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Yingyao Hu

Yingyao Hu 胡颖尧(nacido en 1972) es un economista chino-estadounidense, profesor de economía Krieger-Eisenhower y actualmente vicedecano de Ciencias Sociales de la Escuela de Artes y Ciencias Krieger de la Universidad Johns Hopkins .

Vida temprana y educación

Hu nació en la Región Autónoma Uigur de Xinjiang (XUAR). Sus padres se encontraban entre los 97.000 zhiqing (知青) o zhishi qingnian (知识青年), “jóvenes educados” de Shanghai, movilizados por el Estado chino para migrar al Cuerpo de Producción y Construcción de Xinjiang (新疆生产建设兵团) entre 1963 y 1966. Hu asistió a la escuela primaria, secundaria y preparatoria en Xinjiang. Fue admitido en la Escuela de Economía y Gestión de la Universidad de Tsinghua como el 14º estudiante con mayor puntuación [1] de Xinjiang en 1989. Se graduó de la Universidad de Tsinghua con una licenciatura en 1994 y de la Universidad de Fudan con una maestría en 1997. Estudió en el Departamento de Economía de la Universidad Estatal de Michigan durante un año en 1998, y luego se trasladó a la Universidad Johns Hopkins , donde obtuvo su doctorado en economía (2003) y su maestría en Ciencias Matemáticas (2001). [2] Su asesor de doctorado es Geert Ridder.

Carrera

Hu fue profesor asistente en el Departamento de Economía de la Universidad de Texas en Austin entre 2003 y 2007. Se unió al Departamento de Economía de la Universidad Johns Hopkins como profesor asistente en 2007, fue ascendido a profesor asociado en 2011 y a profesor titular en 2015. A partir de 2019, Hu se ha desempeñado como presidente del Departamento de Economía de la Universidad Johns Hopkins .

Hu es investigador en IZA (2008-presente), miembro del Journal of Econometrics (2013-presente) y miembro de la Organización Mundial del Trabajo (2020-presente).

Contribuciones a la investigación

Hu ha contribuido a la literatura en microeconometría, organización industrial empírica, economía laboral y macroeconomía.

Microeconometría

Hu estudió la identificación y estimación de modelos microeconómicos con variables mal medidas o heterogeneidad no observada, o más generalmente, "variables latentes". Propuso un enfoque innovador para demostrar que los modelos con variables latentes pueden identificarse y estimarse de forma no paramétrica dado que la variable latente tiene dos mediciones y un indicador binario que está correlacionado con ella. Este enfoque, ahora conocido en la literatura como el "método de descomposición propia", es aplicable independientemente de que la variable latente sea discreta o continua. Específicamente, si la variable latente es discreta, la identificación implica la descomposición en valores propios-vectores propios de una matriz construida a partir de los datos; si la variable latente es continua, implica la descomposición en funciones propias de un operador lineal construido nuevamente a partir de los datos. [3] [4] El método ha sido ampliamente utilizado tanto en modelos económicos estructurales (por ejemplo, subastas, juegos, modelos dinámicos) como en modelos de forma reducida. [5]

Además de los modelos de error de medición, Hu también ha trabajado en otros temas importantes de la econometría, como la completitud de una función y los modelos de datos de panel con efectos fijos o covariables no observadas. Su trabajo sobre variables latentes se resume en el manuscrito "La econometría de los no observables: modelos de variables latentes y de error de medición y sus aplicaciones en la organización industrial empírica y la economía laboral". [6]

Organización industrial empírica

Hu consideró modelos estructurales con heterogeneidad/variables no observadas. Contribuyó a la literatura de subastas al proporcionar la identificación de modelos de subastas con heterogeneidad no observada a nivel de subasta. [7] [8] Además, contribuyó a la literatura de modelos de elección discreta dinámica al permitir la presencia de una variable de estado no observada que varía con el tiempo, [9] o que el agente tiene creencias subjetivas. [10] Además, estudió la actualización de las creencias del agente en modelos de aprendizaje a través de experimentos de laboratorio. [11]

Economía laboral

Hu abordó la cuestión de la información errónea en la Encuesta de Población Actual (CPS, por sus siglas en inglés) y descubrió que la tasa oficial de desempleo de los Estados Unidos subestimaba sustancialmente el verdadero nivel de desempleo. Durante el período de enero de 1996 a agosto de 2011, las tasas de desempleo mensuales corregidas son entre 1 y 4,4 puntos porcentuales (2,1 puntos porcentuales en promedio) más altas que las tasas oficiales, y son más sensibles a los cambios en los ciclos económicos. [12] En otro artículo, Hu estudió el impacto de los huracanes en la tasa de fertilidad regional en los Estados Unidos; [13] este artículo ganó el Premio Kuznets 2013 al mejor artículo publicado en el Journal of Population Economics durante el período 2010 a 2012. Más recientemente, Hu publicó un artículo que revela una estimación más confiable de la tasa de desempleo de China. [14]

