El Centro Europeo de Previsiones Meteorológicas a Plazo Medio ( CEPMPM ) es una organización intergubernamental independiente apoyada por la mayoría de las naciones de Europa. Tiene su sede en tres sitios: Shinfield Park , Reading , Reino Unido ; Bolonia , Italia; y Bonn , Alemania. Opera uno de los complejos de supercomputadoras más grandes de Europa y el archivo más grande del mundo de datos de predicción numérica del tiempo. [1]
El CEPMMP se creó en 1975, en reconocimiento de la necesidad de aunar los recursos científicos y técnicos de los servicios e instituciones meteorológicas de Europa para la producción de pronósticos meteorológicos a mediano plazo (hasta aproximadamente dos semanas) y de los beneficios económicos y sociales que se esperaban de ello. El Centro emplea a unas 350 personas, en su mayoría designadas de entre los Estados miembros y los Estados cooperantes. [1]
En 2017, los estados miembros del centro aceptaron una oferta del Gobierno italiano para trasladar el centro de datos del ECMWF a Bolonia , Italia. [2] El nuevo sitio, una antigua fábrica de tabaco, sería rediseñado por la firma de arquitectura gmp .
Durante 2020, el Centro decidió trasladar sus operaciones de Copernicus de Reading a territorio de la Unión Europea. [3] Tras las ofertas de Toulouse, [3] Italia, [4] Austria, [5] Alemania, [6] España [7] e Irlanda, [8] finalmente se eligió Bonn (Alemania). [9] El traslado se ha atribuido directamente al Brexit . [9] [10]
El ECMWF tiene como objetivo proporcionar previsiones meteorológicas globales precisas a medio plazo de hasta 15 días y previsiones estacionales de hasta 12 meses. [11] Sus productos se proporcionan a los servicios meteorológicos nacionales de sus Estados miembros y Estados cooperantes como complemento a sus actividades nacionales de corto plazo y climatológicas, y dichos Estados nacionales utilizan los productos del ECMWF para sus propias tareas nacionales, en particular para dar una alerta temprana de condiciones meteorológicas severas potencialmente dañinas.
La misión principal del ECMWF es: [12]
Para cumplir esta misión principal, el Centro ofrece:
El Centro elabora y utiliza modelos atmosféricos globales y sistemas de asimilación de datos sobre la dinámica, la termodinámica y la composición de la atmósfera terrestre y de las partes interactuantes del sistema terrestre. Utiliza métodos numéricos de predicción meteorológica para preparar pronósticos y sus condiciones iniciales, y contribuye a la vigilancia de las partes pertinentes del sistema terrestre.
El centro actúa actualmente como entidad encargada de la prestación de dos de los servicios del programa Copernicus de la UE : el Servicio de Vigilancia Atmosférica de Copernicus (CAMS) [13] y el Servicio de Cambio Climático de Copernicus (C3S) [14] .
El Centro decidió trasladar sus operaciones de Copernicus desde Reading a Bonn (Alemania). [3] [9] El traslado se ha atribuido directamente al Brexit . [9] [10]
La predicción numérica del tiempo (NWP) requiere la entrada de datos meteorológicos, recopilados por satélites y sistemas de observación de la Tierra , como estaciones meteorológicas automáticas y tripuladas , aeronaves (incluidos los vuelos comerciales [15] ), barcos y globos meteorológicos . La asimilación de estos datos se utiliza para producir un estado inicial de un modelo informático de la atmósfera, a partir del cual se utiliza un modelo atmosférico para pronosticar el tiempo. Estos pronósticos suelen ser:
En las últimas tres décadas, el amplio programa de investigación del ECMWF ha desempeñado un papel importante en el desarrollo de dichos sistemas de asimilación y modelización. Esto mejora la precisión y la fiabilidad de las previsiones meteorológicas en aproximadamente un día por década, de modo que una previsión de siete días en la actualidad (2015) es tan precisa como una previsión de tres días hace cuatro décadas (1975). [16]
Las previsiones mensuales y estacionales del ECMWF permiten realizar predicciones anticipadas de fenómenos como olas de calor , olas de frío y sequías, así como de sus efectos en sectores como la agricultura, la energía y la salud. Dado que el ECMWF utiliza un modelo de olas, también existen predicciones de olas costeras y mareas de tempestad en aguas europeas que pueden utilizarse para emitir alertas.
