Científico cognitivo estadounidense (nacido en 1970)
Gary Fred Marcus (nacido el 8 de febrero de 1970) es un psicólogo , científico cognitivo y autor estadounidense , conocido por su investigación sobre la intersección de la psicología cognitiva , la neurociencia y la inteligencia artificial (IA). [1] [2]
Marcus es profesor emérito de psicología y neurociencia en la Universidad de Nueva York . En 2014 fundó Geometric Intelligence, una empresa de aprendizaje automático que luego fue adquirida por Uber . [3] [4]
Entre sus libros se incluyen The Algebraic Mind , Kluge , The Birth of the Mind y el bestseller del New York Times Guitar Zero . [5]
Primeros años de vida
Marcus nació en una familia judía en Baltimore, Maryland. Desde muy joven desarrolló una fascinación por la inteligencia artificial y comenzó a programar desde muy joven. [6]
Marcus se especializó en ciencias cognitivas en el Hampshire College . [7] Continuó sus estudios de posgrado en el Instituto Tecnológico de Massachusetts , donde realizó investigaciones sobre la evidencia negativa en la adquisición del lenguaje [8] y la regularización (y sobreregularización) en la adquisición de la morfología gramatical por parte de los niños . [9]
Durante sus estudios de doctorado, fue asesorado por Steven Pinker . [10]
Carrera
En 2015, Marcus cofundó una empresa emergente de aprendizaje automático, Geometric Intelligence. Cuando Uber adquirió Geometric Intelligence en diciembre de 2016, se convirtió en el director de las iniciativas de inteligencia artificial de Uber, pero dejó la empresa en marzo de 2017. [11] [12]
En 2019, Marcus lanzó la startup Robust.AI junto con Rodney Brooks , cofundador de iRobot y coinventor de Roomba . Robust.AI tiene como objetivo construir una plataforma de aprendizaje automático "lista para usar" para su adopción en robots autónomos, de manera similar a la forma en que los desarrolladores de juegos externos pueden adoptar motores de videojuegos. [13] [10]
Investigación
Los primeros trabajos de Marcus se centraron en por qué los niños producen regularizaciones excesivas, como "roto" y "goed", como un caso de prueba de la naturaleza de las reglas mentales. [14]
En su primer libro, The Algebraic Mind (2001), Marcus cuestionó la idea de que la mente pudiera estar compuesta por redes neuronales en gran medida indiferenciadas . Sostuvo que para comprender la mente sería necesario integrar el conexionismo con las ideas clásicas sobre la manipulación de símbolos. [15]
El libro de Marcus, Guitar Zero (2012), explora el proceso de empezar a tocar un instrumento musical cuando eres adulto.
Marcus editó The Norton Psychology Reader (2005), que incluye selecciones de científicos cognitivos sobre la ciencia moderna de la mente humana.
Junto con Jeremy Freeman coeditó El futuro del cerebro: ensayos de los principales neurocientíficos del mundo (2014).
Lenguaje y mente
Marcus pertenece a la escuela de pensamiento del nativismo psicológico . Uno de sus libros, El nacimiento de la mente (2004), describe desde una perspectiva nativista las formas en que los genes pueden influir en el desarrollo cognitivo y tiene como objetivo reconciliar el nativismo con los argumentos antinativistas comunes planteados por otros académicos. Analiza cómo un pequeño número de genes explica el intrincado cerebro humano, las falsas impresiones comunes de los genes y los problemas que [ aclaración necesaria ] pueden causar para el futuro de la ingeniería genética . [16]
En una reseña, Mameli y Papineau sostienen que la teoría expuesta en el libro es "más sofisticada que cualquier versión del nativismo en el mercado", pero que al intentar refutar los argumentos antinativistas, Marcus "termina reconfigurando la posición nativista hasta hacerla desaparecer", lo que llevó a Mameli y Papineau a concluir que el marco nativista-antinativista debería "ser abandonado". [17]
Inteligencia artificial
Marcus es un destacado crítico del "bombo publicitario" que rodea a la inteligencia artificial . [10] Ha pedido que se regule la IA , que se aumente la alfabetización en IA entre el público y que se creen "grupos de expertos públicos bien financiados" para considerar los posibles riesgos de la IA. [18] [19] También ha argumentado que actualmente la IA se está implementando de manera prematura, en particular en situaciones que implican un riesgo de daño en el mundo real como resultado de sesgos , como con el reconocimiento facial o el análisis de currículums , ya que las técnicas actuales de aprendizaje profundo no son susceptibles de verificación formal de su corrección . [20]
Marcus ha descrito los grandes modelos lingüísticos actuales como "aproximaciones al [...] uso del lenguaje más que a la comprensión del lenguaje". [10]
El 29 de marzo de 2023, Marcus y otros investigadores firmaron una carta abierta en la que pedían una moratoria de seis meses sobre "el entrenamiento de sistemas de IA más potentes que GPT-4" hasta que se pudieran implementar las salvaguardas adecuadas, [21] [22] citando principalmente los riesgos a corto plazo de una "IA mediocre que no es fiable [...] pero que se utiliza ampliamente". [23] En 2024, publicó rápidamente su último libro en el que insta a la acción pública para regular la IA generativa. [24]
Bibliografía parcial
Libros
- Marcus, GF (2024). Cómo domesticar Silicon Valley: cómo podemos garantizar que la inteligencia artificial trabaje para nosotros . MIT Press.
