stringtranslate.com

Sistemas D-Wave

Fotografía del chip procesador de recocido cuántico D-Wave 2X 1000 Qubit montado y conectado por cable en su soporte de muestra. Este chip se presentó en 2015 y tiene 128.472 uniones Josephson.

49°15′24″N 122°59′57″O / 49.256613, -122.9990452

D-Wave en la conferencia SC18

D-Wave Quantum Systems Inc. es una empresa de computación cuántica con sedes en Palo Alto, California y Burnaby, Columbia Británica . D-Wave afirma ser la primera empresa del mundo en vender computadoras que explotan los efectos cuánticos en su funcionamiento. [3] Los primeros clientes de D-Wave incluyen a Lockheed Martin , la Universidad del Sur de California , Google / NASA y el Laboratorio Nacional de Los Álamos .

D-Wave no implementa una computadora cuántica genérica; en cambio, sus computadoras implementan un recocido cuántico especializado . [4]

Historia

D-Wave fue fundada por Haig Farris, Geordie Rose, Bob Wiens y Alexandre Zagoskin. [5] Farris impartió un curso de negocios en la Universidad de Columbia Británica (UBC), donde Rose obtuvo su doctorado , y Zagoskin fue becario postdoctoral . El nombre de la empresa hace referencia a sus primeros diseños de cúbits, que utilizaban superconductores de ondas d .

D-Wave operaba como una rama de la UBC, manteniendo vínculos con el Departamento de Física y Astronomía. [6] Financiaba la investigación académica en computación cuántica, construyendo así una red colaborativa de científicos investigadores. La empresa colaboraba con varias universidades e instituciones, entre ellas la UBC , el IPHT Jena , la Universidad de Sherbrooke , la Universidad de Toronto , la Universidad de Twente , la Universidad Tecnológica de Chalmers , la Universidad de Erlangen y el Laboratorio de Propulsión a Chorro . Estas asociaciones se enumeraron en el sitio web de D-Wave hasta 2005. [7] [8] En junio de 2014, D-Wave anunció un nuevo ecosistema de aplicaciones cuánticas con la firma de finanzas computacionales 1QB Information Technologies (1QBit) y el grupo de investigación del cáncer DNA-SEQ para centrarse en la solución de problemas del mundo real con hardware cuántico. [9]

El 11 de mayo de 2011, D-Wave Systems anunció D-Wave One , descrito como "el primer ordenador cuántico disponible comercialmente en el mundo", que funciona con un chipset de 128 qubits [10] que utiliza recocido cuántico (un método general para encontrar el mínimo global de una función mediante un proceso que utiliza fluctuaciones cuánticas ) [11] [12] [13] [14] para resolver problemas de optimización . El D-Wave One se construyó sobre prototipos tempranos como el Orion Quantum Computer de D-Wave. El prototipo era un procesador de recocido cuántico de 16 qubits , demostrado el 13 de febrero de 2007 en el Computer History Museum en Mountain View, California . [15] D-Wave demostró lo que afirmaban que era un procesador de recocido cuántico de 28 qubits el 12 de noviembre de 2007. [16] El chip se fabricó en el Laboratorio de Microdispositivos del Laboratorio de Propulsión a Chorro de la NASA en Pasadena, California. [17]

En mayo de 2013, una colaboración entre la NASA , Google y la Asociación de Investigación Espacial de Universidades (USRA) lanzó un Laboratorio de Inteligencia Artificial Cuántica basado en la computadora cuántica D-Wave Two de 512 qubits que se utilizaría para la investigación en aprendizaje automático, entre otros campos de estudio. [18]

El 20 de agosto de 2015, D-Wave Systems anunció [19] la disponibilidad general del sistema D-Wave 2X [20] , un ordenador cuántico de más de 1000 cúbits. A esto le siguió un anuncio [21] el 28 de septiembre de 2015, en el que se informaba de que se había instalado en el Laboratorio de Inteligencia Artificial Cuántica del Centro de Investigación Ames de la NASA .

En enero de 2017, D-Wave lanzó el D-Wave 2000Q y un repositorio de código abierto que contiene herramientas de software para recocidos cuánticos. Contiene Qbsolv , [22] [23] [24], que es un software de código abierto que resuelve problemas de optimización binaria cuadrática sin restricciones tanto en los procesadores cuánticos de la empresa como en las arquitecturas de hardware clásicas. Se lanzaron sistemas adicionales en 2020 y se planea otro sistema para fines de 2024 o 2025, como se muestra a continuación.

