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Pruebas indirectas de memoria.

Las pruebas de memoria indirecta evalúan la retención de información sin referencia directa a la fuente de información. A los participantes se les asignan tareas diseñadas para obtener conocimientos que fueron adquiridos de manera incidental o inconsciente y es evidente cuando el desempeño muestra una mayor inclinación hacia los elementos presentados inicialmente que hacia los nuevos. [1] El desempeño en pruebas indirectas puede reflejar contribuciones de la memoria implícita , los efectos del priming , una preferencia por responder a estímulos experimentados previamente sobre estímulos nuevos. [1] Los tipos de pruebas de memoria indirecta incluyen la prueba de asociación implícita , la tarea de decisión léxica , la tarea de completar la raíz de la palabra , el aprendizaje de gramática artificial , la finalización de fragmentos de palabras y la tarea de tiempo de reacción en serie .

Prueba de asociación implícita (IAT)

La prueba de asociación implícita es un método de prueba diseñado por Anthony Greenwald , Debbie McGhee y Jordan Schwartz, y se introdujo por primera vez en 1998. [2] El IAT mide la fuerza asociativa entre categorías (p. ej., Insecto, Flor) y atributos (p. ej., Malo, Bueno). ) haciendo que los participantes clasifiquen rápidamente estímulos que representan las categorías y atributos de interés en una computadora. [3] Durante cuatro de los siete bloques de prueba en un IAT, las categorías y los atributos comparten una clave de respuesta (por ejemplo, Error o Malo, Flor o Bien), con la suposición subyacente de que los tiempos de respuesta de los participantes serán más rápidos cuando la categoría y el atributo sean iguales. más estrechamente asociados. [3]

Método/procedimiento

Una prueba de asociación implícita: los participantes deben clasificar los estímulos que aparecen en el medio de la pantalla en el grupo apropiado a la izquierda o a la derecha.

Los primeros dos bloques de prueba hacen que los participantes relacionen los estímulos solo con categorías o atributos, para permitirles practicar la agrupación de los estímulos (Insecto, Flor). Los bloques de prueba tercero y cuarto marcan la primera ocurrencia en la que una categoría y un atributo comparten una clave de respuesta, y durante estos bloques, las categorías y los atributos se agrupan de manera congruentemente asociativa (por ejemplo, Error con Malo, Flor con Bien). En el quinto bloque de prueba, las etiquetas de categoría cambian de lado y brinda a los participantes la oportunidad de practicar la agrupación de estímulos de la categoría, con la nueva orientación de las etiquetas (por ejemplo, Flor, Insecto). Finalmente, los bloques de prueba sexto y séptimo tienen categorías y atributos que comparten una clave de respuesta nuevamente, pero ahora, debido al cambio de lados de la categoría, las etiquetas ahora se presentan de una manera incongruentemente asociativa (Flor y Malo, Bicho y Bueno). [3] pero ¿cómo lo sabemos?

Originalmente, el desempeño de un participante durante un IAT se calificaba en milisegundos, dependiendo de cuánto tiempo tardaban en responder en cada prueba, pero desde entonces se ha creado un algoritmo de puntuación mejorado. [4] Se descubrió que la " medida D " resultante era superior en una variedad de formas, como la creación de correlaciones más grandes con medidas explícitas y la reducción de los efectos de la experiencia IAT previa. [4] Interpretar la medida D también es bastante sencillo, con puntuaciones positivas altas que indican una preferencia implícita congruente, puntuaciones negativas altas que indican una preferencia implícita incongruente y puntuaciones cercanas a cero que indican una preferencia implícita relativamente neutral. [4]

Información de confiabilidad y validez.

Las medidas implícitas, especialmente las basadas en latencia, normalmente tienen dificultades para lograr un nivel satisfactorio de coherencia interna y confiabilidad de prueba y repetición . Sin embargo, el IAT posee niveles aceptables de ambos, y una revisión encontró que los valores de consistencia interna de los IAT generalmente oscilaban entre 0,7 y 0,9. [5] En términos de confiabilidad test-retest, el IAT ha demostrado ser una medida relativamente estable; sin embargo, pocas investigaciones han examinado la confiabilidad test-retest del IAT con un intervalo de tiempo mayor a un mes entre administraciones. [6]

El IAT también se ha establecido como una medida aceptablemente válida y lo ha demostrado a través de su validez convergente , validez discriminante y validez predictiva . La validez convergente y discriminante del IAT se ha establecido mediante su comparación con medidas explícitas, mediante la cual se encontró que los IAT se relacionan con medidas explícitas dirigidas a los rasgos , y no con medidas explícitas dirigidas a rasgos no relacionados. [6] Además, los estudios de múltiples rasgos y múltiples métodos han demostrado que, aunque los IAT y las medidas explícitas pueden estar relacionados, parecen estar midiendo constructos diferentes. [3] [6] En general, se ha descubierto que el IAT es un predictor eficaz del comportamiento y, en general, es superior a las medidas de autoinforme cuando se trata de temas de discriminación y estereotipos , especialmente cuando se examinan patrones de agrado endogrupal (por ejemplo, preferir a los canadienses). sobre los estadounidenses si uno es canadiense, y viceversa si uno es estadounidense). [3] [6]