- Marcus, G.; Davis, E. (2019). Reiniciando la IA: construyendo una inteligencia artificial en la que podamos confiar . Pantheon/Random House.
- Marcus, G.; Freeman, J. (ed.) (2014). El futuro del cerebro: ensayos de los principales neurocientíficos del mundo . Princeton University Press.
- Marcus, GF (2012). Guitar Zero: El nuevo músico y la ciencia del aprendizaje . The Penguin Press.
- Marcus, GF (2008). Kluge: La construcción aleatoria de la mente humana . Houghton Mifflin.
- Marcus, GF (ed.) (2006). El lector de psicología de Norton. WW Norton.
- Marcus, GF (2004). El nacimiento de la mente: cómo un pequeño número de genes crea las complejidades del pensamiento humano. Libros básicos.
- Marcus, GF (2001). La mente algebraica: integración del conexionismo y la ciencia cognitiva. MIT Press.
- Marcus, GF, Pinker, S., Ullman, M., Hollander, M., Rosen, TJ, Xu, F. y Clahsen, H. (1992). Sobreregularización en la adquisición del lenguaje. Monografías de la Sociedad para la Investigación en el Desarrollo Infantil, 57 (4), i-178.
Artículos
- Marcus, Gary, "Confianza artificial: incluso los sistemas de inteligencia artificial general más nuevos y populares se ven obstaculizados por los mismos viejos problemas", Scientific American , vol. 327, núm. 4 (octubre de 2022), págs. 42–45.
- Marcus, Gary, "¿Soy humano?: Los investigadores necesitan nuevas formas de distinguir la inteligencia artificial de la natural", Scientific American , vol. 316, núm. 3 (marzo de 2017), págs. 58–63.
- Marcus, GF y Davis, E. (2013). ¿Qué tan robustos son los modelos probabilísticos de cognición de nivel superior? Psychological Science , 24 (12), 2351–2360.
- Marcus, GF, Fernandes, KJ, y Johnson, SP (2007). Aprendizaje de reglas en bebés facilitado por el habla. Psychological Science , 18 (5), 387–391.
- Marcus, GF (2006). Arquitectura cognitiva y descendencia con modificación. Cognition , 101 (2), 443–465.
- Marcus, GF y Fisher, SE (2003). FOXP2 en foco: ¿qué nos pueden decir los genes sobre el habla y el lenguaje? Trends in Cognitive Sciences , 7 (6), 257–262.
- Marcus, GF, Vijayan, S., Bandi Rao, S. y Vishton, PM (1999). Aprendizaje de reglas en bebés de siete meses. Science , 283 (5398), 77–80.
- Marcus, GF (1998). Repensando el conexionismo eliminativo. Psicología cognitiva , 37 (3), 243–282.
- Marcus, GF, Brinkmann, U., Clahsen, H., Wiese, R., y Pinker, S. (1995). Flexión alemana: la excepción que confirma la regla. Psicología cognitiva , 29 (3), 189–256.
Referencias
- ^ Una visión escéptica de la revolución de la IA , consultado el 11 de enero de 2023
- ^ "Máquinas que piensan como humanos: Todo lo que hay que saber sobre la IAG y la IA Debate 3". ZDNET . Consultado el 11 de enero de 2023 .
- ^ Etherington, Darrell (5 de diciembre de 2016). «Uber adquiere Geometric Intelligence para crear un laboratorio de inteligencia artificial». TechCrunch . Consultado el 11 de enero de 2023 .
- ^ "Uber apuesta por la inteligencia artificial con adquisición y nuevo laboratorio". The New York Times . 5 de diciembre de 2016. ISSN 0362-4331 . Consultado el 20 de mayo de 2018 .
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- ^ Fried, Ina (8 de marzo de 2017). "El jefe de los laboratorios de inteligencia artificial de Uber es el último en abandonar la empresa". Axios . Consultado el 30 de marzo de 2023 .
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