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Taha Yasseri

Taha Yasseri (nacido el 6 de septiembre de 1984) es un físico y sociólogo conocido por su investigación sobre crowdsourcing , inteligencia colectiva y ciencias sociales computacionales . [1] Es profesor titular en la Escuela de Ciencias Sociales y Filosofía del Trinity College de Dublín , Irlanda . Es el presidente inaugural de Workday Chair de Tecnología y Sociedad. [4] Anteriormente fue profesor de sociología en el University College de Dublín , investigador senior en ciencias sociales computacionales en el Oxford Internet Institute (OII), Universidad de Oxford , Turing Fellow en el Alan Turing Institute para ciencia de datos e inteligencia artificial , e investigador en humanidades y ciencias sociales en Wolfson College, Oxford . Yasseri es uno de los principales académicos en ciencias sociales computacionales y su investigación ha sido ampliamente cubierta en los principales medios de comunicación . [5] [6] [7] [8] [9] [10] Yasseri obtuvo su doctorado en física teórica de sistemas complejos a la edad de 25 años en la Universidad de Göttingen , Alemania .

Educación

Yasseri estudió en la Universidad Tecnológica Sharif [3] y en la Universidad de Göttingen , donde obtuvo un doctorado en física por una investigación supervisada por Reiner Kree  [Wikidata] . [11]

Investigación y carrera

La investigación de Yasseri investiga sistemas complejos , ciencias sociales computacionales , [12] ciencia de redes , [13] ciencia de datos sociales y dinámica humana . [1] [14] [15]

Wikipedia

Yasseri ha estudiado las tendencias estadísticas de sesgo sistémico en Wikipedia introducido por conflictos de edición y su resolución. [16] Su investigación examinó el comportamiento laboral contraproducente de las guerras de edición. Yasseri sostuvo que las reversiones simples u operaciones de "deshacer" no eran la medida más significativa de comportamiento contraproducente en Wikipedia y se basó en cambio en la medición estadística de detectar "pares de reversión/reversión" o "pares de edición que se revierten mutuamente". Tal "par de edición que se revierte mutuamente" se define cuando un editor revierte la edición de otro editor que luego, en secuencia, vuelve a revertir al primer editor. Los resultados se tabularon para varias versiones de Wikipedia en varios idiomas. Las tres tasas de conflicto más grandes de la Wikipedia en inglés pertenecían a los artículos George W. Bush , Anarquismo y Mahoma . En comparación, para la Wikipedia en alemán , las tres tasas de conflicto más grandes en el momento del estudio eran para los artículos que cubrían Croacia , Cienciología y teorías conspirativas del 11 de septiembre . [17]

En un estudio publicado por PLoS ONE en 2012, estimó la proporción de contribuciones a las diferentes ediciones de Wikipedia desde diferentes regiones del mundo. Informó que la proporción de ediciones realizadas desde América del Norte fue del 51% para la Wikipedia en inglés y del 25% para la Wikipedia en inglés simple . [18] La Fundación Wikimedia esperaba aumentar el número de editores en el Sur Global al 37% para 2015. [ cita requerida ]

La sociología de las máquinas y el conflicto entre robots

En un artículo de 2017 titulado "Incluso los buenos bots luchan", [19] Yasseri y sus colegas estudiaron las interacciones entre los bots de Wikipedia . Su trabajo, que ilustra las interacciones sociales impredecibles y algo sorprendentes entre los bots, encendió un debate sobre el tema de la sociología de las máquinas y el comportamiento similar al humano de los sistemas de agentes semiautónomos como los bots de Wikipedia. [20] Yasseri sostiene que incluso los bots simples y predecibles con un objetivo y un diseño comunes podrían mostrar un comportamiento emergente impredecible cuando se implementan a escala masiva. [21]

Las redes sociales y la política

Yasseri ha estudiado el papel de las redes sociales en la política. Ha utilizado las estadísticas de visitas a páginas de Wikipedia y los volúmenes de búsqueda de Google para comprender y predecir potencialmente la popularidad electoral en diferentes países. [22] Es coautor de Political Turbulence; How Social Media Shape Collective Action [23] [24] , que fue seleccionado entre los mejores libros de política de 2016 por The Guardian [25] y recibió el premio al libro del año de la Political Studies Association . [26]

TEDx

Yasseri es un orador de TEDx Thessaloniki 2019. [27]

