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Ingeniería Kansei

La ingeniería Kansei ( en japonés : 感性工学kansei kougaku , ingeniería emocional o afectiva) tiene como objetivo el desarrollo o la mejora de productos y servicios mediante la traducción de los sentimientos y necesidades psicológicas del cliente al dominio del diseño del producto (es decir, los parámetros). Fue fundada por Mitsuo Nagamachi, profesor emérito de la Universidad de Hiroshima (también ex decano de la Universidad Internacional de Hiroshima y director ejecutivo del Instituto Internacional de Diseño Kansei). La ingeniería Kansei vincula paramétricamente las respuestas emocionales del cliente (es decir, físicas y psicológicas) con las propiedades y características de un producto o servicio. En consecuencia, los productos pueden diseñarse para transmitir el sentimiento deseado.

Ha sido adoptado como uno de los temas para el desarrollo profesional por la Royal Statistical Society .

Introducción

El diseño de productos se ha vuelto cada vez más complejo, ya que los productos contienen más funciones y tienen que satisfacer demandas cada vez mayores, como facilidad de uso, capacidad de fabricación y consideraciones ecológicas. Con un ciclo de vida del producto más corto , es probable que aumenten los costos de desarrollo. Dado que los errores en las estimaciones de las tendencias del mercado pueden ser muy costosos, las empresas realizan estudios comparativos que comparan con los competidores a nivel estratégico, de procesos, de marketing y de producto. Sin embargo, el éxito en un determinado segmento de mercado no solo requiere conocimiento sobre los competidores y el rendimiento de los productos de la competencia, sino también sobre las impresiones que un producto deja en el cliente. Este último requisito se vuelve mucho más importante a medida que los productos y las empresas maduran. Los clientes compran productos basándose en términos subjetivos como la imagen de marca , la reputación, el diseño, la impresión, etc. Un gran número de fabricantes han comenzado a considerar estas propiedades subjetivas y a desarrollar sus productos de una manera que transmita la imagen de la empresa. Por lo tanto, se necesita un instrumento confiable: un instrumento que pueda predecir la recepción de un producto en el mercado antes de que los costos de desarrollo sean demasiado altos.

Esta demanda ha dado lugar a investigaciones que tratan de traducir las necesidades subjetivas y ocultas del cliente en productos concretos. La investigación se lleva a cabo principalmente en Asia, incluidos Japón y Corea. En Europa se ha creado una red en el marco del sexto marco de la UE. Esta red se refiere a este nuevo campo de investigación como " diseño emocional " o "ingeniería afectiva".

Historia

La gente quiere utilizar productos que sean funcionales a nivel físico, utilizables a nivel psicológico y atractivos a nivel emocional [ cita requerida ] . La ingeniería afectiva es el estudio de las interacciones entre el cliente y el producto en ese tercer nivel. Se centra en las relaciones entre los rasgos físicos de un producto y su influencia afectiva en el usuario. Gracias a este campo de investigación, es posible obtener conocimientos sobre cómo diseñar productos más atractivos y satisfacer a los clientes.

Los métodos de ingeniería afectiva (o ingeniería Kansei) son una de las principales áreas de la ergonomía (ingeniería del factor humano) [ cita requerida ] . El estudio de la integración de valores afectivos en artefactos no es nuevo en absoluto. Ya en el siglo XVIII filósofos como Baumgarten y Kant establecieron el área de la estética. Además de los valores puramente prácticos, los artefactos siempre tuvieron también un componente afectivo. Un ejemplo son las joyas encontradas en excavaciones de la Edad de Piedra. El período del Renacimiento también es un buen ejemplo.

A mediados del siglo XX, la idea de la estética se desplegó en contextos científicos. Charles E. Osgood desarrolló su método diferencial semántico en el que cuantificó las percepciones de las personas sobre los artefactos. Algunos años después, en 1960, los profesores Shigeru Mizuno y Yoji Akao desarrollaron un enfoque de ingeniería para conectar las necesidades de las personas con las propiedades del producto. Este método se llamó despliegue de la función de calidad (QFD). Otro método, el modelo de Kano , fue desarrollado en el campo de la calidad a principios de la década de 1980 por el profesor Noriaki Kano , de la Universidad de Tokio. El modelo de Kano se utiliza para establecer la importancia de las características individuales del producto para la satisfacción del cliente y, por lo tanto, crea el requisito óptimo para las actividades de desarrollo de productos orientadas a procesos. Una técnica de marketing puro es el análisis conjunto . El análisis conjunto estima la importancia relativa de los atributos de un producto analizando el juicio general del consumidor sobre un producto o servicio. Un método más artístico se llama descripción semántica de entornos. Es principalmente una herramienta para examinar cómo una sola persona o un grupo de personas experimentan un determinado entorno (arquitectónico).

