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Robert Tibshirani

Robert Tibshirani FRS FRSC (nacido el 10 de julio de 1956) es profesor en los Departamentos de Estadística y Ciencia de Datos Biomédicos de la Universidad de Stanford . Fue profesor en la Universidad de Toronto de 1985 a 1998. En su trabajo, desarrolla herramientas estadísticas para el análisis de conjuntos de datos complejos, más recientemente en genómica y proteómica .

Sus contribuciones más conocidas son el método Lasso , que propuso el uso de la penalización L 1 en regresión y problemas relacionados, y el Análisis de Significación de Microarrays .

Educación y vida temprana

Tibshirani nació el 10 de julio de 1956 en las Cataratas del Niágara, Ontario , Canadá. Recibió su licenciatura en Matemáticas en estadística y ciencias de la computación de la Universidad de Waterloo en 1979 y una maestría en Estadística de la Universidad de Toronto en 1980. Tibshirani se unió al programa de doctorado de la Universidad de Stanford en 1981 y recibió su doctorado en 1984 bajo la supervisión de Bradley Efron . Su disertación se tituló "Estimación de verosimilitud local". [1]

Honores y premios

Tibshirani recibió el Premio del Presidente de la COPSS en 1996. Otorgado conjuntamente por las principales sociedades estadísticas del mundo, el premio reconoce las contribuciones sobresalientes a las estadísticas de un estadístico menor de 40 años. Es miembro del Instituto de Estadística Matemática y de la Asociación Estadounidense de Estadística . Ganó una beca EWR Steacie Memorial del Consejo de Investigación en Ciencias Naturales e Ingeniería de Canadá en 1997. Fue elegido miembro de la Royal Society of Canada en 2001 y miembro de la Academia Nacional de Ciencias en 2012. [3]

Tibshirani fue nombrado Medallista de Oro de la Sociedad de Estadística de Canadá en 2012 en su reunión anual en Guelph, Ontario, por "contribuciones excepcionales a la metodología y la teoría para el análisis de conjuntos de datos complejos, metodología de suavizado y regresión, aprendizaje estadístico y clasificación, y áreas de aplicación que incluyen salud pública, genómica y proteómica". [4] Pronunció su discurso de la Medalla de Oro en la reunión de 2013 en Edmonton. Fue elegido miembro de la Royal Society en 2019. Tibshirani fue nombrado ganador de la Medalla de Oro de 2021 del Premio Fundadores de la Estadística del ISI por su artículo de 1996 Regression Shrinkage and Selection via the Lasso.

Vida personal

Su hijo, Ryan Tibshirani, [5] con quien ocasionalmente publica artículos científicos, es profesor en la Universidad de California en Berkeley en el Departamento de Estadística.

Publicaciones

Tibshirani es un prolífico autor de trabajos científicos sobre diversos temas de estadística aplicada, incluidos el aprendizaje estadístico , la minería de datos , la computación estadística y la bioinformática . Junto con sus colaboradores, ha escrito alrededor de 250 artículos científicos. Muchos de los artículos científicos de Tibshirani fueron coescritos por su colaborador de mucho tiempo, Trevor Hastie . Tibshirani es uno de los autores más citados en matemáticas por la ISI Web of Knowledge . [6] Es coautor de los siguientes libros:

Véase también

Referencias

  1. ^ abc Robert Tibshirani en el Proyecto de Genealogía Matemática
  2. ^ Witten, Daniela (2010). Una descomposición matricial penalizada y sus aplicaciones (PDF) . stanford.edu (tesis doctoral). Universidad de Stanford. OCLC  667187274 . Consultado el 28 de agosto de 2018 .
  3. ^ "Se eligen miembros y asociados extranjeros de la Academia Nacional de Ciencias". Academia Nacional de Ciencias. 1 de mayo de 2012. Archivado desde el original el 4 de mayo de 2012.
  4. ^ "Ganadores del premio SSC en 2012". Archivado desde el original el 16 de julio de 2012 . Consultado el 15 de junio de 2012 .
  5. ^ Tibshirani, Robert (2020). Aprendizaje estadístico con escasez (PDF) . Chapman & Hall. p. xv. ISBN 978-0367738334. Recuperado el 5 de octubre de 2022 .
  6. ^ "H - Research Analytics". Thomson Reuters . Consultado el 8 de abril de 2012 .
  7. ^ Hastie, Trevor ; Tibshirani, Robert; Friedman, Jerome H. "Los elementos del aprendizaje estadístico". Archivado desde el original el 10 de noviembre de 2009 . Consultado el 15 de junio de 2012 .
  8. ^ James, Gareth; Witten, Daniela; Hastie, Trevor ; Tibshirani, Robert. "Introducción al aprendizaje estadístico con aplicaciones en R" . Consultado el 3 de julio de 2016 .
  9. ^ Hastie, Trevor ; Tibshirani, Robert; Wainwright, Martin. "Aprendizaje estadístico con escasez: el lazo y las generalizaciones" . Consultado el 3 de julio de 2016 .

Enlaces externos