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Tendencias de Google

Google Trends es un sitio web de Google que analiza la popularidad de las principales consultas de búsqueda en la Búsqueda de Google en varias regiones e idiomas. El sitio web utiliza gráficos para comparar el volumen de búsqueda de diferentes consultas a lo largo del tiempo.

El 5 de agosto de 2008, Google lanzó Google Insights for Search , un servicio más sofisticado y avanzado que muestra datos de tendencias de búsqueda. El 27 de septiembre de 2012, Google fusionó Google Insights for Search con Google Trends. [1]

Fondo

Google Trends también permite al usuario comparar el volumen relativo de búsquedas entre dos o más términos. Google Trends proporciona volúmenes de búsqueda relativos para términos de búsqueda o temas de búsqueda que reflejan el interés de búsqueda relativo. [2]

Originalmente, Google descuidó la actualización periódica de Google Trends. En marzo de 2007, los bloggers de Internet notaron que Google no había agregado nuevos datos desde noviembre de 2006 y Trends se actualizó en una semana. Google no actualizó Tendencias desde marzo hasta el 30 de julio, y solo después de que se publicara nuevamente en el blog. [3] Google ahora afirma estar "actualizando la información proporcionada por Google Trends diariamente; Hot Trends se actualiza cada hora".

El 6 de agosto de 2008, Google lanzó un servicio gratuito llamado Insights for Search. Insights for Search es una extensión de Google Trends y, aunque la herramienta está destinada a especialistas en marketing, cualquier usuario puede utilizarla. La herramienta permite el seguimiento de varias palabras y frases que se escriben en el cuadro de búsqueda de Google. El dispositivo de seguimiento proporcionó un análisis más profundo de los resultados. También tiene la capacidad de categorizar y organizar los datos, prestando especial atención al desglose de la información por áreas geográficas. [4] En 2012, Google Insights for Search se fusionó con Google Trends con una nueva interfaz. [1]

En 2009, Yossi Matías et al. publicó una investigación sobre la previsibilidad de las tendencias de búsqueda. [5] En una serie de artículos en The New York Times , Seth Stephens-Davidowitz utilizó Google Trends para medir una variedad de comportamientos. Por ejemplo, en junio de 2012, argumentó que el volumen de búsqueda de la palabra "nigger(s)" podría usarse para medir el racismo en diferentes partes de Estados Unidos. Al correlacionar esta medida con el porcentaje de votos de Obama, calculó que Obama perdió alrededor de 4 puntos porcentuales debido a la animadversión racial en las elecciones presidenciales de 2008. [6] También utilizó datos de Google, junto con otras fuentes, para estimar el tamaño de la población gay. Este artículo señaló que la búsqueda más popular que comienza con "es mi marido" es "¿es mi marido gay?" [7] Además, descubrió que los padres estadounidenses eran más propensos a buscar "¿mi hijo es superdotado?" que "¿mi hija es superdotada?" Pero era más probable que buscaran "¿mi hija tiene sobrepeso?" que "¿mi hijo tiene sobrepeso?" [8] También examinó las diferencias culturales en las actitudes en torno al embarazo. [9]

Google Trends también se ha utilizado para pronosticar indicadores económicos [10] [11] [12] y mercados financieros, [13] y el análisis de los datos de Google Trends ha detectado brotes regionales de gripe antes que los sistemas de seguimiento convencionales. [14] Google Trends se utiliza cada vez más en estudios ecológicos y de conservación, y el número de artículos de investigación crece más del 50 % al año. [15] Los datos de Google Trends se han utilizado para examinar las tendencias en el interés público y la conciencia sobre cuestiones de conservación y biodiversidad, [16] [17] [18] [19] [20] sesgo de especies en proyectos de conservación, [21] e identificar tendencias culturales aspectos de las cuestiones medioambientales. [22] Los datos obtenidos de Google Trends también se han utilizado para rastrear cambios en el momento de los procesos biológicos, así como los patrones geográficos de invasión biológica. [23]

Un estudio de 2011 encontró que un indicador de consumo privado basado en series temporales de consultas de búsqueda proporcionadas por Google Trends encontró que en casi todos los experimentos de pronóstico realizados, el indicador de Google superó a los indicadores basados ​​en encuestas. [24]

