Mathias Uhlén (nacido en mayo de 1954) es un científico sueco y profesor de microbiología en el Real Instituto de Tecnología (KTH) , Estocolmo. [1] Después de un período de posdoctorado en el EMBL en Heidelberg, Alemania, se convirtió en profesor de microbiología en KTH en 1988. Su investigación se centra en la ciencia de las proteínas, la ingeniería de anticuerpos y la medicina de precisión y abarca desde la investigación básica en biología humana y microbiana. a una investigación más aplicada, incluidas aplicaciones clínicas. Es miembro de varias academias y sociedades, incluida la Real Academia Sueca de Ciencias (KVA) , la Academia Nacional de Ingeniería (NAE) y la Academia Sueca de Ciencias de la Ingeniería (IVA) . El Dr. Uhlen fue el director fundador de la infraestructura nacional Science for Life Laboratory ( SciLifeLab ) de 2010 a 2015.
Su grupo fue el primero en describir una serie de innovaciones en la ciencia, entre ellas:
Este amplio concepto de ingeniería de proteínas basada en afinidad se desarrolló para utilizar la unión específica ( afinidad ) de proteínas en combinación con la ingeniería de proteínas y ha dado lugar a muchas aplicaciones exitosas ampliamente utilizadas en la comunidad de las ciencias biológicas. Esto incluye (A) proteína A [2] y proteína G diseñadas para la purificación de anticuerpos (B) etiquetas de afinidad [3] para la purificación de proteínas de fusión recombinantes (C) Affibodies [4] – aglutinantes de andamios de proteínas clínicamente validados (D) el primero métodos en fase sólida para la manipulación de ADN utilizando el sistema biotina - estreptavidina [5] y (E) MabSelect SuRe: matriz estable en álcali para la purificación de anticuerpos. Este ligando se ha utilizado para la fabricación de la mayoría de anticuerpos terapéuticos disponibles actualmente en el mercado.
Este concepto implica detectar la incorporación de nucleótidos en tiempo real durante la síntesis por una ADN polimerasa y utilizarla para la secuenciación del ADN . El concepto, descrito por primera vez en 1993, [6] depende de varias tecnologías subyacentes importantes, incluida la unión del ADN a soportes sólidos , el uso de polimerasas diseñadas para la síntesis de un nucleótido complementario y la detección del nucleótido incorporado para generar la secuenciación. Esto fue utilizado por el método de pirosecuenciación [7] que condujo al primer instrumento de secuenciación paralela masiva ( 454 ). El concepto de secuenciación por síntesis se utiliza ahora en todos los principales sistemas de “secuenciación de próxima generación”, incluidos 454 , PacBio , IonTorrent , Illumina y MGI .
El programa Human Protein Atlas comenzó en 2003 con el objetivo de contribuir a la comprensión holística de todas las proteínas codificadas en nuestro ADN. El objetivo del programa es mapear todas las proteínas humanas en células, tejidos y órganos mediante la integración de diversas tecnologías ómicas, incluidas imágenes basadas en anticuerpos , proteómica basada en espectrometría de masas , transcriptómica y biología de sistemas . El objetivo final del proyecto es una comprensión completa de las funciones e interacciones de todas las proteínas y en qué parte de las diferentes células y tejidos residen. Durante los primeros 20 años, el recurso de acceso abierto ha lanzado más de 5 millones de páginas web con 10 millones de imágenes microscópicas de alta resolución, para permitir a investigadores individuales, tanto de la industria como del mundo académico, explorar el espacio del proteoma en todo el cuerpo humano. El recurso consta de varias secciones, que abarcan desde tejidos, [8] cerebro, [9] células inmunitarias, [10] proteínas sanguíneas, enfermedades y estructuras. El artículo Tissue Atlas [8] es una de las publicaciones europeas más citadas en los últimos 10 años.