Aunque todos estos métodos se ocupan del impacto subjetivo, ninguno de ellos puede traducir este impacto a parámetros de diseño de manera suficiente. Sin embargo, esto se puede lograr mediante la ingeniería Kansei. La ingeniería Kansei (KE) se ha utilizado como una herramienta para la ingeniería afectiva. Se desarrolló a principios de los años 70 en Japón y ahora [¿ cuándo? ] está ampliamente difundida entre las empresas japonesas. A mediados de los años 90, el método se extendió a los Estados Unidos, pero las diferencias culturales pueden haber impedido que el método desplegara todo su potencial.

Procedimiento

Como se mencionó anteriormente, la ingeniería Kansei puede considerarse una metodología dentro del campo de investigación de la "ingeniería afectiva". Algunos investigadores han identificado el contenido de la metodología. Shimizu et al. afirman que "la ingeniería Kansei se utiliza como una herramienta para el desarrollo de productos y los principios básicos detrás de ella son los siguientes: identificación de las propiedades del producto y correlación entre esas propiedades y las características del diseño".

Según Nagasawa, uno de los precursores de la ingeniería Kansei, hay tres puntos focales en el método:

  1. Cómo entender con precisión el Kansei del consumidor
  2. Cómo reflejar y traducir la comprensión de Kansei en el diseño de productos
  3. Cómo crear un sistema y una organización para el diseño orientado a Kansei

Un modelo de metodología

Se identifican diferentes tipos de ingeniería Kansei y se aplican en diversos contextos. Schütte examinó diferentes tipos de ingeniería Kansei y desarrolló un modelo general que abarca los contenidos de la ingeniería Kansei.

Elección de dominio

En este contexto, el dominio describe la idea general que se esconde detrás de un conjunto de productos, es decir, el tipo de producto en general. La elección del dominio incluye la definición del grupo objetivo y el tipo de usuario previstos, el nicho y el tipo de mercado, y el grupo de productos en cuestión. La elección y la definición del dominio se llevan a cabo sobre productos, conceptos y soluciones de diseño existentes que aún no se conocen. A partir de esto, se formula una descripción del dominio que sirve como base para una evaluación posterior. El proceso es necesario y Schütte lo ha descrito en detalle en un par de publicaciones.

Abarcar el espacio semántico

La expresión espacio semántico fue abordada por primera vez por Osgood et al.. Planteó que cada artefacto puede ser descrito en un cierto espacio vectorial definido por expresiones semánticas (palabras). Esto se hace recopilando una gran cantidad de palabras que describen el dominio. Las fuentes adecuadas son literatura pertinente, anuncios comerciales, manuales, listas de especificaciones, expertos, etc. El número de palabras recopiladas varía según el producto, típicamente entre 100 y 1000 palabras. En un segundo paso, las palabras se agrupan utilizando métodos manuales (por ejemplo, diagrama de afinidad) [1] o matemáticos (por ejemplo, análisis factorial y/o de conglomerados). [2] Finalmente, se seleccionan unas pocas palabras representativas de este espacio semántico. Estas palabras se denominan "palabras Kansei" o "palabras de ingeniería Kansei".

Abarcar el espacio de las propiedades

El siguiente paso es abarcar el Espacio de Propiedades del Producto, que es similar al Espacio Semántico. El Espacio de Propiedades del Producto recopila productos que representan el dominio, identifica características clave y selecciona propiedades del producto para una evaluación posterior. La recopilación de productos que representan el dominio se realiza a partir de diferentes fuentes, como productos existentes, sugerencias de clientes, posibles soluciones técnicas y conceptos de diseño, etc. Las características clave se encuentran utilizando listas de especificaciones para los productos en cuestión. Para seleccionar propiedades para una evaluación posterior, un diagrama de Pareto [1] puede ayudar a la decisión entre características importantes y menos importantes. Síntesis En el paso de síntesis, el Espacio Semántico y el Espacio de Propiedades están vinculados entre sí, como se muestra en la Figura 3. En comparación con otros métodos de Ingeniería Afectiva, la ingeniería Kansei es el único método que puede establecer y cuantificar conexiones entre sentimientos abstractos y especificaciones técnicas. Para cada palabra Kansei se encuentran varias propiedades del producto que afectan a la palabra Kansei.

