PRODIGAL ( proactive discovery of insider threats using graph analysis and learning) es un sistema informático para predecir el comportamiento anómalo entre los seres humanos, mediante la minería de datos del tráfico de red, como correos electrónicos, mensajes de texto y entradas de registros del servidor . [1] Es parte del proyecto de Detección de Anomalías en Múltiples Escalas (ADAMS) de DARPA . [2] El cronograma inicial es de dos años y el presupuesto de $ 9 millones. [3]
Utiliza teoría de grafos , aprendizaje automático , detección de anomalías estadísticas y computación de alto rendimiento para escanear conjuntos de datos más grandes con mayor rapidez que en sistemas anteriores. La cantidad de datos analizados está en el rango de terabytes por día. [3] Los objetivos del análisis son empleados dentro del gobierno u organizaciones de contratación de defensa; ejemplos específicos de comportamiento que el sistema pretende detectar incluyen las acciones de Nidal Malik Hasan y la fuente de WikiLeaks Chelsea Manning . [1] Las aplicaciones comerciales pueden incluir finanzas. [1] Los resultados del análisis, las cinco amenazas más graves por día, van a agentes, analistas y operadores que trabajan en contrainteligencia . [1] [3] [4]