La investigación actual

El IAT es un procedimiento que se aplica a una variedad de temas de investigación, incluidos exámenes de autoestima , estudios del consumidor y sexualidad humana . [3] A menudo, es la capacidad del IAT para eludir los sesgos de respuesta socialmente deseables lo que lo convierte en un método atractivo, y a menudo se utiliza en lugar de, o junto con, medidas explícitas de autoinforme . [3]

Autoestima implícita

Las IAT de autoestima implícita utilizan "yo" y "otro" como categorías, y "positivo" y "negativo" como atributos. [7] Los participantes que agrupan estímulos "propios" más rápidamente cuando comparten una respuesta con estímulos "positivos" muestran una autoestima implícita positiva. [7] Por otro lado, los participantes que agrupan estímulos "propios" más rápidamente cuando comparten una clave de respuesta con estímulos "negativos" muestran una baja autoestima implícita. [7] En un estudio IAT sobre autoestima implícita, se demostró que todos los estudiantes universitarios norteamericanos y asiáticos tienen niveles relativamente altos de autoestima implícita . [8] Esta es una gran diferencia en comparación con las medidas explícitas de autoestima, ya que los participantes norteamericanos tendieron a tener niveles mucho más altos de autoestima explícita que sus homólogos asiáticos, destacando la autoestima implícita como un fenómeno posiblemente universal. [8] Investigaciones separadas que examinan la relación entre la autoestima implícita y explícita han determinado que los dos son constructos separados, pero débilmente relacionados. [7]

Estudios de marketing y consumo.

El IAT también se ha utilizado eficazmente en el ámbito del marketing y los estudios del consumidor. En uno de esos estudios, se compararon las actitudes de los participantes hacia las computadoras Apple Macintosh y Microsoft Windows utilizando tanto una medida explícita como un IAT. [9] El IAT utilizó objetivos de "Windows" y "Mac" que estaban emparejados con atributos de "positivo" y "negativo". Los investigadores descubrieron que, si bien las correlaciones entre la preferencia de marca explícita y la preferencia de marca implícita eran altas, los usuarios de Mac tenían preferencias implícitas más fuertes por su marca que los usuarios de Windows. [9] Otras investigaciones de IAT también han demostrado que el IAT puede predecir de manera confiable el comportamiento del consumidor , incluida la intención de compra, la preferencia de marca y la superioridad percibida de la marca. [10]

La sexualidad humana

La investigación sobre la sexualidad humana ha sido un área en la que la IAT ha tardado en imponerse como procedimiento de elección, ya que las actitudes sexuales implícitas no se han investigado en serio [11] y la mayor parte de la investigación se ha centrado en las actitudes hacia el uso del condón y las actitudes hacia personas gays y lesbianas . [3] En un estudio, los investigadores encontraron que si bien las actitudes explícitas hacia los gays y las lesbianas eran generalmente positivas, las actitudes implícitas hacia los hombres gay eran negativas, al igual que las actitudes implícitas de los hombres hacia las lesbianas. [12] Además, se ha descubierto que el IAT es extremadamente eficaz para predecir la orientación sexual de hombres homosexuales y heterosexuales . [13] Finalmente, una investigación que comparó hombres y mujeres heterosexuales encontró que las mujeres heterosexuales albergan actitudes explícitas e implícitas más negativas hacia el sexo que los hombres. [11]

Críticas

Las críticas anteriores al IAT generalmente se centraban en la noción de que los efectos del IAT eran producto de la familiaridad con los elementos de estímulo, más que de actitudes implícitas reales. Sin embargo, investigaciones adicionales parecen haber abordado esta preocupación, ya que varios estudios han demostrado que los efectos de la IAT no se deben a la familiaridad. [3] [6] [14] Uno de esos estudios encontró que las actitudes implícitas hacia los estadounidenses blancos eran mucho más positivas en comparación con los estadounidenses negros, incluso cuando se utilizaron estímulos igualmente desconocidos para representar estas categorías. [14]

