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Trevor Hastie

Trevor John Hastie (nacido el 27 de junio de 1953) es un estadístico e informático estadounidense. Actualmente se desempeña como Profesor John A. Overdeck de Ciencias Matemáticas y Profesor de Estadística en la Universidad de Stanford . [1] Hastie es conocido por sus contribuciones a la estadística aplicada, especialmente en el campo del aprendizaje automático , la minería de datos y la bioinformática . Es autor de varios libros populares sobre aprendizaje estadístico, incluido Los elementos del aprendizaje estadístico: minería de datos, inferencia y predicción . Hastie ha sido catalogado como autor altamente citado en matemáticas por ISI Web of Knowledge . También contribuyó al desarrollo de S.

Educación y carrera

Hastie nació el 27 de junio de 1953 en Sudáfrica . [2] Recibió su licenciatura en estadística de la Universidad de Rhodes en 1976 y su maestría de la Universidad de Ciudad del Cabo en 1979. Hastie se unió al programa de doctorado de la Universidad de Stanford en 1980 y recibió su doctorado. en 1984 bajo la dirección de Werner Stuetzle. Su tesis fue "Principales curvas y superficies". [2]

Hastie comenzó su carrera profesional en 1977 en el Consejo Sudafricano de Investigación Médica . Después de obtener su maestría en 1979, pasó un año como pasante en la Escuela de Higiene y Medicina Tropical de Londres , el Centro Espacial Johnson en Houston y el departamento de Biomatemática de la Universidad de Oxford . Después de recibir su doctorado en Stanford, Hastie regresó a Sudáfrica para trabajar con su antiguo empleador, el Consejo Sudafricano de Investigación Médica. Regresó a Estados Unidos en 1986 y se unió a los Laboratorios AT&T Bell en Murray Hill , Nueva Jersey y permaneció allí durante nueve años. Trabajando con John Chambers , ayudó a desarrollar el lenguaje de programación S. [3] Se incorporó a la Universidad de Stanford en 1994 como profesor asociado de Estadística y Bioestadística. Fue ascendido a profesor titular en 1999. Durante el período 2006-2009, fue presidente del Departamento de Estadística de la Universidad de Stanford. En 2013 fue nombrado Profesor John A. Overdeck de Ciencias Matemáticas.

Premios y honores

Hastie es miembro de la Royal Statistical Society desde 1979. También es miembro electo de varias sociedades profesionales y académicas, incluido el Instituto de Estadística Matemática , [4] la Asociación Estadounidense de Estadística , [5] y la Sociedad de Estadística de Sudáfrica. Recibió el premio 'Myrto Lefkopolou Distifused Lectureship' del Departamento de Bioestadística de la Escuela de Salud Pública de Harvard . [6] En 2018, fue elegido miembro de la Academia Nacional de Ciencias . En 2019, Hastie se convirtió en miembro extranjero de la Real Academia de Artes y Ciencias de los Países Bajos . [7]

Publicaciones

Hastie es un prolífico autor de trabajos científicos sobre diversos temas de estadística aplicada, incluido el aprendizaje estadístico , la minería de datos , la computación estadística y la bioinformática . Él, junto con sus colaboradores, es autor de alrededor de 125 artículos científicos. Muchos de los artículos científicos de Hastie fueron coautores de su colaborador de toda la vida, Robert Tibshirani . Hastie ha sido catalogado como autor altamente citado en matemáticas por ISI Web of Knowledge . [8] Es coautor de los siguientes libros:

Referencias

  1. ^ "Trevor J. Hastie, Departamento de Estadística". Universidad Stanford . Consultado el 8 de abril de 2012 .
  2. ^ ab "Trevor John Hastie" (PDF) . Consultado el 8 de abril de 2012 .
  3. ^ Baya, Kenneth J.; Johnston, Janis E.; Jr., Paul W. Mielke (11 de abril de 2014). Una crónica de los métodos estadísticos de permutación: 1920-2000 y más allá. Medios de ciencia y negocios de Springer. pag. 207.ISBN _ 978-3-319-02744-9.
  4. ^ "Becarios de honor de IMS". Instituto de Estadística Matemática. Archivado desde el original el 19 de octubre de 2016 . Consultado el 8 de abril de 2012 .
  5. ^ "Becarios de la ASA". Asociación Estadounidense de Estadística. Archivado desde el original el 16 de junio de 2016 . Consultado el 8 de abril de 2012 .
  6. ^ "Cátedra distinguida Myrto Lefkopoulou". Departamento de Bioestadística, Escuela de Salud Pública de Harvard . Consultado el 8 de abril de 2012 .
  7. ^ "Trevor Hastie". Real Academia de Artes y Ciencias de los Países Bajos. Archivado desde el original el 11 de abril de 2020.
  8. ^ "H - Análisis de investigación". Thomson Reuters . Consultado el 8 de abril de 2012 .
  9. ^ Hastie, Trevor; Tibshirani, Robert ; Friedman, Jerome H. "Los elementos del aprendizaje estadístico". Archivado desde el original el 10 de noviembre de 2009 . Consultado el 15 de junio de 2012 .
  10. ^ James, Gareth; Witten, Daniela; Hastie, Trevor; Tibshirani, Robert . "Una introducción al aprendizaje estadístico con aplicaciones en R". Archivado desde el original el 23 de junio de 2019 . Consultado el 3 de julio de 2016 .
  11. ^ Hastie, Trevor; Tibshirani, Robert ; Wainwright, Martín. "Aprendizaje estadístico con dispersión: el lazo y las generalizaciones" . Consultado el 3 de julio de 2016 .

enlaces externos