Marcos Newman

físico inglés-estadounidense

Mark Newman FRS es un físico inglés-estadounidense y profesor universitario distinguido de física Anatol Rapoport en la Universidad de Michigan , así como miembro externo del cuerpo docente del Instituto Santa Fe . Es conocido por sus contribuciones fundamentales en los campos de redes complejas y sistemas complejos , por las que recibió el Premio Lagrange 2014 .

Carrera

Mark Newman creció en Bristol, Inglaterra , donde fue alumno de la Escuela de la Catedral de Bristol , y obtuvo una licenciatura (1988) y un doctorado (1991) en física de la Universidad de Oxford , antes de mudarse a los Estados Unidos para dirigir Investiga primero en la Universidad de Cornell y luego en el Instituto Santa Fe , un instituto de investigación privado en el norte de Nuevo México dedicado al estudio de sistemas complejos . ^[1] En 2002, Newman se trasladó a la Universidad de Michigan , donde actualmente es Profesor Universitario Distinguido de Física Anatol Rapoport y profesor en el Centro para el Estudio de Sistemas Complejos de la universidad.

Investigación

Newman es conocido por su investigación sobre redes complejas y, en particular, por su trabajo sobre patrones de colaboración de científicos, teoría de grafos aleatorios , mezcla selectiva , estructura comunitaria , teoría de la percolación y epidemiología de redes. ^[2] También fue coinventor, con Michael Gastner, de un método para generar mapas o cartogramas de ecualización de densidad , que constituye la base del sitio web Worldmapper. Su trabajo llamó la atención después de las elecciones presidenciales de EE. UU. de 2004, cuando se utilizó como base para un mapa de resultados electorales de amplia circulación, que ajustaba el tamaño de los estados en función de su población para dar una idea más precisa de cuántos votantes votaron por cada uno. fiesta. ^{[3] [4]}

Los métodos basados ​​en redes de Newman se han aplicado a una variedad de campos, incluidos la psicología, la sociología, la economía y la biología. Los mismos métodos básicos han predicho con precisión una amplia variedad de resultados, desde relaciones entre organismos en un ecosistema hasta asociaciones entre organizaciones terroristas. ^[5] Newman también ha estudiado el riesgo de incendios forestales ^[6] y el comportamiento social de los delfines en Nueva Zelanda , ^[7] así como la estructura de la propia comunidad científica. ^[8]

Newman ha trabajado en distribuciones de leyes de potencia en sistemas complejos, incluida la distribución de la riqueza, los tamaños de las ciudades y la frecuencia de las palabras en los idiomas (ver Ley de Zipf ). ^[9] Con sus colaboradores Aaron Clauset y Cosma Shalizi , Newman desarrolló métodos estadísticos para analizar distribuciones de leyes de potencia y los aplicó al estudio de una amplia gama de sistemas, confirmando o negando en varios casos la existencia de comportamientos de ley de potencia previamente afirmados. . ^[10]

El artículo de Newman "La estructura y función de redes complejas" ^[11] recibió la mayor cantidad de citas de cualquier artículo en matemáticas entre 2001 y 2011. ^[12]

Premios y honores

En 2007, Newman fue elegido miembro de la Sociedad Estadounidense de Física (APS). ^[1] En 2011 y 2012, recibió un Premio de Reconocimiento Docente y un Premio a la Excelencia en Educación, ambos de la Universidad de Michigan . En 2014, fue elegido miembro de la Asociación Estadounidense para el Avance de la Ciencia (AAAS), recibió el Premio Lagrange 2014 de la Fundación ISI y fue el quinto ganador del premio Zachary Karate Club CLUB. ^[13] En 2016, fue elegido miembro de Simons en Física Teórica y recibió una beca Guggenheim . ^[14] Recibió el Premio Euler 2021 de la Network Science Society. El 11 de mayo de 2022 fue anunciado miembro de la Royal Society.

Ver también

• Red compleja
• Red social
• Gráfico aleatorio
• Mezcla variada
• Estructura comunitaria
• Teoría de la percolación
• cartograma

Publicaciones Seleccionadas

Libros

• JJ Binney; AJ Fisher; NJ Dowrick y MEJ Newman (1992). La teoría de los fenómenos críticos . Oxford : Prensa de la Universidad de Oxford .
• MEJ Newman y GT Barkema (1999). Métodos de Monte Carlo en Física Estadística . Oxford: Prensa de la Universidad de Oxford. ISBN 0-19-851796-3.
• Marcos Newman; Albert-László Barabási y Duncan J. Watts (2006). Estructura y Dinámica de Redes . Princeton, Nueva Jersey : Princeton University Press .
• Daniel Dorling, Mark Newman y Anna Barford (2008). El Atlas del mundo real . Londres: Thames & Hudson Ltd. ISBN 978-0-500-51425-2.
• MEJ Newman (2010). Redes: una introducción . Oxford: Prensa de la Universidad de Oxford. ISBN 978-0-19-920665-0.. Segunda edición, septiembre de 2018 ISBN 978-0198805090 