D-Wave operó desde varias ubicaciones en Vancouver, Columbia Británica, y en espacios de laboratorio en la UBC antes de mudarse a su ubicación actual en el suburbio vecino de Burnaby. D-Wave también tiene oficinas en Palo Alto, California y Vienna, California, EE. UU. [ cita requerida ]

Sistemas informáticos

Fotografía de un chip construido por D-Wave Systems Inc., diseñado para funcionar como un procesador de optimización cuántica adiabática superconductor de 128 qubits , montado en un soporte de muestra.

El primer procesador D-Wave producido comercialmente fue un circuito integrado superconductor programable [25] con hasta 128 qubits de flujo superconductor acoplados por pares [26] . [27] [28] [29] El procesador de 128 qubits fue reemplazado por un procesador de 512 qubits en 2013. [30] El procesador está diseñado para implementar un recocido cuántico de propósito especial [11] [12] [13] [14] en lugar de funcionar como una computadora cuántica de modelo de puerta universal .

Las ideas subyacentes para el enfoque D-Wave surgieron de resultados experimentales en física de materia condensada y trabajo particular sobre recocido cuántico en imanes realizado por Gabriel Aeppli , Thomas Felix Rosenbaum y colaboradores, [31] quienes habían estado verificando [32] [33] las ventajas, [34] propuestas por Bikas K. Chakrabarti y colaboradores, del efecto túnel/fluctuaciones cuánticas en la búsqueda de estados fundamentales en vidrios de espín . Estas ideas fueron posteriormente reformuladas en el lenguaje de la computación cuántica por los físicos del MIT Edward Farhi , Seth Lloyd , Terry Orlando y Bill Kaminsky, cuyas publicaciones en 2000 [35] y 2004 [36] proporcionaron tanto un modelo teórico para la computación cuántica que encajaba con el trabajo anterior en magnetismo cuántico (específicamente el modelo de computación cuántica adiabática y el recocido cuántico, su variante de temperatura finita), como una habilitación específica de esa idea utilizando qubits de flujo superconductor que es un primo cercano de los diseños producidos por D-Wave. Para entender los orígenes de gran parte de la controversia en torno al enfoque D-Wave, es importante señalar que los orígenes del enfoque D-Wave para la computación cuántica no surgieron del campo de la información cuántica convencional , sino de la física experimental de la materia condensada .

D-Wave mantiene una lista de publicaciones técnicas revisadas por pares realizadas por sus científicos y otros en su sitio web. [37]

Prototipo de Orión

El 13 de febrero de 2007, D-Wave demostró el sistema Orion, ejecutando tres aplicaciones diferentes en el Museo de Historia de la Computación en Mountain View, California . Esto marcó la primera demostración pública de lo que se supone que es una computadora cuántica y un servicio asociado. [ cita requerida ]

La primera aplicación, un ejemplo de comparación de patrones , realizó una búsqueda de un compuesto similar a un fármaco conocido dentro de una base de datos de moléculas . La siguiente aplicación calculó la disposición de los asientos para un evento sujeto a compatibilidades e incompatibilidades entre los invitados. La última consistió en resolver un sudoku . [38]

Los procesadores que se encuentran en el corazón del "sistema de computación cuántica Orion" de D-Wave están diseñados para usarse como procesadores aceleradores de hardware en lugar de como microprocesadores de computadora de propósito general. El sistema está diseñado para resolver un problema NP-completo particular relacionado con el modelo de Ising bidimensional en un campo magnético . [15] D-Wave denomina al dispositivo un procesador de computadora cuántica adiabático superconductor de 16 qubits . [39] [40]

Según la empresa, un front-end convencional que ejecuta una aplicación que requiere la solución de un problema NP-completo, como la coincidencia de patrones, pasa el problema al sistema Orion.

