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conjunto canónico

En mecánica estadística , un conjunto canónico es el conjunto estadístico que representa los posibles estados de un sistema mecánico en equilibrio térmico con un baño térmico a una temperatura fija. [1] El sistema puede intercambiar energía con el baño térmico, de modo que los estados del sistema diferirán en energía total.

La principal variable termodinámica del conjunto canónico, que determina la distribución de probabilidad de los estados, es la temperatura absoluta (símbolo: T ). El conjunto normalmente también depende de variables mecánicas como el número de partículas en el sistema (símbolo: N ) y el volumen del sistema (símbolo: V ), cada una de las cuales influye en la naturaleza de los estados internos del sistema. Un conjunto con estos tres parámetros, que se suponen constantes para que el conjunto se considere canónico, a veces se denomina conjunto NVT .

El conjunto canónico asigna una probabilidad P a cada microestado distinto dada por la siguiente exponencial:

donde E es la energía total del microestado y k es la constante de Boltzmann .

El número F es la energía libre (específicamente, la energía libre de Helmholtz ) y se supone que es una constante para que un conjunto específico se considere canónico. Sin embargo, las probabilidades y F variarán si se seleccionan diferentes N , V , T. La energía libre F cumple dos funciones: primero, proporciona un factor de normalización para la distribución de probabilidad (las probabilidades, sobre el conjunto completo de microestados, deben sumar uno); en segundo lugar, muchos promedios de conjuntos importantes se pueden calcular directamente a partir de la función F ( N , V , T ) .

Una formulación alternativa pero equivalente para el mismo concepto escribe la probabilidad como

usando la función de partición canónica

en lugar de la energía libre. Las ecuaciones siguientes (en términos de energía libre) pueden reformularse en términos de la función de partición canónica mediante simples manipulaciones matemáticas.

Históricamente, el conjunto canónico fue descrito por primera vez por Boltzmann (quien lo llamó holodo ) en 1884 en un artículo relativamente desconocido. [2] Posteriormente fue reformulado e investigado exhaustivamente por Gibbs en 1902. [1]

Aplicabilidad del conjunto canónico.

El conjunto canónico es el conjunto que describe los posibles estados de un sistema que se encuentra en equilibrio térmico con un baño térmico (la derivación de este hecho se puede encontrar en Gibbs [1] ).

El conjunto canónico se aplica a sistemas de cualquier tamaño; si bien es necesario suponer que el baño de calor es muy grande (es decir, tomar un límite macroscópico ), el sistema en sí puede ser pequeño o grande.

La condición de que el sistema esté aislado mecánicamente es necesaria para garantizar que no intercambie energía con ningún objeto externo además del baño térmico. [1] En general, es deseable aplicar el conjunto canónico a sistemas que están en contacto directo con el baño térmico, ya que es ese contacto el que asegura el equilibrio. En situaciones prácticas, el uso del conjunto canónico suele justificarse ya sea 1) asumiendo que el contacto es mecánicamente débil, o 2) incorporando una parte adecuada de la conexión del baño térmico al sistema bajo análisis, de modo que la influencia mecánica de la conexión en el sistema se modela dentro del sistema.

Cuando la energía total es fija pero el estado interno del sistema se desconoce, la descripción apropiada no es el conjunto canónico sino el conjunto microcanónico . Para sistemas donde el número de partículas es variable (debido al contacto con un depósito de partículas), la descripción correcta es el gran conjunto canónico . En los libros de texto de física estadística sobre sistemas de partículas en interacción se supone que los tres conjuntos son termodinámicamente equivalentes : las fluctuaciones de las cantidades macroscópicas alrededor de su valor promedio se vuelven pequeñas y, a medida que el número de partículas tiende a infinito, tienden a desaparecer. En el último límite, llamado límite termodinámico, las restricciones promedio se convierten efectivamente en restricciones estrictas. El supuesto de equivalencia de conjuntos se remonta a Gibbs y ha sido verificado para algunos modelos de sistemas físicos con interacciones de corto alcance y sujetos a un pequeño número de restricciones macroscópicas. A pesar de que muchos libros de texto todavía transmiten el mensaje de que la equivalencia de conjunto es válida para todos los sistemas físicos, durante las últimas décadas se han encontrado varios ejemplos de sistemas físicos en los que se produce una ruptura de la equivalencia de conjunto. [3] [4] [5] [6] [7] [8]

Propiedades

Energía libre, promedios de conjuntos y diferenciales exactos.