Referencias

  1. ^ abc Publicaciones de Taha Yasseri indexadas por Google Scholar
  2. ^ Hartmann, Alexander K; Kree, Reiner; Yasseri, Taha (2009). "Simulación de modelos discretos de formación de patrones mediante pulverización catódica con haz de iones". Journal of Physics: Condensed Matter . 21 (22): 224015. Bibcode :2009JPCM...21v4015H. doi :10.1088/0953-8984/21/22/224015. ISSN  0953-8984. PMID  21715753. S2CID  27445208.
  3. ^ desde el ORCID de Taha Yasseri  0000-0002-1800-6094
  4. ^ https://www.tcd.ie/news_events/articles/2024/taha-yasseri-named-inaugural-workday-professor-for-technology-and-society-at-trinity-and-tu-dublin--/
  5. ^ "Estos científicos informáticos están haciendo un 'mapa global del sexismo'". Motherboard . 9 de octubre de 2015 . Consultado el 25 de marzo de 2018 .
  6. ^ Sample, Ian (23 de febrero de 2017). «Estudio revela guerras de edición entre bots en las páginas de Wikipedia». The Guardian . Consultado el 25 de marzo de 2018 .
  7. ^ Price, Michael (11 de octubre de 2016). "Nos preocupamos cuando un avión se estrella. Y luego no". Science . doi :10.1126/science.aal0248.
  8. ^ Pearson, Jordan (15 de julio de 2016). «Investigación confirma que las aplicaciones de citas son un juego triste». Vice . Consultado el 1 de junio de 2018 .
  9. ^ Pappas, Stephanie (5 de abril de 2017). "¿Cuánto tiempo recordamos los grandes accidentes aéreos?". Live Science .
  10. ^ Wachs, Johannes; Yasseri, Taha; Lengyel, Balázs; Kertész, János (2019). "El capital social predice el riesgo de corrupción en las ciudades". Ciencia abierta de la Royal Society . 6 (4): 182103. arXiv : 1810.05485 . Código Bib : 2019RSOS....682103W. doi :10.1098/rsos.182103. ISSN  2054-5703. PMC 6502378 . PMID  31183137.  Icono de acceso abierto
  11. ^ Yasseri, Taha (2010). Formación de patrones a escala nanométrica en superficies pulverizadas con iones. uni-goettingen.de (tesis doctoral). Universidad de Göttingen. OCLC  837961471. Icono de acceso gratuito
  12. ^ Ciampaglia, Giovanni Luca; Mashhadi, Afra; Yasseri, Taha (2017). Informática Social . Saltador. ISBN 9783319672168.
  13. ^ Mestyán, Márton; Yasseri, Taha; Kertész, János (2013). "Predicción temprana del éxito de taquilla de una película basada en big data de actividad de Wikipedia". MÁS UNO . 8 (8): e71226. arXiv : 1211.0970 . Código Bib : 2013PLoSO...871226M. doi : 10.1371/journal.pone.0071226 . ISSN  1932-6203. PMC 3749192 . PMID  23990938. 
  14. ^ Samoilenko, Anna; Yasseri, Taha (2014). "El espejo distorsionado de Wikipedia: un análisis cuantitativo de la cobertura académica de Wikipedia". Ciencia de datos de EPJ . 3 (1). Publicación Springer. arXiv : 1310.8508 . doi :10.1140/epjds20. S2CID  4971771. Icono de acceso abierto
  15. ^ Schellekensa, Menno H.; Holstegeb, Floris; Yasseria, Taha (2019). "Las mujeres académicas deben esforzarse más para lograr un reconocimiento público igualitario". arXiv : 1904.06310 . {{cite journal}}: Requiere citar revista |journal=( ayuda )
  16. ^ Szolnoki, Atila; Yasseri, Taha; Sumi, Robert; Rung, András; Kornai, András; Kertész, János (2012). "Dinámica de los conflictos en Wikipedia". MÁS UNO . 7 (6): e38869. arXiv : 1202.3643 . Código Bib : 2012PLoSO...738869Y. doi : 10.1371/journal.pone.0038869 . ISSN  1932-6203. PMC 3380063 . PMID  22745683. 
  17. ^ Yasseri, Taha; Spoerri, Anselm; Graham, Mark; Kertesz, Janos (2013). "Los temas más controvertidos en Wikipedia: un análisis multilingüe y geográfico". Rochester, Nueva York. arXiv : 1305.5566 . doi :10.2139/ssrn.2269392. S2CID  12133330. SSRN  2269392. {{cite journal}}: Requiere citar revista |journal=( ayuda )
  18. ^ Yasseri, Taha; Sumi, Robert; Kertész, János (2012). "Patrones circadianos de la actividad editorial de Wikipedia: un análisis demográfico". PLOS ONE . ​​7 (1): e30091. arXiv : 1109.1746 . Bibcode :2012PLoSO...730091Y. doi : 10.1371/journal.pone.0030091 . ISSN  1932-6203. PMC 3260192 . PMID  22272279. 
  19. ^ Tsvetkova, Milena; García-Gavilanes, Ruth; Floridi, Luciano; Yasseri, Taha (2017). "Incluso los buenos bots luchan: el caso de Wikipedia". PLOS ONE . ​​12 (2): e0171774. arXiv : 1609.04285 . Bibcode :2017PLoSO..1271774T. doi : 10.1371/journal.pone.0171774 . PMC 5322977 . PMID  28231323. 
  20. ^ Simon, Matt. "Los robots de Internet luchan entre sí porque son demasiado humanos". Wired – vía www.wired.com.
  21. ^ Yasseri, Taha (25 de agosto de 2017). "No importan los robots asesinos: incluso los buenos son terriblemente impredecibles". The Conversation .
  22. ^ Bohannon, John (2017). "Las encuestas electorales están en problemas. ¿Pueden los datos de Internet salvarlas?". Science . doi :10.1126/science.aal0695.
  23. ^ Margetts, Helen; John, Peter; Hale, Scott A.; Yasseri, Taha (2016). Turbulencia política: cómo las redes sociales moldean la acción colectiva . Princeton, Nueva Jersey: Princeton University Press. ISBN 9780691159225.
  24. ^ "Turbulencia política: cómo las redes sociales influyen en la acción colectiva", por Helen Margetts, Peter John, Scott Hale y Taha Yasseri. Times Higher Education (THE) . 21 de enero de 2016.
  25. ^ Hinsliff, Gaby (1 de noviembre de 2016). «Los mejores libros de política de 2016». The Guardian . Consultado el 18 de mayo de 2018 .
  26. ^ OII (5 de diciembre de 2017). «Political Turbulence: How Social Media Shape Collective Action» (Turbulencia política: cómo las redes sociales dan forma a la acción colectiva) recibió el premio literario de la Political Studies Association. Oxford Internet Institute . Consultado el 18 de mayo de 2018 .
  27. ^ Luego (2019). "Dra. Taha Yasseri: TEDxThessaloniki". tedxthessaloniki.com .