La arqueología computacional describe métodos analíticos basados en computadora para el estudio del comportamiento humano a largo plazo y la evolución del comportamiento. Al igual que con otras subdisciplinas que tienen el prefijo "computacional" en su nombre (por ejemplo, biología computacional , física computacional y sociología computacional ), el término está reservado para métodos (generalmente matemáticos) que no podrían realizarse de manera realista sin la ayuda de una computadora. .
La arqueología computacional puede incluir el uso de sistemas de información geográfica (SIG), especialmente cuando se aplica a análisis espaciales como el análisis de cuencas visuales y el análisis de ruta de menor costo, ya que estos enfoques son lo suficientemente complejos computacionalmente como para que sean extremadamente difíciles, si no imposibles, de implementar sin el procesamiento. potencia de una computadora. Asimismo, algunas formas de modelado estadístico y matemático [1] y la simulación por computadora del comportamiento humano y la evolución del comportamiento utilizando herramientas de software como Swarm o Repast también serían imposibles de calcular sin ayuda computacional. La aplicación de una variedad de otras formas de software complejo y personalizado para resolver problemas arqueológicos, como la percepción y el movimiento humanos dentro de entornos construidos utilizando software como el programa Space Syntax de la University College London , también se incluye bajo el término "arqueología computacional".
La adquisición, documentación y análisis de hallazgos arqueológicos en excavaciones y museos es un campo importante que tiene el análisis de la cerámica como uno de los temas principales. En este ámbito, las técnicas de adquisición 3D como el escaneo de luz estructurada (SLS), los métodos fotogramétricos como la " estructura a partir del movimiento " (SfM), la tomografía computarizada y sus combinaciones [2] [3] proporcionan grandes conjuntos de datos de numerosos objetos para digitalización. investigación de cerámica. Estas técnicas están cada vez más integradas en el flujo de trabajo de las excavaciones in situ. [4] El subproyecto austriaco del Corpus vasorum antiquorum (CVA) es fundamental para la investigación digital sobre hallazgos en museos. [5]
La arqueología computacional también se conoce como "informática arqueológica" (Burenhult 2002, Huggett y Ross 2004 [6] ) o "arqueoinformática" (a veces abreviada como "IA", pero no debe confundirse con inteligencia artificial ).
En los últimos años, ha quedado claro que los arqueólogos sólo podrán aprovechar todo el potencial de los métodos cuantitativos y la tecnología informática si toman conciencia de los peligros y potenciales específicos inherentes a los datos arqueológicos y al proceso de investigación. La ciencia de la IA es una disciplina emergente que intenta descubrir, representar cuantitativamente y explorar propiedades y patrones específicos de la información arqueológica. La investigación fundamental sobre datos y métodos para un enfoque arqueológico autosuficiente del procesamiento de información produce métodos cuantitativos y software informático específicamente orientados a la resolución y comprensión de problemas arqueológicos.
La ciencia de la IA es capaz de complementar y mejorar casi cualquier área de la investigación arqueológica científica . Incorpora una gran parte de los métodos y teorías desarrollados en arqueología cuantitativa desde la década de 1960, pero va más allá de los intentos anteriores de cuantificar la arqueología al explorar formas de representar información arqueológica general y estructuras de problemas como algoritmos informáticos y estructuras de datos . Esto abre el análisis arqueológico a una amplia gama de métodos de procesamiento de información basados en computadora aptos para resolver problemas de gran complejidad. También promueve una comprensión formalizada de los objetos de investigación de la disciplina y crea vínculos entre la arqueología y otras disciplinas cuantitativas, tanto en métodos como en tecnología de software. Su agenda se puede dividir en dos grandes temas de investigación que se complementan entre sí:
Ya existe una gran cantidad de literatura sobre el uso de métodos cuantitativos y análisis informáticos en arqueología. El desarrollo de métodos y aplicaciones se refleja mejor en las publicaciones anuales de la conferencia CAA (consulte la sección de enlaces externos en la parte inferior). Al menos dos revistas, la italiana Archeologia e Calcolatori y la británica Archaeological Computing Newsletter , están dedicadas a los métodos de computación arqueológica. AI Science contribuye a muchos temas de investigación fundamentales, que incluyen, entre otros:
La ciencia de la IA aboga por un enfoque formalizado para la inferencia arqueológica y la construcción de conocimiento. Es de naturaleza interdisciplinaria , tomando prestado, adaptando y mejorando métodos y teorías de muchas otras disciplinas como la informática (por ejemplo, diseño de algoritmos y software, diseño y teoría de bases de datos ), ciencias de la geoinformación ( estadísticas y modelos espaciales, sistemas de información geográfica ), inteligencia artificial. investigación (clasificación supervisada, lógica difusa ), ecología (análisis de patrones de puntos), matemáticas aplicadas ( teoría de grafos , teoría de probabilidades ) y estadística .
El progreso científico en arqueología, como en cualquier otra disciplina, requiere construir conocimiento abstracto, generalizado y transferible sobre los procesos que subyacen a las acciones humanas pasadas y sus manifestaciones. La cuantificación proporciona la mejor forma conocida de abstraer y extender nuestras capacidades científicas más allá de los límites de la cognición intuitiva . Los enfoques cuantitativos para el manejo y la inferencia de información arqueológica constituyen un cuerpo crítico de métodos científicos en la investigación arqueológica. Proporcionan las herramientas ( álgebra , estadística y algoritmos informáticos ) para procesar información demasiado voluminosa o compleja para una inferencia informal puramente cognitiva . También tienden un puente entre la arqueología y numerosas ciencias cuantitativas como la geofísica , las ciencias de la geoinformación y la estadística aplicada. Y permiten a los científicos arqueólogos diseñar y realizar investigaciones de forma formal, transparente y comprensible.
Al ser un campo de investigación emergente, la ciencia de la IA es actualmente una disciplina bastante dispersa que necesita una integración más sólida, bien financiada e institucionalizada, especialmente en la enseñanza académica. A pesar de su evidente progreso y utilidad, la arqueología cuantitativa actual a menudo está insuficientemente representada en la formación y educación arqueológica. Parte de este problema puede deberse a conceptos erróneos sobre el aparente conflicto entre las matemáticas y la arqueología humanista .
Sin embargo, la tecnología de excavación digital , la gestión moderna del patrimonio y las complejas cuestiones de investigación requieren que estudiantes e investigadores capacitados desarrollen medios nuevos, eficientes y confiables para procesar una masa cada vez mayor de datos arqueológicos y problemas de investigación no abordados. Por lo tanto, proporcionar a los estudiantes de arqueología una formación sólida en ciencias cuantitativas como matemáticas, estadística e informática parece hoy más importante que nunca.
Actualmente, las universidades con sede en el Reino Unido ofrecen la mayor parte de programas de estudio para futuros arqueólogos cuantitativos, y más institutos en Italia, Alemania y los Países Bajos están desarrollando rápidamente un perfil sólido. En Alemania, en 2005 se creó en la Universidad de Kiel la primera plaza de profesor del país en ciencias de la IA ("Archäoinformatik"). En abril de 2016 se creó la primera cátedra titular de Arqueoinformática en la Universidad de Colonia (Instituto de Arqueología).
La plataforma más importante para estudiantes e investigadores en arqueología cuantitativa y ciencia de la IA es la conferencia internacional sobre Aplicaciones Informáticas y Métodos Cuantitativos en Arqueología (CAA), que existe desde hace más de 30 años y se celebra cada año en una ciudad diferente de Europa. año. La unidad de arqueología de la ciudad de Viena también organiza un evento anual que está ganando rápidamente importancia internacional (ver enlaces al final).