@ NYT_first_said es una cuenta bot en Twitter y Mastodon que rastrea cada vez que The New York Times , un periódico estadounidense, usa una palabra que no ha publicado anteriormente. Se inspiró en un bot de Twitter anterior de Allison Parrish que también tuiteaba palabras individuales en inglés a la vez. @NYT_first_said escanea cada hora en busca de nuevas palabras (en minúsculas y sin hashtags) publicadas por el Times , operando en una versión modificada de NewsDiffs . Sus publicaciones más populares tienden a estar relacionadas con eventos actuales o jerga, y muchas publicaciones nuevas provienen de las secciones de comida y estilo del Times . Los comentaristas de @NYT_first_said sostuvieron que reflejaba el efecto que el Times y el idioma inglés en su conjunto tienen entre sí.
@NYT_first_said fue creado en 2017 por Max Bittker, un artista e ingeniero. Se inspiró en @everyword, un bot de Allison Parrish que hizo 109.157 tuits de palabras en inglés. @NYT_first_said también tuitea palabras individuales a la vez, escaneando cada hora lo que The New Yorker calculó en 2023 en 240.000 palabras cada día de la semana y 140.000 cada día del fin de semana para encontrar palabras recién publicadas que marcan la primera aparición de esa palabra en los archivos digitales del Times , que se remontan a 1851. El bot opera en una versión modificada de NewsDiffs , un proyecto obsoleto adaptado por Bittker para adaptarse a las necesidades del proyecto. Para excluir nombres, tendencias de Internet y otras grandes fuentes de neologismos, el bot solo tuitea palabras en minúscula que no contienen hashtags u otros símbolos relacionados con Internet. Bittker opera un segundo bot, @NYT_said_where, que responde a las publicaciones de NYT_first_said con un enlace al artículo donde aparece la palabra. [3]
Bittker concedió una entrevista al Times en @NYT_first_said en 2019, donde expresó su esperanza de que el bot pudiera tuitear su propio nombre. El bot lo haría cuando el Times publicara el artículo. [4]
A partir de septiembre de 2024 [actualizar], el bot no había publicado en Twitter desde julio de 2023, pero publica en una instancia de Mastodon . [1] [2]
Las publicaciones más populares de los bots aparecen cuando el Times usa palabras de jerga más animadas, como "shooketh", [5] "deadass", [6] y "gaytriarchy"; [7] palabras relacionadas con tendencias sociales, como las palabras compuestas de " influencer "; [8] y palabras relacionadas con eventos políticos actuales, como "shithole". [9] En julio de 2019 [actualizar], "shithole", que surgió de los comentarios hechos por el entonces presidente Donald Trump , fue la publicación con más me gusta de @NYT_first_said, seguida de "deadass"; [8] el primer tuit hizo que la cuenta pasara de tener 300 seguidores a 30.000. [10] El tuit del bot de "gobshite" en junio de 2020, impreso en el Times como un extracto de Love de Roddy Doyle , tuvo una reacción significativa en el Twitter irlandés y se convirtió en el tuit con más me gusta del bot de ese mes. [11] Bittker especuló que estas palabras "traviesas" eran más populares porque contrastaban con la reputación del Times , siendo esa reputación la razón por la que Bittker eligió ese periódico en primer lugar. [8] Si bien los eventos políticos y actuales conforman algunas de las publicaciones más populares del bot, las secciones de Comida y Estilo representan la mayoría de las nuevas publicaciones del bot. [3]
Alexandra Symonds, del Times, y Max Norman, de The New Yorker, señalan que el uso de una palabra en el Times , especialmente en lo que respecta al género y la sexualidad, puede marcar un hito en la toma de conciencia de una idea por parte de la corriente dominante. [3] [8] Norman explica que @NYT_first_said sirve como una especie de registro, una marca importante del tira y afloja del Times sobre el idioma inglés y viceversa. Si bien Norman criticó levemente al bot por condensar la suma del trabajo del New York Times en un feed que puede ser publicado de manera ligeramente poco seria por un bot de Twitter, también escribió que el bot sirve como recordatorio de la alegría que se puede encontrar al explorar el lenguaje de nuevo. [3]