Debabrata Basu (5 de julio de 1924 - 24 de marzo de 2001) fue un estadístico indio que hizo contribuciones fundamentales a los fundamentos de la estadística . Basu inventó ejemplos simples que mostraban algunas dificultades de las estadísticas basadas en probabilidad y las estadísticas frecuentistas ; Las paradojas de Basu fueron especialmente importantes en el desarrollo del muestreo por encuestas . En teoría estadística , el teorema de Basu estableció la independencia de un estadístico suficiente completo y un estadístico auxiliar . [1]
Basu estuvo asociado con el Instituto Indio de Estadística en India y la Universidad Estatal de Florida en Estados Unidos. [2]
Debabrata Basu nació en Dacca , Bengala , India no dividida , ahora Dhaka , Bangladesh. Su padre, NM Basu, era matemático especializado en teoría de números. El joven Basu estudió matemáticas en la Universidad de Dacca . Tomó un curso de estadística como parte del programa de licenciatura en Matemáticas, pero su ambición era convertirse en un matemático puro. [3] Después de obtener su maestría en la Universidad de Dacca, Basu enseñó allí de 1947 a 1948. [4]
Tras la partición de la India en 1947, Basu realizó varios viajes a la India. En 1948 se trasladó a Calcuta, donde trabajó durante algún tiempo como actuario en una compañía de seguros. En 1950, se unió al Instituto de Estadística de la India como investigador bajo la dirección de CR Rao . [5]
En 1950, Abraham Wald visitó el Instituto de Estadística de la India , quien estaba dando una gira de conferencias patrocinada por el Instituto de Estadística Internacional . Wald impresionó mucho a Basu. Wald había desarrollado fundamentos teóricos de la decisión para la estadística en los que la estadística bayesiana era una parte central, debido al teorema de Wald que caracteriza las reglas de decisión admisibles como reglas de decisión bayesianas (o límites de las reglas de decisión bayesianas). Wald también mostró el poder de utilizar la teoría de la probabilidad de la teoría de la medida en estadística.
Se casó con Kalyani Ray en 1952 y posteriormente tuvo dos hijos, Monimala (Moni) Basu y Shantanu Basu. Moni es profesora de periodismo en la Universidad de Florida [6] y ex reportera de CNN , [7] y Shantanu es astrofísico en la Universidad de Western Ontario. [8]
En 1953, después de presentar su tesis en la Universidad de Calcuta , [2] Basu fue como becario Fulbright a la Universidad de California, Berkeley . Allí Basu mantuvo intensas conversaciones con Jerzy Neyman y "sus brillantes colegas más jóvenes", como Erich Leo Lehmann . [9] El teorema de Basu proviene de esta época. Por tanto, Basu comprendía bien el enfoque estadístico basado en la teoría de la decisión de Neyman, Pearson y Wald. De hecho, JK Ghosh describe a Basu regresando de Berkeley a la India como un "completo Neyman Pearsoniano" . [10]
Basu conoció a Ronald Fisher en el invierno de 1954-1955; escribió en 1988: "Con su argumento del conjunto de referencia, Sir Ronald estaba tratando de encontrar una vía entre los dos polos de la Estadística: Berkeley y Bayes. [11] Mis esfuerzos por comprender este compromiso de Fisher me llevaron al principio de probabilidad ". [12] En su festschrift para Basu, los editores Malay Ghosh y Patak escriben que
El examen crítico [de Basu] de los modos de inferencia tanto de Neyman-Pearson como de Fisher finalmente lo obligó a adoptar un punto de vista bayesiano, a través de la ruta de la probabilidad. La conversión final al bayesianismo se produjo en enero de 1968, cuando Basu fue invitado a hablar en una sesión bayesiana en la Sección de Estadística del Congreso de Ciencias de la India. Confiesa que, mientras se preparaba para estas conferencias, se convenció de que la inferencia bayesiana efectivamente proporcionaba una resolución lógica de las inconsistencias subyacentes de las teorías de Neyman-Pearson y Fisher. Desde entonces, el Dr. Basu se convirtió en un apasionado bayesiano y, en muchos de sus artículos fundacionales, señaló las deficiencias de los métodos tanto de Neyman-Pearson como de Fisher. [1]
Después de 1968, Basu comenzó a escribir ensayos polémicos, que aportaban paradojas a las estadísticas frecuentistas y que produjeron grandes debates en revistas y reuniones estadísticas. Los artículos de Basu sobre los fundamentos del muestreo por encuesta fueron particularmente estimulantes. [13] Existe una extensa literatura que analiza el problema de Basu de estimar el peso de los elefantes en un circo con un enorme elefante toro llamado Jumbo, que Basu utilizó para ilustrar sus objeciones al estimador de Horvitz-Thompson [14] [15] y a Prueba de aleatorización de Fisher. [dieciséis]
Basu enseñó en el Instituto de Estadística de la India y en varias universidades de todo el mundo. Se mudó a los Estados Unidos y enseñó estadística en la Universidad Estatal de Florida de 1975 a 1990, cuando fue nombrado profesor emérito; Ha supervisado a seis estudiantes de doctorado. [17] En 1979 fue elegido miembro de la Asociación Estadounidense de Estadística . [18]
Los principales artículos de Basu se reimprimen con sus comentarios en Basu, D. (1988). JK Ghosh (ed.). Información estadística y probabilidad: una colección de ensayos críticos del Dr. D. Basu . Apuntes de conferencias sobre estadística. vol. 45. Saltador. ISBN 0-387-96751-6. SEÑOR 0953081.También Basu, D. (septiembre de 1980). "Análisis de aleatorización de datos experimentales: la prueba de aleatorización de Fisher". Revista de la Asociación Estadounidense de Estadística . 75 (371): 575–582. doi :10.2307/2287648. JSTOR 2287648. SEÑOR 0590687.