Actualmente, la mayoría de las críticas al IAT se centran en la precisión de su propósito comunicado, ya que algunos han interpretado que el IAT actúa como una especie de detector de mentiras para detectar actitudes que son "más verdaderas". [3] Sin embargo, los creadores del IAT afirman que las actitudes implícitas de los participantes pueden diferir de las autoinformes por varias razones, como que no son conscientes de estos sesgos implícitos, son conscientes de los sesgos implícitos pero los rechazan por ser incongruentes con sus creencias, o son conscientes de los sesgos implícitos y simplemente intentan ocultarlos, y sólo en el tercer caso el IAT se ajusta a la descripción de detectar creencias ocultas. [3] En conclusión, los autores afirman que la diferencia entre el IAT y las medidas de actitudes de autoinforme es que las medidas de autoinforme requieren introspección, mientras que el IAT no: simplemente miden cosas diferentes y una no está más asociada con la verdad que la otra. el otro. [3]

Tarea de decisión léxica (LDT)

Los primeros experimentadores en utilizar la tarea de decisión léxica (LDT) fueron Meyer y Schvaneveldt en 1971, quienes midieron las decisiones semánticas y demostraron que las personas responden más rápido a las palabras cuando ya se les ha mostrado un número primo que está semánticamente relacionado, por ejemplo, más rápido para confirmar. "enfermera" como palabra cuando va precedida de "doctor" que cuando va precedida de "mantequilla". [15]

Método/procedimiento

La tarea de decisión léxica es una tarea de memoria implícita en la que a los participantes se les da un estímulo (una cadena de letras) y se les pide que decidan si esta cadena es una palabra o una no palabra. Las no palabras se forman reemplazando al menos una letra de una palabra por otra letra (por ejemplo, la marca se convierte en marb). [15] Las vocales se usan para reemplazar vocales y las consonantes se usan para reemplazar consonantes. Los tiempos de respuesta son la medida principal en estas tareas y se miden en función del significado de la cadena, la familiaridad y la frecuencia de la palabra. Los tiempos de respuesta también se miden para ver si reflejan lo que ocurrió anteriormente, como si el participante ha estado expuesto recientemente a estas palabras o si se relacionan con ideas en las que el participante ha estado pensando recientemente. [16] Se ha descubierto que las personas responden más rápido a las palabras a las que han estado expuestas recientemente, así como a las palabras que se relacionan con ideas en las que la persona ha estado pensando recientemente. [16] La tarea original consistía en un estímulo que involucraba un par de palabras, una palabra y una no palabra, o un par de no palabras. Se pide a los participantes que respondan "sí" si ambas cadenas son palabras y "no" en las otras dos condiciones (si hay una palabra y una no palabra, o si hay dos no palabras). Otra variación de este esquema de respuesta es que los participantes respondan "igual" si las cadenas son ambas palabras o ambas no palabras, y "diferente" si una de las cadenas es una palabra y la otra no es una palabra. "Los estímulos se generaron en un sistema de gráficos Stromberg Carlson SC4060, se fotografiaron en una película de 16 mm y se presentaron en una pantalla de retroproyección mediante un perceptoscopio Mark III de Perceptual Development Laboratories". [15] A los participantes se les pidió que miraran un cuadro de fijación que aparecía en la pantalla durante 1 segundo y después de esto se mostraba el estímulo. Los participantes utilizaron un panel con teclas para sus manos derecha e izquierda para responder. El dedo índice derecho presionó el botón "sí" (o "igual") y el dedo índice izquierdo presionó el botón "no" (o "diferente"). Al contar los ciclos de un oscilador de 1000 Hz , se midieron los tiempos de reacción de los participantes al milisegundo más cercano; Los tiempos de respuesta se midieron desde el momento en que se presentó el estímulo hasta que el participante realizó la respuesta. [15]

En línea

La versión más reciente de la tarea de decisión léxica está en línea . En estos experimentos, los estímulos suelen ser palabras de una serie de textos, que se presentan visual o auditivamente a los participantes, una palabra a la vez. A mitad de la presentación del texto, se presenta visualmente una cadena de letras al participante y su tarea es decidir si se trata de una palabra o una no palabra. [17] Los participantes responden presionando la tecla correspondiente en su teclado. Este suele ser el "?" y la tecla "/" para "sí" y "z" para "no". Esta técnica mide el tiempo de reacción y la precisión y se ha utilizado para examinar nuestra comprensión del significado de las palabras y las estructuras sintácticas . [17]

