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Amplificación de la inteligencia

La amplificación de la inteligencia ( IA ) (también conocida como aumento cognitivo , inteligencia aumentada por máquina e inteligencia mejorada ) es el uso de la tecnología de la información para aumentar la inteligencia humana . La idea fue propuesta por primera vez en las décadas de 1950 y 1960 por los cibernéticos y los primeros pioneros de la informática .

La IA se contrasta a veces con la IA ( inteligencia artificial ), es decir, el proyecto de construir una inteligencia similar a la humana en forma de un sistema tecnológico autónomo como una computadora o un robot. La IA se ha topado con muchos obstáculos fundamentales, tanto prácticos como teóricos, que para la IA parecen discutibles, ya que necesita la tecnología simplemente como un apoyo adicional para una inteligencia autónoma que ya ha demostrado funcionar. Además, la IA tiene una larga historia de éxito, ya que todas las formas de tecnología de la información, desde el ábaco hasta la escritura e Internet, se han desarrollado básicamente para extender las capacidades de procesamiento de información de la mente humana (ver mente extendida y cognición distribuida ).

Contribuciones importantes

William Ross Ashby:Amplificación de la inteligencia

El término amplificación de la inteligencia (IA) ha gozado de un amplio uso desde que William Ross Ashby escribió sobre "amplificación de la inteligencia" en su Introducción a la cibernética (1956). Ideas relacionadas fueron propuestas explícitamente como una alternativa a la inteligencia artificial por Hao Wang desde los primeros días de los demostradores automáticos de teoremas .

... " la resolución de problemas " es en gran medida, quizás en su totalidad, una cuestión de selección apropiada. Tomemos, por ejemplo, cualquier libro popular de problemas y acertijos . Casi todos pueden reducirse a la forma: de un cierto conjunto, indique un elemento. ... De hecho, es difícil pensar en un problema, ya sea lúdico o serio, que no requiera en última instancia una selección apropiada como necesaria y suficiente para su solución.

También está claro que muchas de las pruebas que se utilizan para medir la "inteligencia" se califican esencialmente de acuerdo con el poder de selección apropiado del candidato... De modo que no es imposible que lo que comúnmente se denomina "poder intelectual" pueda ser equivalente a "poder de selección apropiado". De hecho, si una Caja Negra parlante mostrara un alto poder de selección apropiado en tales cuestiones -de modo que, cuando se le dieran problemas difíciles, diera respuestas correctas de manera persistente- difícilmente podríamos negar que estuviera mostrando el equivalente " conductual " de una "alta inteligencia".

Si esto es así, y como sabemos que el poder de selección puede ser amplificado, parece deducirse que el poder intelectual, al igual que el poder físico, puede ser amplificado. Que nadie diga que no es posible, pues los patrones genéticos lo hacen cada vez que forman un cerebro que crece hasta convertirse en algo mejor de lo que el patrón genético podría haber especificado en detalle. Lo que es nuevo es que ahora podemos hacerlo de manera sintética, consciente y deliberada.

—  W. Ross Ashby , Introducción a la cibernética , Chapman y Hall, Londres, Reino Unido, 1956. Reimpreso, Methuen and Company, Londres, Reino Unido, 1964.

Licklider del JCR:Simbiosis hombre-ordenador

"Simbiosis hombre-ordenador" es un artículo especulativo clave publicado en 1960 por el psicólogo y científico informático J. CR Licklider , que imagina que los cerebros humanos y las máquinas de computación, mutuamente interdependientes y "que viven juntos" y estrechamente acoplados, demostrarían complementar sus fortalezas en un alto grado:

La simbiosis hombre-computadora es una subclase de los sistemas hombre-máquina. Existen muchos sistemas hombre-máquina, pero en la actualidad no hay ninguna simbiosis hombre-computadora. El objetivo de este artículo es presentar el concepto y, con suerte, fomentar el desarrollo de la simbiosis hombre-computadora analizando algunos problemas de interacción entre hombres y máquinas de computación, llamando la atención sobre los principios aplicables de la ingeniería hombre-máquina y señalando algunas preguntas para las que se necesitan respuestas de investigación. La esperanza es que, en no muchos años, los cerebros humanos y las máquinas de computación estén acoplados muy estrechamente y que la asociación resultante piense como ningún cerebro humano ha pensado jamás y procese datos de una manera que no se acerca a las máquinas de procesamiento de información que conocemos hoy.

