El análisis de búsqueda es el uso de datos de búsqueda para investigar interacciones particulares entre los buscadores web, el motor de búsqueda o el contenido durante los episodios de búsqueda. [1] El análisis y la agregación resultantes de las estadísticas del motor de búsqueda se pueden utilizar en el marketing de motores de búsqueda (SEM) y la optimización de motores de búsqueda (SEO). En otras palabras, el análisis de búsqueda ayuda a los propietarios de sitios web a comprender y mejorar su rendimiento en los motores de búsqueda en función del resultado. Por ejemplo, identificar visitantes de sitios web altamente valiosos [2] o comprender la intención del usuario . [3] El análisis de búsqueda incluye tendencias y análisis del volumen de búsqueda, búsqueda inversa (ingresar a sitios web para ver sus palabras clave), monitoreo de palabras clave, historial de resultados de búsqueda y publicidad, estadísticas de gasto en publicidad, comparaciones de sitios web, estadísticas de marketing de afiliados , pruebas de anuncios multivariados , etc. [4]
Los datos de análisis de búsqueda se pueden recopilar de varias formas. Los motores de búsqueda proporcionan acceso a sus propios datos con servicios como Google Analytics , [5] Google Trends y Google Insights . Los servicios de terceros deben recopilar sus datos de los ISP , el software de llamadas a domicilio o de los motores de búsqueda de raspado . Obtener estadísticas de tráfico de los ISP y las casas de llamadas permite obtener informes más amplios del tráfico web además de análisis de búsqueda. Los servicios que realizan monitoreo de palabras clave solo raspan un conjunto limitado de resultados de búsqueda, según las necesidades de sus clientes. Sin embargo, los servicios que brindan búsqueda inversa deben raspar un gran conjunto de palabras clave de los motores de búsqueda, generalmente millones, para encontrar las palabras clave que todos están usando. [6]
Dado que los resultados de búsqueda, especialmente los anuncios, difieren según el lugar desde el que se realiza la búsqueda, los métodos de recopilación de datos deben tener en cuenta la ubicación geográfica. Los monitores de palabras clave hacen esto con mayor facilidad, ya que normalmente saben a qué ubicación se dirige su cliente. Sin embargo, para obtener una búsqueda inversa exhaustiva, es necesario rastrear varias ubicaciones para la misma palabra clave.
La precisión de los análisis de búsqueda depende del servicio que se utilice, del método de recopilación de datos y de la actualidad de los mismos. Google publica sus propios datos, pero solo de forma agregada y, a menudo, sin asignar valores absolutos, como la cantidad de visitantes, a sus gráficos. [7] Los registros de los ISP y los métodos de llamada a casa son precisos para la población que muestrean, por lo que el tamaño de la muestra y los datos demográficos deben ser adecuados para representar con precisión a la población más grande. Los resultados del scraping pueden ser muy precisos, especialmente cuando se analizan los resultados de búsqueda orgánicos no pagos . Los resultados pagos, de Google AdWords , por ejemplo, [8] a menudo son diferentes para la misma búsqueda según la hora, la ubicación geográfica y el historial de búsquedas de una computadora en particular. Esto significa que el scraping de anunciantes puede ser un éxito o un fracaso.
Si analizamos Google Insights para evaluar la popularidad de estos servicios, vemos que, en comparación con las búsquedas del término AdWords (el popular sistema de anuncios de búsqueda de Google), el uso de servicios de análisis de búsqueda sigue siendo muy bajo, alrededor del 1-25% a octubre de 2009. [9] Esto podría indicar una gran oportunidad para los usuarios y creadores de análisis de búsqueda, dado que los servicios existen desde 2004 y desde entonces se han iniciado varios servicios nuevos.
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