Gábor J. Székely ( pronunciación húngara: [ˈseːkɛj] ; nacido el 4 de febrero de 1947 en Budapest) es un estadístico / matemático húngaro - estadounidense mejor conocido por introducir las estadísticas energéticas (estadísticas E). [1] [2] Los ejemplos incluyen: la correlación de distancia , [3] [4] [5] que es una medida de dependencia genuina, es igual a cero exactamente cuando las variables son independientes ; la asimetría de distancia , que es igual a cero exactamente cuando la distribución de probabilidad es diagonalmente simétrica; [6] [7] la estadística E para prueba de normalidad ; [8] y la estadística E para agrupamiento. [9]
Otros descubrimientos importantes incluyen los semigrupos húngaros , [10] [11] [12] la prueba de ubicación para distribuciones de mezcla de escala gaussiana , [13] el principio de incertidumbre de la teoría de juegos, [14] la media moneda [15] que involucra probabilidad negativa , y la solución de un viejo problema abierto de matemáticas de lotería : en una lotería de 5 de 90, el número mínimo de boletos que uno necesita comprar para garantizar que al menos uno de estos boletos tenga (al menos) 2 coincidencias es exactamente 100. [16]
Vida y carrera
Székely asistió a la Universidad Eötvös Loránd , Hungría, graduándose en 1970. Su primer asesor fue Alfréd Rényi . Székely recibió su doctorado en 1971 de la Universidad Eötvös Loránd, el grado de candidato en 1976 bajo la dirección de Paul Erdős y Andrey Kolmogorov , y el grado de Doctor en Ciencias de la Academia Húngara de Ciencias en 1986. Durante los años 1970-1995 trabajó como profesor en la Universidad Eötvös Loránd en el Departamento de Teoría de la Probabilidad y Estadística. [17]
Entre 1985 y 1995, Székely fue el primer director del programa de los Semestres de Matemáticas de Budapest . Entre 1990 y 1997 fue el presidente fundador del Departamento de Estocástica del Instituto Tecnológico de Budapest ( Universidad Técnica de Budapest ) y editor jefe de Matematikai Lapok , la revista oficial de la Sociedad Matemática János Bolyai .
En 1989, Székely fue profesor visitante en la Universidad de Yale y en 1990-91 fue el primer profesor distinguido de Lukacs en Ohio. Desde 1995 ha estado enseñando en la Universidad Estatal de Bowling Green en el Departamento de Matemáticas y Estadística. [17] Székely fue asesor académico de Morgan Stanley , NY, y Bunge , Chicago , ayudó a establecer el Centro de Modelado Matemático Morgan Stanley en Budapest (2005) y el Instituto Matemático Bunge (BMI) en Varsovia (2006) para proporcionar análisis cuantitativo para apoyar el negocio global de las empresas.
Desde 2006 es Director del Programa de Estadística de la Fundación Nacional de Ciencias , actualmente jubilado. Székely es también investigador asociado [18] del Instituto Rényi de Matemáticas de la Academia Húngara de Ciencias .
Para una reseña biográfica informal, véase Conversaciones con Gábor J. Székely [19].
Premios
Libros
- Székely, GJ (1986) Paradojas en la teoría de la probabilidad y la estadística matemática , Reidel.
- Ruzsa, IZ y Székely, GJ (1988) Teoría de la probabilidad algebraica , Wiley.
- Székely, GJ (editor) (1995) Concursos en Matemáticas Superiores , Springer.
- Rao, CR y Székely, GJ (editores) (2000) Estadísticas para el siglo XXI: metodologías para aplicaciones del futuro (estadísticas, libros de texto y monografías) , Nueva York, Marcel Dekker. [22]
- Guoyan Zheng, Shuo Li, Székely, GJ (2017) Análisis estadístico de formas y deformaciones, 1.ª edición , Academic Press. [23]
- Székely, GJ y Rizzo, ML (2023) La energía de los datos y la correlación de distancias , Chapman y Hall/CRC Press, Monografías sobre estadística y probabilidad aplicada, volumen 171 [1].
Obras seleccionadas
- Székely, GJ (1981–82) ¿Por qué el 7 es un número místico? (en húngaro) en: MIOK Évkönyv, 482-487, ed. Sándor Scheiber .
- Székely, GJ y Ruzsa, IZ (1982) Intersecciones de trazas de paseos aleatorios con conjuntos fijos , Annals of Probability 10, 132-136.
- Székely, GJ y Ruzsa, IZ (1985) Ninguna distribución es prima , Z. Wahrscheinlichkeitstheorie verw. Geb. 70, 263-269.
- Székely, GJ y Buczolich, Z. (1989) ¿Cuándo es un promedio ponderado de elementos ordenados de la muestra un estimador de máxima verosimilitud del parámetro de ubicación? Advances in Applied Mathematics 10, 439-456. [2]
- Székely, G. J, Bennett, CD y Glass, AMW (2004) Último teorema de Fermat para exponentes racionales , The American Mathematical Monthly 11/4, 322-329.
- Székely, GJ (2006) Prueba t de Student para mezclas de escalas. Serie de monografías de notas de clase 49, Instituto de Estadística Matemática, 10-18.
- Székely, GJ, Rizzo, ML y Bakirov, NK (2007) Medición y prueba de independencia mediante correlación de distancias , The Annals of Statistics, 35, 2769-2794. arXiv :0803.4101
- Székely, GJ y Rizzo, ML (2009) Covarianza de la distancia browniana , The Annals of Applied Statistics, 3/4, 1233-1308. arXiv :1010.0297
- Rizzo, ML y Székely, GJ (2010) Análisis DISCO: una extensión no paramétrica del análisis de varianza , The Annals of Applied Statistics, 4/2, 1034-1055. arXiv :1011.2288
- Székely, GJ y Rizzo, ML (2013) Estadísticas de energía: estadísticas basadas en distancias , artículo invitado, Journal of Statistical Planning and Inference, 143/8, 1249-1272.
