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No dimensionalización y escalamiento de las ecuaciones de Navier-Stokes

En mecánica de fluidos , la adimensionalización de las ecuaciones de Navier-Stokes es la conversión de la ecuación de Navier-Stokes a una forma adimensional . Esta técnica puede facilitar el análisis del problema en cuestión y reducir el número de parámetros libres . Los tamaños pequeños o grandes de ciertos parámetros adimensionales indican la importancia de ciertos términos en las ecuaciones para el flujo estudiado. Esto puede proporcionar posibilidades de descuidar términos en (ciertas áreas del) flujo considerado. Además, las ecuaciones de Navier-Stokes adimensionalizadas pueden ser beneficiosas si uno se enfrenta a situaciones físicas similares, es decir, problemas en los que los únicos cambios son los de las dimensiones básicas del sistema.

El escalamiento de la ecuación de Navier-Stokes se refiere al proceso de selección de las escalas espaciales adecuadas (para un cierto tipo de flujo) que se utilizarán en la adimensionalización de la ecuación. Dado que las ecuaciones resultantes deben ser adimensionales, se debe encontrar una combinación adecuada de parámetros y constantes de las ecuaciones y características del flujo (dominio). Como resultado de esta combinación, se reduce el número de parámetros a analizar y los resultados se pueden obtener en términos de las variables escaladas .

Necesidad de no dimensionalización y escalabilidad

Además de reducir el número de parámetros, la ecuación no dimensionalizada ayuda a obtener una mayor comprensión del tamaño relativo de los diversos términos presentes en la ecuación. [1] [2] Después de la selección adecuada de escalas para el proceso de no dimensionalización, esto conduce a la identificación de términos pequeños en la ecuación. Despreciar los términos más pequeños en relación con los más grandes permite la simplificación de la situación. Para el caso de flujo sin transferencia de calor , la ecuación de Navier-Stokes no dimensionalizada depende solo del Número de Reynolds y, por lo tanto, todas las realizaciones físicas del experimento relacionado tendrán el mismo valor de variables no dimensionalizadas para el mismo Número de Reynolds. [3]

El escalamiento ayuda a comprender mejor la situación física, con la variación de las dimensiones de los parámetros que intervienen en la ecuación. Esto permite realizar experimentos en prototipos de menor escala, siempre que los efectos físicos que no estén incluidos en la ecuación no dimensionalizada no sean importantes.

Ecuación de Navier-Stokes no dimensionalizada

La ecuación de momento incompresible de Navier-Stokes se escribe como:

[4] [5]

donde ρ es la densidad , p es la presión , ν es la viscosidad cinemática , u es la velocidad de flujo y g es el campo de aceleración del cuerpo.

La ecuación anterior se puede adimensionalizar mediante la selección de escalas apropiadas de la siguiente manera:

Sustituyendo las escalas la ecuación no dimensionalizada obtenida es:

donde es el número de Froude y es el número de Reynolds ( ).

Flujos con gran viscosidad

Para flujos donde predominan las fuerzas viscosas , es decir, flujos lentos con gran viscosidad, se utiliza una escala de presión viscosa μ U / L . En ausencia de superficie libre, la ecuación obtenida es

Régimen de Stokes

Se puede escalar la ecuación ( 1 ) en un flujo donde el término de inercia es menor que el término viscoso, es decir, cuando Re → 0, entonces se pueden descuidar los términos de inercia, dejando la ecuación de un movimiento de arrastre .

Estos flujos tienden a tener influencia de interacción viscosa a grandes distancias de un objeto. [ cita requerida ] Con un número de Reynolds bajo, la misma ecuación se reduce a una ecuación de difusión , llamada ecuación de Stokes.

Régimen de Euler

De manera similar, si Re → ∞, es decir, cuando predominan las fuerzas de inercia, se puede despreciar la contribución viscosa. La ecuación de Euler no dimensionalizada para un flujo no viscoso es

[6]

Cuando la densidad varía debido tanto a la concentración como a la temperatura

La variación de la densidad debido tanto a la concentración como a la temperatura es un campo de estudio importante en la convección difusiva doble . Si se tienen en cuenta los cambios de densidad debidos tanto a la temperatura como a la salinidad, se suman algunos términos más al componente Z del momento de la siguiente manera: [7] [8]

Donde S es la salinidad del fluido, β T es el coeficiente de expansión térmica a presión constante y β S es el coeficiente de expansión salina a presión y temperatura constantes.

No dimensionalización utilizando la escala:

y

Nosotros conseguimos

donde S T , T T denotan la salinidad y temperatura en la capa superior, S B , T B denotan la salinidad y temperatura en la capa inferior, Ra es el número de Rayleigh y Pr es el número de Prandtl . El signo de Ra S y Ra T cambiará dependiendo de si estabiliza o desestabiliza el sistema.

Referencias

Notas al pie

  1. ^ Versteeg HK, Introducción a la dinámica de fluidos computacional: el método de volumen finito, 2007, prentice hall, 9780131274983
  2. ^ Patankar Suhas V., Transferencia numérica de calor y flujo de fluidos, 1980, Taylor & Francis, 9780891165224
  3. ^ Salvi Rodolfo, La teoría de ecuaciones de Navier Stokes y los métodos numéricos, 2002, M. Dekker, 9780824706722
  4. ^ ab Fox, Robert W.; Alan T. McDonald; Philip J. Pritchard (2006). Introducción a la mecánica de fluidos (6.ª ed.). Hoboken, Nueva Jersey: Wiley. págs. 213-215. ISBN 9780471735588.
  5. ^ Tritton, DJ (1988). Dinámica de fluidos físicos (2.ª ed.). Oxford [Inglaterra]: Clarendon Press. pp. 55–58. ISBN 0198544898.
  6. ^ White, Frank M. (2003). Mecánica de fluidos (5.ª ed.). Boston: McGraw-Hill. pp. 188-189. ISBN 9780072402179.
  7. ^ Sobre la relación entre el ancho de los dedos, la velocidad y los flujos en la convección termohalina, 2009, KR Sreenivas, OP Singh y J. Srinivasan, Phys. Fluids (American Institute of Physics) 21(2), págs. 026-601.
  8. ^ Aproximación del sistema hidrostático Navier-Stokes para flujos estratificados por densidad mediante un modelo multicapa. Interpretación cinética y validación numérica, E. Audusse, M.-O. Bristeau, M. Pelanti, J. Sainte-Marie, Université Paris 13, Institut Galilée, 99 Avenue Jean-Baptiste Clément, 93430 Villetaneuse, Francia. INRIA Rocquencourt, BP 105, 78153 Le Chesnay Cedex, Francia. Laboratorio Saint-Venant, 6 quai Watier, 78400 Chatou, Francia.

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