El modelo de autofecundación efectiva es un modelo matemático que describe el sistema de apareamiento de una población de plantas en términos del grado de autofecundación presente. [1] [2]
Fue desarrollado en la década de 1980 por Kermit Ritland, como una alternativa al modelo simplista de apareamiento mixto . El modelo de apareamiento mixto supone que cada evento de fertilización puede clasificarse como autofecundación o cruzamiento con una pareja completamente aleatoria . Es decir, supone que la endogamia es causada únicamente por la autofecundación. Esta suposición a menudo se viola en poblaciones de plantas silvestres, donde la endogamia puede deberse al cruzamiento entre plantas estrechamente relacionadas. Por ejemplo, en rodales densos, el apareamiento a menudo ocurre entre plantas muy próximas; y en plantas con distancias cortas de dispersión de semillas , las plantas a menudo están estrechamente relacionadas con sus vecinas más cercanas.
Cuando se cumplen ambos criterios, las plantas tenderán a estar estrechamente relacionadas con las plantas vecinas con las que se aparean, lo que dará lugar a una endogamia significativa. En tal escenario, el modelo de apareamiento mixto atribuirá toda la endogamia a la autofecundación y, por lo tanto, sobreestimará el grado de autofecundación que se produce. El modelo de autofecundación efectiva tiene en cuenta el potencial de que se produzca endogamia como resultado del cruzamiento entre plantas estrechamente relacionadas, al considerar el grado de parentesco entre las parejas. [1] [2]
En definitiva, no es posible separar las dos causas potenciales de la endogamia y atribuir la endogamia observada a una u otra causa. Por lo tanto, al igual que con el modelo de apareamiento mixto, en el modelo de autofecundación efectiva solo hay un parámetro que se debe estimar. Sin embargo, este parámetro, denominado tasa de autofecundación efectiva , suele ser una medida más precisa de la proporción de autofecundación que el parámetro correspondiente en el modelo de apareamiento mixto. [1] [2]