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Computación física

La computación física implica sistemas interactivos que pueden percibir y responder al mundo que los rodea. [ aclaración necesaria ] Si bien esta definición es lo suficientemente amplia como para abarcar sistemas como los sistemas de control de tráfico automotriz inteligente o los procesos de automatización de fábricas , no se usa comúnmente para describirlos. En un sentido más amplio, la computación física es un marco creativo para comprender la relación de los seres humanos con el mundo digital . En el uso práctico, el término describe con mayor frecuencia proyectos de arte, diseño o pasatiempos hechos a mano que utilizan sensores y microcontroladores para traducir la entrada analógica a un sistema de software y/o controlar dispositivos electromecánicos como motores , servos , iluminación u otro hardware.

La computación física intersecta una gama de actividades a las que a menudo se hace referencia en el ámbito académico y la industria como ingeniería eléctrica, mecatrónica, robótica, informática y, especialmente, desarrollo integrado.

Computación física
Computación física

Ejemplos

La computación física se utiliza en una amplia variedad de dominios y aplicaciones.

Educación

La ventaja de la fisicalidad en la educación y el juego se ha reflejado en diversos entornos de aprendizaje informal. El Exploratorium , pionero en el aprendizaje basado en la investigación , desarrolló algunas de las primeras exhibiciones interactivas que involucraban computadoras y continúa incluyendo cada vez más ejemplos de computación física e interfaces tangibles a medida que avanzan las tecnologías asociadas.

Arte

En el mundo del arte, los proyectos que implementan la computación física incluyen el trabajo de Scott Snibbe , Daniel Rozin , Rafael Lozano-Hemmer , Jonah Brucker-Cohen y Camille Utterback .

Diseño de producto

Las prácticas de computación física también existen en el ámbito del diseño de productos e interacción, donde a veces se utilizan sistemas integrados hechos a mano para crear rápidamente prototipos de nuevos conceptos de productos digitales de una manera rentable. Se sabe que empresas como IDEO y Teague abordan el diseño de productos de esta manera.

Aplicaciones comerciales

Las implementaciones comerciales van desde dispositivos de consumo como el Sony Eyetoy o juegos como Dance Dance Revolution hasta usos más esotéricos y pragmáticos, incluida la visión artificial utilizada en la automatización de la inspección de calidad a lo largo de una línea de montaje de fábrica . Los juegos de ejercicio , como el Wii Fit de Nintendo , pueden considerarse una forma de computación física. Otras implementaciones de computación física incluyen el reconocimiento de voz , que detecta e interpreta las ondas de sonido a través de micrófonos u otros dispositivos de detección de ondas de sonido, y la visión artificial , que aplica algoritmos a un rico flujo de datos de video que generalmente detecta algún tipo de cámara. Las interfaces hápticas también son un ejemplo de computación física, aunque en este caso la computadora genera el estímulo físico en lugar de detectarlo . Tanto la captura de movimiento como el reconocimiento de gestos son campos que dependen de la visión artificial para hacer su magia.

Aplicaciones científicas

La computación física también puede describir la fabricación y el uso de sensores o colectores personalizados para experimentos científicos, aunque el término rara vez se utiliza para describirlos como tales. Un ejemplo de modelado de computación física es el proyecto Illustris , que intenta simular con precisión la evolución del universo desde el Big Bang hasta la actualidad, 13.800 millones de años después. [1] [2]

Métodos

La creación de prototipos desempeña un papel importante en la computación física. Herramientas como Wiring , Arduino y Fritzing , así como I-CubeX, ayudan a los diseñadores y artistas a crear prototipos de sus conceptos interactivos rápidamente.

Lectura adicional

Referencias

  1. ^ Staff (14 de junio de 2014). «La simulación Illustris: hacia una teoría predictiva de la formación de galaxias». Proyecto Illustris . Consultado el 16 de julio de 2014 . {{cite web}}: Enlace externo en |work=( ayuda )
  2. ^ Vogelsberger, Mark; Genel, Shy; Springel, Volker; Torrey, Paul; Sijacki, Debora ; Xu, Dandan; Snyder, Greg; Nelson, Dylan; Hernquist, Lars (14 de mayo de 2014). "Presentación del Proyecto Illustris: simulación de la coevolución de la materia oscura y visible en el Universo". Monthly Notices of the Royal Astronomical Society . 444 (2): 1518–1547. arXiv : 1405.2921 . Código Bibliográfico :2014MNRAS.444.1518V. doi : 10.1093/mnras/stu1536 . S2CID  16470101.

Enlaces externos

  1. ^ "Núcleo Ultibo". Ultibo.org .