Síntesis

La investigación para construir estos enlaces ha sido una parte fundamental del trabajo de Nagamachi con la ingeniería Kansei en los últimos años. Hoy en día, hay una gran variedad de herramientas disponibles. Algunas de las herramientas más comunes son:

Construcción de modelos y prueba de validez

Después de realizar las etapas necesarias, queda el paso final de validación. Esto se hace con el fin de verificar si el modelo de predicción es confiable y realista. Sin embargo, en caso de que el modelo de predicción falle, es necesario actualizar el Espacio de Propiedades y el Espacio Semántico, y en consecuencia refinar el modelo. El proceso de refinamiento es difícil debido a la escasez de métodos. Esto muestra la necesidad de integrar nuevas herramientas. Las herramientas existentes se pueden encontrar parcialmente en los métodos mencionados anteriormente para la síntesis.

Herramientas de software

La ingeniería Kansei siempre ha sido una metodología estadística y matemáticamente avanzada. La mayoría de los tipos requieren un buen conocimiento experto y una cantidad razonable de experiencia para llevar a cabo los estudios de manera suficiente. Este también ha sido el principal obstáculo para una aplicación generalizada de la ingeniería Kansei. Para facilitar la aplicación, se han desarrollado algunos paquetes de software en los últimos años, la mayoría de ellos en Japón. Hay dos tipos diferentes de paquetes de software disponibles: consolas de usuario y herramientas de recopilación y análisis de datos. Las consolas de usuario son programas de software que calculan y proponen un diseño de producto basado en las preferencias subjetivas de los usuarios (Kanseis). Sin embargo, este tipo de software requiere una base de datos que cuantifique las conexiones entre Kanseis y la combinación de atributos del producto. Para construir estas bases de datos, se pueden utilizar herramientas de recopilación y análisis de datos. Esta parte del documento muestra algunas de las herramientas. Hay muchas más herramientas que se utilizan en empresas y universidades, que podrían no estar disponibles para el público. Consolas de usuario

Software

Como se ha descrito anteriormente, la recopilación y el análisis de datos Kansei suelen ser complejos y están relacionados con el análisis estadístico. Según el método de síntesis utilizado, se utilizan distintos programas informáticos. Kansei Engineering Software (KESo) utiliza QT1 para el análisis lineal. El concepto de Kansei Engineering Software (KESo) de la Universidad de Linköping en Suecia. El software genera cuestionarios en línea para la recopilación de datos brutos de Kansei

Otro paquete de software (Kn6) fue desarrollado en la Universidad Politécnica de Valencia en España.

Ambos paquetes de software mejoran la recopilación y evaluación de datos de Kansei. De esta manera, incluso los usuarios sin conocimientos especializados en estadística avanzada pueden utilizar la ingeniería Kansei.

Véase también

Referencias


  1. ^ Comparar: Bergman, Bo; Klefsjö, Bengt (1994). Calidad: de las necesidades del cliente a la satisfacción del cliente . Studentlitteratur (en Suecia, Finlandia, Noruega, Dinamarca e Islandia) o McGRAW-HILL (en otros lugares). ISBN 0-07-709016-0. LCCN  94-7346. OL  1083656M . Libros de Google awUpAQAAMAAJ. HathiTrust mdp.39076001555585.
  2. ^ Comparar: Ishihara, Shigekazu; Ishihara, Keiko; Nagamachi, Mitsuo (19-22 de agosto de 1998). Vink, Peter; Koningsveld, Ernst AP; Dhondt, Steven (eds.). Análisis jerárquico Kansei de latas de cerveza utilizando redes neuronales . (Sexto Simposio Internacional sobre) Factores humanos en el diseño y la gestión organizacional — VI. La Haya, Países Bajos: NIA TNO / Elsevier Science BV pp. 421–426. ISBN 0-08-043439-8. Libros de Google RWgvh-itDb4C. HathiTrust coo.31924082797709, mdp.39015048765161. researchmap read0047749/misc/23333870.{{cite conference}}: CS1 maint: date format (link)

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