stringtranslate.com

Computación cognitiva

La computación cognitiva se refiere a plataformas tecnológicas que, a grandes rasgos, se basan en las disciplinas científicas de la inteligencia artificial y el procesamiento de señales . Estas plataformas abarcan aprendizaje automático , razonamiento , procesamiento del lenguaje natural , reconocimiento de voz y visión ( reconocimiento de objetos ), interacción persona-computadora , diálogo y generación narrativa , entre otras tecnologías. [1] [2]

Definición

En la actualidad, no existe una definición ampliamente acordada de computación cognitiva ni en el mundo académico ni en la industria. [1] [3] [4]

En general, el término computación cognitiva se ha utilizado para referirse a nuevo hardware y/o software que imita el funcionamiento del cerebro humano [5] [6] [7] [8] [9] (2004) y ayuda a mejorar el funcionamiento del cerebro humano. Toma de decisiones. [10] En este sentido, la computación cognitiva es un nuevo tipo de computación cuyo objetivo es crear modelos más precisos de cómo el cerebro/ mente humano siente, razona y responde a los estímulos. Las aplicaciones de computación cognitiva vinculan el análisis de datos y la visualización de páginas adaptativas ( AUI ) para ajustar el contenido a un tipo particular de audiencia. Como tal, el hardware y las aplicaciones de computación cognitiva se esfuerzan por ser más afectivos e influyentes por diseño.

Esquema básico de un sistema cognitivo. Con sensores como teclados , pantallas táctiles , cámaras , micrófonos o sensores de temperatura se pueden detectar señales del entorno del mundo real. Para la percepción , estas señales son reconocidas por la cognición del sistema cognitivo y convertidas en información digital. Esta información se puede documentar y procesar. El resultado de la deliberación también se puede documentar y se utiliza para controlar y ejecutar una acción en el entorno del mundo real con la ayuda de actuadores , como motores , altavoces , pantallas o aires acondicionados, por ejemplo.

El término "sistema cognitivo" también se aplica a cualquier construcción artificial capaz de realizar un proceso cognitivo donde un proceso cognitivo es la transformación de datos, información, conocimiento o sabiduría a un nuevo nivel en la Pirámide DIKW . [11] Si bien muchos sistemas cognitivos emplean técnicas que tienen su origen en la investigación de la inteligencia artificial , los sistemas cognitivos en sí mismos pueden no ser artificialmente inteligentes. Por ejemplo, una red neuronal entrenada para reconocer el cáncer en una resonancia magnética puede lograr una tasa de éxito mayor que la de un médico humano. Este sistema es ciertamente un sistema cognitivo pero no es artificialmente inteligente.

Los sistemas cognitivos pueden diseñarse para alimentarse de datos dinámicos en tiempo real o casi en tiempo real [12] y pueden recurrir a múltiples fuentes de información, incluida información digital estructurada y no estructurada , así como entradas sensoriales (visuales, gestuales). , auditivo o proporcionado por sensores). [13]

Análisis cognitivo

Las plataformas tecnológicas de computación cognitiva generalmente se especializan en el procesamiento y análisis de grandes conjuntos de datos no estructurados . [14]

