En la actualidad, no existe una definición ampliamente acordada de computación cognitiva ni en el mundo académico ni en la industria. [1] [3] [4]
En general, el término computación cognitiva se ha utilizado para referirse a nuevo hardware y/o software que imita el funcionamiento del cerebro humano [5] [6] [7] [8] [9] (2004) y ayuda a mejorar el funcionamiento del cerebro humano. Toma de decisiones. [10] En este sentido, la computación cognitiva es un nuevo tipo de computación cuyo objetivo es crear modelos más precisos de cómo el cerebro/ mente humano siente, razona y responde a los estímulos. Las aplicaciones de computación cognitiva vinculan el análisis de datos y la visualización de páginas adaptativas ( AUI ) para ajustar el contenido a un tipo particular de audiencia. Como tal, el hardware y las aplicaciones de computación cognitiva se esfuerzan por ser más afectivos e influyentes por diseño.
El término "sistema cognitivo" también se aplica a cualquier construcción artificial capaz de realizar un proceso cognitivo donde un proceso cognitivo es la transformación de datos, información, conocimiento o sabiduría a un nuevo nivel en la Pirámide DIKW . [11] Si bien muchos sistemas cognitivos emplean técnicas que tienen su origen en la investigación de la inteligencia artificial , los sistemas cognitivos en sí mismos pueden no ser artificialmente inteligentes. Por ejemplo, una red neuronal entrenada para reconocer el cáncer en una resonancia magnética puede lograr una tasa de éxito mayor que la de un médico humano. Este sistema es ciertamente un sistema cognitivo pero no es artificialmente inteligente.
Los sistemas cognitivos pueden diseñarse para alimentarse de datos dinámicos en tiempo real o casi en tiempo real [12] y pueden recurrir a múltiples fuentes de información, incluida información digital estructurada y no estructurada , así como entradas sensoriales (visuales, gestuales). , auditivo o proporcionado por sensores). [13]
Análisis cognitivo
Las plataformas tecnológicas de computación cognitiva generalmente se especializan en el procesamiento y análisis de grandes conjuntos de datos no estructurados . [14]
Aplicaciones
Educación
Incluso si la computación cognitiva no puede reemplazar a los profesores, aún puede ser una fuerza impulsora importante en la educación de los estudiantes. La informática cognitiva que se utiliza en el aula se aplica esencialmente teniendo un asistente personalizado para cada estudiante individual. Este asistente cognitivo puede aliviar el estrés que enfrentan los profesores mientras enseñan a los estudiantes, al mismo tiempo que mejora la experiencia de aprendizaje del estudiante en general. [15] Es posible que los profesores no puedan prestar atención individual a todos y cada uno de los estudiantes, siendo este el lugar donde las computadoras cognitivas llenan el vacío. Algunos estudiantes pueden necesitar un poco más de ayuda con un tema en particular. Para muchos estudiantes, la interacción humana entre alumno y maestro puede causar ansiedad y resultar incómoda. Con la ayuda de los tutores de Computación Cognitiva , los estudiantes no tendrán que enfrentar su inquietud y podrán ganar la confianza para aprender y tener un buen desempeño en el aula. [16] Mientras un estudiante está en clase con su asistente personalizado, este asistente puede desarrollar varias técnicas, como la creación de planes de lecciones, para adaptar y ayudar al estudiante y sus necesidades.
Cuidado de la salud
Numerosas empresas de tecnología están en el proceso de desarrollar tecnología que implique computación cognitiva que pueda usarse en el campo médico. La capacidad de clasificar e identificar es uno de los principales objetivos de estos dispositivos cognitivos. [17] Este rasgo puede ser muy útil en el estudio de la identificación de carcinógenos . Este sistema cognitivo que puede detectar podría ayudar al examinador a interpretar innumerables documentos en menos tiempo que si no utilizara la tecnología informática cognitiva. Esta tecnología también puede evaluar información sobre el paciente, revisando en profundidad cada historia clínica, buscando indicios que puedan ser el origen de sus problemas.
Comercio
Junto con la Inteligencia Artificial, se ha utilizado en sistemas de gestión de almacenes para recopilar, almacenar, organizar y analizar todos los datos relacionados con los proveedores. Todo esto tiene como objetivo mejorar la eficiencia, permitir una toma de decisiones más rápida, monitorear el inventario y detectar fraude [18]
Aumento cognitivo humano
En situaciones en las que los humanos utilizan o trabajan en colaboración con sistemas cognitivos, llamados conjunto humano/engranaje, los resultados logrados por el conjunto son superiores a los resultados que puede obtener el ser humano trabajando solo. Por lo tanto, el ser humano está cognitivamente aumentado. [19] [20] [21] En los casos en los que el conjunto humano/engranaje logra resultados iguales o superiores al nivel de un experto humano, entonces el conjunto ha logrado experiencia sintética. [22] En un conjunto humano/engranaje, el "engranaje" es un sistema cognitivo que emplea prácticamente cualquier tipo de tecnología informática cognitiva.
Los poderes de la computación cognitiva y la inteligencia artificial tienen el potencial de afectar casi todas las tareas que los humanos son capaces de realizar. Esto puede afectar negativamente al empleo humano, ya que ya no habría necesidad de trabajo humano. También aumentaría la desigualdad de la riqueza ; las personas a la cabeza de la industria de la computación cognitiva se volverían significativamente más ricas, mientras que los trabajadores sin un empleo continuo y confiable se encontrarían en peores condiciones. [23]
Cuantas más industrias comiencen a utilizar la computación cognitiva, más difícil será para los humanos competir. [23] Un mayor uso de la tecnología también aumentará la cantidad de trabajo que pueden realizar los robots y máquinas impulsados por IA. Sólo personas extraordinariamente talentosas, capaces y motivadas podrían seguir el ritmo de las máquinas. La influencia de los individuos competitivos junto con la inteligencia artificial/computación cognitiva tiene el potencial de cambiar el curso de la humanidad. [24]
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Otras lecturas
Russell, John (15 de febrero de 2016). "Trazar un nuevo papel de la computación cognitiva en la ciencia". Cable HPC . Consultado el 21 de abril de 2016 .