PRODIGAL ( descubrimiento proactivo de amenazas internas mediante análisis y aprendizaje de gráficos) es un sistema informático para predecir comportamientos anómalos entre humanos, mediante la extracción de datos del tráfico de la red, como correos electrónicos, mensajes de texto y entradas de registro del servidor . [1] Es parte del proyecto de Detección de anomalías a múltiples escalas (ADAMS) de DARPA . [2] El cronograma inicial es de dos años y el presupuesto de 9 millones de dólares. [3]
Utiliza teoría de grafos , aprendizaje automático , detección de anomalías estadísticas y computación de alto rendimiento para escanear conjuntos de datos más grandes y más rápidamente que en sistemas anteriores. La cantidad de datos analizados ronda los terabytes por día. [3] Los objetivos del análisis son empleados del gobierno o de organizaciones contratistas de defensa; Ejemplos específicos de comportamiento que el sistema pretende detectar incluyen las acciones de Nidal Malik Hasan y la fuente de WikiLeaks Chelsea Manning . [1] Las aplicaciones comerciales pueden incluir finanzas. [1] Los resultados del análisis, las cinco amenazas más graves por día, llegan a agentes, analistas y operadores que trabajan en contrainteligencia . [1] [3] [4]