicas de OpenGridMap para estimar la red de baja tensión en la ciudad alemana de Garching y para estimar las redes de alta tensión en varios otros países.
El portal Power Explorer es parte de la plataforma más grande Resource Watch, alojada por el World Resources Institute . La base de datos inicial de plantas de energía global, una base de datos de código abierto de las plantas de energía a nivel mundial, se lanzó en abril de 2018. [55] A mayo de 2021 [actualizar], el portal en sí todavía está en desarrollo.
Power Explorer también cuenta con el respaldo de Google y de varios socios de investigación, incluidos KTH , Global Energy Observatory, Enipedia y OPSD.
El proyecto PowerGenome tiene como objetivo proporcionar un conjunto de datos coherente que cubra el sistema eléctrico de los Estados Unidos. PowerGenome fue diseñado inicialmente para dar servicio al modelo GenX , [56] pero se está planificando la compatibilidad con otros marcos de modelado. [57] La utilidad PowerGenome también extrae datos de conjuntos de datos alojados por el proyecto Public Utility Data Liberation (PUDL) y la EIA , por lo que los usuarios deben cumplir con esas dependencias. Los conjuntos de datos se archivan ocasionalmente en Zenodo . [58] Hay disponible un video que describe el proyecto. [59]
reegle es un portal de información sobre energía limpia que cubre temas de energía renovable , eficiencia energética y desarrollo compatible con el clima . [48] : 41 [60] [61] reegle fue lanzado en 2006 por REEEP y REN21 con financiación de los ministerios de medio ambiente de los Países Bajos ( VROM ), Alemania ( BMU ) y el Reino Unido ( Defra ). [62] Originalmente lanzado como un motor de búsqueda de Internet especializado , reegle fue relanzado en 2011 como un portal de información.
Reegle ofrece y utiliza datos abiertos vinculados (LOD) (descritos en otra parte de esta página). [48] : 43–46 Las fuentes de datos incluyen bases de datos de la ONU y del Banco Mundial , así como socios dedicados en todo el mundo. Reegle mantiene un glosario estructurado integral (controlado por un tesauro compatible con LOD ) de términos de desarrollo compatibles con la energía y el clima para ayudar con el etiquetado de conjuntos de datos. El glosario también facilita búsquedas web inteligentes. [e] [61] : 191, 193 [63] [64]
Reegle ofrece perfiles de países que recopilan y muestran datos energéticos por país para la mayor parte del mundo. [65] Estos perfiles se mantienen actualizados automáticamente mediante técnicas LOD. [61] : 193–194 A partir de 2021, el portal ya no está activo.
Renewables.ninja es un sitio web que puede calcular la producción de energía por hora de instalaciones solares fotovoltaicas y parques eólicos ubicados en cualquier parte del mundo. El sitio web es un proyecto conjunto entre el Departamento de Ciencias de Sistemas Ambientales, ETH Zurich , Zúrich , Suiza y el Centro de Política Ambiental, Imperial College London , Londres , Reino Unido. El sitio web se puso en marcha durante septiembre de 2016. Las series de tiempo resultantes se proporcionan bajo una licencia Creative Commons CC BY-NC 4.0 (que lamentablemente no es compatible con datos abiertos) y los modelos de plantas de energía subyacentes se publican utilizando una licencia BSD-new . A febrero de 2017 [actualizar], solo se ha publicado el modelo solar, escrito en Python . [66]
El proyecto se basa en datos meteorológicos derivados de modelos de reanálisis meteorológico e imágenes satelitales meteorológicas . Más específicamente, utiliza el conjunto de datos de reanálisis MERRA-2 de 2016 de la NASA [c] e imágenes satelitales de CM-SAF SARAH. [67] Para las ubicaciones en Europa, estos datos meteorológicos se "corrigen" aún más por país para que se ajusten mejor a los resultados de las instalaciones fotovoltaicas y los parques eólicos conocidos. Dos artículos de 2016 describen los métodos utilizados en detalle en relación con Europa. El primero cubre el cálculo de la energía fotovoltaica. [68] Y el segundo cubre el cálculo de la energía eólica. [69]
El sitio web muestra un mapa mundial interactivo para ayudar a seleccionar un sitio. Los usuarios pueden elegir un tipo de planta e ingresar algunas características técnicas. A partir de febrero de 2017 [actualizar], solo se pueden proporcionar datos del año 2014 debido a restricciones técnicas. Los resultados se representan automáticamente y están disponibles para su descarga en formato CSV por hora con o sin la información meteorológica asociada. El sitio ofrece una API para la recuperación programática de conjuntos de datos mediante autorización basada en tokens. Se proporcionan ejemplos de implementación de cURL y Python .
Se han realizado varios estudios utilizando los conjuntos de datos de producción de energía que sustentan el sitio web (estos estudios son anteriores al lanzamiento del sitio web), y la mayor parte se centra en las opciones energéticas para Gran Bretaña . [70] [71] [72] [73] [74] [75] [76]
El sitio SMARD (pronunciado "smart") ofrece datos del mercado eléctrico de Alemania , Austria y Luxemburgo y también proporciona información visual. Los gráficos del mercado eléctrico y sus series temporales subyacentes se publican bajo una licencia CC BY 4.0 permisiva. [77] El sitio en sí se lanzó el 3 de julio de 2017 en alemán y poco después se publicó una traducción al inglés. El portal de datos está obligado por la Ley de la Industria Energética Alemana ( Energiewirtschaftsgesetz o EnWG ), artículo §111d, introducida como enmienda el 13 de octubre de 2016. Se ofrecen cuatro formatos de tabla: CSV , XLS , XML y PDF . La resolución máxima de muestreo es15 min . Se pueden descargar gráficos o imágenes de datos de mercado en formato PDF, SVG , PNG y JPG . En la miniatura (a la izquierda) se muestra un resultado representativo, en este caso, el despacho a mediados de invierno durante dos días para toda Alemania. El orden horizontal por tipo de generación se divide primero en generación renovable y convencional y luego se basa en el mérito . Se actualiza una guía del usuario según sea necesario. [78]
{{cite thesis}}: CS1 maint: URL no apta ( enlace )El capítulo 9 analiza en profundidad el desarrollo inicial de Enipedia.
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Postimpresión..