Sara Yemimah Del Valle es científica senior y epidemióloga matemática en el Laboratorio Nacional de Los Álamos (LANL). En LANL, Del Valle lidera el equipo Fusion, donde combina datos de Internet con imágenes satelitales para pronosticar brotes de enfermedades. Durante la pandemia de COVID-19, Del Valle creó un modelo computacional que podría predecir la propagación de COVID-19 en los Estados Unidos .
Del Valle asistió al Instituto de Tecnología de Nueva Jersey , donde estudió matemáticas aplicadas. [1] Aquí recibió el Premio a la Excelencia en Matemáticas en 1996. Obtuvo su licenciatura en 2001. Para sus estudios de posgrado se mudó a la Universidad de Iowa , donde desarrolló modelos matemáticos para describir brotes de viruela . [2] Ella demostró que la propagación de la viruela es particularmente sensible a la rapidez con la que las personas se aíslan. [2] Desarrolló una ecuación diferencial que podría describir la propagación, lo que reveló que el tamaño de la epidemia dependía de la rapidez con la que la población desarrollaba inmunidad. [2] Después de completar su doctorado en 2005, Del Valle se unió a LANL como investigadora postdoctoral. [3] Sus primeros trabajos implicó modelar la propagación del síndrome respiratorio agudo severo (SARS) en Toronto y predijo con precisión el pico y el número de personas que se infectarían. [4]
Del Valle fue nombrada miembro permanente del personal de LANL después de completar su investigación postdoctoral. [3] Su investigación implica el desarrollo de modelos matemáticos y computacionales para mitigar la propagación de virus. [3] Ha demostrado que es posible utilizar las redes sociales para predecir epidemias, lo que incluye buscar en las plataformas de redes sociales términos como vacuna o máscara, así como capturar el sentimiento del público. Del Valle utiliza estos hallazgos en modelos predictivos basados en agentes . [5] Además de los modelos computacionales, Del Valle ha desarrollado algoritmos que pueden cuantificar su incertidumbre. [5] Fue nombrada líder del proyecto pandémico en el Centro Nacional de Análisis y Simulación de Infraestructura. [6]
En 2012, Del Valle estudió los beneficios económicos del uso de mascarillas durante la pandemia de gripe porcina de 2009 . [7] Predijo que una pandemia absoluta podría causar más de 800 mil millones de dólares en daños a la economía de Estados Unidos. [7] Su estimación utilizó ingresos, costos asociados con la estadía en el hospital y pérdidas de ingresos debido a enfermedades. Del Valle demostró que si la mitad de la población usara mascarillas, se podrían evitar pérdidas económicas de hasta 573 mil millones de dólares. [7]
Del Valle estudió las formas en que se puede utilizar Wikipedia para monitorear brotes de enfermedades. Utilizando la epidemia del virus del Ébola en África occidental como modelo, Del Valle demostró que Wikipedia tenía el potencial de ser un sistema de seguimiento eficaz, impulsado por la comunidad, para identificar enfermedades emergentes, así como para almacenar y compartir datos. [8] Utilizó el procesamiento del lenguaje natural para capturar información crítica y recuentos de casos de artículos de Wikipedia . Del Valle cree que las secciones de historia de las páginas de Wikipedia no sólo miden el interés público, sino que también proporcionan información cronológica sobre la incidencia de enfermedades. [9] Del Valle ha combinado datos de Internet de Wikipedia y redes sociales con imágenes satelitales e información climática para mejorar el pronóstico de enfermedades. [10] [11] Para las enfermedades transmitidas por mosquitos, los datos satelitales pueden proporcionar información sobre la vegetación y las aguas superficiales.
En 2019, Del Valle y sus compañeros de trabajo ganaron un concurso de los Centros para el Control de Enfermedades para mejorar el software de pronóstico de la gripe. [5] Durante la pandemia de COVID-19 , Del Valle trabajó en un modelo computacional para describir la propagación de COVID-19 en los Estados Unidos. [5] [12] Como no hay datos históricos para el SARS-CoV-2 , los modelos computacionales desarrollados por Del Valle eran muy diferentes a los que había utilizado anteriormente para comprender la propagación de la influenza . Sus modelos se utilizaron para informar a los estados sobre pautas de distanciamiento social y restricciones de cuarentena. [5] Sus modelos, que se publicaron a finales de abril de 2020, utilizaron datos de la plataforma de la Universidad Johns Hopkins desarrollada por Lauren Gardner . Del Valle ha recomendado que el público use mascarillas. [13] Al cerrar temprano, Nuevo México , el estado que alberga la LANL, evitó un elevado número de muertes por SARS-CoV-2. [14] [15] Del Valle ha pedido que se establezca un centro global que pueda monitorear la información sobre la propagación de COVID-19. [dieciséis]
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