Conjuntos de ejemplo

"Podemos imaginar un gran número de sistemas de la misma naturaleza, pero que difieren en las configuraciones y velocidades que tienen en un instante dado, y que difieren no sólo infinitamente, sino que pueden abarcar toda combinación concebible de configuración y velocidades..." JW Gibbs (1903) [10]

Distribución Boltzmann (sistema separable)

Si un sistema descrito por un conjunto canónico puede separarse en partes independientes (esto sucede si las diferentes partes no interactúan), y cada una de esas partes tiene una composición material fija, entonces cada parte puede verse como un sistema en sí mismo y es descrito por un conjunto canónico que tiene la misma temperatura que el conjunto. Además, si el sistema se compone de varias partes similares , entonces cada parte tiene exactamente la misma distribución que las demás.

De esta manera, el conjunto canónico proporciona exactamente la distribución de Boltzmann (también conocida como estadística de Maxwell-Boltzmann ) para sistemas de cualquier número de partículas. En comparación, la justificación de la distribución de Boltzmann del conjunto microcanónico sólo se aplica a sistemas con un gran número de partes (es decir, en el límite termodinámico).

La distribución de Boltzmann en sí misma es una de las herramientas más importantes en la aplicación de la mecánica estadística a sistemas reales, ya que simplifica enormemente el estudio de sistemas que pueden separarse en partes independientes (p. ej., partículas en un gas , modos electromagnéticos en una cavidad , enlaces moleculares). en un polímero ).

Modelo de Ising (sistema que interactúa fuertemente)

En un sistema compuesto por piezas que interactúan entre sí, generalmente no es posible encontrar una manera de separar el sistema en subsistemas independientes como se hace en la distribución de Boltzmann. En estos sistemas es necesario recurrir a la expresión completa del conjunto canónico para describir la termodinámica del sistema cuando se termostatiza a baño térmico. El conjunto canónico es generalmente el marco más sencillo para los estudios de mecánica estadística e incluso permite obtener soluciones exactas en algunos sistemas modelo que interactúan. [11]

Un ejemplo clásico de esto es el modelo de Ising , que es un modelo de juguete ampliamente discutido para los fenómenos de ferromagnetismo y de formación de monocapas autoensambladas , y es uno de los modelos más simples que muestra una transición de fase . Lars Onsager calculó exactamente la energía libre de un modelo de Ising de red cuadrada de tamaño infinito con campo magnético cero, en el conjunto canónico. [12]

Expresiones precisas para el conjunto.

La expresión matemática precisa de un conjunto estadístico depende del tipo de mecánica que se considere (cuántica o clásica), ya que la noción de "microestado" es considerablemente diferente en estos dos casos. En mecánica cuántica, el conjunto canónico ofrece una descripción simple ya que la diagonalización proporciona un conjunto discreto de microestados con energías específicas. El caso de la mecánica clásica es más complejo ya que implica, en cambio, una integral sobre el espacio de fase canónico , y el tamaño de los microestados en el espacio de fase se puede elegir de forma algo arbitraria.

Mecánica cuántica

Ejemplo de conjunto canónico para un sistema cuántico formado por una partícula en un pozo de potencial.
El hamiltoniano de la partícula es de tipo Schrödinger , Ĥ = U ( x ) + p 2 /2 m (el potencial U ( x ) se representa como una curva roja). Cada panel muestra un gráfico de posición de energía con los distintos estados estacionarios, junto con un gráfico lateral que muestra la distribución de estados en energía.