—  J. C. R. Licklider , "Simbiosis hombre-ordenador", IRE Transactions on Human Factors in Electronics , vol. HFE-1, 4-11, marzo de 1960.

En la visión de Licklider, muchos de los sistemas de inteligencia artificial pura concebidos en su momento por investigadores demasiado optimistas resultarían innecesarios (algunos historiadores también consideran que este artículo marca el génesis de las ideas sobre redes informáticas que más tarde dieron origen a Internet ).

Douglas Engelbart:Aumentando el intelecto humano

La investigación de Licklider era similar en espíritu a la de su contemporáneo y protegido de DARPA, Douglas Engelbart . El trabajo de ambos hombres ayudó a expandir la utilidad de las computadoras más allá de las meras máquinas computacionales al concebirlas y demostrarlas como una interfaz primaria para que los humanos procesen y manipulen información. [1]

Engelbart razonó que el estado de nuestra tecnología actual controla nuestra capacidad para manipular la información, y ese hecho a su vez controlará nuestra capacidad para desarrollar tecnologías nuevas y mejoradas. Por lo tanto, se propuso la tarea revolucionaria de desarrollar tecnologías basadas en computadoras para manipular la información directamente, y también para mejorar los procesos individuales y grupales para el trabajo del conocimiento . La filosofía y la agenda de investigación de Engelbart se expresan de manera más clara y directa en el informe de investigación de 1962: Augmenting Human Intellect: A Conceptual Framework [2]. El concepto de inteligencia aumentada en red se atribuye a Engelbart con base en este trabajo pionero.

Aumentar la capacidad de un hombre para abordar una situación problemática compleja, adquirir comprensión que se ajuste a sus necesidades particulares y derivar soluciones a los problemas.

Por capacidad aumentada en este sentido se entiende una combinación de los siguientes elementos: comprensión más rápida, mejor comprensión, posibilidad de alcanzar un grado útil de comprensión en una situación que antes era demasiado compleja, soluciones más rápidas, mejores soluciones y posibilidad de encontrar soluciones a problemas que antes parecían insolubles. Y por situaciones complejas incluimos los problemas profesionales de diplomáticos, ejecutivos, científicos sociales, científicos de la vida, científicos físicos, abogados, diseñadores, ya sea que la situación problemática exista durante veinte minutos o veinte años.

No hablamos de trucos ingeniosos aislados que ayudan en situaciones particulares, sino de un modo de vida en un ámbito integrado donde las intuiciones, el ensayo y error, los intangibles y la sensibilidad humana ante una situación coexisten de manera útil con conceptos poderosos, terminología y notación simplificadas, métodos sofisticados y ayudas electrónicas de alta potencia.

—  Douglas Engelbart , Aumentando el intelecto humano: un marco conceptual , Informe resumido AFOSR-3233, Stanford Research Institute , Menlo Park, CA, octubre de 1962. [2]

En el mismo informe de investigación aborda el término "Amplificación de la Inteligencia" acuñado por Ashby y reflexiona sobre cómo se relaciona con él su propuesta de investigación. [3]

Engelbart posteriormente implementó estos conceptos en su Centro de Investigación de Intelecto Humano Aumentado en SRI International , desarrollando esencialmente un sistema de herramientas de amplificación de inteligencia ( NLS ) y métodos organizacionales coevolutivos, en pleno uso operativo a mediados de la década de 1960 dentro del laboratorio. Como estaba previsto, [4] su equipo de I+D experimentó grados crecientes de amplificación de inteligencia, tanto como usuarios rigurosos como desarrolladores rápidos de prototipos del sistema. Para una muestra de los resultados de la investigación, consulte su Mother of All Demos de 1968 .

Contribuciones posteriores

Howard Rheingold trabajó en Xerox PARC en la década de 1980 y conoció a Bob Taylor y Douglas Engelbart ; Rheingold escribió sobre "amplificadores mentales" en su libro de 1985, Tools for Thought . [5] Andrews Samraj mencionó en "Skin-Close Computing and Wearable Technology" 2021, sobre la mejora humana mediante dos variedades de cyborgs, a saber, cyborgs duros y cyborgs blandos. Una máquina caminante humanoide es un ejemplo de cyborg blando y un marcapasos es un ejemplo de mejora humana como cyborg duro.

