Thomas Hayes "Tom" Davenport, Jr. (nacido el 17 de octubre de 1954) es un académico y autor estadounidense especializado en análisis, innovación de procesos empresariales, gestión del conocimiento e inteligencia artificial. Actualmente es Profesor Distinguido del Presidente en Tecnología y Gestión de la Información en Babson College , miembro de la Iniciativa del MIT sobre Economía Digital, cofundador del Instituto Internacional de Análisis y asesor principal de Deloitte Analytics.
Davenport ha escrito, sido coautor o editado veinte libros, incluidos los primeros libros sobre competencia analítica, reingeniería de procesos de negocios y obtención de valor a partir de sistemas empresariales, y el best seller, Working Knowledge (con Larry Prusak), [1] sobre gestión del conocimiento . Ha escrito más de cien artículos para publicaciones como Harvard Business Review , MIT Sloan Management Review , California Management Review , Financial Times y muchas otras publicaciones. Davenport también ha sido columnista de las revistas The Wall Street Journal , CIO , InformationWeek y Forbes .
En 2003, Davenport fue nombrado uno de los '25 mejores consultores' del mundo por la revista Consulting , y en 2005 fue nombrado uno de los tres principales analistas de negocios y tecnología del mundo por los lectores de la revista Optimize . [ cita necesaria ] En 2012, Poets and Quants y la revista Fortune lo nombraron uno de los "50 mejores profesores de escuelas de negocios" del mundo.
Uno de sus libros más populares (en coautoría con Jeanne Harris ), Competing on Analytics: The New Science of Winning , [2] proporciona directrices para basar estrategias competitivas en el análisis de datos empresariales y destaca varias empresas que lo hacen.
Uno de sus hijos, Hayes Davenport , es un escritor de comedia televisiva y presentador de podcasts que vive en Los Ángeles. [3] Su otro hijo, Chase Davenport, fabrica tablas de surf e investiga inteligencia artificial en San Francisco. [4]
Davenport se formó inicialmente como sociólogo, con una licenciatura en Sociología de la Trinity University en 1976, una maestría en Sociología de Harvard en 1979 y un doctorado. en Sociología de Harvard en 1980. [5]
Después de graduarse con un doctorado. Licenciado en Sociología, Davenport trabajó como académico antes de que James Champy le ofreciera un trabajo de investigación y consultoría en Index. [6] Davenport se convirtió en director de investigación de Index y estudia la mejora de los procesos de negocio. [7] Parte de esta investigación fue un programa de investigación multicliente que Index y Hammer operaron a través de un consorcio de investigación industrial llamado PRISM – Partnership for Research in Information Systems Management. Davenport era el director del programa. En 1988, PRISM entrevistó a 100 empresas sobre las formas en que la tecnología de la información podría mejorar los procesos multifuncionales, y de esta investigación surgió la reingeniería de procesos empresariales .
Siguiendo el trabajo de CSC Index con ingeniería de procesos de negocios, Davenport hizo contribuciones a la gestión del conocimiento y la economía de la atención antes de pasar a contribuir en las áreas de análisis de datos e inteligencia artificial.
La experiencia profesional de Davenport, además de ser profesor y consultor, incluyó la dirección de centros de investigación para Accenture y Ernst & Young. [8]
Davenport es actualmente Profesor Distinguido del Presidente de Gestión y Tecnología de la Información en Babson College. [9]
En un artículo para Harvard Business Review, [10] Davenport proporciona un resumen de los tres niveles de madurez analítica de cualquier organización. Las organizaciones Analytics 1.0 son aquellas en las que la dirección ha adquirido la capacidad de confiar en datos internos para la toma de decisiones, en lugar de en la mera intuición. Sin embargo, estas organizaciones todavía dependen de sistemas y procesos que son ineficientes y requieren una cantidad extraordinaria de tiempo para permitir que se realice el análisis. Las empresas de Analytics 2.0 combinan datos internos con datos de origen externo, ofreciendo capacidades predictivas. Davenport señala que esta evolución de los “grandes datos” fue impulsada predominantemente por empresas de Internet con capacidades para trabajar con grandes cantidades de datos.
Según Davenport, ahora nos encontramos en la tercera era de la analítica, donde las empresas de cualquier industria "compiten cada vez más en analítica". La premisa es que las numerosas actividades que una empresa de Analytics 3.0 podría realizar generan rastros de datos que pueden recopilarse y analizarse posteriormente. Estos conjuntos de datos se pueden utilizar para crear y capturar valor incremental al proporcionar los datos necesarios para una toma de decisiones mucho más precisa. Pero lo más importante es que estas capacidades analíticas son ahora un motor fundamental en la creación de productos y servicios cada vez más valiosos. De hecho, Davenport sostiene que en muchos casos el poder analítico ahora está integrado en el producto y servicio mismo.