Artículos

• MEJ Newman (2001). "La estructura de las redes de colaboración científica". Procedimientos de la Academia Nacional de Ciencias . 98 (2): 404–409. arXiv : cond-mat/0007214 . Código Bib : 2001PNAS...98..404N. doi : 10.1073/pnas.021544898 . PMC  14598 . PMID  11149952.
• MEJ Newman; SH Strogatz; DJ Watts (2001). "Gráficos aleatorios con distribuciones de grados arbitrarios y sus aplicaciones". Revisión física E. 64 (2): 026118. arXiv : cond-mat/0007235 . Código bibliográfico : 2001PhRvE..64b6118N. doi : 10.1103/PhysRevE.64.026118. PMID  11497662. S2CID  360112.
• MEJ Newman (2002). "Mezcla selectiva en redes". Cartas de revisión física . 89 (20): 208701. arXiv : cond-mat/0205405 . Código Bib : 2002PhRvL..89t8701N. doi : 10.1103/PhysRevLett.89.208701. PMID  12443515. S2CID  1574486.
• MEJ Newman (2003). "La estructura y función de redes complejas". Revisión SIAM . 45 (2): 167–256. arXiv : cond-mat/0303516 . Código Bib : 2003SIAMR..45..167N. doi :10.1137/S003614450342480. S2CID  221278130.
• MT Gastner; MEJ Newman (2004). "Método basado en difusión para producir mapas de ecualización de densidad". Procedimientos de la Academia Nacional de Ciencias . 101 (20): 7499–7504. arXiv : física/0401102 . Código Bib : 2004PNAS..101.7499G. doi : 10.1073/pnas.0400280101 . PMC  419634 . PMID  15136719.
• MEJ Newman (2006). "Modularidad y estructura comunitaria en redes". Procedimientos de la Academia Nacional de Ciencias . 103 (23): 8577–8582. arXiv : física/0602124 . Código bibliográfico : 2006PNAS..103.8577N. doi : 10.1073/pnas.0601602103 . PMC  1482622 . PMID  16723398.
• Newman, MEJ (2005). «Leyes de potencia, distribuciones de Pareto y ley de Zipf» (PDF) . Física Contemporánea . 46 (5): 323–351. arXiv : cond-mat/0412004 . Código Bib : 2005ConPh..46..323N. doi :10.1080/00107510500052444. S2CID  202719165.
• Newman, Mark EJ (junio de 2003). "La estructura y función de redes complejas". Revisión SIAM . 45 (2): 167–256. arXiv : cond-mat/0303516 . Código Bib : 2003SIAMR..45..167N. doi :10.1137/S003614450342480. S2CID  221278130.
• Clauset, Aarón ; Moore, Cristóbal ; Newman, MEJ (1 de mayo de 2008). "Estructura jerárquica y predicción de enlaces perdidos en redes". Naturaleza . 453 (7191): 98-101. arXiv : 0811.0484 . Código Bib :2008Natur.453...98C. doi : 10.1038/naturaleza06830. hdl :2027.42/62623. PMID  18451861. S2CID  278058.
• Newman, MEJ (29 de mayo de 2006). "Leyes de potencia, distribuciones de Pareto y ley de Zipf". Física Contemporánea . 46 : 323–351. arXiv : cond-mat/0412004 . doi :10.1016/j.cities.2012.03.001. S2CID  2871747.
• Clauset, Aarón ; Shazili, Cosma Rohila ; Newman, MEJ (2 de febrero de 2009). "Distribuciones de leyes de potencia en datos empíricos". Revisión SIAM . 51 (4): 661–703. arXiv : 0706.1062 . Código Bib : 2009SIAMR..51..661C. doi :10.1137/070710111. S2CID  9155618.

Referencias

1. Curriculum vitae, consultado el 26 de diciembre de 2022.
2. Página de inicio de Mark Newman
3. Ehrenberg, Rachel (7 de noviembre de 2012). "Estado rojo, estado azul". Noticias de ciencia . La Sociedad para la Ciencia y el Público . Consultado el 8 de abril de 2015 .
4. "Cincuenta sombras de morado". Mundo de la Física . Instituto de Física. 12 de noviembre de 2012 . Consultado el 8 de abril de 2015 .
5. Rehmeyer, Julie (2 de junio de 2008). «Comunidades de comunidades de…» Noticias Científicas . La Sociedad para la Ciencia y el Público . Consultado el 8 de abril de 2015 .
6. Ball, Phillip (27 de febrero de 2002). "El FRÍO es más seguro que el CALIENTE". Noticias de la naturaleza . Naturaleza . Consultado el 8 de abril de 2015 .
7. "Círculos de amigos". El economista . 30 de septiembre de 2004 . Consultado el 8 de abril de 2015 .
8. Ball, Phillip (12 de enero de 2001). "La ciencia tiene que ver con la creación de redes". Noticias de la naturaleza . Naturaleza . Consultado el 8 de abril de 2015 .
9. Newman, MEJ (29 de mayo de 2006). "Leyes de potencia, distribuciones de Pareto y ley de Zipf". Física Contemporánea . 46 : 323–351. arXiv : cond-mat/0412004 . doi :10.1016/j.cities.2012.03.001. S2CID  2871747.
10. Clauset, Aarón; Shazili, Cosma Rohila; Newman, MEJ (2 de febrero de 2009). "Distribuciones de leyes de potencia en datos empíricos". Revisión SIAM . 51 (4): 661–703. arXiv : 0706.1062 . Código Bib : 2009SIAMR..51..661C. doi :10.1137/070710111. S2CID  9155618.
11. Newman, Mark EJ (junio de 2003). "La estructura y función de redes complejas". Revisión SIAM . 45 (2): 167–256. arXiv : cond-mat/0303516 . Código Bib : 2003SIAMR..45..167N. doi :10.1137/S003614450342480. S2CID  221278130.
12. "Las mejores instituciones en Matemáticas". Tiempos de educación superior . 2 de junio de 2011 . Consultado el 8 de abril de 2015 .
13. Premio Zachary Karate Club CLUB, consultado el 1 de julio de 2016.
14. Beca Guggenhiem, consultado el 1 de julio de 2016.