La investigación actual

La investigación actual LDT ha aumentado el conocimiento de la comunicación interhemisférica en personas con y sin discapacidad lectora . [18] El hemisferio izquierdo del cerebro utiliza una estrategia fonológica , no léxica, que cambia los grafemas en fonemas para pronunciar cadenas de letras. Personas con discapacidad lectora, específicamente dislexia fonológica , y personas sin discapacidad lectora participaron en una tarea LDT y se descubrió que la experiencia en una tarea mejora la asimetría hemisférica en el cerebro. [18] Además, hay una transformación de ninguna asimetría en condiciones sin palabras a una clara ventaja del hemisferio izquierdo en condiciones de palabras. También se demostró que el hemisferio izquierdo se ve reforzado por la experiencia en condiciones de palabras familiares, lo que resulta en la supresión del hemisferio derecho en estas condiciones tanto para personas con como sin discapacidades de lectura. Esto muestra que la asimetría hemisférica para el procesamiento léxico no se ve alterada por tener una discapacidad lectora. Finalmente, las respuestas en la condición de pseudopalabra fueron más lentas cuando las personas con dislexia fonológica solo usaban su hemisferio izquierdo, lo que sugiere que hay más dependencia del procesamiento léxico por parte del hemisferio derecho que del procesamiento no léxico por parte del hemisferio izquierdo. [18] Esta investigación ha ampliado el conocimiento de la comunicación interhemisférica en personas con discapacidades de lectura, de modo que ahora la comunicación interhemisférica para el procesamiento de pseudopalabras y desconocidas es todo lo que se necesita para ayudar a las personas con dislexia fonológica a desarrollar una estrategia no léxica. . También es necesaria la identificación de un período de tiempo crítico en el que debería tener lugar una intervención. [18]

Teoría y críticas alternativas

En el LDT estándar, los participantes tienen que leer la cadena de letras que tienen delante, decidir si es una palabra o no y luego dar su respuesta presionando una tecla. Esta versión del LDT ha sido criticada porque los participantes tienen más errores y tiempos de respuesta más largos debido al hecho de que tienen que recordar qué tecla presionar (tecla sí si es una palabra y no tecla si no es una palabra) después de haber Hemos decidido si la cadena es una palabra o no. La tarea ir/no ir [19] es una tarea alternativa que se ha propuesto para ver si la selección de respuestas realmente da como resultado tiempos de respuesta más lentos y más errores para los participantes. Se realizó un estudio para analizar esto, utilizando tanto la LDT sí/no como la LDT pasa/no pasa. En la tarea de ir/no ir, se pide a los participantes que presionen el mouse con su mano dominante si la cadena de letras que se les presenta en la pantalla es una palabra, y no hagan nada si no es una palabra. Al comparar las dos tareas, se encontró que los tiempos de respuesta de la tarea de ir/no ir eran más rápidos y precisos que los de la tarea de sí/no. Este resultado también estuvo presente en un experimento de preparación asociativa donde se encontró que el efecto de preparación era mayor para la tarea de ir/no-ir que para la tarea de sí/no. [20] En ambos experimentos también hubo una disminución dramática en el número de errores cometidos por las personas en la condición ir/no-ir, lo que implica que la tarea ir/no-ir tiene una ventaja sobre la tarea sí/no porque no hay selección de respuestas a realizar, disminuyendo así los tiempos de respuesta y errores cometidos. [20]

Tarea de finalización de raíces de palabras (WSC)

Uno de los primeros usos de la tarea de finalización de la raíz de la palabra (WSC) fue por Elizabeth K. Warrington y L. Weiskrantz en 1970. [21] Estos investigadores utilizaron la tarea WSC para examinar la memoria del material verbal en pacientes amnésicos . [21] Pidieron a los participantes amnésicos que leyeran una lista de palabras tres veces y luego las evaluaron en memoria , reconocimiento , palabras fragmentadas o una tarea WSC (se presentaron las primeras letras iniciales). [21] Descubrieron que los participantes amnésicos eran peores que los controles en cuanto a recuerdo y reconocimiento, pero se desempeñaron igual que los participantes de control en palabras fragmentadas y tareas de WSC. [21] Esto sugirió que la memoria a largo plazo se puede demostrar en pacientes amnésicos utilizando la tarea WSC. [21]

Método/procedimiento

La tarea WSC es una prueba verbal de memoria implícita perceptiva. [22] En esta tarea, a un participante se le presentan las primeras letras de una palabra y se le pide que complete la raíz de la palabra con la primera palabra que se le ocurra. [22] Los participantes generalmente no son conscientes de que tienen que completar estas tareas utilizando palabras que han visto previamente. [22] Un ejemplo de una tarea de la CSM sería presentar la palabra "lechuga" de tal manera que un participante no supiera que esta palabra sería útil más adelante. Después de un tiempo determinado, al participante se le daría la raíz de la palabra "LET____" y se le pediría que la completara con la primera palabra que le viniera a la mente. Los participantes están utilizando su memoria implícita si completan la raíz de la palabra con la palabra presentada anteriormente, en este caso lechuga. Para construir una tarea de WSC para un estudio, los investigadores generalmente utilizan un diccionario de sinónimos para generar una gran cantidad de palabras, incluidas tanto palabras generales como las palabras que se van a preparar. [23] Con el uso de un diccionario, este conjunto de palabras se reduce lentamente a una cantidad menor. [23] Utilizando información de la prueba piloto, el grupo más pequeño se reduce al número deseado de raíces de palabras para la prueba. [23]