Arnav Kapur, que trabaja en el MIT, escribió sobre la fusión entre humanos e IA: cómo la IA puede integrarse en la condición humana como parte del "yo humano": como una capa terciaria del cerebro humano para aumentar la cognición humana. [6] Lo demuestra utilizando una interfaz periférica de ordenador-nervio, AlterEgo , que permite a un usuario humano conversar silenciosa e internamente con una IA personal. [7] [8]

En 2014 se desarrolló la tecnología de inteligencia artificial de enjambre para amplificar la inteligencia de grupos humanos en red utilizando algoritmos de IA modelados sobre enjambres biológicos. La tecnología permite que equipos pequeños realicen predicciones, estimaciones y diagnósticos médicos con niveles de precisión que superan significativamente la inteligencia humana natural. [9] [10] [11] [12]

Shan Carter y Michael Nielsen introducen el concepto de aumento de la inteligencia artificial (AIA): el uso de sistemas de IA para ayudar a desarrollar nuevos métodos de aumento de la inteligencia. Contrastan la externalización cognitiva ( IA como un oráculo, capaz de resolver una gran clase de problemas con un rendimiento mejor que el humano ) con la transformación cognitiva ( cambiar las operaciones y representaciones que usamos para pensar ). [13] Una calculadora es un ejemplo de la primera; una hoja de cálculo, de la segunda.

Ron Fulbright describe la mejora cognitiva humana en conjuntos de humanos y cogs que involucran a humanos que trabajan en asociación colaborativa con sistemas cognitivos (llamados cogs). Al trabajar juntos, los conjuntos de humanos y cogs logran resultados superiores a los obtenidos por los humanos trabajando solos o los sistemas cognitivos trabajando solos. Por lo tanto, el componente humano del conjunto se ve mejorado cognitivamente. El grado de mejora depende de la proporción de la cantidad total de cognición realizada por el humano y la realizada por el cog. Se han identificado seis niveles de mejora cognitiva: [14] [15]

En ciencia ficción

La inteligencia aumentada ha sido un tema recurrente en la ciencia ficción . En la novela Michaelmas de Algis Budry de 1976 se puede ver una visión positiva de los implantes cerebrales utilizados para comunicarse con una computadora como una forma de inteligencia aumentada . El temor a que el gobierno y los militares hagan un mal uso de la tecnología es un tema temprano. En la serie de la BBC de 1981 The Nightmare Man, el piloto de un minisubmarino de alta tecnología está conectado a su nave a través de un implante cerebral, pero se convierte en un asesino salvaje después de arrancar el implante.

Tal vez el escritor más conocido que explora temas de aumento de la inteligencia es William Gibson , en trabajos como su cuento de 1981 " Johnny Mnemonic ", en el que el personaje principal tiene memoria aumentada por computadora, y su novela de 1984 Neuromancer , en la que los piratas informáticos interactúan a través de interfaces cerebro-computadora con los sistemas informáticos. Vernor Vinge , como se mencionó anteriormente, consideró el aumento de la inteligencia como una posible ruta hacia la singularidad tecnológica , un tema que también aparece en su ficción.

Flores para Algernon es un ejemplo temprano de inteligencia aumentada en la literatura de ciencia ficción. [16] Publicada por primera vez como cuento en 1959, la trama trata sobre un hombre con discapacidad intelectual que se somete a un experimento para aumentar su inteligencia hasta niveles de genio. Su ascenso y caída se detallan en las entradas de su diario, que se vuelven más sofisticadas a medida que aumenta su inteligencia.