Según Geordie Rose, fundador y director de tecnología de D-Wave, los problemas NP-completos "probablemente no sean exactamente solucionables, sin importar cuán grandes, rápidos o avanzados se vuelvan los ordenadores"; el ordenador cuántico adiabático utilizado por el sistema Orion está destinado a calcular rápidamente una solución aproximada. [41]

Demostración de Google de 2009

El 8 de diciembre de 2009, en la conferencia Neural Information Processing Systems ( NeurIPS ), un equipo de investigación de Google dirigido por Hartmut Neven utilizó el procesador de D-Wave para entrenar un clasificador de imágenes binarias. [42]

D-Onda Uno

El 11 de mayo de 2011, D-Wave Systems anunció el D-Wave One, un sistema informático cuántico integrado que funciona con un procesador de 128 qubits. El procesador utilizado en el D-Wave One realiza una única operación matemática, la optimización discreta . Rainier utiliza el recocido cuántico para resolver problemas de optimización. Se afirmó que el D-Wave One era el primer sistema informático cuántico disponible comercialmente del mundo. [43] Su precio se citó en aproximadamente US$ 10.000.000. [3]

Un equipo de investigación dirigido por Matthias Troyer y Daniel Lidar descubrió que, si bien hay evidencia de recocido cuántico en D-Wave One, no observaron un aumento de velocidad en comparación con las computadoras clásicas. Implementaron un algoritmo clásico optimizado para resolver el mismo problema particular que D-Wave One. [44] [45]

Colaboración entre Lockheed Martin y D-Wave

En noviembre de 2010, [46] Lockheed Martin firmó un contrato plurianual con D-Wave Systems para aprovechar los beneficios de un procesador de recocido cuántico aplicado a algunos de los problemas computacionales más desafiantes de Lockheed. El contrato se anunció más tarde el 25 de mayo de 2011. El contrato incluía la compra de la computadora cuántica D-Wave One, el mantenimiento y los servicios profesionales asociados. [47]

Resolución de problemas de optimización en la determinación de la estructura de proteínas

En agosto de 2012, un equipo de investigadores de la Universidad de Harvard presentó los resultados del mayor problema de plegamiento de proteínas resuelto hasta la fecha utilizando una computadora cuántica. Los investigadores resolvieron casos de un modelo de plegamiento de proteínas en red, conocido como el modelo Miyazawa-Jernigan , en una computadora cuántica D-Wave One. [48] [49]

D-Onda Dos

A principios de 2012, D-Wave Systems reveló una computadora cuántica de 512 qubits, [50] que se lanzó como procesador de producción en 2013. [51]

En mayo de 2013, Catherine McGeoch , consultora de D-Wave, publicó la primera comparación de la tecnología con ordenadores de sobremesa de gama alta que ejecutaban un algoritmo de optimización. Utilizando una configuración con 439 qubits, el sistema funcionó 3.600 veces más rápido que CPLEX , el mejor algoritmo en la máquina convencional, resolviendo problemas con 100 o más variables en medio segundo en comparación con media hora. Los resultados se presentaron en la conferencia Computing Frontiers 2013. [52]

En marzo de 2013, varios grupos de investigadores del taller de Computación Cuántica Adiabática del Instituto de Física de Londres, Inglaterra, produjeron evidencia, aunque sólo indirecta, de entrelazamiento cuántico en los chips D-Wave. [53]

En mayo de 2013, se anunció que una colaboración entre la NASA, Google y la USRA lanzó un Laboratorio de Inteligencia Artificial Cuántica en la División de Supercomputación Avanzada de la NASA en el Centro de Investigación Ames en California, utilizando un D-Wave Two de 512 qubits que se utilizaría para la investigación en aprendizaje automático, entre otros campos de estudio. [18] [54]

D-Wave 2X y D-Wave 2000Q

Computadora D-wave
Oblea de procesador D-Wave de 2000 qubits, 2018

El 20 de agosto de 2015, D-Wave lanzó la disponibilidad general de su computadora D-Wave 2X, con 1000 qubits en una arquitectura de gráfico Chimera (aunque, debido a los desplazamientos magnéticos y la variabilidad de fabricación inherente a la fabricación de circuitos superconductores, menos de 1152 qubits son funcionales y están disponibles para su uso; la cantidad exacta de qubits producidos variará con cada procesador específico fabricado). Esto fue acompañado por un informe que compara las velocidades con las CPU de un solo subproceso de alta gama. [55] A diferencia de los informes anteriores, este declaró explícitamente que la cuestión de la aceleración cuántica no era algo que estuvieran tratando de abordar, y se centró en ganancias de rendimiento de factor constante sobre el hardware clásico. Para problemas de propósito general, se informó una aceleración de 15x, pero vale la pena señalar que estos algoritmos clásicos se benefician de manera eficiente de la paralelización, de modo que la computadora tendría un rendimiento a la par de, quizás, 30 núcleos tradicionales de un solo subproceso de alta gama.