Teoría

Algunos investigadores predicen que cuando a un individuo se le prepara una palabra, se activa un esquema en el cerebro, lo que produce una mayor activación de los componentes de ese esquema. [24] Esta activación fortalece la organización interna del esquema, haciendo que la palabra sea más accesible porque vendrá a la mente más fácilmente cuando solo se presenten algunos de sus componentes. [24] En la tarea WSC esto es exactamente lo que sucede: se muestran las primeras letras, que activan los componentes del esquema. [24] El procesamiento de una palabra aumenta su accesibilidad y la probabilidad de que esta palabra se produzca incluso cuando sólo se presentan algunos de sus componentes (es decir, las primeras letras de la palabra). [24] Dado que la tarea del WSC mide la memoria implícita, todo esto sucede sin que el participante se dé cuenta. [24]

La investigación actual

La tarea WSC se ha utilizado en los últimos años para medir si se puede producir aprendizaje cuando un paciente está bajo anestesia . En un estudio, se reprodujeron 14 palabras, ya sea antes o durante la cirugía, a través de auriculares a pacientes anestesiados con propofol . [25] Una vez que los pacientes se recuperaron, se evaluó su memoria mediante una prueba auditiva WSC. [25] Esto tiene el mismo procedimiento que una tarea WSC que usa imágenes de las palabras, excepto que la primera parte de la palabra se escucha en lugar de verse durante la prueba. [25] Los pacientes también fueron evaluados para determinar la memoria explícita de las palabras mediante una prueba de recuerdo. [25] Los investigadores encontraron que ninguno de los pacientes recordaba explícitamente las palabras escuchadas mientras estaba bajo anestesia. [25] Además, los pacientes bajo anestesia que escucharon las palabras antes de la cirugía no mostraron ningún aprendizaje implícito utilizando la tarea WSC. [25] Sin embargo, los pacientes bajo anestesia que escucharon las palabras durante la cirugía mostraron memoria implícita al usar la tarea WSC. [25] Sin embargo, es importante tener en cuenta que la cantidad de aprendizaje es bastante pequeña y los resultados de este estudio son débiles. [25]

Los investigadores también han estado utilizando tareas de la WSC para investigar el impacto implícito de la exposición a imágenes relacionadas con la apariencia y el peso en los medios. [23] En un estudio, a dos grupos de participantes, un grupo de control que vio un video no relacionado con la apariencia y un grupo experimental que vio un video relacionado con la apariencia, se les pidió que completaran veinte raíces de palabras con la primera palabra que les vino a la mente. [23] Las raíces de palabras fueron creadas con la posibilidad de completarse con una palabra relacionada con la apariencia o una palabra sin relación con la apariencia. [23] Por ejemplo, SLE___ podría completarse con esbelto, una palabra relacionada con la apariencia, o con dormir, una palabra que no está relacionada con la apariencia. [23] Tanto para mujeres como para hombres, los resultados mostraron que ver un video relacionado con la apariencia antes de completar una tarea de WSC aumentó significativamente la cantidad de respuestas relacionadas con la apariencia. [23] Este estudio muestra que la tarea del WSC se puede utilizar con éxito para explorar las influencias implícitas de los medios de comunicación. [23]

Limitaciones

Los investigadores han comparado la tarea WSC con la prueba de identificación de palabras, la prueba de finalización de fragmentos de palabras y la prueba de solución de anagramas. [1] Utilizaron cuatro tipos diferentes de presentación para el estudio de palabras para probar y comparar estas tareas de memoria implícita. [1] Los cuatro tipos de presentación estudiados fueron: visual donde la fuente era la misma en la prueba, visual que era una fuente diferente a la de la prueba, auditiva e imagen. [1] Las conclusiones de este estudio son que la tarea WSC tiene mejores resultados cuando los participantes están preparados visualmente y peores resultados cuando los participantes están preparados utilizando las condiciones auditivas y de imagen. [1] Además, las investigaciones han demostrado que los efectos de preparación para la tarea WSC generalmente desaparecen en dos horas. [22]

Aprendizaje artificial de gramática (AGL)

Método/procedimiento

Un ejemplo de lenguaje de estado finito. Cada vez que se elige una flecha, se agrega una letra, hasta que se elige la flecha FUERA. Un ejemplo de una cadena gramatical producida utilizando esta gramática es ZGGF. Un ejemplo de cadena agramatical es ZGFG.

