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Wulfram Gerstner

Wulfram Gerstner (nacido en 1963 en Heilbronn ) es un neurocientífico computacional alemán y suizo . Su investigación se centra en los patrones de picos neuronales en redes neuronales y su conexión con el aprendizaje, la representación espacial y la navegación. [1] Desde 2006, Gerstner ha sido profesor titular de Ciencias de la Computación y Ciencias de la Vida en la Escuela Politécnica Federal de Lausana (EPFL), donde también se desempeña como Director del Laboratorio de Neurociencia Computacional. [2]

Carrera

Gerstner estudió física en la Universidad de Tubinga y en la Universidad Ludwig Maximilian de Múnich . En 1989, recibió su maestría con una tesis en óptica cuántica experimental . Luego se unió al grupo de biofísica teórica de William Bialek en la Universidad de California, Berkeley como investigador visitante. [3] Recibió su doctorado en física teórica de la Universidad Técnica de Múnich en 1993 bajo la supervisión de Leo van Hemmen. Realizó trabajo de posdoctorado en la Universidad Brandeis [4] y en la Universidad Técnica de Múnich , [5] donde trabajó en neurociencia teórica .

En 1996 fue nombrado profesor asistente y en febrero de 2001 fue ascendido a profesor asociado con titularidad en la EPFL . En agosto de 2006, Gerstner fue nombrado profesor titular en la EPFL tanto en la Escuela de Ciencias de la Computación y la Comunicación como en la Escuela de Ciencias de la Vida. [2] [6]

Investigación

La investigación de Gerstner se centra en modelos de neuronas en pico , [7] [8] plasticidad dependiente del tiempo de pico (STDP), [9] codificación neuronal en neuronas individuales y poblaciones de neuronas. [10] También investiga modelos del hipocampo y su aplicación en la representación espacial para la navegación de agentes autónomos similares a ratas. [11]

También es uno de los iniciadores de The Deep Artificial Composer (DAC), un algoritmo de aprendizaje profundo que puede generar melodías imitando un estilo de música determinado. [12]

Libros

Gerstner es autor de libros de texto neurocientíficos como Spiking Neuron Models: Single neurons, populations, plasticity (Gerstner, W. y Kistler, WM, 2002, Cambridge University Press) que introdujo el campo de las redes neuronales de picos , [8] y Neuronal dynamics: From single neurons to networks and models of cognition (Gerstner, W., Kistler, WM, Naud, R. y Paninski, L., 2014, Cambridge University Press) sobre el campo de la neurociencia computacional que también se publicó como una versión en línea que incluía ejercicios y videoconferencias. [13]

Publicaciones seleccionadas

Distinciones

Gerstner ha sido miembro del consejo editorial de revistas como Science , [14] The Journal of Neuroscience , Network: Computation in Neural Systems , Journal of Computational Neuroscience, [2] y Neural Computation.

Recibió el Premio Valentino Braitenberg de Neurociencia Computacional 2018 [15] y en 2010 recibió una Beca Avanzada ERC del Consejo Europeo de Investigación . [16] Gerstner es miembro electo de la Academia de Ciencias y Literatura de Maguncia . [17]

