Michelle Girvan (nacida en 1977) [1] es una física y científica de redes estadounidense cuya investigación combina métodos de sistemas dinámicos , teoría de grafos y mecánica estadística y los aplica a problemas que incluyen epidemiología , regulación genética y el estudio de cascadas de información . [2] Es una de las homónimas del algoritmo de Girvan-Newman , utilizado para detectar la estructura de la comunidad en sistemas complejos . [3]
Girvan es profesor de física en la Universidad de Maryland, College Park . [2]
Girvan se graduó en el Instituto Tecnológico de Massachusetts en 1999, con una doble especialización en matemáticas y física y una especialización menor en ciencias políticas. Completó un doctorado en física en la Universidad de Cornell en 2004. [4] Su tesis, La estructura y dinámica de redes complejas , fue supervisada por Steven Strogatz . [5]
Después de una investigación postdoctoral en el Instituto Santa Fe , se unió a la facultad de la Universidad de Maryland en 2007. [4]
En 2017, Girvan fue nombrado miembro de la Sociedad Estadounidense de Física (APS), después de una nominación del Grupo Temático de Física Estadística y No Lineal de la APS, "por sus contribuciones fundamentales a la física no lineal y estadística de redes complejas, incluida la caracterización de estructuras y dinámicas de redes y aplicaciones interdisciplinarias". [6]
Girvan es hija del capitán de la Fuerza Aérea de los EE. UU. Robert E. Girvan (1942-2009) y Shigeko Afuso Girvan (fallecida en 2008). [7] En 2013 se casó con el profesor de derecho Jonathan Siegel de la Universidad George Washington. [8]