El aprendizaje artificial de gramática (AGL) es una tarea diseñada para probar el proceso de aprendizaje implícito, que es la adquisición inconsciente de conocimientos y el uso de estos conocimientos sin activarlo conscientemente. [26] Implica el uso de un "lenguaje de estado finito", que es un conjunto potencialmente infinito de elementos formados por símbolos que siguen un conjunto finito de reglas, que constituye una gramática . [27] Fue introducido por primera vez en 1967 por Arthur S. Reber. [28]

En el paradigma AGL estándar basado en el trabajo de Reber, se construye un " lenguaje " que consta de un vocabulario de letras (por ejemplo, Z, K, F, G y B) y reglas gramaticales para poner estas letras en oraciones. La gramática consta de una serie de estados, donde la adición de una letra provoca la transición de un estado a otro, hasta alcanzar el estado final. En la fase de aprendizaje de la tarea AGL, el grupo experimental recibe una serie de oraciones creadas utilizando la gramática artificial. El grupo de control recibe una serie de cadenas aleatorias formadas por las mismas letras, pero que no siguen las reglas de la gramática artificial. A ambos grupos se les dice que están haciendo una tarea de memoria y que deben memorizar las cadenas de letras y luego reproducirlas. En la fase de prueba, se les dice a ambos grupos que cada cadena de letras era en realidad una oración creada utilizando un conjunto complejo de reglas gramaticales. A cada uno se le dan una serie de oraciones nuevas, algunas gramaticalmente correctas y otras no, y se les pide que juzguen la gramaticalidad de cada una. [28] Los resultados muestran que la mayoría de los participantes pueden realizar consistentemente evaluaciones gramaticales y no gramaticales precisas de las nuevas oraciones, aunque pocos pueden articular correctamente las reglas que están utilizando para realizar esas evaluaciones. [28]

La investigación actual

AGL se utiliza en muchos estudios como una medida del aprendizaje o la memoria implícitos junto con una prueba separada para el aprendizaje o la memoria explícitos en respuesta a una determinada variable. Un estudio investigó la relación entre la edad y el estilo de aprendizaje, es decir, explícito versus implícito. [29] Se utilizó una tarea AGL debido a su capacidad para medir el aprendizaje tanto implícito como explícito. A un grupo de participantes se les dieron cadenas hechas de una gramática compleja, sin ninguna mención en las instrucciones sobre las reglas subyacentes. Se pensaba que esto aumentaba la cantidad de aprendizaje implícito, ya que las reglas más complejas son más difíciles de percibir y los participantes no intentaban encontrarlas. A otro grupo se le dieron cadenas hechas de una gramática simple, con instrucciones para intentar descifrar las reglas. Se pensaba que esto aumentaba la cantidad de aprendizaje explícito, ya que los participantes intentaban conscientemente encontrar reglas que fueran fáciles de percibir. Los resultados mostraron que los adultos mayores obtuvieron malos resultados en la tarea que enfatizaba el aprendizaje explícito en comparación con los adultos jóvenes; sin embargo, ambos grupos se desempeñaron de manera similar en la tarea que enfatizaba el aprendizaje implícito. Esto demuestra que los efectos del envejecimiento observados con la memoria explícita no tienen efecto sobre la memoria implícita. [29]

Se realizó un estudio de 2002 que investigaba los correlatos neuronales de AGL. [30] Los datos de pacientes amnésicos con daño temporal medial cuyo desempeño en tareas de AGL no es diferente de los controles muestran que esta área no está implicada con AGL. [31] La fase de aprendizaje se llevó a cabo como de costumbre para los participantes, y la fase de prueba se llevó a cabo con los participantes dentro de un escáner de resonancia magnética funcional. Los resultados mostraron una mayor actividad en la corteza occipital superior izquierda y la circunvolución fusiforme derecha para estímulos gramaticales, y una mayor actividad en la circunvolución angular izquierda durante los juicios de gramaticalidad, en comparación con una tarea de control de reconocimiento emparejada. [30]

Teorías y críticas alternativas

La teoría AGL original de Reber se basa en reglas; Los participantes aprenden y aplican las reglas formales de la gramática artificial mediante la visualización de cadenas gramaticales. [28] Sin embargo, existen muchas teorías alternativas para describir el conocimiento que se obtiene mediante el aprendizaje de una gramática artificial. [26]

Microreglas

Esta teoría afirma que los participantes no adquieren las reglas abstractas exactamente como las establece la gramática artificial. En cambio, los participantes desarrollan sus propias reglas basadas en pequeñas secciones de cada cadena de letras. Por ejemplo, pueden notar que una F siempre viene después de una M. El paradigma AGL existente es criticado por tener sólo dos respuestas: gramatical o no gramatical. En un estudio, se pidió a los participantes que indicaran por qué sentían que cierta oración era gramatical o no gramatical. En la fase de prueba, se pidió a los participantes que tacharan la parte de cada cadena que la hacía no gramatical o que subrayaran la parte que la hacía gramatical. Esto indicó las microreglas que cada participante estaba aplicando conscientemente. Los resultados mostraron que los participantes adquirieron una gran cantidad de reglas imperfectas y limitadas; sin embargo, sí conducen a juicios consistentemente correctos de gramaticalidad y no gramaticalidad. [32]

