La IEEE Visualization Conference ( VIS ) es una conferencia anual sobre visualización científica , visualización de información y análisis visual administrada por el Comité Técnico de Visualización y Gráficos de la IEEE Computer Society . Según la clasificación de la métrica de índice h de Google Scholar en 2016, VIS es el lugar mejor calificado para la investigación en visualización y la segunda conferencia mejor calificada para gráficos de computadora en general. [1] Tiene una calificación "A" del Ranking Australiano de Conferencias de TIC, [2] una calificación "A" del Ministerio de Educación de Brasil y una calificación "A" de la Federación China de Computación (CCF). La conferencia es altamente selectiva con tasas de aceptación generalmente < 25% para todos los artículos. [3] [4]
Se ha creado un conjunto de datos de imágenes, VIS30K, a partir de figuras y tablas de las publicaciones de la conferencia. [5]
En 2016, el Comité Ejecutivo de VIS inició una revisión de las estructuras de las conferencias, que condujo a consultas comunitarias y a la formación de un comité en 2019, que consolidó con éxito las tres conferencias (SciVis, InfoVis, VAST) en una sola conferencia en VIS 2021. [6] Desde la conferencia VIS 2021 se utiliza una nueva vía de artículos completos unificada con seis áreas específicas y un proceso de revisión consolidado. La unificación de la estructura de la conferencia tiene como objetivo agilizar las experiencias, simplificar los procesos organizativos, mejorar la flexibilidad en la evolución de los temas y proporcionar una visión cohesiva de los campos de visualización.
Ubicación
La conferencia se celebra en octubre y rota alrededor de los EE. UU., generalmente Oeste, Centro y Este. [ cita requerida ] En 2014, para su 25º aniversario, la conferencia se llevó a cabo por primera vez fuera de los EE. UU., concretamente en París . [7]
Lista de conferencias:
2024: St. Pete Beach, Florida , Estados Unidos- 2023: Melbourne , Australia
- 2022: Oklahoma City , Estados Unidos (híbrido)
- 2021: Nueva Orleans , Estados Unidos (en línea)
- 2020: Salt Lake City , Estados Unidos (en línea)
- 2019: Vancouver , Canadá
- 2018: Berlín , Alemania
- 2017: Phoenix, Arizona , Estados Unidos
- 2016: Baltimore, Maryland , Estados Unidos
- 2015: Chicago, Illinois , Estados Unidos
- 2014: París , Francia
- 2013: Atlanta, Georgia , Estados Unidos
- 2012: Seattle, Washington , Estados Unidos
- 2011: Providence, Rhode Island , Estados Unidos
- 2010: Salt Lake City, Utah , Estados Unidos
- 2009: Atlantic City, Nueva Jersey , Estados Unidos
- 2008: Columbus, Ohio , Estados Unidos
- 2007: Sacramento, California , Estados Unidos
- 2006: Baltimore, Maryland , Estados Unidos
- 2005: Minneapolis, Minnesota , Estados Unidos
- 2004: Austin, Texas , Estados Unidos
- 2003: Seattle, Washington , Estados Unidos
- 2002: Boston, Massachusetts , Estados Unidos
- 2001: San Diego, California , Estados Unidos
- 2000: Salt Lake City, Utah , Estados Unidos
- 1999: San Francisco, California , Estados Unidos
- 1998: Research Triangle Park , Carolina del Norte , Estados Unidos
- 1997: Phoenix, Arizona , Estados Unidos
- 1996: San Francisco, California , Estados Unidos
- 1995: Atlanta, Georgia , Estados Unidos
- 1994: Washington DC , Estados Unidos
- 1993: San José, California , Estados Unidos
- 1992: Boston, Massachusetts , Estados Unidos
- 1991: San Diego, California , Estados Unidos
- 1990: San Francisco, California , Estados Unidos
Premios
Premio al mejor artículo del VIS
2023: [8]
- Diseño de visualización afectiva: cómo aprovechar el impacto emocional de los datos: Xingyu Lan, Yanqiu Wu, Nan Cao
- Volúmenes de segmentación comprimidos rápidamente para visualización científica: Max Piochowiak, Carsten Dachsbacher
- ¿Cómo influir en la opinión pública? Impactos de las visualizaciones de pronósticos electorales en la emoción, la confianza y la intención en las elecciones intermedias de 2022 en Estados Unidos: Fumeng Yang, Mandi Cai, Chloe Rose Mortenson, Hoda Fakhari, Ayse Deniz Lokmanoglu, Jessica Hullman, Steven Franconeri, Nicholas Diakopoulos, Erik Nisbet, Matthew Kay
- TimeSplines: creación de líneas de tiempo flexibles e idiosincrásicas a partir de bocetos: Anna Offenwanger, Matthew Brehmer, Fanny Chevalier, Theophanis Tsandilas
- Visualización de la topología de campos vectoriales discontinuos: Egzon Miftari, Daniel Durstewitz, Filip Sadlo