El procesador D-Wave 2X se basa en un chip de 2048 qubits con la mitad de los qubits deshabilitados; estos se activaron en el D-Wave 2000Q. [56] [57]

Ventaja

En febrero de 2019, D-Wave anunció el sistema de próxima generación que se convertiría en Advantage [58] y entregó ese sistema en 2020. La arquitectura Advantage aumentaría la cantidad total de qubits a 5760 y cambiaría a la topología de gráfico Pegasus, aumentando las conexiones por qubit a 15. D-WAVE afirmó que la arquitectura Advantage proporcionó una aceleración de 10 veces en el tiempo de resolución en comparación con la oferta de productos 2000Q. D-WAVE afirma que una actualización de rendimiento de Advantage de seguimiento incremental proporciona una aceleración de 2 veces sobre Advantage y una aceleración de 20 veces sobre 2000Q, entre otras mejoras. [59]

Ventaja 2

En 2021, D-Wave anunció el sistema de próxima generación que se convertiría en Advantage 2 [60] con entrega prevista para finales de 2024 o principios de 2025. Se esperaba que la arquitectura Advantage aumentara el número total de qubits a más de 7000 y cambiara a la topología gráfica Zephyr, aumentando las conexiones por qubit a 20. [60] [61] [62] [63] [64]