Semejanza

La teoría de la similitud específica establece que el aprendizaje se produce codificando cada cadena de letras en la fase de aprendizaje en su conjunto. Los juicios de gramaticalidad en la fase de prueba se realizan comparando una cadena de letras novedosas con las que ya están en la memoria. Cuanto más similar es una cadena a las cadenas recordadas, más gramatical se considera. [26] Una variante de esta teoría sugiere que la representación de cada cadena de letras se agrupa en una representación más grande de múltiples cadenas, y la gramaticalidad se evalúa comparando la similitud de elementos novedosos con esta representación agrupada. [33] Otro modelo de similitud sugiere que las características superficiales más pequeñas de cada cuerda se almacenan así como la cuerda en su conjunto. Cada cadena de letras novedosa se compara con la colección de características en la memoria y su similitud se utiliza para determinar la gramaticalidad. [34] La similitud también puede denominarse familiaridad en algunas teorías. [35]

fragmentación

En la hipótesis de fragmentación competitiva , el conocimiento de una cadena de letras se desarrolla a lo largo de una jerarquía de "fragmentos", que comienza con bigramas (dos letras) y conduce a trigramas, cuatro gramos, etc. [36] La "fuerza del fragmento" se refiere a la frecuencia de aparición de cualquier fragmento determinado durante la fase de aprendizaje. Cuanto mayor sea la fuerza del fragmento de un elemento, más probable será que se determine gramaticalmente. [37]

Teoría híbrida

Algunos investigadores no creen que el AGL pueda explicarse utilizando sólo una de las teorías mencionadas anteriormente. [34] Una teoría híbrida afirma que el conocimiento de las reglas gramaticales abstractas, así como de las características superficiales de las cadenas de letras, se obtiene mientras se aprende la gramática artificial, y que ambas se utilizan para determinar la gramaticalidad de nuevas cadenas de letras. [31] Un estudio que investigó una teoría híbrida mostró que los participantes no solo usaron ambos tipos de conocimiento en sus juicios de gramaticalidad, sino que los pacientes amnésicos que habían perdido el uso de su memoria explícita también pudieron hacer juicios de gramaticalidad usando ambos tipos de conocimiento. . Esto muestra que tanto las reglas gramaticales abstractas como las características superficiales de las cadenas se aprenden e implementan implícitamente. [31]

Finalización de fragmentos de palabras (WFC)

La prueba de finalización de fragmentos de palabras (WFC) es una prueba diseñada para medir la memoria de las palabras presentadas a los participantes. Las palabras que se mostraron previamente a los participantes se presentan nuevamente de forma fragmentada (es decir, letras faltantes) con la tarea de recuperar de la memoria las letras faltantes para completarlas. [1] Esta tarea requiere memoria implícita porque en el momento de la presentación de la palabra, los participantes no han almacenado conscientemente los elementos en la memoria; simplemente han estado expuestos a ellos. [38] Para evitar que los participantes intenten conscientemente retener los elementos presentados, lo que resultaría en una prueba de memoria explícita , a menudo se les engaña sobre el propósito del estudio a través de tareas irrelevantes que se les asignan y que requieren su atención consciente. Luego se puede observar la memoria implícita cuando los participantes obtienen mejores resultados en la prueba WFC con las palabras que se han presentado que con las que no. [1] [39] Este efecto se conoce como cebado y es la demostración clave de esta prueba.

