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Olga Vitek

Olga Vitek es bioestadística y científica informática especializada en bioinformática , proteómica , espectrometría de masas , inferencia causal de funciones biológicas y desarrollo de software de código abierto para análisis estadístico en estas áreas. Es profesora en la Facultad de Ciencias y en la Facultad de Ciencias Informáticas Khoury de la Universidad Northeastern .

Educación y carrera

Vitek obtuvo una licenciatura en econometría y estadística de la Universidad de Ginebra en 1995, y una maestría en 1996. Obtuvo una segunda maestría en estadística matemática en la Universidad de Purdue en 2001, y completó su doctorado en Purdue en 2005. [1] Como estudiante de posgrado, realizó prácticas en Eli Lilly and Company ; [2] su tesis doctoral de 2005, An Inferencial Approach to Protein Backbone Nuclear Magnetic Resonance Assignment , [3] fue supervisada conjuntamente por el estadístico Bruce A. Craig y el científico informático Chris Bailey-Kellogg. [4]

Después de una investigación posdoctoral con Ruedi Aebersold en el Instituto de Biología de Sistemas de Seattle, Vitek se unió al cuerpo docente de la Universidad de Purdue en 2006, [4] con un nombramiento conjunto en los departamentos de estadística y ciencias de la computación. Se trasladó a la Universidad Northeastern en 2014, donde ocupó el título de profesora asociada interdisciplinaria Sy y Laurie Sternberg antes de ser ascendida a profesora titular. [2]

Se desempeña como miembro del consejo de la Organización del Proteoma Humano , [5] junta directiva de la Organización del Proteoma Humano de EE. UU., [6] y presidenta del Capítulo de Boston de la Asociación Estadounidense de Estadística. [7] Es miembro del comité fundador de Computational Mass Spectrometry (CompMS). [8] Es miembro del consejo editorial de Molecular and Cellular Proteomics , [9] y editora asociada de Bioinformatics . [10]

Investigación

Las contribuciones de investigación de Vitek incluyen el trabajo con David E. Salt en la Universidad de Purdue sobre adaptaciones genéticas que permiten a las plantas tolerar la sal, [11] y un estudio que desacredita afirmaciones anteriores de que algunos lenguajes de programación hacen que sus usuarios escriban código con más errores que otros lenguajes. [12] Dirige el proyecto MSstats con Meena Choi y el proyecto Cardinal con Kylie Bemis para desarrollar software estadístico de código abierto para análisis de espectrometría de masas , financiado por el programa Essential Open Source Software for Science de la Iniciativa Chan Zuckerberg . [13]

Reconocimiento

Vitek fue nombrada miembro de la Asociación Estadounidense de Estadística en 2021. [14] Recibió el premio Gilbert S. Omenn Computational Proteomics Award de la Organización del Proteoma Humano de EE. UU. [15] y el premio Indigo BioAutomation FeMS Distinguished Contribution Award en 2021. [16]

Referencias

  1. ^ "Olga Vitek", People , Departamento de Estadística de la Universidad de Purdue , consultado el 4 de julio de 2021
  2. ^ ab "Olga Vitek", People , Khoury College of Computer Sciences , consultado el 4 de julio de 2021
  3. ^ Olga Vitek en el Proyecto de Genealogía Matemática
  4. ^ ab Alexandrov, Theodore (noviembre de 2013), "Liderar un laboratorio de bioinformática estadística: todo se trata de encontrar el equilibrio", PLOS Computational Biology (Entrevista con Olga Vitek), 9 (11): e1003333, Bibcode :2013PLSCB...9E3333V, doi : 10.1371/journal.pcbi.1003333 , PMC 3820503 , PMID  24244141 
  5. ^ "HUPO - Gobernanza". www.hupo.org . Consultado el 15 de enero de 2023 .
  6. ^ "US HUPO - Junta Directiva". www.ushupo.org . Consultado el 15 de enero de 2023 .
  7. ^ "Funcionarios actuales del capítulo de Boston de la ASA". Comunidad de la ASA . Consultado el 15 de enero de 2023 .
  8. ^ "Acerca de | Espectrometría de masas computacional". compms.org . Consultado el 15 de enero de 2023 .
  9. ^ "Consejo editorial del MCP". apps.asbmb.org . Consultado el 15 de enero de 2023 .
  10. ^ "Consejo editorial". Bioinformática . Consultado el 15 de enero de 2023 .
  11. ^ "Las plantas pueden adaptarse genéticamente para sobrevivir en ambientes hostiles", ScienceDaily , 31 de enero de 2011
  12. ^ Claburn, Thomas (30 de enero de 2019), "Los científicos desacreditan el estudio que afirma que ciertos lenguajes (ejem, C, PHP, JS...) generan más código con errores que otros", The Register
  13. ^ "MSstats y Cardinal: espectrometría de masas estadística de próxima generación en R". Iniciativa Chan Zuckerberg . Consultado el 15 de enero de 2023 .
  14. ^ Lista de becarios de la ASA, Asociación Estadounidense de Estadística , consultado el 4 de julio de 2021
  15. ^ "Premio US HUPO de Proteómica Computacional". www.ushupo.org . Consultado el 11 de junio de 2022 .
  16. ^ "Premios Indigo BioAutomation FeMS". Mujeres en espectrometría de masas . 5 de noviembre de 2021. Consultado el 25 de diciembre de 2022 .

Enlaces externos