Science Commons (SC) fue un proyecto de Creative Commons para diseñar estrategias y herramientas que permitieran realizar investigaciones científicas en la web de forma más rápida y eficiente . Los objetivos de la organización eran identificar barreras innecesarias para la investigación, elaborar directrices políticas y acuerdos legales para reducir esas barreras y desarrollar tecnología para facilitar la búsqueda y el uso de datos y materiales de investigación. Su objetivo general era acelerar la conversión de los datos en descubrimientos y, por lo tanto, el valor de la investigación.
Science Commons estaba ubicado en el Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial del MIT en el Centro Ray y Maria Stata del Instituto Tecnológico de Massachusetts en Cambridge , Massachusetts .
Creative Commons lanzó el proyecto Science Commons a principios de 2005. El proyecto buscaba lograr para la ciencia lo que Creative Commons había logrado para el mundo de la cultura, el arte y el material educativo: eliminar las barreras legales y técnicas innecesarias para compartir, promover la innovación y proporcionar herramientas fáciles y de alta calidad que permitieran a las personas y organizaciones especificar los términos bajo los cuales deseaban compartir su material.
En 2009, Creative Commons dio por finalizado el proyecto Science Commons. [ cita requerida ]
El Proyecto de Transferencia de Materiales Biológicos, un acuerdo de transferencia de materiales (MTA), desarrolló e implementó contratos estándar y modulares para reducir los costos de transferencia de materiales biológicos como ADN , líneas celulares , animales modelo y más. El proyecto MTA cubrió la transferencia entre instituciones sin fines de lucro, así como también ofreció soluciones de transacción para transferencias entre entidades sin fines de lucro e instituciones con fines de lucro. Integró los acuerdos estándar existentes y los nuevos contratos de Science Commons en una suite implementada en la Web, con el objetivo de desarrollar un sistema de transacción similar a Amazon o eBay utilizando la licencia como un mecanismo de descubrimiento de materiales.
Este enfoque basado en metadatos se basa en el éxito de la integración de las licencias Creative Commons en los motores de búsqueda, lo que permite y facilita aún más la integración de las licencias de materiales en la propia literatura de investigación y las bases de datos. La esperanza era que, con el tiempo, los científicos estuvieran a sólo un clic de distancia de acceder y/o solicitar los materiales a los que se hace referencia en la literatura académica mientras realizan sus investigaciones. Desafortunadamente, las herramientas del proyecto MTA no fueron adoptadas por más de un porcentaje muy pequeño de la comunidad científica mientras Science Commons estuvo activo y, a todos los efectos prácticos, desaparecieron cuando el proyecto Science Commons cerró.
El proyecto Neurocommons de Science Commons se propuso crear una plataforma de gestión de conocimiento de código abierto para la investigación biológica. La plataforma combinaba materiales de acceso abierto (que conformaban la base de conocimiento) y software de código abierto (en forma de plataforma analítica). El software todavía estaba en desarrollo cuando finalizó el proyecto.
El Scholar's Copyright Addendum fue desarrollado en colaboración con Scholarly Publishing and Academic Resources Coalition y fue diseñado para reducir las barreras al acceso abierto (OA) al reducir los costos de transacción y eliminar la proliferación de contratos al ofrecer herramientas y recursos que se adapten a ambos métodos para lograr el acceso abierto. SPARC todavía utiliza el Scholar's Copyright Addendum
El Protocolo de acceso abierto a datos de Science Commons fue un método para garantizar que las bases de datos científicas pudieran integrarse legalmente entre sí. El protocolo no era una licencia ni una herramienta legal, sino una metodología y un documento de mejores prácticas para crear dichas herramientas legales en el futuro y marcar datos de dominio público para su descubrimiento asistido por máquinas.
