Klaus-Robert Müller

informático alemán

Klaus-Robert Müller (nacido en 1964 en Karlsruhe, Alemania Occidental) es un científico informático y físico alemán , más conocido por su trabajo en aprendizaje automático e interfaces cerebro-computadora .

Carrera

Klaus-Robert Müller se diplomó en física matemática y se doctoró en informática teórica en la Universidad de Karlsruhe . Después de su doctorado. Fue a Berlín como becario postdoctoral en el GMD (Centro Nacional Alemán de Investigación en Ciencias de la Computación) de Berlín (ahora parte del Instituto Fraunhofer para Sistemas de Comunicación Abiertos ), donde comenzó a construir el grupo de Análisis Inteligente de Datos (IDA). ^[2]

De 1994 a 1995 fue investigador en el laboratorio de Shun'ichi Amari en la Universidad de Tokio .

En 1999, Müller se convirtió en profesor asociado de neuroinformática en la Universidad de Potsdam y en 2003 pasó a ser profesor titular de redes neuronales y análisis de series temporales. Desde 2006 ocupa la cátedra de aprendizaje automático en la Universidad Técnica de Berlín .

Desde 2012 ocupa una cátedra distinguida en la Universidad de Corea en Seúl . Cofundó y codirector del Berlin Big Data Center (BBDC) de la Universidad Técnica de Berlín.

Desde 2017, 29 antiguos investigadores doctorales o postdoctorales de Klaus-Robert Müller se han convertido en profesores titulares. Bernhard Schölkopf y Alexander J. Smola fueron supervisados ​​por él como miembros de su grupo de investigación. ^[3]

Desde 2020 es director del Instituto de Berlín para los fundamentos del aprendizaje y los datos (BIFOLD), ^[4] un centro nacional alemán de competencia en IA, ^[5] y director de la unidad del Laboratorio Europeo de Aprendizaje y Sistemas Inteligentes (ELLIS) de Berlín. ^[6]

En 2020/2021 pasó su año sabático en Google Brain como científico principal. ^[7]

Investigación

Müller ha contribuido ampliamente a varios intereses importantes del aprendizaje automático , incluidas las máquinas de vectores de soporte (SVM), los métodos del kernel y las redes neuronales artificiales . ^[1] Fue pionero en la aplicación de nuevos métodos de reconocimiento de patrones en dominios como las interfaces cerebro-computadora , usándolos para pacientes con síndrome de enclaustramiento . Es uno de los principales científicos informáticos afiliados a Alemania. ^[8]

Sus intereses de investigación actuales incluyen: ^[9]

• Teoría del aprendizaje estadístico (máquinas de vectores de soporte, redes neuronales profundas , impulso )
• Aprendizaje de datos no estacionarios.
• Fusión de datos multimodales heterogéneos estructurados, coadaptación.
• Aplicaciones: MEG, EEG , NIRS, ECoG , EMG , interfaces cerebro-computadora, neurociencia computacional , visión por computadora , análisis de datos genómicos, química computacional y simulaciones atomísticas, patología digital

Honores y premios

Klaus-Robert Müller fue elegido miembro de la Academia Nacional Alemana de Ciencias Leopoldina en 2012. ^[10] En 2017 fue elegido miembro de la Academia de Ciencias y Humanidades de Berlín-Brandeburgo ^[11] y también miembro científico externo de Max Planck. Sociedad . ^[12] En 2021 fue elegido miembro de la Academia Alemana de Ciencias e Ingeniería . ^[13]

Su trabajo fue honrado con varios premios, entre ellos:

• 2023 Becario Héctor ^[14]
• 2023, 2022, 2021, 2020 y 2019 Investigador altamente citado de Clarivate ^{[15] [16]}
• 2017 Premio Vodafone a la Innovación 2017 ^[17]
• 2014 Premio de Ciencias de Berlín 2014 otorgado por el alcalde de Berlín ^[18]
• Subvenciones de consolidación del panel del Consejo Europeo de Investigación de 2014 ^[19]
• Premio al mejor artículo 2009 otorgado por IEEE Engineering in Medicine and Biology Society EMBS ^[20]
• 2006 Premio SEL-ALCATEL de Investigación en Comunicación Técnica
• Premio Olympus 1999 de reconocimiento de patrones ^[21]