Macroeconómica

En los últimos años, Hu ha ampliado sus intereses al ámbito macroeconómico. Aplicó sus métodos econométricos de variables latentes al estudio del crecimiento del PIB utilizando un enfoque novedoso que relaciona las luces nocturnas con las actividades económicas. [15] Esta investigación ha atraído mucha atención en los medios de comunicación (BBC, [16] blog del FMI, [17] revista F&D del FMI, [18] Le Monde, [19] The Economist , [20] Financial Times, [21] Bloomberg News, [22] y The Wall Street Journal. [23] )

También ha estado compartiendo activamente sus pensamientos sobre el crecimiento económico de China a través de publicaciones en su blog. [24]

Servicio profesional

Hu ha sido editor asociado de varias revistas económicas importantes, entre ellas Econometrics Journal, Econometrics Reviews, Frontiers of Economics in China y Journal of Econometrics, y panelista del programa de economía de la National Science Foundation . Es miembro del consejo editorial de Journal of Systems Science y Systems Engineering . Fue coeditor (con Tom Wansbeek) de un número de Annals of Econometrics sobre modelos de error de medición (un número especial de Journal of Econometrics ) y coeditor invitado de China Economic Review (número especial virtual: conferencias CES 2020). Hu fue copresidente del Comité de programa de la Reunión de la Sociedad Econométrica de China de 2019, miembro del Comité Científico del Simposio Internacional sobre Teoría y Aplicaciones Econométricas (SETA) de 2014 a 2017, miembro del comité de programa de la Reunión de la Sociedad Econométrica de China de 2017 y miembro de la Junta Directiva de la Sociedad de Economistas de China. [25]

Hu fue uno de los amici curiae en apoyo de Students For Fair Admissions (SFFA) en el caso SFFA v. Harvard , en el que SFFA alegó que las prácticas de admisión de estudiantes universitarios de Harvard discriminaban a los estadounidenses de origen asiático, en el Tribunal de Distrito de los Estados Unidos para el Distrito de Massachusetts, en el Tribunal de Apelaciones de los Estados Unidos para el Primer Circuito y en la Corte Suprema de los Estados Unidos durante 2018-2023.