- Lente Vortex: Extracción interactiva de la línea central del vórtice mediante convolución integral de línea observada: Peter Rautek, Xingdi Zhang, Bernhard Woschizka, Thomas Theussl, Markus Hadwiger
2022: [9]
- Objetivos de aprendizaje afectivo para visualizaciones comunicativas: Elsie Lee-Robbins, Eytan Adar
- Visualizaciones de pronósticos múltiples (VPM): compensaciones entre la confianza y el rendimiento en visualizaciones de pronósticos múltiples de COVID-19: Lace Padilla, Racquel Fygenson, Spencer C. Castro, Enrico Bertini
- Escalamiento multidimensional consciente de la incertidumbre: David Hägele, Tim Krake, Daniel Weiskopf
2021: [10]
- Curvas y superficies características de campos tensoriales asimétricos en 3D: Shih-Hsuan Hung, Yue Zhang, Harry Yeh, Eugene Zhang
- IRVINE: Uso de agrupamiento y etiquetado interactivos para analizar patrones de correlación: un estudio de diseño de la fabricación de motores eléctricos: Joscha Eirich, Jakob Bonart, Dominik Jäckle, Michael Sedlmair, Ute Schmid, Kai Fischbach, Tobias Schreck, Jürgen Bernard
- ¡Percepción! ¡Inmersión! ¡Empoderamiento! Superpoderes como inspiración para la visualización: Wesley Willett, Bon Adriel Aseniero, Sheelagh Carpendale, Pierre Dragicevic, Yvonne Jansen, Lora Oehlberg, Petra Isenberg
- Ordenamiento matricial simultáneo para colecciones de gráficos: Nathan van Beusekom, Wouter Meulemans, Bettina Speckmann
2020: [11]
- VASTO
- VATLD: Un sistema de análisis visual para evaluar, comprender y mejorar la detección de semáforos: Liang Gou, Lincan Zou, Nanxiang Li, Michael Hofmann, Shekar Arvind Kumar, Axel Wendt y Liu Ren
- Información visual
- Estrategias de razonamiento visual y satisfacción: cómo el diseño de visualización de incertidumbres afecta los juicios y las decisiones sobre el tamaño del efecto: Alex Kale, Matthew Kay y Jessica Hullman
- CienciaVis
- Visualización objetiva del flujo relativo al observador en espacios curvos para flujos geofísicos inestables en 2D: Peter Rautek, Matej Mlejnek, Johanna Beyer, Jakob Troidl, Hanspeter Pfister, Thomas Theussl, Markus Hadwiger
2019: [12]
- VASTO
- FlowSense: una interfaz de lenguaje natural para la exploración visual de datos dentro de un sistema de flujo de datos: Bowen Yu, Claudio Silva
- Información visual
- Los datos lo cambian todo: desafíos y oportunidades en el diseño de visualización de datos Entrega: Jagoda Walny, Christian Frisson, Mieka West, Doris Kosminsky, Søren Knudsen, Sheelagh Carpendale, Wesley Willett
- CienciaVis
- InSituNet: síntesis de imágenes profundas para la exploración del espacio de parámetros de simulaciones de conjuntos: Wenbin He, Junpeng Wang, Hanqi Guo, Ko-Chih Wang, Han-Wei Shen, Mukund Raj, Youssef SG Nashed, Tom Peterka
2018:
- VASTO
- TPFlow: Partición progresiva y extracción de patrones multidimensionales para análisis de datos espacio-temporales a gran escala, Dongyu Liu, Panpan Xu, Liu Ren
- Información visual
- Formalización del conocimiento de diseño de visualización como restricciones: modelos extensibles y viables en Draco, Dominik Moritz, Chenglong Wang, Greg L. Nelson, Halden Lin, Adam M. Smith, Bill Howe, Jeffrey Heer
- CienciaVis
- Deadeye: una novedosa técnica de visualización preatenta basada en la presentación dicóptica Autores: Andrey Krekhov, Jens Krüger
2017:
- VASTO
- Visualización de gráficos de flujo de datos de modelos de aprendizaje profundo en TensorFlow, Kanit Wongsuphasawat, Daniel Smilkov, James Wexler, Jimbo Wilson, Dandelion Mané, Doug Fritz, Dilip Krishnan, Fernanda B. Viégas y Martin Wattenberg
- Información visual
- Modelado de la diferencia de color para el diseño de visualización, Danielle Albers Szafir
- CienciaVis
- Navegación por el globo: visualización contextualizada de la superficie planetaria espacio-temporal, Karl Bladin, Emil Axelsson, Erik Broberg, Carter Emmart, Patric Ljung, Alexander Bock y Anders Ynnerman
2016:
- VASTO
- Un análisis de la analítica humana y de máquinas en la clasificación, Gary KL Tam, Vivek Kothari, Min Chen
- Información visual
- Vega-Lite: una gramática de gráficos interactivos, Arvind Satyanarayan, Dominik Moritz, Kanit Wongsuphasawat y Jeffrey Heer
- CienciaVis
- Superficies de fibra de Jacobi para el cálculo del espacio de Reeb bivariado, Julien Tierny y Hamish Carr
2015
- VASTO
