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Tortuosidad

Un río tortuoso ( meandro del río Nowitna , Alaska )

La tortuosidad se utiliza ampliamente como un parámetro crítico para predecir las propiedades de transporte de medios porosos, como rocas y suelos. Pero a diferencia de otras propiedades microestructurales estándar, el concepto de tortuosidad es vago y se han introducido múltiples definiciones y diversos métodos de evaluación en diferentes contextos. Las tortuosidades hidráulicas, eléctricas, difusionales y térmicas se definen para describir diferentes procesos de transporte en medios porosos, mientras que la tortuosidad geométrica se introduce para caracterizar las propiedades morfológicas de las microestructuras porosas. [1]


Tortuosidad en 2-D

A menudo se utiliza la estimación subjetiva (a veces ayudada por escalas de calificación optométrica) [2] .

El método matemático más simple para estimar la tortuosidad es la relación arco-cuerda: la relación entre la longitud de la curva ( C ) y la distancia entre sus extremos ( L ):

La relación arco-cuerda es igual a 1 para una línea recta y es infinita para un círculo.

Otro método, propuesto en 1999 [3] , consiste en estimar la tortuosidad como la integral del cuadrado (o módulo) de la curvatura . También se ha probado dividir el resultado por la longitud de la curva o cuerda.

En 2002, varios científicos italianos [4] propusieron un método más. En primer lugar, la curva se divide en varias ( N ) partes con un signo de curvatura constante (utilizando histéresis para reducir la sensibilidad al ruido). Luego se encuentra la relación arco-cuerda para cada parte y se estima la tortuosidad mediante:

En este caso se estima que la tortuosidad tanto de la línea recta como del círculo es 0.

En 1993 [5] el matemático suizo Martin Mächler propuso una analogía: es relativamente fácil conducir una bicicleta o un automóvil en una trayectoria con una curvatura constante (un arco de círculo), pero es mucho más difícil conducir en una trayectoria donde la curvatura cambia. Esto implicaría que la rugosidad (o tortuosidad) podría medirse mediante el cambio relativo de la curvatura. En este caso, la medida "local" propuesta era la derivada del logaritmo de la curvatura:

Sin embargo, en este caso la tortuosidad de una línea recta queda sin definir.

En 2005 se propuso medir la tortuosidad mediante una integral del cuadrado de la derivada de la curvatura, dividida por la longitud de una curva: [6]

En este caso se estima que la tortuosidad tanto de la línea recta como del círculo es 0.

La dimensión fractal se ha utilizado para cuantificar la tortuosidad. [7] La ​​dimensión fractal en 2D para una línea recta es 1 (el valor mínimo) y varía hasta 2 para una curva que llena el plano o un movimiento browniano . [8]

En la mayoría de estos métodos se pueden utilizar filtros digitales y aproximaciones mediante splines para disminuir la sensibilidad al ruido.

Tortuosidad en 3-D

Cálculo de la tortuosidad a partir de una reconstrucción por tomografía de rayos X de una arenisca porosa (se muestran los poros): [9] el color representa la distancia más corta dentro del espacio poroso desde el límite izquierdo de la imagen hasta cualquier punto en los poros. Al comparar esta distancia con la distancia en línea recta, se observa que la tortuosidad es de aproximadamente 1,5 para esta muestra. Se ha demostrado que la tortuosidad aumenta cuando la porosidad disminuye. [10]

Generalmente se utiliza una estimación subjetiva. Sin embargo, también se han probado varias formas de adaptar los métodos de estimación de la tortuosidad en 2-D. Los métodos incluyen la relación arco-cuerda, la relación arco-cuerda dividida por el número de puntos de inflexión y la integral del cuadrado de la curvatura, dividida por la longitud de la curva (la curvatura se estima suponiendo que los segmentos pequeños de la curva son planos). [11] Otro método utilizado para cuantificar la tortuosidad en 3D se ha aplicado en reconstrucciones 3D de cátodos de celdas de combustible de óxido sólido donde las sumas de distancias euclidianas de los centroides de un poro se dividieron por la longitud del poro. [12]

Aplicaciones de la tortuosidad

Se sabe que la tortuosidad de los vasos sanguíneos (por ejemplo, los vasos sanguíneos de la retina y del cerebro ) se utiliza como signo médico .