Método/procedimiento

Dado que el objetivo principal de esta prueba implícita es evaluar los efectos de preparación, [40] la evaluación WFC generalmente se administra después de un período de presentación de las palabras que se van a probar. Por lo general, a los sujetos se les presentan los elementos leídos directamente de una lista por un administrador de la prueba o por los propios participantes. Para garantizar que se mida la memoria implícita en lugar de la memoria explícita, a los participantes se les pueden asignar tareas irrelevantes en esta etapa para distraerlos de intentar memorizar las palabras que se van a probar (por ejemplo, ordenar varios cuadrados por tamaño). Los participantes en los estudios de investigación a menudo intentan determinar los objetivos de los experimentadores y responder de manera que respalden sus hipótesis , lo que hace que las tareas de distracción sean cruciales para la validez de los estudios. [40] Otro paso para garantizar que los participantes no dependan de la memoria explícita es colocar un retraso de tiempo entre la fase de aprendizaje y la fase de prueba. Esto interfiere con los efectos de primacía y actualidad porque interrumpe el ensayo activo de los elementos enumerados. [1]
Después de ser expuestos a los ítems (fase de aprendizaje), los participantes ingresan a la fase de prueba. Se les presentan fragmentos de las palabras que se mostraron en la fase de aprendizaje, además de palabras nuevas que sirven como base de desempeño (es decir, desempeño con palabras no preparadas). [40] Luego se pide a los participantes que completen los fragmentos con la primera palabra que les venga a la mente. [41] Los efectos de preparación son evidentes cuando el rendimiento de las palabras presentadas originalmente supera el rendimiento de las nuevas palabras. [39] Los tipos de palabras que se presentan suelen ser aquellas que se utilizan con poca frecuencia en el lenguaje cotidiano. [38] Las palabras que tienen una frecuencia más baja tienen más probabilidades de identificarse correctamente en la prueba WFC porque son más distintas, lo que las hace más fáciles de recordar. [38] Las palabras presentadas también tienden a ser más largas (7 u 8 caracteres) que las palabras presentadas en otras pruebas de memoria implícita y los fragmentos se presentan de tal manera que solo existen 1 o 2 posibilidades de finalización. [40]

Un ejemplo de prueba WFC es el siguiente:
a los participantes se les presenta una lista de palabras que incluyen ASESINO, EMISARIO, MISTERIO, PÉNDULO y TEOREMA, entre otras. Se utiliza una tarea de distracción para redirigir la atención del participante; se les pide que clasifiquen los trozos de pintura en sus respectivas categorías de colores (rojo, azul, verde, etc.). Luego, a los participantes se les presenta un fragmento de una palabra previamente expuesta, A_ _A_ _IN, junto con otros fragmentos de palabras preparadas y palabras nuevas. [40]

La investigación actual

Uno de los hallazgos de esta prueba es la distinción entre el desempeño en palabras de alta y baja frecuencia. [38] Ya se entiende que existe una distinción para la frecuencia de palabras con respecto a la memoria de recuerdo y reconocimiento, pero esta prueba en particular ayudó a construir evidencia de esta distinción en la memoria implícita en lugar de la memoria explícita sola. [38] Tanto para las pruebas directas como para las indirectas (explícitas e implícitas, respectivamente), el rendimiento es mejor para el recuerdo libre de palabras de alta frecuencia y mejor para el reconocimiento de palabras de baja frecuencia. [38] Las palabras de baja frecuencia son más distintas y se destacan, por lo que cuando se presenta una, es más fácil determinar si se ha visto antes (es decir, si se reconoce el elemento) debido a su carácter distintivo en la memoria. [38] Las pruebas de recuerdo y reconocimiento tienen diferentes tasas de rendimiento para diferentes tipos de pruebas porque implican diferentes niveles de procesamiento (LOP). [42] Las pruebas de recuerdo requieren que uno genere la información en su totalidad, un LOP más profundo, mientras que las pruebas de reconocimiento requieren que uno determine si un estímulo se ha presentado previamente, un LOP superficial. [42] La investigación sobre LOP ha respaldado aún más el hallazgo de que los efectos de preparación duran más para WFC que el de otras pruebas de memoria implícita. El rendimiento de WFC sigue siendo alto para las palabras presentadas en una fase de aprendizaje de un experimento durante hasta una semana antes de caer a los niveles básicos, mientras que el rendimiento en otras pruebas, como el aprendizaje de gramática artificial, cayó después de solo unas pocas horas. [1] [40]

Un hallazgo interesante mediante el uso de esta prueba es que la primera letra de una palabra es particularmente importante en la capacidad de los participantes para determinar correctamente su identidad. [38] Un estudio presentó fragmentos de palabras con la primera letra eliminada (por ejemplo, _urse) y encontró que las tasas de rendimiento eran significativamente más bajas que las palabras que tenían la primera letra intacta (por ejemplo, p_rse). Esto puede deberse a que la primera letra es la primera pista de cuál podría ser la palabra siguiente. [38] [39]

WFC es una prueba de retención inconsciente de información, por lo que la mayoría de las nuevas investigaciones asociadas con esta prueba están orientadas a la memoria implícita. [39] Una aplicación de pruebas como esta es con pacientes que tienen amnesia . Cuando se determinó por primera vez la distinción entre memoria explícita e implícita, se planteó la hipótesis de que, después de todo, es posible que los amnésicos no hayan perdido toda su memoria. De hecho, cuando se administran pruebas que miden la memoria implícita a personas que sufren de amnesia, muestran tendencias a responder a estímulos de maneras que se correlacionan con información presentada previamente pero no recordada explícitamente. [39]

Otras pruebas de memoria implícita

Pruebas de percepción

Pruebas no verbales

Pruebas conceptuales

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enlaces externos