Publicaciones seleccionadas

Premios y honores

Referencias

  1. ^ "Enlaces".[ Se necesita una fuente no primaria ]
  2. ^ "Yingyao Hu". Departamento de Economía, Universidad Johns Hopkins . Consultado el 23 de mayo de 2022 .
  3. ^ Hu, Yingyao (mayo de 2008). "Identificación y estimación de modelos no lineales con error de clasificación utilizando variables instrumentales: una solución general". Journal of Econometrics . 144 (1): 27–61. doi :10.1016/j.jeconom.2007.12.001.[ Se necesita una fuente no primaria ]
  4. ^ Hu, Yingyao; Schennach, Susanne M. (enero de 2008). "Tratamiento de variables instrumentales de modelos de error de medición no clásicos". Econometrica . 76 (1): 195–216. doi :10.1111/j.0012-9682.2008.00823.x. S2CID  15489823.[ Se necesita una fuente no primaria ]
  5. ^ Hu, Yingyao (5 de junio de 2024). Econometría de variables no observables: modelos de variables latentes y de error de medición y sus aplicaciones en la organización industrial empírica y la economía laboral (PDF) . S2CID  21697937.[ página necesaria ] [ fuente no primaria necesaria ]
  6. ^ "La econometría de las variables latentes" (PDF) . Econ2.jhu.edu . Consultado el 1 de marzo de 2022 .
  7. ^ An, Yonghong; Hu, Yingyao; Shum, Matthew (agosto de 2010). "Estimación de subastas de primer precio con un número desconocido de postores: un enfoque de clasificación errónea". Journal of Econometrics . 157 (2): 328–341. doi :10.1016/j.jeconom.2010.02.002.[ Se necesita una fuente no primaria ]
  8. ^ Hu, Yingyao; McAdams, David; Shum, Matthew (junio de 2013). "Identificación de subastas de primer precio con heterogeneidad no observable no separable". Journal of Econometrics . 174 (2): 186–193. doi :10.1016/j.jeconom.2013.02.005.[ Se necesita una fuente no primaria ]
  9. ^ Hu, Yingyao; Shum, Matthew (noviembre de 2012). "Identificación no paramétrica de modelos dinámicos con variables de estado no observadas". Journal of Econometrics . 171 (1): 32–44. doi :10.1016/j.jeconom.2012.05.023. hdl : 10419/49893 .[ Se necesita una fuente no primaria ]
  10. ^ An, Yonghong; Hu, Yingyao; Xiao, Ruli (mayo de 2021). "Decisiones dinámicas bajo expectativas subjetivas: un análisis estructural". Revista de Econometría . 222 (1): 645–675. doi :10.1016/j.jeconom.2020.04.046. hdl : 10419/189703 . S2CID  226953796.[ Se necesita una fuente no primaria ]
  11. ^ Hu, Yingyao; Kayaba, Yutaka; Shum, Matthew (septiembre de 2013). "Reglas de aprendizaje no paramétrico a partir de experimentos con bandidos: ¡los ojos lo dicen todo!". Games and Economic Behavior . 81 : 215–231. doi :10.1016/j.geb.2013.05.003. hdl : 10419/64791 .[ Se necesita una fuente no primaria ]
  12. ^ Feng, Shuaizhang; Hu, Yingyao (1 de abril de 2013). "Errores de clasificación errónea y subestimación de la tasa de desempleo de Estados Unidos". American Economic Review . 103 (2): 1054–1070. doi :10.1257/aer.103.2.1054. hdl : 10419/101366 .[ Se necesita una fuente no primaria ]
  13. ^ Evans, Richard W.; Hu, Yingyao; Zhao, Zhong (enero de 2010). "El efecto de la catástrofe en la fertilidad: nacimientos por huracanes en Estados Unidos". Journal of Population Economics . 23 (1): 1–36. doi :10.1007/s00148-008-0219-2.[ Se necesita una fuente no primaria ]
  14. ^ Hu, Yingyao; Yao, Jiaxiong (junio de 2022). "Iluminando el crecimiento económico". Revista de Econometría . 228 (2): 359–378. doi :10.1016/j.jeconom.2021.05.007.[ Se necesita una fuente no primaria ]
  15. ^ Beyer, Robert CM; Hu, Yingyao; Yao, Jiaxiong (2022). Medición del crecimiento económico trimestral desde el espacio exterior . Fondo Monetario Internacional. ISBN 979-8-4002-1155-3.[ página necesaria ] [ fuente no primaria necesaria ]
  16. ^ "BBC World Service - World Business Report, el crecimiento económico de China supera las expectativas". BBC . Consultado el 1 de marzo de 2022 .
  17. ^ Yao, Jiaxiong (24 de septiembre de 2019). "Cuando las luces de la noche se encienden en Asia". FMI .
  18. ^ "Iluminando el crecimiento económico usando imágenes satelitales". Imf.org . Consultado el 1 de marzo de 2022 .
  19. ^ "L'intensité lumineuse, herramienta de cálculo de la riqueza". Lemonde.fr . 18 de septiembre de 2019 . Consultado el 1 de marzo de 2022 .
  20. ^ "Los datos satelitales arrojan nueva luz sobre la opaca economía de Corea del Norte". The Economist . 4 de mayo de 2019 . Consultado el 1 de marzo de 2022 .
  21. ^ Wigglesworth, Robin (19 de abril de 2019). "Iluminar el Big Data dejará a los gobiernos en la oscuridad" . Financial Times .
  22. ^ "Las imágenes satelitales se consideran un indicador útil de las economías devastadas por la guerra" . Bloomberg.com . 10 de abril de 2019.
  23. ^ Ip, Greg (17 de julio de 2019). "El modelo de crecimiento impulsado por el Estado en China se está quedando sin combustible". The Wall Street Journal .
  24. ^ "Inicio". Centro de Economía Financiera . 12 de enero de 2021 . Consultado el 1 de marzo de 2022 .
  25. ^ "The Chinese Economist Society". China-ces.org . Consultado el 1 de marzo de 2022 .
  26. ^ "Premios a los artículos de la revista Journal of Nonparametric Statistics (JNPS)". 23 de mayo de 2022.
  27. ^ "Premio Kuznets". 23 de mayo de 2022.
  28. ^ "Página web de Yingyao Hu". Departamento de Economía, Universidad Johns Hopkins . Consultado el 6 de julio de 2022 .

Enlaces externos