Véase también

Referencias

  1. ^ "Informe anual 2022 de D-Wave Quantum Systems Inc." Comisión de Bolsa y Valores de Estados Unidos . 18 de abril de 2023.
  2. ^ "D-Wave Quantum Systems Inc. 2024 10-Q". Comisión de Bolsa y Valores de Estados Unidos . 30 de junio de 2024.
  3. ^ ab "El primer ordenador cuántico comercial ya está disponible por 10 millones de dólares". Archivado desde el original el 27 de enero de 2012 . Consultado el 25 de mayo de 2011 .
  4. ^ "D-Wave adopta la computación cuántica basada en puertas; traza el camino a seguir". HPCwire . 21 de octubre de 2021 . Consultado el 29 de marzo de 2022 .
  5. ^ "Personal del Departamento - Dr. Alexandre Zagoskin - Física - Universidad de Loughborough". lboro.ac.uk . Archivado desde el original el 25 de junio de 2013 . Consultado el 5 de diciembre de 2012 .
  6. ^ "Física y Astronomía de la UBC -". ubc.ca .
  7. ^ "D-Wave Systems en Way Back Machine". 23 de noviembre de 2002. Archivado desde el original el 23 de noviembre de 2002. Consultado el 17 de febrero de 2007 .
  8. ^ "D-Wave Systems en Way Back Machine". 24 de marzo de 2005. Archivado desde el original el 24 de marzo de 2005. Consultado el 17 de febrero de 2007 .
  9. ^ "D-Wave Systems construye un ecosistema de aplicaciones cuánticas y anuncia asociaciones con DNA-SEQ Alliance y 1QBit". Archivado desde el original el 2019-12-31 . Consultado el 2014-06-09 .
  10. ^ Johnson, MW; Amin, MHS; Gildert, S.; Lanting, T.; Hamze, F.; Dickson, N.; Harris, R.; Berkley, AJ; Johansson, J.; Bunyk, P.; Chapple, EM; Enderud, C.; Hilton, JP; Karimi, K.; Ladizinsky, E.; Ladizinsky, N.; Oh, T.; Perminov, I.; Rich, C.; Thom, MC; Tolkacheva, E.; Truncik, CJS; Uchaikin, S.; Wang, J.; Wilson, B.; Rose, G. (12 de mayo de 2011). "Recocido cuántico con espines fabricados". Nature . 473 (7346): 194–198. Código Bibliográfico :2011Natur.473..194J. : Nature10012. PMID  21562559. S2CID  205224761.
  11. ^ ab Kadowaki, Tadashi; Nishimori, Hidetoshi (1 de noviembre de 1998). "Recocido cuántico en el modelo transversal de Ising". Physical Review E . 58 (5): 5355–5363. arXiv : cond-mat/9804280 . Código Bibliográfico :1998PhRvE..58.5355K. doi :10.1103/physreve.58.5355. S2CID  36114913.
  12. ^ ab Finnila, AB; Gomez, MA; Sebenik, C.; Stenson, C.; Doll, JD (marzo de 1994). "Recocido cuántico: un nuevo método para minimizar funciones multidimensionales". Chemical Physics Letters . 219 (5–6): 343–348. arXiv : chem-ph/9404003 . Código Bibliográfico :1994CPL...219..343F. doi :10.1016/0009-2614(94)00117-0. S2CID  97302385.
  13. ^ ab Santoro, Giuseppe E; Tosatti, Erio (8 de septiembre de 2006). "Optimización mediante mecánica cuántica: recocido cuántico mediante evolución adiabática". Journal of Physics A: Mathematical and General . 39 (36): R393–R431. Bibcode :2006JPhA...39R.393S. doi :10.1088/0305-4470/39/36/r01. S2CID  116931586.
  14. ^ ab Das, Arnab; Chakrabarti, Bikas K. (5 de septiembre de 2008). "Coloquio: recocido cuántico y computación cuántica analógica". Reseñas de Física Moderna . 80 (3): 1061–1081. arXiv : 0801.2193 . Código Bibliográfico :2008RvMP...80.1061D. doi :10.1103/revmodphys.80.1061. S2CID  14255125.
  15. ^ ab "Anuncio de demostración de computación cuántica". 19 de enero de 2007. Consultado el 11 de febrero de 2007 .
  16. ^ "Noticias de D-Wave Systems". dwavesys.com . Archivado desde el original el 15 de abril de 2021. Consultado el 23 de noviembre de 2007 .
  17. ^ "Una imagen del chip de demostración". Hack The Multiverse .
  18. ^ ab Choi, Charles (16 de mayo de 2013). «Google y la NASA lanzan un laboratorio de inteligencia artificial para computación cuántica». MIT Technology Review . Archivado desde el original el 12 de noviembre de 2020. Consultado el 16 de mayo de 2013 .
  19. ^ "D-Wave Systems anuncia la disponibilidad general del ordenador cuántico D-Wave 2X de más de 1000 cúbits | D-Wave Systems" www.dwavesys.com . Archivado desde el original el 2021-08-20 . Consultado el 14 de octubre de 2015 .
  20. ^ "El sistema D-Wave 2000Q™ | Sistemas D-Wave".
