Un algoritmo médico es cualquier cálculo , fórmula , encuesta estadística , nomograma o tabla de consulta útil en la atención sanitaria . Los algoritmos médicos incluyen enfoques de árbol de decisiones para el tratamiento sanitario (p. ej., si los síntomas A, B y C son evidentes, entonces utilice el tratamiento X) y también herramientas menos claras destinadas a reducir o definir la incertidumbre. Una prescripción médica es también un tipo de algoritmo médico.
Los algoritmos médicos son parte de un campo más amplio que generalmente se enmarca dentro de los objetivos de la informática médica y la toma de decisiones médicas . Las decisiones médicas ocurren en varias áreas de la actividad médica, incluida la selección de pruebas médicas, el diagnóstico , la terapia y el pronóstico , y el control automático del equipo médico .
En relación con los sistemas de apoyo a la decisión clínica basados en lógica y redes neuronales artificiales , que también son aplicaciones informáticas utilizadas en el campo de la toma de decisiones médicas, los algoritmos son menos complejos en arquitectura, estructura de datos e interfaz de usuario. Los algoritmos médicos no se implementan necesariamente mediante computadoras digitales. De hecho, muchos de ellos pueden representarse sobre el papel, en forma de diagramas, nomogramas, etc.
Existe una gran cantidad de información médica en forma de algoritmos médicos publicados. Estos algoritmos van desde cálculos simples hasta predicciones de resultados complejas . La mayoría de los médicos utilizan sólo un pequeño subconjunto de forma rutinaria.
Ejemplos de algoritmos médicos son:
Una clase común de algoritmos está integrada en las directrices sobre la elección de tratamientos producidas por muchas organizaciones sanitarias nacionales, estatales, financieras y locales y proporcionadas como recursos de conocimiento para el uso diario y para la inducción de nuevos médicos. Un campo que ha recibido especial atención es la elección de medicamentos para enfermedades psiquiátricas. En el Reino Unido, la mayoría de los alrededor de 500 fideicomisos de atención primaria, sustancialmente todas las alrededor de 100 unidades psiquiátricas de atención secundaria y muchas de las alrededor de 10 000 consultas generales han elaborado directrices o algoritmos para esto. En Estados Unidos existe una iniciativa nacional (federal) para proporcionarlos a todos los estados, y en 2005 seis estados estaban adaptando el enfoque del Proyecto de Algoritmo de Medicamentos de Texas o trabajando de otro modo en su producción.
Existe una gramática, la sintaxis Arden , para describir algoritmos en términos de módulos de lógica médica . Un enfoque como este debería permitir el intercambio de MLM entre médicos y establecimientos, y el enriquecimiento del stock común de herramientas.
El propósito previsto de los algoritmos médicos es mejorar y estandarizar las decisiones tomadas en la prestación de atención médica . Los algoritmos médicos ayudan a estandarizar la selección y aplicación de regímenes de tratamiento, y la automatización de algoritmos pretende reducir la posible introducción de errores. Algunos intentan predecir el resultado, por ejemplo, los sistemas de puntuación de cuidados críticos .
Los algoritmos de diagnóstico de salud computarizados pueden brindar apoyo oportuno para la toma de decisiones clínicas, mejorar el cumplimiento de las pautas basadas en evidencia y ser un recurso para la educación y la investigación.
Los algoritmos médicos basados en las mejores prácticas pueden ayudar a todos los involucrados en la prestación de un tratamiento estandarizado a través de una amplia gama de proveedores de atención clínica. Muchos se presentan como protocolos y es una tarea clave en la capacitación garantizar que las personas se salgan del protocolo cuando sea necesario. En nuestro estado actual de conocimiento, generar sugerencias y producir pautas puede resultar menos satisfactorio para los autores, pero más apropiado.
Al igual que la mayoría de la ciencia y la medicina, los algoritmos cuyo contenido no está totalmente disponible para ser examinado y abierto a mejoras deben considerarse con sospecha.
Los cálculos obtenidos a partir de algoritmos médicos deben compararse y moderarse con el conocimiento clínico y el criterio médico .