La evidencia es proporcionada por Jeremy Ginsberg et al. que los datos de Google Trends se pueden utilizar para rastrear enfermedades similares a la influenza en una población. [25] Debido a que la frecuencia relativa de ciertas consultas está altamente correlacionada con el porcentaje de visitas al médico en las que un paciente presenta síntomas similares a los de la influenza, se puede informar una estimación de la actividad semanal de la influenza. Lampos et al. han propuesto un modelo más sofisticado para inferir las tasas de influenza a partir de Google Trends, capaz de superar los errores de sus predecesores. [26]

El uso de Google Trends para estudiar una amplia gama de temas médicos está cada vez más extendido. Se han realizado estudios que examinan temas tan diversos como el uso de sustitutos del tabaco, [27] la incidencia de suicidio, [28] el asma, [29] y las enfermedades parasitarias. [30] Investigaciones adicionales deberían ampliar la utilidad de Google Trends en la atención médica.

Los datos de Google Trends muestran que, tras el estreno en 2006 de la película de Al Gore , Una verdad incómoda , hubo un aumento en el número de búsquedas en Google del término crisis climática , [31] proporcionando una medida de la influencia de la película. En 2019, los gobiernos hicieron declaraciones de emergencia climática en mayor número, años después de la primera en 2016. [32]

Además, Tobias Preis et al. que existe una correlación entre los datos de Google Trends sobre nombres de empresas y los volúmenes de transacciones de las acciones correspondientes en una escala de tiempo semanal. [33] [34]

En abril de 2012, Tobias Preis , Helen Susannah Moat, H. Eugene Stanley y Steven R. Bishop utilizaron datos de Google Trends para demostrar que los usuarios de Internet de países con un producto interno bruto (PIB) per cápita más alto tienen más probabilidades de buscar información sobre el futuro que información sobre el pasado. Los hallazgos, publicados en la revista Scientific Reports , sugieren que puede haber un vínculo entre el comportamiento en línea y los indicadores económicos del mundo real. [35] [36] [37] Los autores del estudio examinaron las consultas de búsqueda de Google realizadas por usuarios de Internet en 45 países en 2010 y calcularon la relación entre el volumen de búsquedas para el próximo año ("2011") y el volumen de búsquedas. del año anterior ('2009'), al que denominan 'índice de orientación al futuro'. Compararon el índice de orientación futura con el PIB per cápita de cada país y encontraron una fuerte tendencia en los países en los que los usuarios de Google preguntan más sobre el futuro a exhibir un PIB más alto. Los resultados sugieren que podría existir una relación entre el éxito económico de un país y el comportamiento de búsqueda de información de sus ciudadanos en línea.

En abril de 2013, Tobias Preis y sus colegas Helen Susannah Moat y H. Eugene Stanley introdujeron un método para identificar precursores en línea de los movimientos del mercado de valores, utilizando estrategias comerciales basadas en datos de volumen de búsqueda proporcionados por Google Trends. [38] Su análisis del volumen de búsqueda en Google de 98 términos de diversa relevancia financiera, publicado en Scientific Reports , [39] sugiere que los aumentos en el volumen de búsqueda de términos de búsqueda financieramente relevantes tienden a preceder a grandes pérdidas en los mercados financieros. [40] [41] [42 ] [43] [44] [45] [46] [47]

Posteriormente se descubrió que el análisis de Tobias Preis era engañoso y lo más probable es que los resultados estuvieran sobreajustados. [48] ​​El grupo de Damien Challet probó la misma metodología con palabras de búsqueda no relacionadas con los mercados financieros, como términos de enfermedades, marcas de automóviles o juegos de computadora. Han descubierto que todas estas clases proporcionan una "previsibilidad" de los mercados financieros igualmente buena que el conjunto original. Por ejemplo, los términos de búsqueda como "cáncer de huesos", "Shelby GT 500" (marca de automóvil), "Moon Patrol" (juego de computadora) brindan un rendimiento aún mejor que los seleccionados en el trabajo original. [39]