Un conjunto estadístico en mecánica cuántica está representado por una matriz de densidad , denotada por . En notación sin bases, el conjunto canónico es la matriz de densidad [ cita necesaria ]

donde Ĥ es el operador de energía total del sistema ( hamiltoniano ) y exp() es el operador exponencial matricial . La energía libre F está determinada por la condición de normalización de probabilidad de que la matriz de densidad tenga una traza de uno ,:

Alternativamente, el conjunto canónico se puede escribir en una forma simple usando notación de soporte , si se conocen los estados propios de energía y los valores propios de energía del sistema . Dada una base completa de estados propios de energía | ψ i , indexado por i , el conjunto canónico es:

donde E i son los valores propios de energía determinados por Ĥ | ψ yo ⟩ = mi yo | ψ yo . En otras palabras, un conjunto de microestados en mecánica cuántica viene dado por un conjunto completo de estados estacionarios. La matriz de densidad es diagonal en esta base, y cada una de las entradas diagonales da directamente una probabilidad.

Mecanica clasica

Ejemplo de conjunto canónico para un sistema clásico formado por una partícula en un pozo de potencial.
Cada panel muestra el espacio de fase (gráfico superior) y el espacio de posición de energía (gráfico inferior). El hamiltoniano de la partícula es H = U ( x ) + p 2 /2 m , y el potencial U ( x ) se muestra como una curva roja. El gráfico lateral muestra la distribución de estados en energía.

En la mecánica clásica, un conjunto estadístico está representado por una función de densidad de probabilidad conjunta en el espacio de fase del sistema , ρ ( p 1 ,… p n , q 1 ,… q n ) , donde p 1 ,… p n y q 1. ,… q n son las coordenadas canónicas (momentos generalizados y coordenadas generalizadas) de los grados de libertad internos del sistema. En un sistema de partículas, el número de grados de libertad n depende del número de partículas N de una manera que depende de la situación física. Para un gas tridimensional de monoátomos (no moléculas), n = 3 N. En los gases diatómicos también habrá grados de libertad de rotación y vibración.

La función de densidad de probabilidad para el conjunto canónico es:

dónde

Nuevamente, el valor de F se determina exigiendo que ρ sea una función de densidad de probabilidad normalizada:

Esta integral se toma en todo el espacio de fase .

En otras palabras, un microestado en la mecánica clásica es una región del espacio de fases, y esta región tiene volumen h n C . Esto significa que cada microestado abarca un rango de energía; sin embargo, este rango se puede estrechar arbitrariamente eligiendo que h sea muy pequeño. La integral del espacio de fases se puede convertir en una suma de microestados, una vez que el espacio de fases se ha dividido finamente en un grado suficiente.

Ver también

Notas

  1. ^ El contacto térmico significa que los sistemas pueden intercambiar energía a través de una interacción. La interacción debe ser débil para no perturbar significativamente los microestados de los sistemas. [ se necesita aclaración ]
  2. ^ Dado que N es un número entero, esta "derivada" en realidad se refiere a una expresión en diferencias finitas como F ( N ) − F ( N − 1) , o F ( N + 1) − F ( N ) , o [ F ( N + 1) − F ( norte − 1)]/2 . Estas expresiones en diferencias finitas son equivalentes sólo en el límite termodinámico ( N muy grande ).
  3. ^ (Nota histórica) El conjunto original de Gibbs estableció efectivamente h = 1 [unidad de energía] × [unidad de tiempo] , lo que lleva a una dependencia de la unidad en los valores de algunas cantidades termodinámicas como la entropía y el potencial químico. Desde el advenimiento de la mecánica cuántica, a menudo se considera que h es igual a la constante de Planck para obtener una correspondencia semiclásica con la mecánica cuántica.
  4. ^ En un sistema de N partículas idénticas, C = N ! ( factorial de N ). Este factor corrige el conteo excesivo en el espacio de fase debido a que se encuentran estados físicos idénticos en múltiples ubicaciones. Consulte el artículo sobre el conjunto estadístico para obtener más información sobre este conteo excesivo.

