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Base de datos SQream

SQream es un sistema de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS) que utiliza unidades de procesamiento gráfico (GPU) de Nvidia . SQream está diseñado para el análisis de big data mediante el lenguaje de consulta estructurado (SQL). [3]

Historia

SQream es el primer producto de SQream Technologies Ltd, fundada en 2010 por Ami Gal y Kostya Varakin en Tel Aviv , Israel. [4]

SQream se lanzó por primera vez en 2014 [5] después de una asociación con una SA de Orange en Silicon Valley . [6] [7] La ​​compañía afirmó que Orange SA ahorró $6 millones al usar SQream en 2014. [8] [9] SQream está dirigido al mercado de análisis de múltiples terabytes de bajo presupuesto, debido a sus modestos requisitos de hardware y al uso de compresión. [10]

SQream también es la base de un producto llamado GenomeStack, para consultar muchas secuencias de ADN simultáneamente. [11] [12] En junio de 2015 se anunció una inversión de capital de riesgo de 7,4 millones de dólares. [13] Es un ejemplo de computación de propósito general en unidades de procesamiento de gráficos , junto con Omnisci y Kinetica . [14]

La empresa solicitó patentes que abarcan consultas de ejecución paralela en procesadores multinúcleo y la aceleración de la ejecución paralela en procesadores vectoriales . [15] [16] [17]

En febrero de 2018, SQream Technologies se asoció con Alibaba Cloud del grupo Alibaba para ofrecer una solución de base de datos de GPU en Alibaba Cloud. [18]

En diciembre de 2021, SQream anunció que había adquirido la plataforma de datos sin código Panoply por una suma no revelada, como parte del esfuerzo por hacer crecer su oferta en la nube. [19]

Software y funciones

La plataforma de base de datos orientada a columnas SQream fue diseñada para gestionar grandes volúmenes de datos de rápido crecimiento para consultas que requieren un uso intensivo de recursos informáticos. El producto afirma mejorar el rendimiento de las consultas para conjuntos de datos muy grandes en comparación con los sistemas de bases de datos relacionales tradicionales.

SQream está diseñado para ejecutarse localmente o en la nube pública. [20]

Referencias

  1. ^ SQream Technologies (13 de septiembre de 2021). «Novedades de la versión 2021.2». SQream Technologies . Consultado el 21 de septiembre de 2020 .
  2. ^ Jake Wheat (25 de septiembre de 2013). "Usando Haskell en SQream Technologies". SQream Technologies . Consultado el 9 de julio de 2018 .
  3. ^ Laura Rosbrow-Telem (9 de junio de 2015). "Esta startup de big data increíblemente rápida utiliza solo un servidor y acaba de recibir $7,4 millones en financiación". Geektime . Consultado el 28 de marzo de 2017 .
  4. ^ Rachel Wolfson (15 de agosto de 2016). "Preguntas y respuestas con la líder de pensamiento en Big Data, Ami Gal – Data Natives Tel Aviv 2016". DataConomy . Consultado el 28 de marzo de 2017 .
  5. ^ "SQream Tech presenta una nueva plataforma de big data". Geektime .
  6. ^ Timothy Prickett Morgan (28 de marzo de 2014). "Telco llama a la base de datos SQL de SQream nativa de GPU". Enterprise Tech . Consultado el 28 de marzo de 2017 .
  7. ^ "IBM y Orange utilizan GPU para la próxima generación de análisis de big data empresarial en GTC". Blog de Nvidia . Consultado el 5 de octubre de 2014 .
  8. ^ "Cómo procesar grandes cantidades de datos en una base de datos basada en GPU" (PDF) . Conferencia sobre tecnología de GPU . Consultado el 5 de octubre de 2014 .
  9. ^ "SQream Technologies y Orange Silicon Valley presentan una innovadora plataforma de big data en GTC". PRWeb . 26 de marzo de 2014.
  10. ^ "Un almacén de datos del tamaño de una caja de zapatos alimentado por GPU". Datanami . 22 de abril de 2015.
  11. ^ "Noticias de abril de la Conferencia Mundial Bio-IT y de la industria". bio-itworld.com .
  12. ^ וינרב, ​​גלי (18 de mayo de 2015). "סטארט-אפ בשבוע: מאגר מידע". Globos de Israel .(en hebreo)
  13. ^ "SQream recauda 7,4 millones de dólares en una ronda de financiación". Genomeweb (nota de prensa). 9 de junio de 2015. Consultado el 22 de junio de 2015 .(Se requiere registro)
  14. ^ Timothy Prickett Morgan (22 de septiembre de 2016). "Aumentar la escalabilidad de las bases de datos con GPU". The Next Platform . Consultado el 28 de marzo de 2017 .
  15. ^ "Patente WO 2012025915 A1 - Un sistema y método para la ejecución paralela de consultas de bases de datos sobre CPU y procesadores multinúcleo". Google Patents . Consultado el 5 de octubre de 2014 .
  16. ^ "Patente WO 2012025915 A8 - Un sistema y método para la ejecución paralela de consultas de bases de datos sobre CPU y procesadores multinúcleo". Google Patents . Consultado el 5 de octubre de 2014 .
  17. ^ "Patente WO 2014020605 A1 - Un método para el preprocesamiento y procesamiento de operaciones de consulta en múltiples fragmentos de datos en una arquitectura habilitada para vectores". Google Patents . Consultado el 5 de octubre de 2014 .
  18. ^ "SQream se asocia con Alibaba y duplica su fuerza laboral" . Consultado el 20 de febrero de 2018 .
  19. ^ "SQream adquiere la plataforma de datos sin código Panoply". TechCrunch . 15 de diciembre de 2021 . Consultado el 3 de enero de 2022 .
  20. ^ "SQream Technologies lanza la versión beta de la base de datos de GPU SQream DB en la nube de AWS". Yahoo Finance . Consultado el 5 de octubre de 2017 .

Enlaces externos