Vladimir Antonovich Kovalevsky (nacido en 1927 ) es físico. Sus intereses de investigación incluyen la geometría digital , la topología digital , la visión artificial , el procesamiento de imágenes y el reconocimiento de patrones .
Vladimir A. Kovalevsky recibió su diploma en física de la Universidad de Kharkiv (Ucrania) en 1950, [1] su primer doctorado en ciencias técnicas del Instituto Central de Metrología ( Leningrado ) en 1957 y su segundo doctorado en informática del Instituto de Cibernética de la Academia de Ciencias de Ucrania ( Kiev ) en 1968. De 1961 a 1983 se desempeñó como Jefe del Departamento de Reconocimiento de Patrones en ese Instituto. En 1983 se trasladó a la RDA . Trabajó como profesor de docencia o como colaborador científico en universidades de Alemania [2] (Zentralinstitut für Kybernetik at the ADW , Universidad de Ciencias Aplicadas y Tecnología de Berlín , Universidad de Rostock , [3] [4] Technische Universität Dresden [5] ), Estados Unidos ( Universidad de Pensilvania , Universidad de Drexel ), México ( Universidad Nacional Autónoma de México ), Nueva Zelanda ( Universidad de Auckland , Instituto Tecnológico de Manukau ) y Corea ( Universidad Nacional de Chonbuk ).
Durante un período de casi 40 años, Vladimir A. Kovalevsky realizó muchas contribuciones fundamentales y pioneras en casi todas las áreas de los campos mencionados anteriormente. La investigación sobre el análisis de imágenes digitales (en particular, sobre la geometría y la topología digitales ) es una importante inserción en el procesamiento y el análisis de imágenes. Desarrolló el método de correlación basado en la estadística para reconocer patrones ópticos y el departamento de “Reconocimiento de patrones” del Instituto de Cibernética de Kiev construyó en 1968 la máquina de lectura óptica de caracteres “Chars” que implementaba este método. La máquina podía leer páginas mecanografiadas con alta seguridad. [6] [7]
En 1989, Kovalevsky propuso utilizar conocimientos topológicos, especialmente los de complejos celulares abstractos, en el procesamiento de imágenes. Esto ha mejorado las definiciones y el procesamiento de límites y bordes en imágenes digitales bidimensionales y tridimensionales. Vladimir A. Kovalevsky inventó nuevos algoritmos eficientes para la detección de bordes en imágenes en color que pueden detectar bordes entre subconjuntos de diferentes colores pero de la misma luminosidad. Sugirió algoritmos eficientes para trazar y codificar límites y también nuevas definiciones y algoritmos de reconocimiento para reconocer segmentos digitales rectos. [8] Kovalevsky desarrolló como programador muchos proyectos implementando estos algoritmos. [9] [10] Los resultados de su investigación se describen en sus monografías.
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