Aplicaciones

Educación
Incluso si la computación cognitiva no puede reemplazar a los profesores, aún puede ser una fuerza impulsora importante en la educación de los estudiantes. La informática cognitiva que se utiliza en el aula se aplica esencialmente teniendo un asistente personalizado para cada estudiante individual. Este asistente cognitivo puede aliviar el estrés que enfrentan los profesores mientras enseñan a los estudiantes, al mismo tiempo que mejora la experiencia de aprendizaje del estudiante en general. [15] Es posible que los profesores no puedan prestar atención individual a todos y cada uno de los estudiantes, siendo este el lugar donde las computadoras cognitivas llenan el vacío. Algunos estudiantes pueden necesitar un poco más de ayuda con un tema en particular. Para muchos estudiantes, la interacción humana entre alumno y maestro puede causar ansiedad y resultar incómoda. Con la ayuda de los tutores de Computación Cognitiva , los estudiantes no tendrán que enfrentar su inquietud y podrán ganar la confianza para aprender y tener un buen desempeño en el aula. [16] Mientras un estudiante está en clase con su asistente personalizado, este asistente puede desarrollar varias técnicas, como la creación de planes de lecciones, para adaptar y ayudar al estudiante y sus necesidades.
Cuidado de la salud
Numerosas empresas de tecnología están en el proceso de desarrollar tecnología que implique computación cognitiva que pueda usarse en el campo médico. La capacidad de clasificar e identificar es uno de los principales objetivos de estos dispositivos cognitivos. [17] Este rasgo puede ser muy útil en el estudio de la identificación de carcinógenos . Este sistema cognitivo que puede detectar podría ayudar al examinador a interpretar innumerables documentos en menos tiempo que si no utilizara la tecnología informática cognitiva. Esta tecnología también puede evaluar información sobre el paciente, revisando en profundidad cada historia clínica, buscando indicios que puedan ser el origen de sus problemas.
Comercio
Junto con la Inteligencia Artificial, se ha utilizado en sistemas de gestión de almacenes para recopilar, almacenar, organizar y analizar todos los datos relacionados con los proveedores. Todo esto tiene como objetivo mejorar la eficiencia, permitir una toma de decisiones más rápida, monitorear el inventario y detectar fraude [18]
Aumento cognitivo humano
En situaciones en las que los humanos utilizan o trabajan en colaboración con sistemas cognitivos, llamados conjunto humano/engranaje, los resultados logrados por el conjunto son superiores a los resultados que puede obtener el ser humano trabajando solo. Por lo tanto, el ser humano está cognitivamente aumentado. [19] [20] [21] En los casos en los que el conjunto humano/engranaje logra resultados iguales o superiores al nivel de un experto humano, entonces el conjunto ha logrado experiencia sintética. [22] En un conjunto humano/engranaje, el "engranaje" es un sistema cognitivo que emplea prácticamente cualquier tipo de tecnología informática cognitiva.
Otros casos de uso

trabajo de la industria

La computación cognitiva, junto con big data y algoritmos que comprenden las necesidades de los clientes , puede ser una gran ventaja en la toma de decisiones económicas .

Los poderes de la computación cognitiva y la inteligencia artificial tienen el potencial de afectar casi todas las tareas que los humanos son capaces de realizar. Esto puede afectar negativamente al empleo humano, ya que ya no habría necesidad de trabajo humano. También aumentaría la desigualdad de la riqueza ; las personas a la cabeza de la industria de la computación cognitiva se volverían significativamente más ricas, mientras que los trabajadores sin un empleo continuo y confiable se encontrarían en peores condiciones. [23]

Cuantas más industrias comiencen a utilizar la computación cognitiva, más difícil será para los humanos competir. [23] Un mayor uso de la tecnología también aumentará la cantidad de trabajo que pueden realizar los robots y máquinas impulsados ​​por IA. Sólo personas extraordinariamente talentosas, capaces y motivadas podrían seguir el ritmo de las máquinas. La influencia de los individuos competitivos junto con la inteligencia artificial/computación cognitiva tiene el potencial de cambiar el curso de la humanidad. [24]