En 2019, Tom Cochran , de la firma de relaciones públicas 720 Strategies, realizó un estudio que comparaba Google Trends con las encuestas políticas. [49] El estudio fue en respuesta al aumento de Pete Buttigieg en una encuesta de los probables asistentes al caucus demócrata de Iowa realizada entre el 8 y el 13 de noviembre por el Des Moines Register . Utilizando Google Trends, investigó la relación entre los números de las encuestas y las búsquedas en Google. Sus hallazgos concluyeron que, si bien las encuestas consisten en tamaños de muestra mucho más pequeños, la principal diferencia con Google Trends es que solo demuestra la intención de buscar información. El volumen de búsqueda en Google fue mayor para los candidatos que tenían números más altos en las encuestas, pero la correlación no significó una mayor preferencia por el candidato. [50]

Las investigaciones también muestran que Google Trends se puede utilizar para pronosticar la rentabilidad y la volatilidad de las acciones en un horizonte corto. [51] Otra investigación ha demostrado que Google Trends tiene un fuerte poder predictivo para series macroeconómicas. Por ejemplo, un artículo publicado en 2020 muestra que un gran panel de predictores de Google Trends puede pronosticar el crecimiento del empleo en los Estados Unidos tanto a nivel nacional como estatal con un grado relativamente alto de precisión incluso con un año de anticipación. [52]

En 2020, se demostró que los datos de Google Trends pueden exhibir una alta variabilidad cuando se consultan en diferentes momentos, lo que indica que pueden no ser confiables excepto para términos de búsqueda muy frecuentes debido al muestreo [53] y confiar en estos datos para la predicción. es arriesgado. Esta investigación llegó a los titulares más importantes en Alemania. [54] Además, Google Trends utiliza conjuntos de datos complejos para ofrecer a los usuarios datos relativos del volumen de búsqueda. [55] Por lo tanto, la normalización basada en normas internas es crucial para la comparabilidad de la investigación. [2] [55]

Buscar cuotas

Google ha incorporado límites de cuota para las búsquedas de Tendencias. Esto limita la cantidad de intentos de búsqueda disponibles por usuario/IP/dispositivo. Aún no se han proporcionado detalles sobre los límites de cuota, pero pueden depender de la ubicación geográfica o la configuración de privacidad del navegador. En algunos casos se ha informado que esta cuota se alcanza muy rápidamente si uno no inicia sesión en una cuenta de Google antes de intentar acceder al servicio de Tendencias. [56]

Tendencias actuales de Google

Google Hot Trends es una adición a Google Trends que muestra las 20 búsquedas (términos de búsqueda) más populares, es decir, las de más rápido crecimiento, de la última hora en varios países. Esto es para búsquedas que recientemente han experimentado un aumento repentino en popularidad. [57] Para cada uno de los términos de búsqueda, proporciona un gráfico del volumen de búsqueda de 24 horas, así como resultados de búsqueda de blogs, noticias y web. Hot Trends tiene una función de historial para aquellos que deseen navegar por búsquedas más recientes. Hot Trends se puede instalar como un gadget de iGoogle . Hot Trends también está disponible como un feed web Atom cada hora .

Tendencias de Google para sitios web

Desde 2008 existe una subsección de Google Trends que analiza el tráfico de sitios web, en lugar del tráfico de términos de búsqueda. Este es un servicio similar al que brinda Alexa Internet . Google Trends para sitios web dejó de estar disponible después del lanzamiento del nuevo producto Google Trends el 27 de septiembre de 2012. [58]

API de tendencias de Google

Marissa Mayer , entonces vicepresidenta de productos de búsqueda y experiencia de usuario de Google, anunció una API que acompañará al servicio Google Trends . Esto se anunció en 2007 y hasta el momento no se ha hecho público. [59]

Implicaciones de los datos

Un grupo de investigadores del Wellesley College examinó datos de Google Trends y analizó qué tan efectiva podría ser una herramienta para predecir las elecciones al Congreso de los EE. UU. en 2008 y 2010. En elecciones muy disputadas donde se disponía de datos para ambos candidatos, los datos predijeron con éxito el resultado en El 33,3% de los casos en 2008 y el 39% en 2010. Los autores concluyen que, en comparación con los métodos tradicionales de predicción electoral , de los mandatos y de las encuestas del New York Times , e incluso en comparación con el azar, Google Trends no demostró ser un buen predictor de las elecciones de 2008 o 2010. [60] Otro grupo también ha explorado posibles implicaciones para los mercados financieros y ha sugerido posibles formas de combinar conocimientos de Google Trends con otros conceptos en el análisis técnico. [61]

Ver también

Notas

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