En estadística , el muestreo de encuesta describe el proceso de seleccionar una muestra de elementos de una población objetivo para realizar una encuesta. El término " encuesta " puede referirse a muchos tipos o técnicas de observación diferentes. En el muestreo de encuestas, lo más frecuente es que se utilice un cuestionario para medir las características y/o actitudes de las personas. Las diferentes formas de contactar a los miembros de una muestra una vez que han sido seleccionados son el tema de la recopilación de datos de la encuesta . El propósito del muestreo es reducir el costo y/o la cantidad de trabajo que requeriría encuestar a toda la población objetivo. Una encuesta que mide a toda la población objetivo se llama censo . Una muestra se refiere a un grupo o sección de una población del cual se va a obtener información.
Las muestras de encuestas se pueden dividir en términos generales en dos tipos: muestras probabilísticas y supermuestras. Las muestras basadas en probabilidad implementan un plan de muestreo con probabilidades específicas (quizás probabilidades adaptadas especificadas mediante un procedimiento adaptativo). El muestreo basado en probabilidad permite realizar inferencias basadas en el diseño sobre la población objetivo. Las inferencias se basan en una distribución de probabilidad objetiva conocida que se especificó en el protocolo del estudio. Las inferencias de las encuestas basadas en probabilidades aún pueden sufrir muchos tipos de sesgos.
Las encuestas que no se basan en un muestreo probabilístico tienen mayores dificultades para medir su sesgo o error de muestreo . [1] Las encuestas basadas en muestras no probabilísticas a menudo no logran representar a las personas de la población objetivo. [2]
En la investigación por encuestas académicas y gubernamentales, el muestreo probabilístico es un procedimiento estándar. En los Estados Unidos, la "Lista de estándares para encuestas estadísticas" de la Oficina de Gestión y Presupuesto establece que las encuestas financiadas con fondos federales deben realizarse:
seleccionar muestras utilizando métodos estadísticos generalmente aceptados (por ejemplo, métodos probabilísticos que puedan proporcionar estimaciones del error de muestreo). Cualquier uso de métodos de muestreo no probabilísticos (por ejemplo, muestras de corte o basadas en modelos) debe estar justificado estadísticamente y debe poder medir el error de estimación. [3]
El muestreo aleatorio y la inferencia basada en diseño se complementan con otros métodos estadísticos, como el muestreo asistido por modelos y el muestreo basado en modelos. [4] [5]
Por ejemplo, muchas encuestas tienen cantidades sustanciales de falta de respuesta. Aunque las unidades se eligen inicialmente con probabilidades conocidas, se desconocen los mecanismos de falta de respuesta. Para las encuestas con una falta sustancial de respuesta, los estadísticos han propuesto modelos estadísticos con los que se analizan los conjuntos de datos.
Las cuestiones relacionadas con el muestreo de encuestas se analizan en varias fuentes, entre ellas Salant y Dillman (1994). [6]
En una muestra probabilística (también llamada muestra "científica" o "aleatoria") cada miembro de la población objetivo tiene una probabilidad conocida y distinta de cero de ser incluida en la muestra. [7] Una encuesta basada en una muestra probabilística puede, en teoría, producir mediciones estadísticas de la población objetivo que sean imparciales , porque el valor esperado de la media de la muestra es igual a la media de la población, E(ȳ)=μ, o tiene un valor medible. error de muestreo, que puede expresarse como un intervalo de confianza o margen de error . [8] [9]
Una muestra de encuesta basada en probabilidad se crea mediante la construcción de una lista de la población objetivo, llamada marco muestral , un proceso aleatorio para seleccionar unidades del marco muestral, llamado procedimiento de selección, y un método para contactar a las unidades seleccionadas para permitirles completar la encuesta, llamada método o modo de recolección de datos. [10] Para algunas poblaciones objetivo este proceso puede ser fácil; por ejemplo, muestrear a los empleados de una empresa utilizando listas de nómina. Sin embargo, en poblaciones grandes y desorganizadas, la simple construcción de un marco muestral adecuado suele ser una tarea compleja y costosa.
Los métodos comunes para realizar una muestra probabilística de la población de hogares en los Estados Unidos son el muestreo probabilístico de área, el muestreo telefónico por marcación aleatoria de dígitos y, más recientemente, el muestreo basado en direcciones. [11]
Dentro del muestreo probabilístico, existen técnicas especializadas como el muestreo estratificado y el muestreo por conglomerados que mejoran la precisión o eficiencia del proceso de muestreo sin alterar los principios fundamentales del muestreo probabilístico.
La estratificación es el proceso de dividir a los miembros de la población en subgrupos homogéneos antes del muestreo, basándose en información auxiliar sobre cada unidad de muestra. Los estratos deben ser mutuamente excluyentes: cada elemento de la población debe asignarse a un solo estrato. Los estratos también deberían ser colectivamente exhaustivos: no se puede excluir ningún elemento de la población. Luego se pueden aplicar dentro de cada estrato métodos como el muestreo aleatorio simple o el muestreo sistemático . La estratificación a menudo mejora la representatividad de la muestra al reducir el error de muestreo.
El sesgo en las encuestas es indeseable, pero a menudo inevitable. Los principales tipos de sesgos que pueden ocurrir en el proceso de muestreo son:
Muchas encuestas no se basan en muestras probabilísticas, sino más bien en encontrar un grupo adecuado de encuestados para completar la encuesta. Algunos ejemplos comunes de muestreo no probabilístico son: [13]
En las muestras no probabilísticas, la relación entre la población objetivo y la muestra de la encuesta es inmensurable y el posible sesgo es desconocido. Los usuarios sofisticados de muestras de encuestas no probabilísticas tienden a ver la encuesta como una condición experimental, en lugar de una herramienta para medir la población, y examinan los resultados en busca de relaciones internamente consistentes.
El libro de texto de Groves et alia proporciona una descripción general de la metodología de la encuesta, incluida la literatura reciente sobre el desarrollo de cuestionarios (informada por la psicología cognitiva ):
Los otros libros se centran en la teoría estadística del muestreo de encuestas y requieren algunos conocimientos de estadística básica, como se analiza en los siguientes libros de texto:
El libro de primaria de Scheaffer et alia utiliza ecuaciones cuadráticas del álgebra de la escuela secundaria:
Se necesitan más estadísticas matemáticas para Lohr, para Särndal et alia y para Cochran (clásico):
Los libros históricamente importantes de Deming y Kish siguen siendo valiosos para los científicos sociales (particularmente sobre el censo de Estados Unidos y el Instituto de Investigación Social de la Universidad de Michigan ):