- Székely, GJ y Rizzo, ML (2014) Correlación de distancia parcial con métodos para disimilitudes , The Annals of Statistics, 42/6, 2382-2412.
Referencias
- ^ E-Statistics: La energía de las muestras estadísticas (2002), GJSzekely, PDF Archivado el 20 de abril de 2016 en Wayback Machine.
- ^ Székely, Gábor J.; Rizzo, Maria L. (7 de marzo de 2017). "La energía de los datos" (PDF) . Revista anual de estadística y su aplicación . 4 (1): 447–479. Código Bibliográfico :2017AnRSA...4..447S. doi :10.1146/annurev-statistics-060116-054026. ISSN 2326-8298. S2CID 124457134. Archivado desde el original (PDF) el 26 de febrero de 2020.
- ^ Székely, Gábor J.; Rizzo, María L.; Bakirov, Nail K. (diciembre de 2007). "Medición y ensayo de dependencia por correlación de distancias". Los anales de la estadística . 35 (6): 2769–2794. arXiv : 0803.4101 . doi :10.1214/009053607000000505. ISSN 0090-5364. S2CID 5661488.
- ^ Székely y Rizzo (2009).
- ^ Newton, Michael A. (diciembre de 2009). "Presentación del documento de debate de Székely y Rizzo". Los anales de la estadística aplicada . 3 (4): 1233–1235. arXiv : 1010.3575 . doi : 10.1214/09-aoas34introducción. ISSN 1932-6157. S2CID 88518770.
- ^ Menshenin, Dmitrii O.; Zubkov, Andrew M. (3 de abril de 2016). "Sobre las estadísticas del criterio de asimetría de Szekely-Mori para vectores binarios con componentes independientes". Revista austriaca de estadística . 37 (1): 137. doi : 10.17713/ajs.v37i1.295 . ISSN 1026-597X. S2CID 55223906.
- ^ Henze, Norbert (mayo de 1997). "Leyes límite para asimetría multivariante en el sentido de Móri, Rohatgi y Székely". Statistics & Probability Letters . 33 (3): 299–307. doi :10.1016/s0167-7152(96)00141-1. ISSN 0167-7152.
- ^ Székely, GJ y Rizzo, ML (2005) Una nueva prueba para la normalidad multivariada, Journal of Multivariate Analysis 93, 58-80.
- ^ Szekely, Gabor J.; Rizzo, Maria L. (septiembre de 2005). "Agrupamiento jerárquico mediante distancias conjuntas entre dos grupos: extensión del método de varianza mínima de Ward". Revista de clasificación . 22 (2): 151–183. doi :10.1007/s00357-005-0012-9. ISSN 0176-4268. S2CID 206960007.
- ^ Ruzsa, Imre Z; Gabor J. Szekely (1988). Teoría algebraica de la probabilidad . Juan Wiley. ISBN 0-471-91803-2. Código Postal: 87025444. Código Postal: 87025444. Código Postal: 87025444. Código Postal : 87025444.
- ^ Raja, CRE (1999) Sobre una clase de semigrupos húngaros y el teorema de factorización de Khinchin, J. Theoretical Probability 12/2, 561-569.
- ^ Zempláni, Andrés (octubre de 1990). "Sobre la herencia de la propiedad huna y húngara". Revista de probabilidad teórica . 3 (4): 599–609. doi :10.1007/bf01046099. ISSN 0894-9840. S2CID 118265310.
- ^ Székely (2006).
- ^ Székely, GJ y Rizzo, ML (2007) El principio de incertidumbre de la teoría de juegos, The Americal Mathematical Monthly, 8, 688-702.
- ^ Székely, GJ (2005) Media moneda: probabilidades negativas, Wilmott Magazine, julio, 66-68.
- ^ Füredi, Zoltán ; Székely, Gábor J.; Zubor, Zoltán (1996). "Sobre el problema de la lotería". Revista de diseños combinatorios (en alemán). 4 (1): 5–10. doi :10.1002/(SICI)1520-6610(1996)4:1<5::AID-JCD2>3.0.CO;2-J. ISSN 1520-6610.
- ^ por Gabor J. Szekely Recuperado el 12 de febrero de 2018
- ^ "Investigadores del Instituto Rényi de Matemáticas". Archivado desde el original el 24 de julio de 2009. Consultado el 29 de enero de 2011 .
- ^ Gel, Yulia R.; Pena, Edsel A.; Wang, Huixia Judy (2023). "Conversaciones con Gábor J. Székely". Ciencia estadística . 28 (2): 355–367. doi : 10.1214/22-STS873 . ISSN 0883-4237. S2CID 253156012.
- ^ "Tu carrera". Archivado desde el original el 9 de abril de 2020. Consultado el 7 de agosto de 2010 .
- ^ Presentación de los nuevos IMS Fellows, Boletín IMS, 39/6, pág. 5, 2010.
- ^ Rao, C. Radhakrishna (Calyampudi Radhakrishna) ; Székely, Gábor J.; Instituto de Matemáticas Alfréd Rényi, eds. (2000). Estadísticas para el siglo XXI: metodologías para aplicaciones del futuro . Nueva York: Marcel Dekker. ISBN 0-8247-9029-4.OCLC 42866170 .
- ^ Zheng, Guoyan; Li, Shuo; Székely, Gábor (2017). Análisis estadístico de formas y deformaciones: métodos, implementación y aplicaciones . Londres: Academic Press. ISBN 978-0-12-810494-1.OCLC 980187516 .
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