Véase también

Referencias

  1. ^ Markoff, John (3 de julio de 2013). "El visionario informático que inventó el ratón". The New York Times . ISSN  0362-4331 . Consultado el 10 de abril de 2020 .
  2. ^ ab "Aumentar el intelecto humano: un marco conceptual" Archivado el 4 de mayo de 2011 en Wayback Machine (octubre de 1962), DougEngelbart.org.
  3. ^ "Aumentar el intelecto humano: un marco conceptual" Archivado el 4 de mayo de 2011 en Wayback Machine , Sección C: Discusión detallada del sistema H-LAM/T, en DC Engelbart Summary Report AFOSR-3233, Stanford Research Institute , Menlo Park, CA, octubre de 1962.
  4. ^ "Aumentar el intelecto humano: un marco conceptual" Archivado el 4 de mayo de 2011 en Wayback Machine , Sección D: Característica regenerativa, en DC Engelbart Summary Report AFOSR-3233, Stanford Research Institute , Menlo Park, CA, octubre de 1962.
  5. ^ Rheingold, Howard (2000) [1985]. Herramientas para el pensamiento: la historia y el futuro de la tecnología que expande la mente (edición reimpresa). Cambridge, MA: MIT Press . ISBN 978-0262681155.OCLC 43076809  .Véase también el sitio de Rheingold: "Acerca de Howard Rheingold". rheingold.com . Consultado el 28 de diciembre de 2017 .
  6. ^ Kapur, Arnav (abril de 2019). Coalescencia cognitiva hombre-máquina a través de una interfaz dúplex interna (Tesis). Instituto Tecnológico de Massachusetts. hdl :1721.1/120883.
  7. ^ "AlterEgo". MIT Media Lab . Consultado el 30 de abril de 2019 .
  8. ^ Kapur, Arnav; Kapur, Shreyas; Maes, Pattie (2018). "AlterEgo". 23.ª Conferencia internacional sobre interfaces de usuario inteligentes . Nueva York, Nueva York, EE. UU.: ACM Press. págs. 43–53. doi :10.1145/3172944.3172977. ISBN 9781450349451. Número de identificación del sujeto  3777401.
  9. ^ Willcox, G.; Rosenberg, L. (septiembre de 2019). "Artículo breve: La inteligencia de enjambre amplifica el coeficiente intelectual de los equipos colaboradores". Segunda Conferencia Internacional sobre Inteligencia Artificial para Industrias (AI4I) de 2019. págs. 111–114. doi :10.1109/AI4I46381.2019.00036. ISBN 978-1-7281-4087-2.S2CID212646000  .​
  10. ^ Rosenberg, L.; Willcox, G.; Askay, D.; Metcalf, L.; Harris, E. (septiembre de 2018). "Amplificación de la inteligencia social de los equipos mediante enjambres humanos". Primera conferencia internacional de 2018 sobre inteligencia artificial para industrias (AI4I). págs. 23–26. doi :10.1109/AI4I.2018.8665698. ISBN 978-1-5386-9209-7.S2CID 77385269  .
  11. ^ Rosenberg, L.; Pescetelli, N. (septiembre de 2017). "Amplificación de la precisión de las predicciones mediante Swarm AI". Conferencia de sistemas inteligentes de 2017 (IntelliSys) . págs. 61–65. doi :10.1109/IntelliSys.2017.8324329. ISBN 978-1-5090-6435-9.S2CID 4366745  .
  12. ^ Liu, Fan (27 de septiembre de 2018). "La inteligencia artificial de enjambre diagnostica la neumonía mejor que una computadora o un médico individual". The Stanford Daily .
  13. ^ Carter, Shan; Nielsen, Michael (2017). "Uso de inteligencia artificial para aumentar la inteligencia humana". Distill . 2 (12): e9. arXiv : 1609.04468 . doi :10.23915/distill.00009.
  14. ^ Fulbright, Ron (2020). Democratización de la experiencia: cómo los sistemas cognitivos revolucionarán su vida . Boca Raton, FL: CRC Press. ISBN 978-0367859459.
  15. ^ Fulbright, Ron (2020). "Experiencia sintética". Cognición aumentada. Cognición y comportamiento humanos . Apuntes de clase en informática. Vol. 12197. págs. 27–48. arXiv : 2212.03244 . doi :10.1007/978-3-030-50439-7_3. ISBN 978-3-030-50438-0. S2CID  220519330 – vía Springer.
  16. ^ Langer, Emily (22 de enero de 2023). «Daniel Keyes, autor del clásico libro 'Flores para Algernon', muere a los 86 años». Washington Post . ISSN  0190-8286 . Consultado el 6 de noviembre de 2023 .

Lectura adicional

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