Los pronósticos de fenómenos meteorológicos extremos permiten que las autoridades y el público adopten las medidas de mitigación adecuadas y establezcan planes de contingencia. El tiempo ganado al emitir advertencias precisas puede salvar vidas, por ejemplo, al evacuar a personas de una zona afectada por una marejada ciclónica . Las autoridades y las empresas pueden planificar el mantenimiento de los servicios ante amenazas como vientos fuertes, inundaciones o nieve.
En octubre de 2012, el modelo ECMWF sugirió con siete días de antelación que era probable que el huracán Sandy tocara tierra en la costa este de los Estados Unidos . [17] También predijo la intensidad y la trayectoria del nordeste de noviembre de 2012 , que impactó la costa este una semana después de Sandy. [18]
El índice de pronóstico extremo (EFI) del ECMWF se desarrolló como una herramienta para identificar dónde la distribución de pronóstico del EPS (sistema de predicción por conjuntos) difiere sustancialmente de la del clima modelo [ aclaración necesaria ] . Contiene información sobre la variabilidad de los parámetros meteorológicos, en ubicación y tiempo, y puede destacar una anomalía de una situación meteorológica sin tener que definir umbrales específicos dependientes del espacio y el tiempo.
El ECMWF, a través de sus asociaciones con EUMETSAT, la ESA, la UE y otros, explota los datos satelitales para la predicción numérica operativa del tiempo y la previsión estacional operativa con modelos acoplados atmósfera-océano-tierra. La creciente cantidad de datos satelitales y el desarrollo de formas más sofisticadas de extraer información de esos datos han contribuido de manera importante a mejorar la precisión y la utilidad de las previsiones numéricas del tiempo. [ cita requerida ] El ECMWF se esfuerza continuamente por mejorar el uso de las observaciones satelitales para la predicción numérica del tiempo.
El ECMWF apoya la investigación sobre la variabilidad climática mediante un enfoque conocido como reanálisis . Esto implica introducir observaciones meteorológicas recopiladas durante décadas en un sistema de predicción numérica del tiempo para recrear las condiciones atmosféricas, marinas y de la superficie terrestre del pasado durante períodos de tiempo específicos y obtener una imagen más clara de cómo ha cambiado el clima. El reanálisis proporciona una imagen en cuatro dimensiones de la atmósfera y permite monitorear eficazmente la variabilidad y el cambio del clima global, contribuyendo así también a la comprensión y atribución del cambio climático.
Hasta la fecha, y con el apoyo de los Servicios Meteorológicos Nacionales de Europa y la Comisión Europea, el ECMWF ha llevado a cabo varios reanálisis importantes de la atmósfera global: el primer proyecto de reanálisis del ECMWF (ERA-15) generó reanálisis desde diciembre de 1978 hasta febrero de 1994; el proyecto ERA-40 generó reanálisis desde septiembre de 1957 hasta agosto de 2002. El reanálisis ERA-Interim [19] cubrió el período desde 1979 en adelante. Un producto de reanálisis (ERA5) [20] con mayor resolución espacial (31 km) fue publicado por el ECMWF en 2019 como parte del Servicio de Cambio Climático de Copernicus . [21]
Los pronósticos operativos del ECMWF se producen a partir de su " Sistema de pronóstico integrado " (a veces conocido informalmente en los Estados Unidos como el "modelo europeo"), que se ejecuta cada doce horas y realiza pronósticos hasta diez días.
Incluye tanto un modo de "previsión determinista" como un conjunto . La previsión determinista es una ejecución de un único modelo que tiene una resolución y un gasto computacional relativamente altos. El conjunto tiene una resolución (y un gasto computacional) relativamente bajos (aproximadamente la mitad que el determinista), por lo que es menos preciso. Pero se ejecuta 51 veces en paralelo, desde condiciones iniciales ligeramente diferentes para dar una distribución de la probabilidad en el rango de la previsión. [22]
A partir de 2021, el modelo meteorológico del ECMWF se considera generalmente el modelo de pronóstico meteorológico más preciso. [23]
El ECMWF está formado por 23 países europeos:
También tiene acuerdos de cooperación con otros estados: Bulgaria , República Checa , Georgia , Hungría , Israel , Letonia , Lituania , Macedonia del Norte , Montenegro , Marruecos , Rumania y Eslovaquia .
el ECMWF es reconocido mundialmente por proporcionar las previsiones meteorológicas globales a medio plazo más precisas con hasta 10 días de antelación, previsiones mensuales y previsiones estacionales con hasta seis meses de antelación.
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