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Sistema Integrado de Previsión

El Sistema Integrado de Predicción Meteorológica ( IFS ) es un sistema numérico global de predicción meteorológica desarrollado y mantenido conjuntamente por el Centro Europeo de Predicciones Meteorológicas a Plazo Medio (ECMWF), con sede en Reading (Inglaterra) , y Météo-France, con sede en Toulouse . [1] La versión del IFS que se ejecuta en el ECMWF se suele denominar "ECMWF" o "modelo europeo" en América del Norte, para distinguirlo del Sistema de Predicción Meteorológica Global estadounidense .

Mecanismo

Se compone de un modelo atmosférico espectral con un sistema de coordenadas verticales de seguimiento del terreno acoplado a un sistema de asimilación de datos 4D-Var . En 1997, el IFS se convirtió en el primer sistema de pronóstico operativo en utilizar 4D-Var. [2] Tanto el ECMWF como Météo-France utilizan el IFS para realizar pronósticos meteorológicos operativos, pero utilizando una configuración y resolución diferentes (la configuración de Météo-France se conoce como ARPEGE). Es uno de los modelos globales de mediano alcance predominantes en uso general en todo el mundo; sus rivales más destacados en el rango medio de 6 a 10 días incluyen el Sistema de pronóstico global estadounidense (GFS), el Modelo multiescala ambiental global canadiense (GEM y GDPS) y el Modelo unificado de la Oficina Meteorológica del Reino Unido .

Variantes

El ECMWF ejecuta el IFS en varias configuraciones. La configuración de mayor resolución "HRES" se ejecuta cada 6 horas (00Z y 12Z hasta 10 días, 06Z/18Z hasta 90 horas) con una resolución horizontal de 9 km utilizando 137 capas en la vertical. [3] El sistema de conjunto de 51 miembros "ENS" también se ejecuta cada doce horas hasta 15 días y cada 06Z/18Z hasta 6 días con una resolución horizontal de 18 km y 137 capas en la vertical. El ECMWF también ejecuta una versión más burda del IFS hasta 45 días; esta versión se ejecuta semanalmente, con salida en intervalos de cinco días. También hay una versión que se ejecuta durante un año. Todas las versiones del modelo excepto HRES están acopladas al modelo oceánico NEMO .

Uso

Muchos estados miembros del ECMWF utilizan los pronósticos globales del ECMWF para proporcionar condiciones límite para sus propios pronósticos de dominio limitado y de mayor resolución. [4] Los pronósticos del ECMWF son gratuitos para los servicios meteorológicos nacionales de sus estados miembros, pero se cobra una tarifa a los usuarios comerciales, mientras que los datos operativos limitados (variables seleccionadas del HRES y ENS para diez días) están disponibles directamente para los consumidores bajo la licencia Creative Commons no comercial que prohíbe trabajos derivados (CC-BY ND NC). [5] A diferencia de los pronósticos de la organización internacional, los resultados de muchos servicios meteorológicos nacionales suelen tener licencia gratuita para todos los usuarios.

El código fuente completo del IFS está disponible únicamente para los servicios meteorológicos nacionales de los estados miembros del ECMWF. [1] El código fuente del modelo atmosférico está disponible para otros usuarios no comerciales en forma de OpenIFS, que requiere una licencia gratuita. [6] El modelo climático de la CE-Tierra se basa en el IFS. [7]

Referencias

  1. ^ ab "ACUERDO ENTRE EL ECMWF Y METEO-FRANCE PARA EL ACCESO Y USO DEL SOFTWARE DE PNT DESARROLLADO Y MANTENIDO CONJUNTAMENTE IFS/ARPEGE" (PDF) . Consultado el 22 de octubre de 2017 .
  2. ^ Andersson, Erik; Thépaut, Jean-Noël. "El sistema de asimilación de datos 4D-Var del ECMWF: su origen y diez años de funcionamiento" (PDF) .
  3. ^ "Configuraciones operativas del Sistema Integrado de Predicción Meteorológica (IFS) del ECMWF" . Consultado el 22 de octubre de 2017 .
  4. ^ "Al servicio de la meteorología" . Consultado el 22 de octubre de 2017 .
  5. ^ "Licencias disponibles" . Consultado el 22 de octubre de 2017 .
  6. ^ "OpenIFS Home" . Consultado el 18 de diciembre de 2021 . OpenIFS no es de código abierto a pesar de su nombre. Su uso requiere una licencia OpenIFS gratuita de ECMWF.
  7. ^ "EC-Earth Home". Archivado desde el original el 11 de noviembre de 2018. Consultado el 22 de octubre de 2017 .

Enlaces externos