Thomas Hayes "Tom" Davenport, Jr. (nacido el 17 de octubre de 1954) es un académico y autor estadounidense especializado en analítica, innovación de procesos empresariales, gestión del conocimiento e inteligencia artificial. Actualmente es profesor distinguido del presidente en Tecnología de la información y gestión en Babson College , miembro de la Iniciativa del MIT sobre la economía digital, cofundador del Instituto Internacional de Analítica y asesor sénior de Deloitte Analytics.
Davenport ha escrito, coescrito o editado veinte libros, incluidos los primeros libros sobre competencia analítica, reingeniería de procesos de negocios y obtención de valor de los sistemas empresariales, y el best seller, Working Knowledge (con Larry Prusak), [1] sobre gestión del conocimiento . Ha escrito más de cien artículos para publicaciones como Harvard Business Review , MIT Sloan Management Review , California Management Review , Financial Times y muchas otras publicaciones. Davenport también ha sido columnista de las revistas The Wall Street Journal , CIO , InformationWeek y Forbes .
Uno de sus libros más populares (en coautoría con Jeanne Harris ), Competing on Analytics: The New Science of Winning , [2] proporciona pautas para basar las estrategias competitivas en el análisis de datos comerciales y destaca varias empresas que lo hacen.
Uno de sus hijos, Hayes Davenport , es un escritor de comedia televisiva y podcaster que vive en Los Ángeles. [3] Su otro hijo, Chase Davenport, fabrica tablas de surf e investiga inteligencia artificial en San Francisco. [4]
Davenport se formó inicialmente como sociólogo, con una licenciatura en Sociología de la Universidad Trinity en 1976, una maestría en Sociología de Harvard en 1979 y un doctorado en Sociología de Harvard en 1980. [5]
Después de graduarse con un doctorado en Sociología, Davenport trabajó como académico antes de que James Champy le ofreciera un trabajo de investigación y consultoría en Index. [6] Davenport se convirtió en Director de investigación en Index, estudiando la mejora de los procesos comerciales. [7] Parte de esta investigación fue un programa de investigación multicliente que Index y Hammer operaron a través de un consorcio de investigación industrial llamado PRISM - Asociación para la Investigación en Gestión de Sistemas de Información. Davenport fue el director del programa. En 1988, PRISM entrevistó a 100 empresas sobre las formas en que la tecnología de la información podría mejorar los procesos multifuncionales, y la reingeniería de procesos comerciales surgió de esta investigación.
Luego del trabajo de CSC Index con ingeniería de procesos de negocios, Davenport realizó contribuciones a la gestión del conocimiento y la economía de la atención antes de pasar a contribuir en las áreas de análisis de datos e inteligencia artificial.
La experiencia profesional de Davenport, además de ser profesor y consultor, incluyó la dirección de centros de investigación para Accenture y Ernst & Young. [8]
Davenport es actualmente Profesor Distinguido del Presidente de Tecnología de la Información y Gestión en Babson College. [9]
En un artículo para la Harvard Business Review, [10] Davenport ofrece un resumen de los tres niveles de madurez analítica de cualquier organización. Las organizaciones de Analytics 1.0 son aquellas en las que la dirección ha adquirido la capacidad de confiar en los datos internos para la toma de decisiones, en lugar de basarse en la mera intuición. Sin embargo, estas organizaciones siguen dependiendo de sistemas y procesos que son ineficientes y requieren una cantidad extraordinaria de tiempo para permitir que se realice el análisis. Las empresas de Analytics 2.0 combinan datos internos con datos de fuentes externas, lo que ofrece capacidades predictivas. Davenport señala que esta evolución de los “big data” fue impulsada predominantemente por empresas de Internet con capacidades para trabajar con grandes cantidades de datos.
Según Davenport, nos encontramos en la tercera era de la analítica, en la que las empresas de cualquier sector compiten cada vez más en materia de analítica. La premisa es que las numerosas actividades que puede llevar a cabo una empresa de Analytics 3.0 generan rastros de datos que pueden recopilarse y analizarse posteriormente. Estos conjuntos de datos pueden utilizarse para crear y capturar valor incremental al proporcionar los datos necesarios para una toma de decisiones mucho más precisa. Pero lo que es más importante, estas capacidades de analítica son ahora un factor fundamental en la creación de productos y servicios cada vez más valiosos. De hecho, Davenport sostiene que, en muchos casos, el poder analítico está ahora integrado en el propio producto y servicio.
