Data Colada es un blog dedicado al análisis investigativo y la replicación de la investigación académica , centrándose en particular en la validez de los hallazgos en las ciencias sociales . [1]
Data Colada es conocida por su defensa contra prácticas de investigación problemáticas como p -hacking , y por publicar evidencia de manipulación de datos y mala conducta en la investigación en varios casos destacados, incluidos los profesores famosos Dan Ariely y Francesca Gino . Data Colada fue fundada en 2013 por tres investigadores de ciencias del comportamiento : Uri Simonsohn , profesor de ESADE Business School , Barcelona/España (a partir de 2023), Leif Nelson, profesor de la Universidad de California, Berkeley, y Joe Simmons, profesor de la Universidad de Pensilvania. [1]
En 2011, Simmons, Nelson y Simonsohn "se unieron por los hallazgos falsos, ridículos y llamativos que el campo [de las ciencias del comportamiento] era capaz de producir", como un artículo del psicólogo de Cornell Daryl Bem que supuestamente había encontrado evidencia de clarividencia . [2] Reaccionaron publicando un influyente artículo de 2011 [1] sobre los resultados positivos falsos en psicología, ilustrando el problema con un hallazgo de investigación paródica que supuestamente mostraba que escuchar la canción de los Beatles " When I'm Sixty-Four " hacía que los sujetos experimentales fueran un año y medio más jóvenes. [2]
Dos años más tarde, en 2013, se lanzó el blog "Data Colada", con el lema "Pensar sobre la evidencia, y viceversa", y se convirtió en lo que el New York Times describió como "un centro de debates nerds sobre métodos estadísticos y, en poco tiempo, sobre diversos delitos y faltas de investigación". [1]
En particular, los tres investigadores se opusieron a la práctica, entonces muy extendida, de seleccionar cuidadosamente los datos y a los intentos de hacer que resultados insignificantes parecieran estadísticamente creíbles, especialmente un enfoque para el cual acuñaron el término p -hacking en un artículo de 2014. [2] [3] [4]
Además de denunciar prácticas de investigación defectuosas, pero presumiblemente bien intencionadas, Data Colada también publicó pruebas de manipulación de datos y mala conducta en la investigación. Entre ellas se incluyen estudios sobre el concepto de superioridad moral del psicólogo Lawrence Sanna y la investigación del psicólogo flamenco Dirk Smeesters. [2] Según The New Yorker , después de que Data Colada publicara su trabajo, las carreras de Sanna y Smeesters "llegaron a un final sin ceremonias". [2]
En 2021, Data Colada descubrió datos inventados en un estudio de campo de 2012 publicado en PNAS [5] por Lisa L. Shu, Nina Mazar, Francesca Gino , Dan Ariely y Max H. Bazerman . [6] [7] Todos los autores del estudio estuvieron de acuerdo con su evaluación y el artículo fue retractado. [7] Los autores también estuvieron de acuerdo en que Ariely era el único autor que tenía acceso a los datos antes de transmitirlos en su forma fraudulenta a Mazar, la analista. [6] Ariely negó haber manipulado los datos, [8] pero los metadatos de Excel mostraron que creó la hoja de cálculo y fue el último en editarla. También admitió haber etiquetado mal todos los valores de una columna completa de los datos en un correo electrónico a Mazar poco después de enviarle inicialmente los datos. [6] [9] Ariely ha declarado que alguien de la agencia de seguros que proporcionó los datos debe haberlos inventado. [10] [11] [2]
Se reconoce al trabajo de Data Colada por contribuir a generar conciencia sobre la crisis de replicación , la idea de que muchos resultados de investigación en las ciencias sociales son difíciles o imposibles de reproducir. [2] Data Colada también es reconocida por ayudar a establecer mejores prácticas de investigación, como el intercambio de datos de replicación. [3]
El psicólogo ganador del premio Nobel Daniel Kahneman describió a Data Colada en 2023 como "sus héroes" y expresó su pesar por haber respaldado previamente los resultados de una investigación que el blog luego demostró que eran erróneos. [2] Brian Nosek, del Centro para la Ciencia Abierta, aplaudió a Data Colada por haber "hecho un trabajo asombroso al desarrollar nuevas metodologías para cuestionar la credibilidad de la investigación". [3]
Por otra parte, como resume The New Yorker , "los críticos más duros de Data Colada vieron a los jóvenes como advenedizos celosos que no entendían el delicado arte de las ciencias sociales". [2] El psicólogo Norbert Schwarz acusó a Data Colada y otros reformistas de participar en una "cacería de brujas", mientras que el psicólogo Daniel Gilbert denunció a lo que llamó la "policía de la replicación" como "pequeños matones desvergonzados". [2]
En 2021, la investigadora Zoé Ziani y otro colaborador alertaron a Data Colada sobre problemas para replicar el trabajo de la científica del comportamiento de Harvard Francesca Gino . Más tarde ese año, el equipo de Data Colada se puso en contacto con la Universidad de Harvard sobre anomalías en cuatro artículos de Gino. [2] [12] Posteriormente, Harvard llevó a cabo su propia investigación interna con la ayuda de una empresa externa, que descubrió alteraciones de datos adicionales además de los casos planteados por Data Colada. [2] En junio de 2023, la Escuela de Negocios de Harvard colocó a Gino en licencia administrativa sin goce de sueldo después de que la investigación interna determinara que había falsificado datos en su investigación. [13] [14] [15] Casi al mismo tiempo, Data Colada publicó cuatro publicaciones en el blog que detallaban evidencia de que los cuatro artículos (todos los cuales habían sido retractados o estaban a punto de ser retractados en ese momento), y posiblemente otros de Gino, "contienen datos falsos". [15] Posteriormente, Gino presentó una demanda por difamación contra Harvard, el decano de la Escuela de Negocios de Harvard Srikant Datar y los tres miembros de Data Colada por 25 millones de dólares, alegando que habían conspirado para dañar su reputación con acusaciones falsas y que las sanciones en su contra equivalían a una discriminación basada en el género según el Título IX . [15] Gino acusó a Harvard y al equipo de Data Colada de haber "trabajado juntos para destruir mi carrera y reputación a pesar de admitir que no tienen pruebas que demuestren sus acusaciones". [12] La demanda planteó preocupaciones sobre los efectos paralizantes . La defensora de la ciencia abierta Simine Vazire recaudó más de 370.000 dólares para ayudar a cubrir los honorarios legales de Data Colada. [16] [17]
El 11 de septiembre de 2024, el juez desestimó todas las reclamaciones de Gino contra los acusados de Data Colada (difamación y otras reclamaciones), y desestimó la difamación de Gino y algunas otras reclamaciones (como la violación de la privacidad) contra los acusados de la Universidad de Harvard, al tiempo que permitió que continuaran algunas reclamaciones por incumplimiento de contrato contra Harvard. [18] [19]