Ver también

Referencias

  1. ^ ab Kelly III, Dr. John (2015). "Computación, cognición y el futuro del conocimiento" (PDF) . Investigación de IBM: Computación cognitiva . Corporación IBM . Consultado el 9 de febrero de 2016 .
  2. ^ Inteligencia aumentada, que ayuda a los humanos a tomar decisiones más inteligentes. Empresa Hewlett Packard. http://h20195.www2.hpe.com/V2/GetPDF.aspx/4AA6-4478ENW.pdf Archivado el 27 de abril de 2016 en Wayback Machine .
  3. ^ "Computación cognitiva". 27 de abril de 2014. Archivado desde el original el 11 de julio de 2019 . Consultado el 18 de abril de 2016 .
  4. ^ Gutiérrez-García, J. Octavio; López-Neri, Emmanuel (30 de noviembre de 2015). "Computación cognitiva: una breve encuesta y desafíos de investigación abiertos". 2015 3er Congreso Internacional sobre Computación Aplicada y Tecnologías de la Información/2do Congreso Internacional sobre Ciencia e Inteligencia Computacional . págs. 328–333. doi :10.1109/ACIT-CSI.2015.64. ISBN 978-1-4673-9642-4. S2CID  15229045.
  5. ^ Terdiman, Daniel (2014). El procesador TrueNorth de IBM imita el cerebro humano. http://www.cnet.com/news/ibms-truenorth-processor-mimics-the-human-brain/
  6. ^ Caballero, Shawn (2011). IBM presenta chips de computación cognitiva que imitan el cerebro humano TechSpot: 18 de agosto de 2011, 12:00 p.m.
  7. ^ Hamill, Jasper (2013). Computación cognitiva: IBM presenta software para sus chips SyNAPSE similares a un cerebro The Register: 8 de agosto de 2013
  8. ^ Denning. PJ (2014). "Navegando hacia el futuro". Comunicaciones de la ACM . 57 (3): 26–29. doi :10.1145/2566967. S2CID  20681733.
  9. ^ Dr. Lars Ludwig (2013). Memoria artificial extendida. Hacia una teoría cognitiva integral de la memoria y la tecnología (pdf) (Tesis). Universidad Técnica de Kaiserslautern . Consultado el 7 de febrero de 2017 .
  10. ^ "Automatizar flujos de trabajo complejos mediante informática cognitiva táctica: Coseer". thesiliconreview.com . Consultado el 31 de julio de 2017 .
  11. ^ Fulbright, Ron (2020). democratización de la experiencia: cómo los sistemas cognitivos revolucionarán su vida (1ª ed.). Boca Ratón, FL: CRC Press. ISBN 978-0367859459.
  12. ^ Ferrucci, David; Marrón, Eric; Chu-Carroll, Jennifer; Fanático, James; Gondec, David; Kalyanpur, Aditya A.; Lally, Adán; Murdock, J. William; Nyberg, Eric; Prager, John; Schlaefer, Nico; Welty, Chris (28 de julio de 2010). "Construcción de Watson: descripción general del proyecto DeepQA" (PDF) . Revista AI . 31 (3): 59–79. doi :10.1609/aimag.v31i3.2303. S2CID  1831060. Archivado desde el original (PDF) el 28 de febrero de 2020.
  13. ^ Deanfelis, Stephen (2014). ¿Será 2014 el año en el que te enamorarás de la informática cognitiva? Cableado: 2014-04-21
  14. ^ "Análisis cognitivo: la guía de tres minutos" (PDF) . 2014 . Consultado el 18 de agosto de 2017 .
  15. ^ Sears, Alec (14 de abril de 2018). "El papel de la inteligencia artificial en el aula". Industria del aprendizaje electrónico . Consultado el 11 de abril de 2019 .
  16. ^ Cocoli, Mauro; Maresca, Paolo; Stanganelli, Lidia (21 de mayo de 2016). "Computación cognitiva en la educación". Revista de e-Learning y Sociedad del Conocimiento . 12 (2).
  17. ^ Dobrescu, Edith Mihaela; Dobrescu, Emilian M. (2018). "Inteligencia artificial (IA): la tecnología que da forma al mundo" (PDF) . Observador Económico Mundial . 6 (2): 71–81. ProQuest2176184267  .
  18. ^ "Tecnologías de adquisiciones inteligentes para el sector de la construcción". publicación.sipmm.edu.sg . 25 de octubre de 2021 . Consultado el 2 de marzo de 2022 .
  19. ^ Fulbright, Ron (2020). Democratización de la experiencia: cómo los sistemas cognitivos revolucionarán su vida . Boca Ratón, FL: CRC Press. ISBN 978-0367859459.
  20. ^ Fulbright, Ron (2019). "Cálculo del aumento cognitivo: un estudio de caso". Cognición aumentada . Apuntes de conferencias sobre informática. vol. 11580. págs. 533–545. arXiv : 2211.06479 . doi :10.1007/978-3-030-22419-6_38. ISBN 978-3-030-22418-9. S2CID  195891648.
  21. ^ Fulbright, Ron (2018). "Sobre la medición de la cognición y el aumento cognitivo". Interfaz humana y gestión de la información. Información en Aplicaciones y Servicios . Apuntes de conferencias sobre informática. vol. 10905. págs. 494–507. arXiv : 2211.06477 . doi :10.1007/978-3-319-92046-7_41. ISBN 978-3-319-92045-0. S2CID  51603737.
  22. ^ Fulbright, Ron (2020). "Experiencia sintética". Cognición aumentada. Cognición y comportamiento humanos . Apuntes de conferencias sobre informática. vol. 12197, págs. 27–48. arXiv : 2212.03244 . doi :10.1007/978-3-030-50439-7_3. ISBN 978-3-030-50438-0. S2CID  220519330.
  23. ^ ab Makridakis, Spyros (junio de 2017). "La próxima revolución de la inteligencia artificial (IA): su impacto en la sociedad y las empresas". Futuros . 90 : 46–60. doi :10.1016/j.futures.2017.03.006. S2CID  152199271.
  24. ^ Oeste, Darrell M. (2018). El futuro del trabajo: robots, inteligencia artificial y automatización . Prensa de la Institución Brookings. ISBN 978-0-8157-3293-8. JSTOR  10.7864/j.ctt1vjqp2g.[ página necesaria ]

Otras lecturas