Referencias

  1. ^ abcdefghijklmno Gibbs, Josiah Willard (1902). Principios elementales de la mecánica estadística . Nueva York: Hijos de Charles Scribner .
  2. ^ Cercignani, Carlo (1998). Ludwig Boltzmann: el hombre que confiaba en los átomos . Prensa de la Universidad de Oxford. ISBN 9780198501541.
  3. ^ Roccaverde, Andrea (agosto de 2018). "¿Es monótona la ruptura de la equivalencia del conjunto en el número de restricciones?". Indagaciones Mathematicae . 30 : 7–25. arXiv : 1807.02791 . doi :10.1016/j.indag.2018.08.001. ISSN  0019-3577. S2CID  119173928.
  4. ^ Garlaschelli, Diego; den Hollander, Frank; Roccaverde, Andrea (25 de noviembre de 2016). "Conjuntar no equivalencias en gráficos aleatorios con estructura modular". Revista de Física A: Matemática y Teórica . 50 (1): 015001. arXiv : 1603.08759 . doi :10.1088/1751-8113/50/1/015001. ISSN  1751-8113. S2CID  53578783.
  5. ^ Garlaschelli, Diego; den Hollander, Frank; Roccaverde, Andrea (13 de julio de 2018). "Estructura de covarianza detrás de la ruptura de la equivalencia de conjunto en gráficos aleatorios". Revista de Física Estadística . 173 (3–4): 644–662. arXiv : 1711.04273 . Código Bib : 2018JSP...173..644G. doi :10.1007/s10955-018-2114-x. ISSN  0022-4715. S2CID  52569377.
  6. ^ Hollander, F. guarida; Mandjés, M.; Roccaverde, A.; Starreveld, Nueva Jersey (2018). "Equivalancia de conjunto para gráficos densos". Revista Electrónica de Probabilidad . 23 . arXiv : 1703.08058 . doi :10.1214/18-EJP135. ISSN  1083-6489. S2CID  53610196.
  7. ^ Ellis, Richard S.; Refugio, Kyle; Turkington, Bruce (2002). "Conjuntos de equilibrio estadístico no equivalentes y teoremas de estabilidad refinados para los flujos más probables". No linealidad . 15 (2): 239. arXiv : math-ph/0012022 . Código Bib : 2002Nonli..15..239E. doi :10.1088/0951-7715/15/2/302. ISSN  0951-7715. S2CID  18616132.
  8. ^ Barré, Julien; Gonçalves, Bruno (diciembre de 2007). "Conjuntar desigualdades en gráficos aleatorios". Physica A: Mecánica estadística y sus aplicaciones . 386 (1): 212–218. arXiv : 0705.2385 . Código Bib : 2007PhyA..386..212B. doi :10.1016/j.physa.2007.08.015. ISSN  0378-4371. S2CID  15399624.
  9. ^ Gao, Xiang (marzo de 2022). "Las Matemáticas de la Teoría de Conjuntos". Resultados en Física . 34 : 105230. arXiv : 2006.00485 . Código Bib : 2022ResPh..3405230G. doi : 10.1016/j.rinp.2022.105230 . S2CID  221978379.
  10. ^ Gibbs, JW (1928). Las obras completas, vol. 2 . Green & Co, Londres, Nueva York: Longmans.
  11. ^ Baxter, Rodney J. (1982). Modelos exactamente resueltos en mecánica estadística . Prensa académica Inc. ISBN 9780120831807.
  12. ^ Onsager, L. (1944). "Estadística cristalina. I. Un modelo bidimensional con una transición orden-desorden". Revisión física . 65 (3–4): 117–149. Código bibliográfico : 1944PhRv...65..117O. doi : 10.1103/PhysRev.65.117.