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Combinatoria analítica

La combinatoria analítica utiliza técnicas del análisis complejo para resolver problemas de combinatoria enumerativa , específicamente para encontrar estimaciones asintóticas para los coeficientes de funciones generadoras . [1] [2] [3]

Historia

Uno de los primeros usos de técnicas analíticas para un problema de enumeración provino del trabajo de Srinivasa Ramanujan y GH Hardy sobre particiones de números enteros , [4] [5] a partir de 1918, primero utilizando un teorema de Tauber y luego el método del círculo . [6]

El artículo de Walter Hayman de 1956 "Una generalización de la fórmula de Stirling" se considera uno de los primeros ejemplos del método del punto de silla. [7] [8] [9]

En 1990, Philippe Flajolet y Andrew Odlyzko desarrollaron la teoría del análisis de singularidad. [10]

En 2009, Philippe Flajolet y Robert Sedgewick escribieron el libro Combinatoria analítica , que presenta la combinatoria analítica con su punto de vista y notación.

Algunos de los primeros trabajos sobre funciones generadoras multivariadas comenzaron en la década de 1970 utilizando métodos probabilísticos. [11] [12]

El desarrollo de otras técnicas multivariadas comenzó a principios de la década de 2000. [13]

Técnicas

Funciones meromórficas

Si es una función meromórfica y su polo es más cercano al origen con orden , entonces [14]

como

Teorema de Tauber

Si

como

donde y es una función que varía lentamente , entonces [15]

como

Véase también el teorema tauberiano de Hardy-Littlewood .

Método del círculo

Para generar funciones con logaritmos o raíces , que tienen singularidades de rama . [16]

El método de Darboux

Si tenemos una función donde y tiene un radio de convergencia mayor que y una expansión de Taylor cercana a 1 de , entonces [17]

Véase Szegő (1975) para un teorema similar que trata sobre singularidades múltiples.

Análisis de singularidad

Si tiene una singularidad en y

como

donde entonces [18]

como

Método del punto de silla

Para generar funciones que incluyen funciones completas que no tienen singularidades. [19] [20]

Intuitivamente, la mayor contribución a la integral del contorno está alrededor del punto de silla y la estimación cerca del punto de silla nos da una estimación para todo el contorno.

Si es una función admisible, [21] entonces [22] [23]

como

dónde .

Véase también el método del descenso más pronunciado .

Notas

  1. ^ Melczer 2021, págs. vii y ix.
  2. ^ Pemantle y Wilson 2013, págs.xi.
  3. ^ Flajolet y Sedgewick 2009, págs. ix.
  4. ^ Melczer 2021, págs. vii.
  5. ^ Pemantle y Wilson 2013, págs.62-63.
  6. ^ Pemantle y Wilson 2013, págs.62.
  7. ^ Pemantle y Wilson 2013, págs.63.
  8. ^ Wilf 2006, págs. 197.
  9. ^ Flajolet y Sedgewick 2009, págs. 607.
  10. ^ Flajolet y Sedgewick 2009, págs. 438.
  11. ^ Melczer 2021, págs. 13.
  12. ^ Flajolet y Sedgewick 2009, págs. 650 y 717.
  13. ^ Melczer 2021, págs. 13-14.
  14. ^ Sedgewick 4, págs. 59
  15. ^ Flajolet y Sedgewick 2009, págs. 435. Hardy 1949, págs. 166. Utilizo la forma en que lo expresan Flajolet y Sedgewick.
  16. ^ Pemantle y Wilson 2013, págs. 55-56.
  17. ^ Wilf 2006, págs. 194.
  18. ^ Flajolet y Sedgewick 2009, págs. 393.
  19. ^ Wilf 2006, págs. 196.
  20. ^ Flajolet y Sedgewick 2009, págs. 542.
  21. ^ Véase Flajolet y Sedgewick 2009, págs. 565 o Wilf 2006, págs. 199.
  22. ^ Flajolet y Sedgewick 2009, págs. 553.
  23. ^ Sedgewick 8, págs. 25.

Referencias

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Lectura adicional

Enlaces externos

Véase también