  21. ^ "D-Wave Systems anuncia un acuerdo plurianual para proporcionar su tecnología al laboratorio de inteligencia artificial cuántica de Google, la NASA y la USRA | D-Wave Systems". www.dwavesys.com . Consultado el 14 de octubre de 2015 .
  22. ^ Finley, Klint (11 de enero de 2017). «La computación cuántica es real y D-Wave acaba de publicarla en código abierto». Wired . Condé Nast . Consultado el 14 de enero de 2017 .
  23. ^ "D-Wave inicia un entorno de software cuántico abierto". D-Wave Systems . Archivado desde el original el 8 de marzo de 2021 . Consultado el 14 de enero de 2017 .
  24. ^ "dwavesystems/qbsolv". GitHub . Consultado el 14 de enero de 2017 .
  25. ^ Johnson, MW; Bunyk, P.; Maibaum, F.; Tolkacheva, E.; Berkley, AJ; Chapple, EM; Harris, R.; Johansson, J.; Lanting, T.; Perminov, I.; Ladizinsky, E.; Oh, T.; Rose, G. (1 de junio de 2010). "Un sistema de control escalable para un procesador de optimización cuántica adiabática superconductor". Superconductor Science and Technology . 23 (6): 065004. arXiv : 0907.3757 . Código Bibliográfico :2010SuScT..23f5004J. doi :10.1088/0953-2048/23/6/065004. S2CID  16656122.
  26. ^ Harris, R.; et al. (2009). "Acoplador compuesto de unión Josephson para cúbits de flujo con diafonía mínima". Phys. Rev. B . 80 (5): 052506. arXiv : 0904.3784 . Código Bibliográfico :2009PhRvB..80e2506H. doi :10.1103/physrevb.80.052506. S2CID  118408478.
  27. ^ Harris, R.; et al. (2010). "Demostración experimental de un qubit de flujo robusto y escalable". Phys. Rev. B . 81 (13): 134510. arXiv : 0909.4321 . Código Bibliográfico :2010PhRvB..81m4510H. doi :10.1103/PhysRevB.81.134510. S2CID  53961263.
  28. ^ El próximo gran futuro: un flujo qubit robusto y escalable, [1] Archivado el 16 de agosto de 2013 en Wayback Machine , 23 de septiembre de 2009
  29. ^ El próximo gran futuro: la computadora cuántica adiabática de Dwave Systems [2] Archivado el 19 de agosto de 2013 en Wayback Machine , 23 de octubre de 2009
  30. ^ D-Wave Systems: La computadora cuántica D-Wave Two seleccionada para la nueva iniciativa de inteligencia artificial cuántica, el sistema se instalará en el Centro de Investigación Ames de la NASA y estará operativo en el tercer trimestre, [3] Archivado el 18 de mayo de 2015 en Wayback Machine , 16 de mayo de 2013
  31. ^ Brooke, J. (30 de abril de 1999). "Recocido cuántico de un imán desordenado". Science . 284 (5415): 779–781. arXiv : cond-mat/0105238 . Bibcode :1999Sci...284..779B. doi :10.1126/science.284.5415.779. PMID  10221904. S2CID  37564720.
  32. ^ Wu, Wenhao (1991). "Del vidrio clásico al cuántico". Physical Review Letters . 67 (15): 2076–2079. Código Bibliográfico :1991PhRvL..67.2076W. doi :10.1103/PhysRevLett.67.2076. PMID  10044329.
  33. ^ Ancona-Torres, C.; Silevitch, DM; Aeppli, G.; Rosenbaum, TF (2008). "Transiciones vítreas cuánticas y clásicas en LiHo(x)Y(1-x)F(4)". Physical Review Letters . 101 (5): 057201. arXiv : 0801.2181 . doi :10.1103/PhysRevLett.101.057201. PMID  18764428. S2CID  42569346.
  34. ^ Ray, P.; Chakrabarti, BK; Chakrabarti, Arunava (1989). "Modelo de Sherrington-Kirkpatrick en un campo transversal: ausencia de ruptura de simetría de réplica debido a fluctuaciones cuánticas". Physical Review B . 39 (16): 11828–11832. Bibcode :1989PhRvB..3911828R. doi :10.1103/PhysRevB.39.11828. PMID  9948016.
  35. ^ Farhi, Edward; Goldstone, Jeffrey; Gutmann, Sam; Sipser, Michael (2000). "Computación cuántica mediante evolución adiabática". arXiv : quant-ph/0001106 .
  36. ^ Kaminsky, William M; Lloyd, Seth; Orlando, Terry P (2004). "Arquitectura superconductora escalable para computación cuántica adiabática". arXiv : quant-ph/0403090 .
  37. ^ "Sitio web de D-Wave, lista de publicaciones técnicas". dwavesys.com .
  38. ^ Norton, Quinn (15 de febrero de 2007). "El padre de la computación cuántica". Wired . Consultado el 28 de enero de 2023 .
  39. ^ Kaminsky; William M. Kaminsky; Seth Lloyd (23 de noviembre de 2002). "Arquitectura escalable para computación cuántica adiabática de problemas NP-difíciles". Computación cuántica y bits cuánticos en sistemas mesoscópicos . Kluwer Academic. arXiv : quant-ph/0211152 . Código Bibliográfico :2002quant.ph.11152K.
