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William Sealy Gosset

William Sealy Gosset (13 de junio de 1876 - 16 de octubre de 1937) fue un estadístico, químico y cervecero inglés que se desempeñó como cervecero principal de Guinness y cervecero principal experimental de Guinness y fue un pionero de la estadística moderna. Fue pionero en el diseño y análisis experimental de muestras pequeñas con un enfoque económico de la lógica de la incertidumbre. Gosset publicó bajo el seudónimo de Student y desarrolló la distribución t de Student , originalmente llamada "z" de Student, y la "prueba de significancia estadística de Student ". [1]

Vida y carrera

Nacido en Canterbury , Inglaterra, hijo mayor de Agnes Sealy Vidal y el coronel Frederic Gosset, RE Royal Engineers , Gosset asistió al Winchester College antes de matricularse como Winchester Scholar en ciencias naturales y matemáticas en el New College de Oxford . Al graduarse en 1899, se unió a la cervecería de Arthur Guinness & Son en Dublín , Irlanda; Pasó el resto de sus 38 años de carrera en Guinness. [1] [2]

Gosset tuvo tres hijos con Marjory Gosset (de soltera Phillpotts). Harry Gosset (1907-1965) fue pediatra consultor; Bertha Marian Gosset (1909-2004) fue geógrafa y enfermera; la más joven, Ruth Gosset (1911-1953), se casó con el matemático de Oxford Douglas Roaf y tuvo cinco hijos.

En su trabajo como jefe cervecero experimental en Guinness , el autodidacta Gosset desarrolló nuevos métodos estadísticos, tanto en la cervecería como en la granja, que ahora son fundamentales para el diseño de experimentos, el uso adecuado de las pruebas de significancia en ensayos repetidos y el análisis. de importancia económica (un ejemplo temprano de interpretación de las estadísticas mediante la teoría de la decisión ) y más, como sus experimentos con muestras pequeñas, estratificados y equilibrados repetidos con cebada para demostrar las variedades de mejor rendimiento . [3] Gosset adquirió ese conocimiento mediante el estudio, la prueba y el error, la cooperación con otros y pasando dos mandatos en 1906-1907 en el laboratorio de biometría de Karl Pearson . [4] Gosset y Pearson tenían una buena relación. [4] Pearson ayudó a Gosset con las matemáticas de sus artículos, incluidos los de 1908, pero no apreciaba mucho su importancia. Los periódicos abordaron la preocupación del cervecero por las muestras pequeñas; Los biometristas como Pearson, por otro lado, normalmente tenían cientos de observaciones y no veían urgencia en desarrollar métodos para muestras pequeñas. [2]

La primera publicación de Gosset se produjo en 1907, "Sobre el error de contar con un hemocitómetro ", en la que, sin que Gosset, alias "Estudiante", lo supiera, redescubrió la distribución de Poisson . [3] Otro investigador de Guinness había publicado previamente un artículo que contenía secretos comerciales de la cervecería Guinness. El historiador económico Stephen Ziliak descubrió en los Archivos Guinness que para evitar una mayor divulgación de información confidencial, la Junta Directiva de Guinness permitió a sus científicos publicar investigaciones con la condición de que no mencionaran "1) la cerveza, 2) la Guinness o 3) su propio apellido". [4] Para Ziliak, Gosset parece haber obtenido su seudónimo "Estudiante" de su cuaderno de 1906-1907 sobre el recuento de células de levadura con un hemacitómetro, "El cuaderno de ciencias del estudiante" [1] [5] Por lo tanto, su logro más notable es ahora Se llama distribución t de Student, en lugar de Gosset, y prueba de significación estadística . [2]

Placa en el almacén Guinness en conmemoración de Gosset.

Gosset published most of his 21 academic papers, including The probable error of a mean, in Pearson's journal Biometrika under the pseudonym Student.[6] It was, however, not Pearson but Ronald A. Fisher who appreciated the understudied importance of Gosset's small-sample work. Fisher wrote to Gosset in 1912 explaining that Student's z-distribution should be divided by degrees of freedom not total sample size. From 1912 to 1934 Gosset and Fisher would exchange more than 150 letters. In 1924, Gosset wrote in a letter to Fisher, "I am sending you a copy of Student's Tables as you are the only man that's ever likely to use them!" Fisher believed that Gosset had effected a "logical revolution".[3] In a special issue of Metron in 1925 Student published the corrected tables, now called Student's t . In the same volume Fisher contributed applications of Student's t-distribution to regression analysis.[3]

