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Grigori Yaroslavtsev

Grigory Yaroslavtsev es un informático ruso-estadounidense . Es profesor adjunto de informática en la Universidad George Mason . Anteriormente fue profesor adjunto de informática en la Universidad de Indiana y director fundador del Centro de Algoritmos y Aprendizaje Automático (CAML) en la Universidad de Indiana . Yaroslavtsev es más conocido por su trabajo en aprendizaje de representación y optimización en IA , [1] [2] computación masivamente paralela y algoritmos para big data , [3] [4] análisis de agrupamiento que incluye agrupamiento de correlación , [5] y privacidad en análisis de redes y búsqueda dirigida. [6] [7] [8]

Educación temprana

Yaroslavtsev nació en San Petersburgo , entonces Leningrado, en 1987. Hasta 2002, Yaroslavtsev asistió al Gimnasio Clásico de San Petersburgo , un gimnasio centrado en los clásicos con materias básicas de latín y griego antiguo, inglés, alemán y matemáticas. Yaroslavtsev asistió a la Escuela de Física y Tecnología en San Petersburgo, [9] una escuela secundaria fundada por Zhores Alferov , el ganador del Premio Nobel de Física de 2000. Allí recibió el apoyo de una beca Siemens y se graduó en 2004. Yaroslavtsev ingresó al Departamento de Física y Tecnología de la Universidad Politécnica de San Petersburgo con el primer resultado en el examen de ingreso y completó su licenciatura en 2008.

En 2010, Yaroslavtsev recibió su maestría en la Universidad Académica de San Petersburgo de la Academia Rusa de Ciencias como el primer estudiante en un programa piloto teórico de informática. [10] El programa piloto fue fundado por profesores del Departamento de San Petersburgo del Instituto Steklov de Matemáticas de la Academia Rusa de Ciencias . La tesis de maestría de Yaroslavtsev fue supervisada por Edward Hirsch, director interino del Laboratorio de Lógica Matemática en el Instituto Steklov.

Programación competitiva

Yaroslavtsev participó activamente en concursos internacionales de programación hasta 2011. Fue uno de los 24 finalistas mundiales en algoritmos en el concurso TopCoder Open de 2010 y es miembro del salón de la fama de TCO. [11] [12] Yaroslavtsev también entrenó al equipo de secundaria de la Escuela de Física y Tecnología en 2009, cuando el equipo obtuvo el primer puesto en San Petersburgo. [13]

Carrera

Yaroslavtsev completó su doctorado en informática en tres años en 2013 en la Universidad Estatal de Pensilvania , asesorado por Sofya Raskhodnikova . [14] Durante su doctorado, realizó prácticas en el Grupo de teoría de bases de datos de AT&T Labs, Shannon Laboratory y los grupos de teoría de IBM Research Almaden , Microsoft Research Silicon Valley y Microsoft Research Redmond . Su disertación se tituló Técnicas combinatorias eficientes en esparsificación, resumen y prueba de grandes conjuntos de datos . [15] Su investigación recibió el Premio a la mejor investigación de posgrado en el Departamento de CSE. Después de una beca postdoctoral del instituto ICERM en la Universidad de Brown , se unió a la Universidad de Pensilvania en la primera cohorte de becarios del Centro Warren para la ciencia de redes y datos, fundado por Michael Kearns .

En 2016, Yaroslavtsev se unió a la facultad de la Universidad de Indiana en el Departamento de Ciencias de la Computación y fundó el Centro de Algoritmos y Aprendizaje Automático (CAML). [16] Ocupó un puesto secundario en el Departamento de Estadística de la Universidad de Indiana. Recibió el Premio de Investigación de la Facultad de Facebook en 2017. Yaroslavtsev ocupó un puesto de profesor visitante en el Instituto Alan Turing en 2019. En 2021, se unió a la facultad de la Universidad George Mason en el Departamento de Ciencias de la Computación. En 2023-2024 ocupó un puesto de profesor visitante en la Universidad de Stanford .

Otros trabajos

Yaroslavtsev dirigió el desarrollo de IA en Lunchclub en 2020-2021.

