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Qiang Yang

Qiang Yang ( chino :杨强; pinyin : yáng qiáng ) (nacido en 1963) es catedrático, jefe del Departamento de CSE, HKUST en Hong Kong [2] y profesor de Ingeniería de la Universidad New Bright y catedrático desde 2015. Fue el director fundador del Laboratorio del Arca de Noé. [3] Había enseñado en la Universidad de Waterloo y la Universidad Simon Fraser . Sus intereses de investigación son la minería de datos y la inteligencia artificial .

Biografía

Qiang Yang nació en Beijing , China . Es hijo de Haishou Yang ( chino :杨海寿), un astrónomo chino .

Qiang Yang asistió a la escuela secundaria de la Universidad de Tsinghua en 1975 y luego a la Universidad de Pekín en 1978. Se graduó de la Universidad de Pekín con un título en astrofísica y fue a los EE. UU. a través de los exámenes CUSPEA en 1982. Obtuvo su maestría en astrofísica de la Universidad de Maryland en 1985, y otra maestría en ciencias de la computación en la misma universidad en 1987. Obtuvo su doctorado en ciencias de la computación de la Universidad de Maryland en 1989 [4] (supervisor: Dana S. Nau ).

Qiang Yang enseñó en la Universidad de Waterloo (1989-1995, profesor asistente, profesor asociado) y en la Universidad Simon Fraser (1995-2001, profesor asociado, profesor titular). Trabajó en Microsoft Research Asia de 1999 a 2000. Actualmente es profesor de informática en la HKUST en Hong Kong. [5]

Premios

Carrera

Es el director del Laboratorio del Arca de Noé, fundado por Huawei y con sede en Hong Kong en junio de 2012. [12] [3] Fue invitado a desempeñarse como asesor tecnológico jefe de Weixin en 2015. [13] También es el editor en jefe fundador de ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology (ACM TIST) desde 2010. [14] Fue vicepresidente de ACM SIGART entre 2010 y 2013, copresidente del programa de ACM SIGKDD 2010 y presidente general de ACM SIGKDD 2012. También fue copresidente general de ACM IUI (Interfaz de usuario inteligente) 2010 y de la Conferencia ACM RecSys (Sistema de recomendación) en 2013. Es miembro del fideicomiso de IJCAI entre 2011 y 2017 y presidente del programa de IJCAI-15 celebrada en Buenos Aires.

Libros

Véase también

Referencias

  1. ^ "Qiang Yang: perfil". Bloomberg.
  2. ^ "La HKUST celebra la segunda ceremonia de inauguración de las cátedras para profesores destacados". HKUST.
  3. ^ ab "NOAH'S ARK LAB - Equipo directivo". Huawei. Archivado desde el original el 5 de octubre de 2013.
  4. ^ ab "El exalumno Qiang Yang nombrado miembro del IEEE". Universidad de Maryland .
  5. ^ "Comunicado de prensa". HKUST.
  6. ^ ACM reconoce a los becarios de 2017 por realizar contribuciones transformadoras y promover la tecnología en la era digital, Association for Computing Machinery, 11 de diciembre de 2017 , consultado el 13 de noviembre de 2017
  7. ^ "El Dr. Qiang YANG recibió la primera beca AAAI entre los científicos chinos de todo el mundo". livenews.co.nz . 2013-09-27. Archivado desde el original el 2016-02-25.
  8. ^ "IEEE - Fellow Class of 2009". IEEE. Archivado desde el original el 29 de junio de 2011.
  9. ^ "Becarios IEEE 2009 | Sociedad de Comunicaciones IEEE".
  10. ^ "Lista de becarios de la IAPR". IAPR.
  11. ^ "Lista de miembros de la AAAS". AAAS. Archivado desde el original el 23 de marzo de 2013.
  12. ^ "LABORATORIO DEL ARCA DE NOÉ - Inicio". Huawei.
  13. ^ 腾讯高校合作 (3 de agosto de 2005). "独家报道】 探戈IJCAI-15——专访大会主席杨强教授" [Entrevista a YANG Qiang, presidente del programa de IJCAI-15] (en chino) . Consultado el 20 de septiembre de 2015 .
  14. ^ "Consejo editorial del TIST". Association for Computing Machinery. Archivado desde el original el 16 de octubre de 2013.
  15. ^ Fan, Lixin; Chan, Chee Seng; Yang, Qiang (2023). Marca de agua digital para el modelo de aprendizaje automático . Springer Singapur. ISBN 9789811975530.
  16. ^ Ling, Charles; Yang, Qiang (2012). Cómo diseñar su futuro investigador: una guía para obtener títulos de maestría y doctorado exitosos en ciencias e ingeniería . Morgan & Claypool. ISBN 9781608458103.
  17. ^ 凌晓峰; 杨强 (2012).学术研究你的成功之道. 北京: 清华大学出版社. ISBN 9787302304319.
  18. ^ Yang, Qiang (6 de octubre de 1997). Planificación inteligente: un enfoque basado en la descomposición y la abstracción . Springer . ISBN 9783540619017.
  19. ^ Woods, Steven G.; Quilici, Alexander E.; Yang, Qiang (1997). Recuperación de diseño basada en restricciones para reingeniería de software: teoría y experimentos (Serie internacional en ingeniería de software) . Springer . ISBN 9780792380672.

Enlaces externos