Although introduced by others, Studentized residuals are named in Student's honour because, like the problem that led to Student's t-distribution, the idea of adjusting for estimated standard deviations is central to that concept.[7]

Gosset's interest in the cultivation of barley led him to speculate that the design of experiments should aim not only at improving the average yield but also at breeding varieties whose yield was insensitive to variation in soil and climate (that is, "robust"). Gosset called his innovation "balanced layout", because treatments and controls are allocated in a balanced fashion to stratified growing conditions, such as differential soil fertility.[8] Gosset's balanced principle was challenged by Ronald Fisher, who preferred randomized designs. The Bayesian Harold Jeffreys, and Gosset's close associates Jerzy Neyman and Egon S. Pearson sided with Gosset's balanced designs of experiments; however, as Ziliak (2014) has shown, Gosset and Fisher would strongly disagree for the rest of their lives about the meaning and interpretation of balanced versus randomized experiments, as they had earlier clashed on the role of bright-line rules of statistical significance.[4]

En 1935, a la edad de 59 años, Gosset dejó Dublín para ocupar el puesto de cervecero principal en una nueva (y segunda) cervecería Guinness en Park Royal , en el noroeste de Londres. En septiembre de 1937, Gosset fue ascendido a cervecero jefe de toda Guinness. Murió un mes después, a los 61 años, en Beaconsfield , Inglaterra, de un infarto. [1]

Gosset era amigo de Pearson y Fisher , un logro digno de mención, ya que cada uno tenía un ego enorme y odiaba al otro. Era un hombre modesto que una vez interrumpió a un admirador con este comentario: "Fisher lo habría descubierto todo de todos modos". [9]

Ver también

Bibliografía

Gosset:

Referencias

  1. ^ abcd Ziliak, Stephen T. (2008). "Retrospectivas: Guinnessometrics: la base económica de la" T "del estudiante". Revista de perspectivas económicas . 22 (4): 199–216. doi : 10.1257/jep.22.4.199 .
  2. ^ abc "BIOGRAFÍA 12.1 William S. Gosset (1876-1937)" . Consultado el 11 de enero de 2015 .El sitio cita Dictionary of Scientific Biography (Nueva York: Scribner's, 1972), págs. 476–477; Enciclopedia Internacional de Estadística , vol. I (Nueva York: Free Press, 1978), págs. 409–413.
  3. ^ abcd Ziliak, S.; D. McCloskey (2008). El culto a la significancia estadística: cómo el error estándar nos cuesta empleos, justicia y vidas. Prensa de la Universidad de Michigan. doi :10.3998/mpub.186351. ISBN 978-0-472-07007-7.
  4. ^ abcd Stephen T. Ziliak (2019). "¿Qué tan grandes son sus valores G? Pruebe Guinnessometrics de Gosset cuando una pequeña" p "no sea suficiente". El estadístico estadounidense . 73 : 281–290. doi : 10.1080/00031305.2018.1514325 . S2CID  127347145.
  5. ^ Hotelling, H. (1930). "Estadísticas y estadísticos británicos hoy" (PDF) . Revista de la Asociación Estadounidense de Estadística . 25 (170): 186-190. doi :10.1080/01621459.1930.10503118. JSTOR  2277631.
  6. ^ M Wendl (2016). "Fama seudónima". Ciencia . 351 (6280): 1406. Código bibliográfico : 2016Sci...351.1406W. doi : 10.1126/ciencia.351.6280.1406. PMID  27013722.
  7. ^ Ziliak, Stephen T. (2011). "WS Gosset y algunos conceptos olvidados en estadística experimental: Guinnessometrics II" (PDF) . Revista de economía del vino . 6 (2): 252–277. doi :10.1017/S1931436100001632. S2CID  12175939.
  8. ^ Ziliak, Stephen T. (2014). "Experimentos de campo equilibrados versus aleatorios en economía: por qué es importante WS Gosset, también conocido como" Estudiante "" (PDF) . Revisión de economía del comportamiento . 1 (1–2): 167–208. doi :10.1561/105.00000008.
  9. ^ Salsburg, David (2002). La dama que prueba el té: cómo las estadísticas revolucionaron la ciencia en el siglo XX . Libros en rústica de Holt. ISBN 0-8050-7134-2.

Otras lecturas

Biografías

enlaces externos