Vida personal

Yaroslavtsev está casado con Katherine Roelofs. Es un triatleta de competición por categorías de edad que representó al equipo de EE. UU. en el Campeonato Mundial de Triatlón de Larga Distancia ITU de Ponteverdra de 2019. [17]

Referencias

  1. ^ "Agrupamiento jerárquico basado en objetivos de vectores de incrustación profunda" (PDF) . AAAI 2021 (35.ª Conferencia AAAI sobre Inteligencia Artificial) . Consultado el 8 de agosto de 2023 .
  2. ^ "Aprendizaje de árboles: complejidad de muestra óptima y algoritmos" (PDF) . AAAI 2023 (37.ª Conferencia AAAI sobre Inteligencia Artificial) . Consultado el 8 de agosto de 2023 .
  3. ^ "Taller DIMACS sobre Big Data a través de la lente de algoritmos sublineales". DIMACS: Centro de Matemáticas Discretas y Ciencias de la Computación Teórica . 29 de octubre de 2015. Consultado el 10 de noviembre de 2019 .
  4. ^ "STOC 2015: 47.º Simposio anual sobre teoría de la computación". ACM STOC . Association for Computing Machinery (ACM) . Consultado el 10 de noviembre de 2019 .
  5. ^ "FOCS 2017 58th Annual IEEE Symposium on Foundations of Computer Science" (FOCS 2017 58.º Simposio anual IEEE sobre fundamentos de la informática). FOCS17 . Instituto Simons en Berkeley . Consultado el 10 de noviembre de 2019 .
  6. ^ Akpan, Nsikan (2 de junio de 2016). "Las cosas secretas que revelas a través de los metadatos de tu teléfono". NewsHour Productions LLC. PBS NewsHour . Consultado el 10 de noviembre de 2019 .
  7. ^ Collins, Nathan (3 de mayo de 2017). "Buscar datos privados y garantizar que sigan siendo privados". The Social Justice Foundation. Pacific Standard . Consultado el 10 de noviembre de 2019 .
  8. ^ Lerner, Evan (4 de marzo de 2016). "Equilibrio entre privacidad y seguridad en el análisis de redes". PennToday en UPenn . PennToday . Consultado el 10 de noviembre de 2019 .
  9. ^ Kropp, Victor. «Liceo Académico Escuela de Física y Tecnología – Graduados» . Consultado el 10 de noviembre de 2019 .
  10. ^ "Alumni: Informática teórica". Departamento de Matemáticas y Tecnologías de la Información de la SPbAU RAS . Consultado el 10 de noviembre de 2019 .[ enlace muerto permanente ]
  11. ^ "Salón de la fama de TCO". TopCoder . Consultado el 10 de noviembre de 2019 .
  12. ^ "Miembros - Griffon". TopCoder . Consultado el 10 de noviembre de 2019 .
  13. ^ Stankevich, Andrey. «Temporada 2008-2009, Olimpiadas escolares: XVI Campeonato de programación escolar de San Petersburgo». Olimpiadas de informática de la NEERC IFMO . Consultado el 10 de noviembre de 2019 .
  14. ^ "Grigory Yaroslavtsev". Proyecto de genealogía matemática . Departamento de Matemáticas, Universidad Estatal de Dakota del Norte . Consultado el 10 de noviembre de 2019 .
  15. ^ Yaroslavtsev, Grigory (mayo de 2014). Técnicas combinatorias eficientes en la esparsificación, el resumen y la prueba de grandes conjuntos de datos (tesis). The Graduate School of The Pennsylvania State University . Consultado el 10 de noviembre de 2019 .
  16. ^ "Grigory Yaroslavtsev". Escuela Luddy de Informática, Computación e Ingeniería . Universidad de Indiana, Bloomington . Consultado el 10 de noviembre de 2019 .
  17. ^ "Resultados: Campeonato Mundial de Triatlón de Larga Distancia ITU Pontevedra 2019, 30-34 AG Masculino". Triatlón Mundial . 4 de mayo de 2019 . Consultado el 8 de agosto de 2023 .

Enlaces externos