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Mapeo de residuos

En matemáticas, el concepto de aplicación residual surge en la teoría de conjuntos parcialmente ordenados y perfecciona el concepto de función monótona .

Si A , B son conjuntos parciales , una función f : AB se define como monótona si preserva el orden: es decir, si x  ≤  y implica f ( x ) ≤  f ( y ). Esto es equivalente a la condición de que la preimagen bajo f de cada conjunto descendente de B sea un conjunto descendente de A . Definimos un conjunto descendente principal como uno de la forma ↓{ b } = { b ' ∈ B  : b ' ≤ b }. En general, la preimagen bajo f de un conjunto descendente principal no necesita ser un conjunto descendente principal. Si todos lo son, f se llama residual .

La noción de mapa residual se puede generalizar a un operador binario (o cualquier aridad superior ) a través de la residuación componente por componente. Este enfoque da lugar a nociones de división izquierda y derecha en un magma parcialmente ordenado , dotándolo además de una estructura de cuasigrupo . (Se habla sólo de álgebra residual para aridades superiores). Un mapa residual binario (o de aridad superior) normalmente no se residua como un mapa unario. [1]

Definición

Si A , B son conjuntos poses, una función f : AB se residua si y solo si la preimagen bajo f de cada conjunto descendente principal de B es un conjunto descendente principal de A .

Consecuencias

Si B es un conjunto posesivo, el conjunto de funciones AB se puede ordenar mediante el orden puntual fg ↔ (∀ x ∈ A) f ( x ) ≤ g ( x ).

Se puede demostrar que una función monótona f es residuada si y solo si existe una función monótona (necesariamente única) f  + : BA tal que f  o  f  + ≤ id B y f  +  o  f ≥ id A , donde id es la función identidad . La función f  + es el residuo de f . Una función residual y su residuo forman una conexión de Galois bajo la definición monótona (más reciente) de ese concepto, y para cada conexión de Galois (monótona) el adjunto inferior es residuado y el residuo es el adjunto superior. [2] Por lo tanto, las nociones de conexión de Galois monótona y aplicación residual coinciden esencialmente.

Además, tenemos f  -1 (↓{ b }) = ↓{ f  + ( b )}.

Si B ° denota el orden dual (conjunto opuesto) de B entonces f  : AB es una aplicación residual si y sólo si existe una f  * tal que f  : AB ° y f  * : B ° → A forman una conexión de Galois bajo la definición antitónica original de esta noción.

Si f  : AB y g  : BC son aplicaciones residuales, entonces también lo es la composición de funciones gf  : AC , con residuo ( gf )  + = f  + g  + . Las conexiones de Galois antitónicas no comparten esta propiedad.

El conjunto de transformaciones monótonas (funciones) sobre un conjunto parcial es un monoide ordenado con orden puntual, y también lo es el conjunto de transformaciones residuales. [3]

Ejemplos

Operadores binarios residuales

Si • : P × QR es una función binaria y P , Q y R son conjuntos parciales, entonces se puede definir la residuación componente por componente para las traslaciones izquierda y derecha, es decir, la multiplicación por un elemento fijo. Para un elemento x en P defina x λ ( y ) = xy , y para x en Q defina λ x ( y ) = yx . Entonces se dice que • está residuada si y solo si x λ y λ x están residuadas para todo x (en P y respectivamente en Q ). La división izquierda (y respectivamente derecha) se define tomando los residuos de las traslaciones izquierda (y respectivamente derecha): x \ y = ( x λ ) + ( y ) y x / y = ( λ x ) + ( y )

Por ejemplo, cada grupo ordenado es residual, y la división definida por lo anterior coincide con la noción de división en un grupo . Un ejemplo menos trivial es el conjunto Mat n ( B ) de matrices cuadradas sobre un álgebra booleana B , donde las matrices están ordenadas puntualmente . El orden puntual dota a Mat n ( B ) de encuentros, uniones y complementos puntuales. La multiplicación de matrices se define de la manera habitual con el "producto" siendo un encuentro, y la "suma" una unión. Se puede demostrar [4] que X \ Y = ( Y t X ′)′ y X / Y = ( XY t )′ , donde X ′ es el complemento de X , e Y t es la matriz transpuesta ).

Véase también

Notas

  1. ^ Denecke, pág. 95; Galatos, pág. 148
  2. ^ Erné, Proposición 4
  3. ^ Blyth, 2005, pág. 193
  4. ^ Blyth, pág. 198

Referencias