Libros

• con Holzinger, Andreas; et al., eds. (2022). xxAI: más allá de la inteligencia artificial explicable . Apuntes de conferencias sobre informática. vol. 13200. Springer Cham. doi : 10.1007/978-3-031-04083-2 . ISBN 978-3-031-04082-5.
• con Schütt, Kristof T.; et al., eds. (2020). El aprendizaje automático se encuentra con la física cuántica. Apuntes de conferencias de física. vol. 968. Springer Cham. doi :10.1007/978-3-030-40245-7. ISBN 978-3-030-40244-0. S2CID  242406994.
• con Samek, Wojciech; et al., eds. (2019). IA explicable: interpretación, explicación y visualización del aprendizaje profundo . Apuntes de conferencias sobre informática. vol. 11700. Springer Cham. doi :10.1007/978-3-030-28954-6. ISBN 978-3-030-28953-9.
• con Montavon, Grégoire; et al., eds. (2012). Redes neuronales: trucos del oficio . Apuntes de conferencias sobre informática. vol. 7700 (2ª ed.). Springer Berlín, Heidelberg. doi :10.1007/978-3-642-35289-8. ISBN 978-3-642-35288-1. S2CID  39578794.

Referencias

1. Publicaciones de Klaus-Robert Müller indexadas por Google Scholar
2. Chris Bockman (29 de mayo de 2019). AI FOR GOOD ENTREVISTAS 2019: Klaus-Robert Müller, jefe del grupo de análisis de datos inteligentes, TU Berlin. YouTube . Ginebra: Cumbre Mundial AI for Good 2019 - Unión Internacional de Telecomunicaciones .
3. "Der Maschinenlehrer" (en alemán). eins de marca . Consultado el 27 de noviembre de 2020 .
4. "Anuncio oficial de BIFOLD en Berlín". Universidad Técnica de Berlín. Archivado desde el original el 12 de octubre de 2020 . Consultado el 22 de septiembre de 2020 .
5. "Hito para la investigación de la IA en Berlín" (en alemán). TU Berlín . Consultado el 30 de julio de 2021 .
6. "Unidad ELLIS Berlín". ellis.eu . Consultado el 22 de septiembre de 2020 .
7. "Klaus-Robert Müller". Cerebro de Google . Consultado el 8 de abril de 2021 .
8. "Ranking de informática en Alemania". Guía 2 Investigación . Consultado el 1 de abril de 2021 .
9. "Perfil y currículum de Klaus-Robert Müller". DOBLE. Archivado desde el original el 15 de abril de 2021 . Consultado el 27 de abril de 2021 .
10. "Lista de miembros". Leopoldina . Consultado el 12 de octubre de 2020 .
11. "Klaus-Robert Müller". Academia de Ciencias y Humanidades de Berlín-Brandenburgo . Consultado el 20 de noviembre de 2020 .
12. "Miembros científicos de MPG". Sociedad Max Planck . Consultado el 27 de noviembre de 2020 .
13. "Miembros de acatech". Academia Nacional de Ciencias e Ingeniería . Consultado el 5 de febrero de 2022 .
14. "Becario Héctor: Prof. Dr. Klaus-Robert Müller". Academia Héctor Fellow . Consultado el 12 de abril de 2024 .
15. "Destinatarios de 2023 de investigadores altamente citados". Aclarar . Consultado el 12 de abril de 2024 .
16. "Los investigadores de BIFOLD se encuentran entre los más citados del mundo". DOBLE. Archivado desde el original el 23 de noviembre de 2021 . Consultado el 27 de noviembre de 2020 .
17. "Preisträger: Innovationspreis 2017" (en alemán). Vodafone Stiftung für Forschung . Consultado el 23 de noviembre de 2020 .
18. "Berliner Wissenschaftspreis 2014 obtuvo un Informatiker und Psychologin". 28 de enero de 2015. Archivado desde el original el 27 de enero de 2017 . Consultado el 5 de octubre de 2016 .
19. "Panel de subvenciones de consolidación de ERC 2014" (PDF) .
20. "Ganadores de premios anteriores de EMBS". IEEE . Consultado el 3 de abril de 2021 .
21. "Antiguos ganadores del premio Olympus". Asociación Alemana para el Reconocimiento de Patrones (DAGM). Archivado desde el original el 11 de abril de 2021 . Consultado el 8 de abril de 2021 .

enlaces externos

• Publicaciones de Klaus-Robert Müller indexadas por Google Scholar
• Página web oficial