- Reducción de instantáneas a puntos: un enfoque de análisis visual para la exploración dinámica de redes, Stef van den Elzen, Danny Holten, Jorik Blaas, Jarke van Wijk
- Información visual
- HOLA: Diseño de red ortogonal similar al humano, Steve Kieffer, Tim Dwyer, Kim Marriott, Michael Wybrow
- CienciaVis
- Visualización mediante bocetos: una interfaz de artista para crear datos multivariados que varían en el tiempo, David Schroeder, Daniel Keefe
2014
- VASTO
- Apoyo a la comunicación y la coordinación en la construcción colaborativa de significados, Narges Mahyar, Melanie Tory
- Información visual
- Exploración y presentación de redes multivariadas: del detalle a la descripción general mediante selecciones y agregaciones, Stef van den Elzen, Jarke van Wijk
- CienciaVis
- Visualización de la microestructura cerebral mediante iluminación armónica esférica de campos espacio-angulares de alta fidelidad, Sujal Bista, Jiachen Zhou, Rao Gullapalli, Amitabh Varshney
2013
- VASTO
- Un marco basado en particiones para construir y validar modelos de regresión, Thomas Muhlbacher, Harald Piringer
- Información visual
- Alineación: Análisis visual de clasificaciones de atributos múltiples, Samuel Gratzl, Alexander Lex, Nils Gehlenborg, Hanspeter Pfister , Marc Streit
- CienciaVis
- Análisis visual comparativo del transporte lagrangiano en conjuntos de CFD, Mathias Hummel, Harald Obermaier, Christoph Garth, Kenneth I. Joy
Premio al logro técnico
Destinatarios anteriores:
Premio a la carrera
Para obtener el premio IEEE VGTC Visualization Career Award, una persona debe demostrar que su investigación y servicio han tenido un amplio impacto en el campo durante un largo período de tiempo. Desde 2021, se denomina Lifetime Achievement.
Destinatarios anteriores:
Referencias
- ^ Kosara, Robert (11 de noviembre de 2013). "Una guía sobre la calidad de diferentes lugares de visualización". anxiouseyes . Consultado el 6 de abril de 2017 .
- ^ "Ranking australiano de conferencias sobre TIC". core.edu.au. Archivado desde el original el 9 de abril de 2013. Consultado el 6 de abril de 2017 .
- ^ Elmqvist, Niklas. "Principales conferencias y revistas científicas en InfoVis". UMIACS . Universidad de Maryland . Consultado el 6 de abril de 2017 .
- ^ Boris Schauerte. "Conference Ranks". conferenceranks.com . Consultado el 6 de abril de 2017 .
- ^ Jian Chen; Meng Ling; Rui Li; et al. (1 de septiembre de 2021). "VIS30K: una colección de figuras y tablas de las publicaciones de la Conferencia de Visualización del IEEE". Transacciones IEEE sobre visualización y gráficos por computadora . 27 (9): 3826–3833. arXiv : 2101.01036 . doi :10.1109/TVCG.2021.3054916. ISSN 1077-2626. Wikidata Q108282759.
- ^ "Las cosas están cambiando en 2021: la nueva conferencia VIS". ieeevis.org . 2020.
- ^ "IEEE VIS 2014". ieeevis.org . 2014.
- ^ "Premios al mejor artículo". ieeevis . Consultado el 21 de mayo de 2024 .
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- ^ "Premios al mejor artículo". ieeevis . Consultado el 23 de noviembre de 2019 .
- ^ "Premios técnicos de visualización IEEE VGTC". ieeevis . Consultado el 22 de mayo de 2024 .
- ^ Weiskopf, Daniel (2021). «Premio al logro técnico en visualización VGTC 2021: Daniel Weiskopf, Universidad de Stuttgart, Alemania». IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics . 28 : xxix. doi :10.1109/TVCG.2021.3114606 . Consultado el 22 de mayo de 2024 .
- ^ Gröller, Eduard (2019). "Premio al logro técnico en visualización 2019" (PDF) . Conferencia IEEE 2019 sobre ciencia y tecnología de análisis visual (VAST) . Consultado el 23 de noviembre de 2019 .
- ^ Ynnerman, Anders (2019). "Premio al logro técnico en visualización 2018". IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics . 25 : xxix. doi : 10.1109/TVCG.2018.2874731 .
- ^ Ebert, David (2016). "Premio al logro técnico en visualización 2016". Conferencia IEEE sobre ciencia y tecnología de análisis visual (VAST) de 2016. págs. xi. doi :10.1109/VAST.2016.7883503. ISBN 978-1-5090-5661-3.
- ^ Dill, John (2017). "Premio a la carrera en visualización 2016". IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics . 23 (1): xxiv. doi :10.1109/TVCG.2016.2599298. ISSN 1077-2626.
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2023: Melbourne , Australia.svg/1280px-Flag_of_Canada_(Pantone).svg.png){kind=small}
2019: Vancouver , Canadá
2018: Berlín , Alemania
2014: París , Francia