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IA PESADA

HEAVY.AI es una empresa de software con sede en Estados Unidos que utiliza unidades de procesamiento gráfico (GPU) y unidades centrales de procesamiento (CPU) para consultar y visualizar macrodatos. La empresa fue fundada en 2013 por Todd Mostak y Thomas Graham y tiene su sede en San Francisco , California .

La empresa cuenta con una gama de productos que ayudan a procesar y visualizar grandes volúmenes de datos . HEAVY.AI se ha asociado con varias organizaciones, como Nvidia , para ayudar a construir un sistema de infraestructura que procese los datos mucho más rápido que los métodos tradicionales de CPU. Al utilizar varias tarjetas GPU a la vez, la tecnología de HEAVY.AI puede procesar datos a una velocidad mucho mayor que la de las CPU.

HEAVY.AI recaudó fondos en 2016 a través de una Serie A, en 2017 a través de una Serie B y en 2018 a través de una ronda de financiación de Serie C.

Historia

Todd Mostak y Thomas Graham fundaron HEAVY.AI, entonces llamada MapD, en 2013. Desde su fundación, la empresa se ha centrado en proporcionar sus servicios a una variedad de mercados, incluidos gobiernos, empresas públicas y privadas. [1] [2]

La oferta principal de HEAVY.AI es el sistema de base de datos Core, que se desarrolló poco después de la fundación de la empresa. [3] [4] El sistema funciona utilizando tecnología GPU , que permite un rápido procesamiento y mapeo de big data . [5] La idea surgió mientras Mostak trabajaba en el MIT , estaba investigando tweets y sus consultas tardaban horas o incluso días en completarse utilizando métodos de TI más tradicionales. [6]

Después de configurar un sistema GPU y realizar pruebas exhaustivas, InformationWeek afirmó que el proceso era entre 75 y 3500 veces más rápido que usar una CPU tradicional para procesar grandes cantidades de datos . [7] Mostak no estaba solo en la investigación de formas de procesar grandes cantidades de datos . Después de ganar 100 000 dólares en una competición organizada por Nvidia , [8] la investigación de Nvidia en el espacio los ha llevado a poder procesar 750 GB por segundo utilizando un sistema GPU, cuando se ejecuta en conjunto con los sistemas que produce OmniSci. [6] También se citó a otras corporaciones como IBM por utilizar la tecnología de OmniSci para desarrollar sistemas GPU. [9]

Antes de las elecciones presidenciales de 2016 , HEAVY.AI creó una visualización de donaciones políticas como herramienta para intentar predecir ciertos resultados en las elecciones. [10] En 2017, se anunció que HEAVY.AI se convertiría en uno de los miembros fundadores de la Iniciativa de Análisis Abierto de GPU. [11]

En septiembre de 2018, OmniSci cambió su nombre a MapD. [12]

El 1 de marzo de 2022, OmniSci cambió su nombre a Heavy.AI. [13]


Fondos

En 2016, se anunció que HEAVY.AI había recaudado capital a través de una ronda de financiación de Serie A , [14] que se cree que ascendió a 10 millones de dólares. [15] En la ronda, que fue liderada por In-Q-Tel , se incluyeron varios participantes importantes . [16] Otros participantes fueron Nvidia , Vanedge Capital y Verizon Wireless . [15] Nvidia se interesó en HEAVY.AI después de que la empresa ganara 100.000 dólares de Nvidia en su concurso GPU Ventures. [17]

Al año siguiente, HEAVY.AI recaudó capital a través de una ronda de financiación de Serie B. [18] La ronda aseguró 25 millones de dólares en financiación adicional para OmniSci, con New Enterprise Associates , Nvidia y Verizon liderando la ronda de financiación. [19]

En octubre de 2018, HEAVY.AI obtuvo 55 millones de dólares a través de una ronda de financiación de Serie C liderada por Tiger Global Management , [20] y con la participación de inversores existentes, incluidos In-Q-Tel, New Enterprise Associates, Vanedge Capital, Nvidia y Verizon Ventures. [21]

Enlaces externos

Referencias

  1. ^ Wadhwa, Tina (22 de septiembre de 2016). "Escuché 82 presentaciones de empresas emergentes de finanzas. Esto es lo que aprendí sobre hacia dónde se dirige Wall Street". Business Insider .
  2. ^ McKenna, Brian. "Las empresas emergentes de Silicon Valley se centran en el valor urgente de los datos". Computer Weekly .
  3. ^ Barinka, Alex (30 de marzo de 2016). "La startup de bases de datos MapD recauda 10 millones de dólares de Google y Nvidia". Bloomberg .
  4. ^ Higginbottom, Stacey (1 de septiembre de 2015). "Hay que animar a Nvidia: esta startup está llevando los chips gráficos a las grandes empresas". Fortune .
  5. ^ Matheson, Rob (11 de enero de 2017). "Mapeo de datos en fracciones de segundo". MIT .
  6. ^ ab Babcock, Charles (23 de diciembre de 2016). "El hardware de la GPU potencia la gestión de macrodatos de MapD". InformationWeek .
  7. ^ "MapD, más cerca de ofrecer una "supercomputadora en una caja"". VentureBeat . 6 de marzo de 2015.
  8. ^ Tiquet, Alain (23 de noviembre de 2015). "Estamos ayudando a emprendedores como usted a conseguir dinero, conseguir GPU y ponerse en marcha. Aquí le contamos cómo". Nvidia .
  9. ^ Taft, Darryl (9 de julio de 2015). "IBM pone la GPU Nvidia Tesla K80 en SoftLayer Cloud". eWeek .
  10. ^ Janjigian, Lori (7 de noviembre de 2016). "Silicon Valley está apostando su dinero por Hillary Clinton". Business Insider .
  11. ^ Cardoza, Christina (8 de mayo de 2017). "La GPU Open Analytics Initiative, Red Hat OpenStack Platform 11, proyectos AIY y el VRWorks SDK de NVIDIA". SD Times .
  12. ^ "MapD cambia su nombre a OmniSci". PRNewswire . 27 de septiembre de 2018.
  13. ^ "OmniSci anuncia un cambio de marca a HEAVY.AI para marcar una nueva era de análisis avanzado para la toma de decisiones urgentes a escala empresarial". Heavy.AI. 1 de marzo de 2022.
  14. ^ Zakrzewski, Cat (30 de marzo de 2016). "MapD obtiene $10 millones en financiación Serie A para bases de datos más rápidas". Wall Street Journal .
  15. ^ ab Novet, Jordania (30 de marzo de 2016). "Nvidia respalda la herramienta de análisis de datos basada en GPU MapD en una ronda de financiación de 10 millones de dólares". VentureBeat .
  16. ^ Zakrzewski, Cat (19 de octubre de 2016). "In-Q-Tel de la CIA invierte en la empresa de análisis de datos MapD". Wall Street Journal .
  17. ^ Takahashi, Dean (27 de marzo de 2018). "Nvidia: 'Todos los fabricantes de software de computación en la nube están construyendo sobre CUDA'". VentureBeat .
  18. ^ Darrow, Barb (29 de marzo de 2017). "Esta empresa de análisis de datos acaba de conseguir una gran inversión". Fortune .
  19. ^ Magistretti, Berenice (29 de marzo de 2017). "La startup de base de datos GPU MapD recauda 25 millones de dólares liderada por NEA". VentureBeat .
  20. ^ Marinova, Polina (4 de octubre de 2018). "Hoja de condiciones - jueves 4 de octubre". Fortune .
  21. ^ "OmniSci obtiene $55 millones en financiación de serie C". Finsmes.com. 3 de octubre de 2018.