En matemáticas, los splines cúbicos minimizan la función , equivalente a la integral del cuadrado de la curvatura (aproximando la curvatura como la segunda derivada).

En muchos dominios de ingeniería que tratan la transferencia de masa en materiales porosos, como la hidrogeología o la catálisis heterogénea , la tortuosidad se refiere a la relación entre la difusividad en el espacio libre y la difusividad en el medio poroso [13] (análoga a la relación arco-cuerda de la trayectoria). Sin embargo, estrictamente hablando, la difusividad efectiva es proporcional al recíproco del cuadrado de la tortuosidad geométrica [14].

Debido a los materiales porosos que se encuentran en varias capas de las celdas de combustible , la tortuosidad es una variable importante a analizar. [15] Es importante tener en cuenta que existen diferentes tipos de tortuosidad, es decir, tortuosidad en fase gaseosa, iónica y electrónica.

En acústica y a raíz de los trabajos iniciales de Maurice Anthony Biot en 1956, la tortuosidad se utiliza para describir la propagación del sonido en medios porosos saturados de fluidos. En dichos medios, cuando la frecuencia de la onda sonora es lo suficientemente alta, se puede ignorar el efecto de la fuerza de arrastre viscosa entre el sólido y el fluido. En este caso, la velocidad de propagación del sonido en el fluido en los poros no es dispersiva y, en comparación con el valor de la velocidad del sonido en el fluido libre, se reduce en una proporción igual a la raíz cuadrada de la tortuosidad. Esto se ha utilizado para diversas aplicaciones, incluido el estudio de materiales para aislamiento acústico y para la prospección de petróleo mediante medios acústicos.

En química analítica aplicada a polímeros y, en ocasiones, a moléculas pequeñas, la tortuosidad se aplica en la cromatografía de permeación en gel (GPC), también conocida como cromatografía de exclusión por tamaño (SEC). Como en cualquier cromatografía, se utiliza para separar mezclas . En el caso de la GPC, la separación se basa en el tamaño molecular y funciona mediante el uso de medios estacionarios con una microestructura porosa apropiada y dimensiones y distribución de poros adecuadas. La separación se produce porque las moléculas más grandes no pueden entrar en la porosidad más pequeña por razones de impedimento estérico ( constricción de los poros estrechos) y permanecen en los macroporos, eluyendo más rápidamente, mientras que las moléculas más pequeñas pueden pasar a poros más pequeños y tomar un camino más largo y tortuoso y eluir más tarde.

En las ciencias farmacéuticas , la tortuosidad se utiliza en relación con la liberación controlada por difusión a partir de formas de dosificación sólidas. Los formadores de matriz insolubles, como la etilcelulosa , ciertos polímeros de vinilo, acetato de almidón y otros controlan la permeación del fármaco desde la preparación hasta el líquido circundante. La tasa de transferencia de masa por unidad de área está relacionada, entre otros factores, con la forma de las cadenas poliméricas dentro de la forma de dosificación. Una mayor tortuosidad o curvatura retarda la transferencia de masa, ya que actúa de manera obstructiva sobre las partículas del fármaco dentro de la formulación.

El sistema HVAC hace un uso extensivo de la tortuosidad en las bobinas del evaporador y del condensador para los intercambiadores de calor , mientras que el ultra alto vacío hace uso de la inversa de la tortuosidad, que es la conductividad, con caminos cortos, rectos y voluminosos.

La tortuosidad se ha utilizado en ecología para describir las trayectorias de movimiento de los animales. [8]