  40. ^ Meglicki, Zdzislaw (2008). Computación cuántica sin magia: dispositivos . MIT Press . Págs. 390-391. ISBN. 978-0-262-13506-1.
  41. ^ "Sí, pero ¿qué tan rápido es? Parte 3. O algunas reflexiones sobre el control de calidad adiabático". 27 de agosto de 2006. Archivado desde el original el 19 de noviembre de 2006. Consultado el 11 de febrero de 2007 .
  42. ^ "Suscripciones digitales de acceso educativo | New Scientist". institution.newscientist.com . Consultado el 14 de octubre de 2021 .
  43. ^ "Aprendiendo a programar el D-Wave One" . Consultado el 11 de mayo de 2011 .
  44. ^ Aaronson, Scott (16 de mayo de 2013). "D-Wave: La verdad finalmente comienza a emerger".
  45. ^ Boixo, Sergio; Rønnow, Troels F.; Isakov, Sergei V.; Wang, Zhihui; Wecker, David; Lidar, Daniel A.; Martinis, John M.; Troyer, Matthias (2014). "Recocido cuántico con más de cien cúbits". Nature Physics . 10 (3): 218–224. arXiv : 1304.4595 . Código Bibliográfico :2014NatPh..10..218B. doi :10.1038/nphys2900. S2CID  8031023.
  46. ^ "El próximo gran futuro".Recuperado el 15 de agosto de 2011
  47. ^ "Lockheed Martin firma contrato con D-Wave Systems".Recuperado el 25 de mayo de 2011
  48. ^ "La computadora cuántica D-Wave resuelve el problema del plegamiento de proteínas". nature.com . Archivado desde el original el 17 de junio de 2013. Consultado el 6 de octubre de 2012 .
  49. ^ "D-Wave utiliza el método cuántico para resolver el problema del plegamiento de proteínas". phys.org .
  50. ^ "D-Wave desafía a un mundo de críticos con la 'primera nube cuántica'". WIRED . 22 de febrero de 2012.
  51. ^ "La caja negra que podría cambiar el mundo". The Globe and Mail .
  52. ^ McGeoch, Catherine; Wang, Cong (mayo de 2013). "Evaluación experimental de un sistema cuántico adiabático para optimización combinatoria".
  53. ^ Aron, Jacob (8 de marzo de 2013). «Controversial quantum computer aces en entrelazamiento tests». New Scientist . Consultado el 14 de mayo de 2013 .
  54. ^ Hardy, Quentin (16 de mayo de 2013). "Google compra un ordenador cuántico". Bits . The New York Times . Consultado el 3 de junio de 2013 .
  55. ^ King, James; Yarkoni, Sheir; Nevisi, Mayssam M; Hilton, Jeremy P; McGeoch, Catherine C (2015). "Evaluación comparativa de un procesador de recocido cuántico con la métrica de tiempo hasta el objetivo". arXiv : 1508.05087 [quant-ph].
  56. ^ El futuro de la computación cuántica: Vern Brownell, director ejecutivo de D-Wave @ Compute Midwest en YouTube 4 de diciembre de 2014
  57. ^ brian wang. "El gran futuro: Dwave Systems muestra un chip cuántico con 2048 qubits físicos". nextbigfuture.com . Archivado desde el original el 13 de mayo de 2015. Consultado el 4 de abril de 2015 .
  58. ^ "D-Wave presenta una plataforma de computación cuántica de próxima generación | D-Wave Systems" www.dwavesys.com . Archivado desde el original el 19 de marzo de 2019 . Consultado el 19 de marzo de 2019 .
  59. ^ "La computadora cuántica Advantage™ | D-Wave". www.dwavesys.com . Archivado desde el original el 2023-01-03 . Consultado el 2023-01-03 .
  60. ^ ab https://www.dwavesys.com/media/xvjpraig/clarity-roadmap_digital_v2.pdf [ URL básica PDF ]
  61. ^ https://www.dwavesys.com/media/eixhdtpa/14-1063a-a_the_d-wave_advantage2_prototype-4.pdf [ URL desnuda PDF ]
  62. ^ "A la vanguardia: D-Wave presenta un prototipo de computadora cuántica de recocido Advantage2 de próxima generación".
  63. ^ "D-Wave anuncia un prototipo Advantage2™ de más de 1200 Qubits en una nueva pila de fabricación con menor ruido, lo que demuestra un tiempo de solución 20 veces más rápido en una clase importante de problemas de optimización difíciles".
  64. ^ "D-Wave anuncia la disponibilidad de un prototipo Advantage2™ de más de 1200 Qubit en el servicio de nube cuántica Leap™, lo que pone su sistema de mayor rendimiento a disposición de los clientes hoy mismo".

Enlaces externos