stringtranslate.com

Suite semántica de autoservicio

La suite semántica de autoservicio (S4) ofrece acceso a pedido a tecnología de minería de texto y datos abiertos vinculados en la nube. La pila S4 se basa en tecnología de nivel empresarial de Ontotext, incluido su motor RDF líder ( GraphDB , anteriormente OWLIM) y soluciones de minería de texto de alto rendimiento aplicadas con éxito en algunas de las empresas más grandes del mundo.

Historia

Se lanzó en el verano de 2014.

Descripción general

S4 ofrece un conjunto de herramientas de análisis de texto y gestión de datos vinculados en la nube. Puede analizar noticias, redes sociales, documentos biomédicos y consultar gráficos de conocimiento de datos vinculados. También puede crear sus propios gráficos de conocimiento RDF utilizando GraphDB™.

S4 es una solución de bajo costo, bajo demanda y de pago por uso que brinda acceso fácil y asequible a empresas de cualquier tamaño. El almacén de triples RDF incluido con S4 es GraphDB™, conocido por su escalabilidad y rendimiento de consultas. GraphDB™ es el único almacén de triples que realiza inferencias a escala. Los usuarios obtienen una mejor velocidad de consulta, disponibilidad de datos y análisis precisos. Con GraphDB es posible almacenar, administrar y buscar triples semánticos extraídos de la minería de texto S4 o crear gráficos de conocimiento privados que integren datos estructurados y no estructurados con hechos de conjuntos de datos LOD públicos. [1]

Usabilidad

Se puede acceder a toda la funcionalidad del S4 a través de servicios RESTful. [2] Se proporciona a los usuarios una guía de introducción. También hay un conjunto completo de documentación y código de muestra en JAVA , C# , Python y JavaScript .

Eventos destacados

Presentación 4-5 de diciembre de 2014 - Conferencia LT-Accelerate - Bruselas [3] [4]

Referencias

  1. ^ "Minería de texto y tecnología semántica ejecutándose en la nube: Bienvenido a "S4" de Ontotext | NEVEQ".
  2. ^ "Introducción a S4, la suite semántica de autoservicio «Otra palabra para ello».
  3. ^ "@Ontotext_S4" en Twitter
  4. ^ "Tecnologías del lenguaje". Archivado desde el original el 11 de noviembre de 2014. Consultado el 11 de noviembre de 2014 .