Referencias

  1. ^ "Sechs neue Mitglieder in der Akademie der Wissenschaften und der Literatur | Mainz". idw-online.de . Consultado el 5 de noviembre de 2020 .
  2. ^ abc "Wulfram Gerstner". people.epfl.ch . Consultado el 4 de septiembre de 2020 .
  3. ^ GERSTNER, Wulfram (1991). «Memoria asociativa en una red de neuronas «biológicas»» (PDF) . Avances en sistemas de procesamiento de información neuronal . 3 : 84–90. Archivado desde el original (PDF) el 6 de septiembre de 2020.
  4. ^ Gerstner, Wulfram; Abbott, LF (1 de enero de 1997). "Aprendizaje de mapas de navegación mediante potenciación y modulación de células de lugar del hipocampo". Revista de neurociencia computacional . 4 (1): 79–94. doi :10.1023/A:1008820728122. ISSN  1573-6873. PMID  9046453. S2CID  6616177.
  5. ^ GERSTNER, Wulfram (1995). "Estructura temporal de la actividad en modelos de redes neuronales". Physical Review E . 51 (1): 738–758. Bibcode :1995PhRvE..51..738G. doi :10.1103/PhysRevE.51.738. PMID  9962697.
  6. ^ "CV de Wulfram Gerstner". lcnwww.epfl.ch . Consultado el 4 de septiembre de 2020 .
  7. ^ Brette, Romain; Gerstner, Wulfram (1 de noviembre de 2005). "Modelo de integración y disparo exponencial adaptativo como descripción eficaz de la actividad neuronal" (PDF) . Journal of Neurophysiology . 94 (5): 3637–3642. doi :10.1152/jn.00686.2005. ISSN  0022-3077. PMID  16014787.
  8. ^ ab Gerstner, Wulfram. (2002). Modelos de neuronas en pico: neuronas individuales, poblaciones, plasticidad . Kistler, Werner M., 1969–. Cambridge, Reino Unido: Cambridge University Press. ISBN 0-511-07817-X.OCLC 57417395  .
  9. ^
    • Gerstner, Wulfram; Kempter, Richard; van Hemmen, J. Leo; Wagner, Hermann (5 de septiembre de 1996). "Una regla de aprendizaje neuronal para la codificación temporal de submilisegundos". Nature . 383 (6595): 76–78. Bibcode :1996Natur.383...76G. doi :10.1038/383076a0. ISSN  1476-4687. PMID  8779718. S2CID  4319500.
    • Zenke, Friedemann; Agnes, Everton J.; Gerstner, Wulfram (21 de abril de 2015). "Diversos mecanismos de plasticidad sináptica orquestados para formar y recuperar recuerdos en redes neuronales activas". Nature Communications . 6 (1): 6922. Bibcode :2015NatCo...6.6922Z. doi :10.1038/ncomms7922. ISSN  2041-1723. PMC  4411307 . PMID  25897632.
    • Clopath, Claudia; Büsing, Lars; Vasilaki, Eleni; Gerstner, Wulfram (24 de enero de 2010). "La conectividad refleja la codificación: un modelo de STDP basado en voltaje con homeostasis" (PDF) . Nature Neuroscience . 13 (3): 344–352. doi :10.1038/nn.2479. hdl :10044/1/21440. ISSN  1097-6256. PMID  20098420. S2CID  8046538.
  10. ^
    • Gerstner, Wulfram (1 de enero de 2000). "Dinámica de población de neuronas activas: transitorios rápidos, estados asincrónicos y bloqueo". Neural Computation . 12 (1): 43–89. doi :10.1162/089976600300015899. ISSN  0899-7667. PMID  10636933. S2CID  7832768.
    • Pozzorini, Christian; Naud, Richard; Mensi, Skander; Gerstner, Wulfram (julio de 2013). "Blanqueamiento temporal por adaptación a la ley de potencia en neuronas neocorticales". Nature Neuroscience . 16 (7): 942–948. doi :10.1038/nn.3431. ISSN  1546-1726. PMID  23749146. S2CID  1873019.
    • Jiménez Rezende, Danilo; Gerstner, Wulfram (4 de abril de 2014). "Aprendizaje variacional estocástico en redes de picos recurrentes". Frontiers in Computational Neuroscience . 8 : 38. doi : 10.3389/fncom.2014.00038 . ISSN  1662-5188. PMC  3983494 . PMID  24772078.
    • Vogels, TP; Sprekeler, H.; Zenke, F.; Clopath, C.; Gerstner, W. (10 de noviembre de 2011). "La plasticidad inhibitoria equilibra la excitación y la inhibición en las vías sensoriales y las redes de memoria" (PDF) . Science . 334 (6062): 1569–1573. Bibcode :2011Sci...334.1569V. doi :10.1126/science.1211095. hdl :10044/1/21441. ISSN  0036-8075. PMID  22075724. S2CID  45134325.
    • Hennequin, Guillaume; Vogels, Tim P.; Gerstner, Wulfram (18 de junio de 2014). "El control óptimo de la dinámica transitoria en redes equilibradas favorece la generación de movimientos complejos". Neuron . 82 (6): 1394–1406. doi :10.1016/j.neuron.2014.04.045. ISSN  0896-6273. PMC  6364799 . PMID  24945778.
  11. ^ Sheynikhovich, Denis; Chavarriaga, Ricardo; Strösslin, Thomas; Arleo, Angelo; Gerstner, Wulfram (1 de julio de 2009). "¿Existe un módulo geométrico para la orientación espacial? Perspectivas a partir de un modelo de navegación de roedores" (PDF) . Psychological Review . 116 (3): 540–566. doi :10.1037/a0016170. ISSN  1939-1471. PMID  19618986.
  12. ^
    • "De Mozart a Botzart: cuando las máquinas escriben nuestra música". phys.org . Consultado el 4 de septiembre de 2020 .
    • "Ein Algorithmus macht Musik - ¿Qué está compuesto? ¿Maschine oder Mensch?". Schweizer Radio und Fernsehen (SRF) (en alemán). 25 de julio de 2017 . Consultado el 4 de septiembre de 2020 .
    • "Un algoritmo aprendido a combinar". Neue Zürcher Zeitung . 6 de julio de 2017 . Consultado el 4 de septiembre de 2020 .
    • "Quand les algoritmos donnent le tempo". Le Temps (en francés). 25 de agosto de 2017. ISSN  1423-3967 . Consultado el 4 de septiembre de 2020 .
  13. ^
    • Gerstner, Wulfram. (24 de julio de 2014). Dinámica neuronal: de neuronas individuales a redes y modelos de cognición . Kistler, Werner M., 1969–, Naud, Richard., Paninski, Liam. Cambridge, Reino Unido. ISBN 978-1-107-06083-8.OCLC 861774542  .{{cite book}}: Mantenimiento de CS1: falta la ubicación del editor ( enlace )
    • "Dinámica neuronal: un libro de texto sobre neurociencia de Wulfram Gerstner, Werner M. Kistler, Richard Naud y Liam Paninski". neuronaldynamics.epfl.ch . Consultado el 5 de noviembre de 2020 .
  14. ^ "Science Magazine Masterhead". 12 de diciembre de 2008. Consultado el 4 de septiembre de 2020 .
  15. ^ "Wulfram Gerstner recibe el premio Valentino Braitenberg 2018 - Neurociencia computacional Bernstein Netzwerk". www.bernstein-network.de . Consultado el 4 de septiembre de 2020 .
  16. ^ "ERC Advanced Grant 2010" (PDF) . 20 de enero de 2010 . Consultado el 10 de septiembre de 2020 .
  17. ^ "Prof. Dr. Wulfram Gerstner: Akademie der Wissenschaften und der Literatur | Mainz". www.adwmainz.de . Consultado el 4 de septiembre de 2020 .

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