Referencias

  1. ^ Fu, Jinlong; Thomas, Hywel R.; Li, Chenfeng (enero de 2021). "Tortuosidad de medios porosos: análisis de imágenes y simulación física" (PDF) . Earth-Science Reviews . 212 : 103439. doi :10.1016/j.earscirev.2020.103439. S2CID  229386129.
  2. ^ Richard M. Pearson. Escalas de calificación optométrica para uso en la práctica diaria. Optometry Today, vol. 43, n.º 20, 2003. Archivado el 4 de abril de 2012 en Wayback Machine. ISSN  0268-5485
  3. ^ Hart, William E.; Goldbaum, Michael; Cote, Brad; Kube, Paul; Nelson, Mark R. (1999). "Medición automatizada de la tortuosidad vascular retiniana". Revista internacional de informática médica . 53 (2–3): 239–252. doi :10.1016/s1386-5056(98)00163-4. PMID  10193892. Archivado desde el original el 9 de enero de 2009.
  4. ^ Enrico Grisan, Marco Foracchia, Alfredo Ruggeri. Un nuevo método para la evaluación automática de la tortuosidad de los vasos retinianos. Actas de la 25.ª Conferencia Internacional Anual de la IEEE EMBS, Cancún, México, 2003
  5. ^ M. Mächler, Estimación de curvas no paramétricas muy suaves penalizando el cambio de curvatura, Informe técnico 71, ETH Zurich, mayo de 1993
  6. ^ Patasius, M.; Marozas, V.; Lukosevicius, A.; Jegelevicius, D.. Evaluación de la tortuosidad de los vasos sanguíneos oculares utilizando la integral del cuadrado de la derivada de la curvatura // EMBEC'05: actas de la 3.ª Conferencia Europea de Ingeniería Médica y Biológica de la IFMBE, 20-25 de noviembre de 2005, Praga. - ISSN  1727-1983. - Praga. - 2005, vol. 11, pág. [1-4]
  7. ^ Caldwell, IR; Nams, VO (2006). "Una brújula sin mapa: tortuosidad y orientación de tortugas pintadas del este (Chrysemys picta picta) liberadas en territorio desconocido" (PDF) . Revista Canadiense de Zoología . 84 (8): 1129–1137. doi :10.1139/z06-102.
  8. ^ ab Benhamou, S (2004). "Cómo estimar de manera confiable la tortuosidad de la trayectoria de un animal: ¿rectitud, sinuosidad o dimensión fractal?". Journal of Theoretical Biology . 229 (2): 209–220. doi :10.1016/j.jtbi.2004.03.016. PMID  15207476.
  9. ^ Gommes, CJ, Bons, A.-J., Blacher, S. Dunsmuir, J. y Tsou, A. (2009) Métodos prácticos para medir la tortuosidad de materiales porosos a partir de reconstrucciones tomográficas binarias o de tonos grises. American Institute of Chemical Engineering Journal, 55, 2000-2012
  10. ^ Espinoza-Andaluz, Mayken; Andersson, Martin; Sundén, Bengt (2017). "Análisis computacional del tiempo y tamaño del dominio de flujos de medios porosos utilizando el método de Boltzmann en red". Computers & Mathematics with Applications . 74 : 26–34. doi : 10.1016/j.camwa.2016.12.001 .
  11. ^ E. Bullitt, G. Gerig, SM Pizer, Weili Lin, SR Aylward. Medición de la tortuosidad de la vasculatura intracerebral a partir de imágenes de angiografía por resonancia magnética (ARM). IEEE Transactions on Medical Imaging, volumen 22, número 9, septiembre de 2003, págs. 1163-1171
  12. ^ Gostovic, D., et al., Reconstrucción tridimensional de cátodos LSCF porosos. Electrochemical and Solid State Letters, 2007. 10(12): pág. B214-B217.
  13. ^ Watanabe, Y.; Nakashima, Y. (2001). "Programa de caminata aleatoria bidimensional para el cálculo de la tortuosidad de medios porosos". Journal of Groundwater Hydrology . 43 (1): 13–22. Bibcode :2001JGHyd..43...13W. doi : 10.5917/jagh1987.43.13 .
  14. ^ Gommes, CJ, Bons, A.-J., Blacher, S. Dunsmuir, J. y Tsou, A. (2009) Métodos prácticos para medir la tortuosidad de materiales porosos a partir de reconstrucciones tomográficas binarias o de tonos grises. American Institute of Chemical Engineering Journal, 55, 2000-2012
  15. ^ Espinoza Andaluz, M., Sundén, B., Andersson, M., y Yuan, J. (2014). Análisis de porosidad y tortuosidad en una región seleccionada en 2D de un cátodo de celda de combustible de óxido sólido utilizando el método de Boltzmann reticular. En Fuel Cell Seminar & Energy Exposition